GPT-6.1Sol
Astra-lignende intelligens til en femtedel av prisen
Vi introduserer OpenAI GPT-6.1 Sol, som er en oppgradering av OpenAI GPT-6 Sol som nesten matcher intelligensen til OpenAI GPT-6 Astra innen agentisk koding, datamaskinbruk og profesjonelt arbeid, til en femtedel av Astras standardpriser for inndata- og utdatatoken. Hurtigbufrede inndata koster kun 0,10 USD per million tokens– 95 % mindre enn standardprisen for inndata og 50 % mindre enn prisen for hurtigbufrede inndata for OpenAI GPT-6 Sol. Det gir utviklere større handlingsrom til å bygge og kjøre kapable agenter som gjenbruker kontekst på tvers av forespørsler.
GPT-6Astra
Vår mest intelligente modell for de beste resultatene.
- inndata
- 10,00 USD
- utdata
- 50,00 USD
- hurtigbufrede inndata
- 1,00 USD
GPT-6.1Sol
Intelligens på nesten Astra-nivå til en femtedel av prisen.
- inndata
- 2,00 USD
- utdata
- 10,00 USD
- hurtigbufrede inndata
- 0,10 USD
GPT-6Luna
Løs daglige oppgaver raskt og effektivt i stor skala.
- inndata
- 0,10 USD
- utdata
- 0,50 USD
- hurtigbufrede inndata
- 0,01 USD
En mer kapabel Sol på tvers av oppgaver
OpenAI GPT-6.1 Sol gir en ny balanse mellom ytelse og pris for viktige hverdagsoppgaver. Den gir betydelige forbedringer sammenlignet med OpenAI GPT-6 Sol når det gjelder komplekse faglige oppgaver, fra å skrive og feilsøke kode til å forstå dokumenter og utføre forretningsarbeidsflyter med flere trinn. I flere av disse evalueringene nærmer den seg ytelsen til OpenAI GPT-6 Astra til en betydelig lavere pris.
Koding
På DeepSWE v1.1, som evaluerer komplekse programvareutviklingsoppgaver i reelle kodebaser, matcher GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra til omtrent en femtedel av kostnaden. Samtidig overgår den GPT-6 Sols beste resultat med 6,4 prosentpoeng, med lavere resonneringsinnsats og kostnad.
I DeepSWE 1.1(åpnes i et nytt vindu) løser KI-agenter originale oppgaver innen programvareutvikling med lang tidshorisont.
Profesjonelt arbeid
På GDP.pdf, som måler hvor presist modeller besvarer faglige spørsmål ved hjelp av komplekse PDF-dokumenter med blant annet tabeller, grafer, diagrammer og detaljer i liten skrift, skårer GPT-6.1 Sol høyere enn Opus 5.5 med reserveløsninger, til under halvparten av kostnaden per oppgave på tvers av de testede resonneringsinnstillingene. Den nærmer seg også den toppmoderne ytelsen til GPT-6 Astra til omtrent en femtedel av kostnaden per oppgave.
I GDP.pdf(åpnes i et nytt vindu) må modellene svare på virkelighetsnære spørsmål om komplekse PDF-filer hentet fra profesjonelle arbeidsflyter innen finans, helsevesen, jus og syv andre fagområder.
På AutomationBench, som måler om agenter fullfører arbeidsflyter med flere trinn i virksomheter på riktig måte, skårer GPT-6.1 Sol 2,2 prosentpoeng høyere enn Opus 5.5 ved middels resonneringsinnsats, til omtrent en tredjedel av kostnaden. Resultatet er også 4,8 prosentpoeng høyere enn for GPT-6 Sol med samme innstilling.
I AutomationBench 1.0.6(åpnes i et nytt vindu) testes KI-agenter i helhetlige arbeidsflyter ved hjelp av 47 verktøy innen salg, markedsføring, drift, kundestøtte, økonomi og HR. Datapunktet for Claude Fable 5.1 undervurderer de faktiske kostnadene, da det ikke inkluderer kostnadene ved fallback-løsninger, som ble brukt i ca. 40 % av oppgavene.
Datamaskinbruk
GPT-6.1 Sol gjør også betydelige fremskritt på oppgaver som krever samhandling med dataprogrammer. På det frakoblede datasettet i OSWorld 2.0, som evaluerer agenter på krevende arbeidsflyter med datamaskinbruk, overgår GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol med sju prosentpoeng ved maksimal resonneringsinnsats, til under halvparten av kostnaden. Den kommer innenfor 2,1 prosentpoeng av Astras resultat ved maksimal resonneringsinnsats, til omtrent en sjuendedel av kostnaden per oppgave.
I OSWorld 2.0(åpnes i et nytt vindu) forsøker KI-agenter å utføre arbeidsflyter med lang tidshorisont innen databruk, som omfatter både hverdagslige og profesjonelle oppgaver. Vi rapporterer den delvise belønningen på offline-datasettet fra utgivelsen v2026.08.08.
Vitenskapelig forskning
På Terminal-Bench Science 0.1, som evaluerer vitenskapelige arbeidsflyter innen blant annet dataanalyse, simulering og teorembevis, mer enn dobler GPT-6.1 Sol resultatet til GPT-6 Sol ved maksimal resonneringsinnsats, til under halvparten av kostnaden per oppgave. Ved maksimal innsats koster GPT-6.1 Sol i gjennomsnitt 5,47 USD per oppgave, sammenlignet med 23,21 USD for Opus 5.5 og 23,80 USD for Astra. Den leverer dermed sterke vitenskapelige ferdigheter til over 75 % lavere kostnad enn begge modellene.
GPT-6 Astra oppnår fortsatt det høyeste resultatet blant de testede modellene, med 68,1 %, og bør brukes til de vanskeligste vitenskapelige forskningsoppgavene.
I Terminal-Bench Science 0.1(åpnes i et nytt vindu) utfører agenter vitenskapelige forskningsarbeidsflyter ved hjelp av kode og terminalverktøy, blant annet ved å analysere data, kjøre simuleringer og tilpasse modeller.
Faktapresisjon
OpenAI GPT-6.1 Sol forbedrer også faktanøyaktigheten ved krevende oppgaver. Den største forbedringen i faktanøyaktighet sammenlignet med OpenAI GPT-6 Sol oppnås ved lav resonnementinnsats, hvor andelen svar som inneholder en faktafeil reduseres fra 11,4 % til 7,7 % – en reduksjon på omtrent 32 %. På tvers av de testede resonnementsinnstillingene ligger feilraten innenfor 1,9 prosentpoeng av OpenAI GPT-6 Astras, til mindre enn en femtedel av kostnaden per oppgave.
Denne evalueringen måler andelen svar som inneholder minst én faktafeil, basert på avidentifiserte samtaler der brukere rapporterte en feil fra en tidligere modell. Disse bevisst vanskelige promptene er ikke representative for vanlig bruk.
Vi evaluerer faktapresisjon på avidentifiserte ChatGPT-samtaler der brukere hadde rapportert en faktafeil fra en tidligere modell. Disse samtalene, som fremkalte feil, er ikke representative for vanlig bruk, der faktafeil forekommer sjeldnere.
Trygg utrulling av GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol viser betydelige forbedringer sammenlignet med GPT-6 Sol i våre av samsvarsevalueringer, og nærmer seg dermed GPT-6 Astra.
OpenAI GPT-6.1 Sol er mer åpen om sine begrensninger og mer pålitelig når det gjelder å respektere brukerens intensjon og sikkerhetsbegrensninger. I krevende evalueringer viser den lavere feilfrekvenser enn OpenAI GPT-6 Sol når det gjelder åpenhet om søkeverktøy som ikke fungerer, å respektere eksplisitte begrensninger og å unngå uautoriserte resultater under agentoppgaver. Vi observerte ingen forsøk på å omgå en automatisert sikkerhetskontroll, noe som samsvarer med OpenAI GPT-6 Astra og OpenAI GPT-6 Sol. Fullstendig informasjon finnes i tillegget til systemkortet for OpenAI GPT-6.1 Sol(åpnes i et nytt vindu).
Evalueringene nedenfor tester bevisst krevende situasjoner og måler ikke feilrater ved vanlig bruk.
Priser og tilgjengelighet
OpenAI GPT-6.1 Sol er tilgjengelig fra i dag for alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- og Edu-brukere i ChatGPT Work og Codex. OpenAI GPT-6.1 Sol er ennå ikke tilgjengelig i Chat. Utviklere kan også få tilgang via OpenAI API som gpt-6.1-sol. Standardprisene i API-et er 2 USD per million inndatatoken, 0,10 USD per million hurtigbufrede inndatatoken og 10 USD per million utdatatoken. I løpet av de kommende dagene vil vi også tilby OpenAI GPT-6.1 Sol Ultrafast, med opptil åtte ganger raskere tokengenerering enn standardhastigheten i Codex.
Forfatter
Evalueringene av GPT ble utført i forskningsmiljøet vårt eller via API-et vårt. Resultatene kan avvike noe fra ChatGPT i produksjon på grunn av forskjeller i systemprompter, tilgjengelige verktøy, innsatsnivåer osv. Evalueringene av konkurrerende modeller er hentet fra offentlig tilgjengelige rapporter.

