Vi lanserer OpenAI for India
I dag, under India AI Impact Summit 2026 i Delhi, lanserer vi OpenAI for India, et landsdekkende initiativ sammen med ledende indiske partnere for å gi flere tilgang til KI og realisere teknologiens økonomiske og samfunnsmessige gevinster i verdens største demokrati.
Denne måneden passerte India 100 millioner ukentlige ChatGPT‑brukere, fra elever, studenter og lærere til utviklere og gründere. OpenAI for India bygger videre på denne utviklingen. Sammen med ledende partnere – i første omgang Tata Group – skal vi bygge opp uavhengig nasjonal KI-kapasitet, fremskynde innføringen i næringslivet, investere i kompetanseheving og styrke Indias blomstrende KI-økosystem.
Som en del av vårt globale Stargate-initiativ samarbeider OpenAI og Tata Group om å utvikle lokal, KI-klar datasenterkapasitet tilpasset dataresidens, sikkerhet og langsiktig nasjonal kapasitet. OpenAI blir den første kunden til Tata Consultancy Services’ datasentervirksomhet HyperVault. Samarbeidet starter med en kapasitet på 100 megawatt, med mulighet for å skalere opp til 1 gigawatt over tid.
Denne infrastrukturen gjør det mulig å kjøre OpenAIs mest avanserte modeller sikkert i India, med kortere responstid og i samsvar med kravene til dataresidens, sikkerhet og etterlevelse for virksomhetskritiske og offentlige arbeidsbelastninger.
OpenAI og Tata Group kunngjorde også et strategisk samarbeid for å fremskynde KI-drevet omstilling i næringslivet globalt. Tata Group planlegger å rulle ut ChatGPT Enterprise til sine ansatte i løpet av de neste årene. Først ut er flere hundre tusen ansatte i TCS, noe som gjør dette til en av verdens største KI-utrullinger i næringslivet. TCS har også til hensikt å bruke OpenAIs Codex til å standardisere KI-drevet programvareutvikling på tvers av team.
Dette bygger videre på nylige partnerskap med ledende selskaper i India, blant annet JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED og MakeMyTrip.
OpenAI skal utvide OpenAI Certifications i India, og TCS blir den første deltakende organisasjonen utenfor USA. Sertifiseringene skal hjelpe fagfolk med å utvikle praktiske KI-ferdigheter som kan brukes på tvers av roller og bransjer.
Vi har også kunngjort utdanningssamarbeid med ledende institusjoner og tilbyr mer enn 100 000 ChatGPT Edu-lisenser for å gi studentene ferdigheter som er relevante i arbeidslivet, blant annet gjennom samarbeid med:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
For å betjene brukere og partnere i India bedre planlegger OpenAI også å åpne nye kontorer i Mumbai og Bengaluru senere i år, i tillegg til den eksisterende tilstedeværelsen i New Delhi.
“Fysikken bak disse sterkt degenererte spredningsprosessene har vært noe jeg har vært nysgjerrig på siden jeg først støtte på dem for omtrent femten år siden, så det er spennende å se de slående enkle uttrykkene i denne artikkelen.
Det skjer ofte i denne delen av fysikken at uttrykk for enkelte fysiske observabler, beregnet ved hjelp av lærebokmetoder, ser fryktelig kompliserte ut, men viser seg å være svært enkle. Dette er viktig fordi enkle formler ofte sender oss ut på en reise for å avdekke og forstå dype nye strukturer, og åpner opp nye idéverdener der enkelheten som ses i utgangspunktet, blant annet, blir gjort åpenbar.
For meg har det alltid vært vanskelig å «finne en enkel formel», og det er også noe jeg lenge har ment kan automatiseres av datamaskiner. Det ser ut til at dette er i ferd med å skje på en rekke områder, og eksemplet i denne artikkelen ser ut til å være spesielt godt egnet til å utnytte kraften i moderne KI-verktøy. Jeg ser frem til å se at denne trenden fortsetter mot et generelt verktøy for “enkel formel-mønstergjenkjenning” i nær fremtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysikk ved Institute for Advanced Study, med spesialisering i teoretisk høyenergifysikk
“Fysikken bak disse sterkt degenererte spredningsprosessene har vært noe jeg har vært nysgjerrig på siden jeg først støtte på dem for omtrent femten år siden, så det er spennende å se de slående enkle uttrykkene i denne artikkelen.
Det skjer ofte i denne delen av fysikken at uttrykk for enkelte fysiske observabler, beregnet ved hjelp av lærebokmetoder, ser fryktelig kompliserte ut, men viser seg å være svært enkle. Dette er viktig fordi enkle formler ofte sender oss ut på en reise for å avdekke og forstå dype nye strukturer, og åpner opp nye idéverdener der enkelheten som ses i utgangspunktet, blant annet, blir gjort åpenbar.
For meg har det alltid vært vanskelig å «finne en enkel formel», og det er også noe jeg lenge har ment kan automatiseres av datamaskiner. Det ser ut til at dette er i ferd med å skje på en rekke områder, og eksemplet i denne artikkelen ser ut til å være spesielt godt egnet til å utnytte kraften i moderne KI-verktøy. Jeg ser frem til å se at denne trenden fortsetter mot et generelt verktøy for “enkel formel-mønstergjenkjenning” i nær fremtid.
—Nima Arkani-Hamed, professor i fysikk ved Institute for Advanced Study, med spesialisering i teoretisk høyenergifysikk
