Vi introduserer GPT‑5
Vår smarteste, raskeste og nyttigste modell så langt, med innebygd tenking som gjør at intelligens på ekspertnivå er innen alles rekkevidde.
Vi introduserer GPT‑5, vårt beste AI-system så langt. GPT‑5 er et betydelig sprang i intelligens sammenlignet med alle våre tidligere modeller, med ytelse i verdensklasse innen koding, matematikk, skriving, helse, visuell oppfatning med mer. Det er et samlet system som vet når det skal svare raskt, og når det skal tenke lenger for å gi svar på ekspertnivå. GPT‑5 er tilgjengelig for alle brukere, men Plus-abonnenter får mer bruk og Pro-abonnenter får tilgang til GPT‑5 Pro, en versjon med utvidet resonnement for enda mer omfattende og nøyaktige svar.
GPT‑5 er et samlet system med en smart, effektiv modell som svarer på de fleste spørsmål, en dypere resonnementmodell (GPT‑5 tenking) for vanskeligere problemer, og en sanntidsruter som raskt avgjør hvilken modell som skal brukes basert på samtaletype, kompleksitet, verktøybehov og ditt eksplisitte formål (for eksempel hvis du sier «tenk grundig gjennom dette» i meldingen). Ruteren trenes kontinuerlig på reelle signaler, inkludert når brukerne bytter modeller, preferanser for svar og målt korrekthet, og forbedres over tid. Når bruksgrensene er nådd, håndterer en miniversjon av hver modell de gjenstående forespørslene. I nær fremtid planlegger vi å integrere disse egenskapene i én enkelt modell.
GPT‑5 overgår ikke bare tidligere modeller på referansemålinger og raskere besvarelse av spørsmål, men – viktigst av alt – er nyttigere for forespørsler i den virkelige verden. Vi har gjort betydelige fremskritt i å redusere hallusinasjoner, forbedre instruksjonsoppfølging og minimere smisking, samtidig som vi har hevet GPT‑5s ytelse på tre av ChatGPTs mest vanlige bruksområder: skriving, koding og helse.
GPT–5 er til dags dato vår sterkeste kodemodell. Den viser spesielt forbedringer innen kompleks front-end-generering og feilsøking av større repositorier. Den kan ofte skape vakre og responsive nettsteder, apper og spill med en sans for estetikk med bare en melding, og intuitivt og smakfullt forvandle idéer til virkelighet. Tidlige testere la også merke til designvalgene, med en mye bedre forståelse av ting som avstand, typografi og åpne områder. Se her for fullstendige detaljer om hva GPT‑5 åpner for utviklere.
Her er noen eksempler på hva GPT‑5 har laget med bare én melding:
Melding: Lag en enkeltstående app i en enkelt HTML-fil med følgende krav:
- Navn: Jumping Ball Runner
- Mål: Hopp over hindringer for å overleve så lenge som mulig.
- Funksjoner: Økt hastighet, sporing av rekorder, knapp for å prøve igjen og morsomme lyder for handlinger og hendelser.
– Brukergrensesnittet skal være fargerikt med parallax-rullende bakgrunn.
- Karakterene skal være tegneserieaktige og morsomme.
– Spillet skal være moro for alle.
GPT‑5 er vår mest kapable skrivepartner hittil, i stand til å hjelpe deg med å styre og oversette grove ideer til engasjerende, harmonisk tekst med litterær dybde og rytme. Den håndterer skriving som involverer strukturell tvetydighet på en mer pålitelig måte, som å opprettholde jambisk pentameter som ikke rimer, eller frie vers som flyter naturlig, og kombinerer respekt for form med uttrykksfull klarhet. Disse forbedrede skriveferdighetene betyr også at ChatGPT er bedre til å hjelpe deg med hverdagslige oppgaver som å skrive utkast til og redigere rapporter, e-poster, notater med mer. Skrivestilen til GPT‑5 og GPT‑4o kan sammenlignes i tabellen nedenfor.
GPT‑5 er vår beste modell så langt for helserelaterte spørsmål, som gir brukere muligheten til å være informert om og argumentere for helsen sin. Modellen scorer betydelig høyere enn noen tidligere modell på HealthBench, en evaluering vi publiserte tidligere i år basert på realistiske scenarioer og legedefinerte kriterier. Sammenlignet med tidligere modeller fungerer den mer som en aktiv tankepartner, som proaktivt flagger potensielle bekymringer og stiller spørsmål for å gi mer nyttige svar. Modellen gir nå også mer presise og pålitelige svar, tilpasset brukerens kontekst, kunnskapsnivå og geografiske plassering, noe som gjør at den kan gi tryggere og mer hjelpsomme svar på et bredt spekter av scenarioer. Viktigst av alt, ChatGPT er ikke en erstatning for en medisinsk fagperson – tenk på den som en partner for å hjelpe deg med å forstå resultater, stille de rette spørsmålene i møter med helsepersonell og veie alternativene mens du tar avgjørelser.
Du kan se noen av måtene GPT‑5 er bedre på enn våre tidligere modeller på forskjellige områder – rikere, mer detaljert og nyttig – i disse eksemplene:
GPT-4o
GPT-5
GPT‑5s svar bygger den emosjonelle reisen med en sterker slutt, tydeligere bilder og slående metaforer (“sorte flagg fra et land som ikke eksistererer lenger”, “Kyotos bjeller ruller ned bakken”) som skaper en levende følelse av kultur og sted. GPT‑4os versjon følger en mer forutsigbar struktur og rimmønster, forteller i stedet for å vise (“hun gråter og sier ingenting”).
*Vi valgte et svar fra enten 4o og OpenAI o3 basert på hvilke modell som presterte best av de to for den gitte meldingen.”
GPT‑5 er mye smartere på alle områder, noe som gjenspeiles i ytelsen på akademiske og menneskeevaluerte referansemålinger, spesielt innen matematikk, koding, visuell persepsjon og helse. Det setter en ny standard innen matematikk (94,6 % på AIME 2025 uten verktøy), praktisk koding (74,9 % på SWEBench, 88 % på Aider-Polyglot), multimodal forståelse (84,2 % på MMMU), og helse (46,2 % på HealthBench Hard) – og disse forbedringene viser seg i daglig bruk. Med GPT‑5 Pros utvidede resonnering setter modellen også en ny standard for GPQA, med en poengsum på 88,4 % uten verktøy.
*AIME-resultater med verktøy bør ikke sammenlignes direkte med ytelsen til modeller uten tilgang til verktøy; de er et eksempel på hvor effektivt GPT‑5 utnytter tilgjengelige verktøy.
All SWE-bench evaluation runs use a fixed subset of n=477 verified tasks which have been validated on our internal infrastructure.
GPT‑5 viser betydelige forbedringer i referansetester som tester instruksjonsfølging og agentbasert verktøybruk, de typene ferdigheter som lar den pålitelig gjennomføre flertrinnsforespørsler, koordinere på tvers av forskjellige verktøy og tilpasse seg endringer i konteksten. I praksis betyr dette at den er bedre til å håndtere komplekse, utviklende oppgaver; GPT‑5 kan følge instruksjonene dine mer trofast og få mer av arbeidet gjort fra start til slutt ved å bruke verktøyene den har tilgjengelig.
Modellen utmerker seg på en rekke multimodale referansemålinger, som spenner over visuell, videobasert, romlig og vitenskapelig resonnement. Sterkere multimodal ytelse betyr at ChatGPT kan resonnere mer nøyaktig om bilder og annen ikke-tekstbasert inndata – enten det er å tolke en graf, oppsummere et bilde av en presentasjon eller svare på spørsmål om et diagram.
GPT‑5 er også vår best presterende modell på en intern referansemåling som måler modellens ytelse på komplekst, økonomisk verdifullt kunnskapsarbeid. Ved bruk av resonnement er GPT‑5 sammenlignbar med, eller bedre enn, eksperter i omtrent halvparten av tilfellene, samtidig som den overgår o3 og ChatGPT Agent på oppgaver som omfatter mer enn 40 yrker, inkludert jus, logistikk, salg og ingeniørfag.
Methodologi for evalueringene ovenfor. Resultatene for GPT‑4o reflekterer den nyeste versjonen av modellen i ChatGPT per august 2025. Alle modeller evalueres med innstillinger for “resonnementinnsats” satt til høy. Resonnementinnsatsen kan variere i ChatGPT, der høy representerer den øvre grensen for hva en bruker kan oppleve når de bruker modellen.
GPT‑5 får mer verdi ut av mindre tenketid. I våre evalueringer presterer GPT‑5 (med tenking bedre) enn OpenAI o3 med 50–80 % færre utdatatokener på tvers av ferdigheter, inkludert visuell resonnering, agentkoding og vitenskapelig problemløsning på høgskolenivå.
GPT‑5 ble opplært på superdatamaskinene til Microsoft Azure AI.
Det er betydelig mindre sannsynlig at GPT‑5 hallusinerer enn våre tidligere modeller. Med nettsøk aktivert på anonymiserte meldinger som representerer ChatGPTs produksjonstrafikk, er GPT‑5s svar ~45 % mindre sannsynlig til å inneholde feil enn GPT‑4o, og når den tenker er GPT‑5s svar ~80 % mindre sannsynlig til å inneholde feil enn OpenAI o3.
Vi er særlig opptatt av å gjøre modellene våre mer pålitelige når de resonnerer om komplekse, åpne spørsmål. Følgelig har vi lagt til nye vurderinger for å stressteste åpne faktagrunnlag. Vi målte GPT‑5s hallusinasjonsrate når den tenkte på åpne faktasøkende meldinger fra to offentlige referansemålinger for faktavurdering: LongFact(åpnes i et nytt vindu) (konsepter og gjenstander) og FActScore(åpnes i et nytt vindu). På tvers av alle disse referansemålingene viser «GPT‑5 tenking» en kraftig reduksjon i hallusinasjoner – omtrent seks ganger færre enn o3 – som markerer et klart fremskritt når det gjelder å produsere konsekvent nøyaktig langt innhold. Implementering og vurderingsdetaljer for våre evalueringer på disse referansemålingene finner du i systemkortet.
I tillegg til forbedret faktabasert informasjon, kommuniserer GPT‑5 (med tenking) sine handlinger og evner på en ærligere måte til brukeren – spesielt for oppgaver som er umulige, dårlig spesifiserte eller mangler viktig verktøy. For å oppnå en høy belønning under opplæring, kan resonneringsmodeller lære å lyve om å ha fullført en oppgave eller være altfor selvsikre på et usikkert svar. Eksempelvis testet vi dette ved å fjerne alle bildene fra meldingene i den multimodale referansemålingen CharXiv, og oppdaget at OpenAI o3 fortsatt ga selvsikre svar om ikke-eksisterende bilder 86,7 % av tiden, sammenlignet med bare 9 % for GPT‑5.
Når den resonnerer, gjenkjenner GPT‑5 mer nøyaktig når oppgaver ikke kan fullføres og kommuniserer sine begrensninger tydelig. Vi evaluerte nivået av bedragersk atferd i innstillinger som involverte umulige kodeoppgaver og manglende multimodale ressurser, og fant at GPT‑5 (med tenking) er mindre bedragersk enn o3 i alle tilfeller. I et stort utvalg av samtaler som er representative for reell ChatGPT‑trafikk i produksjon, har vi redusert nivået av bedragersk atferd fra 4,8 % for o3 til 2,1 % av GPT‑5s resonneringssvar. Selv om dette representerer en betydelig forbedring for brukerne, gjenstår det fortsatt mer arbeid, og vi fortsetter forskningen videre for å forbedre faktakvaliteten og ærligheten til modellene våre. Ytterligere detaljer finner du i systemkortet.
Før tiltak
Etter tiltak
GPT‑5 driver nivået av sikkerhet fremover. Tidligere var ChatGPT primært avhengig av avvisningsbasert sikkerhetsopplæring: basert på brukerens forespørsel skulle modellen enten etterkomme eller avvise. Selv om denne typen opplæring fungerer godt for å håndtere åpenbart ondsinnede meldinger, kan den ha vanskeligheter med å håndtere situasjoner der brukerens intensjon er uklar, eller der informasjon kan brukes på enten harmløse eller ondsinnede måter. Avvisningstrening er spesielt lite fleksibel på områder med dobbel bruk, som virologi, der en uskyldig forespørsel trygt kan fullføres på et høyt nivå, men som kan muliggøre en skadelig aktør hvis den fullføres i detalj.
For GPT‑5 introduserte vi en ny form for sikkerhetsopplæring – sikre fullføringer – som lærer modellen å gi det nyttigste svaret der det er mulig, samtidig som den holder seg innenfor sikkerhetsgrensene. Noen ganger kan det bety å delvis svare på en brukers spørsmål eller bare svare på et høyt nivå. Hvis modellen har behov for å avvise, er GPT‑5 opplært til å tydelig fortelle deg hvorfor den avviser, samt gi trygge alternativer. I både kontrollerte eksperimenter og produksjonsmodellene våre finner vi at denne tilnærmingen er mer nyansert, noe som muliggjør bedre navigering av spørsmål med dobbel bruk, sterkere robusthet mot tvetydig intensjon og færre unødvendige overavslag. Les mer om vår nye tilnærming til sikkerhetsopplæring, samt fullstendige detaljer om metoder, målinger og resultater, i vår artikkel om trygg fullføring.
Sikkerhet og hjelpsomhet (gitt trygge svar) etter meldingens hensikt. GPT‑5 (med tenking) viser både høyere sikkerhet og større hjelpsomhet på tvers av alle typer meldinger.
Totalt sett er GPT‑5 mindre overveldende enig, bruker færre unødvendige emojier, og er mer diskret og vurderende i oppfølginger sammenlignet med GPT‑4o. Det skal føles mindre som «å snakke med AI» og mer som å chatte med en hjelpsom venn med intelligens på doktorgradsnivå.
Tidligere i år lanserte vi en oppdatering til GPT‑4o som utilsiktet gjorde modellen altfor smiskende, eller overdreven i sin smiger eller enighet. Vi rullet endringen raskt tilbake og har siden jobbet med å forstå og redusere denne adferden ved å:
- Utvikle nye vurderinger for å måle nivåer av smisking
- Forbedre opplæringen vår slik at modellen blir mindre smiskende - for eksempel legge til eksempler som normalt ville ført til overdreven enighet, og deretter lære den til å ikke gjøre det.
I målrettede evalueringer av smisking ved hjelp av meldinger som er spesielt utformet for å fremkalle smiskende svar, reduserte GPT‑5 smiskende svar (fra 14.5 % til mindre enn 6 %). Til tider kan en reduksjon av smisking medføre en reduksjon i brukertilfredshet, men forbedringene vi gjorde reduserte smiskingen med mer enn halvparten, samtidig som vi oppnådde andre målbare gevinster, slik at brukerne fortsatt har kvalitetsmessige, konstruktive samtaler – i tråd med vårt mål om å hjelpe folk med å bruke ChatGPT på en god måte.
GPT‑5 er betydelig bedre til å følge instruksjoner, og vi ser en tilsvarende forbedring i evnen til å følge egendefinerte instruksjoner.
Vi lanserer også en utprøvingsversjon av fire nye forhåndsinnstilte personligheter for alle ChatGPT‑brukere, muliggjort av forbedringene i styrbarhet. Disse personlighetstypene, som først er tilgjengelige for tekstchat og senere kommer til tale, lar deg bestemme hvordan ChatGPT samhandler – enten kortfattet og profesjonelt, tankefullt og støttende, eller litt sarkastisk – uten å skrive egendefinerte meldinger. De fire innledende alternativene, Kynisk, Robot, Lyttende og Nerd, er valgfrie, kan justeres når som helst i innstillingene, og er utformet for å matche din kommunikasjonsstil.
Alle disse nye personlighetene møter eller overgår vårt nivå for interne evalueringer for å redusere smisking.
Vi ser frem til å lære og justere basert på tidlige tilbakemeldinger.
Vi bestemte oss for å behandle «GPT‑5‑thinking»‑modellen som høy kapasitet på biologiske og kjemiske områder, og har implementert sterke sikkerhetstiltak for å tilstrekkelig redusere de tilknyttede risikoene. Vi testet modellen grundig med våre sikkerhetsevalueringer under Beredskapsrammeverket, og fullførte 5000 timer med red team-øvelser med partnere som CAISI og UK AISI.
I likhet med vår tilnærming til ChatGPT Agent, selv om vi ikke har definitive bevis for at denne modellen i betydelig grad kan hjelpe en nybegynner med å utføre alvorlig biologisk skade – vår definerte terskel(åpnes i et nytt vindu) for høy kapasitet – tar vi en forsiktig tilnærming og aktiverer de nødvendige sikkerhetstiltakene nå for å øke beredskapen for når disse funksjonene blir tilgjengelige. Som et resultat har «GPT‑5 tenking» en robust sikkerhetsstruktur med et forsvarssystem i flere lag for biologi: omfattende trusselmodellering, opplæring av modellen til ikke å gi ut skadelig innhold gjennom vårt nye trygge fullføringparadigme, alltid aktiverte klassifiserere og resonnementovervåkere og klare retningslinjer for håndheving.
Les mer om vår robuste sikkerhetstilnærming for GPT‑5 på systemkortet.
For de mest utfordrende, komplekse oppgavene, lanserer vi også GPT‑5 Pro, som erstatter OpenAI o3‑pro, en variant av GPT‑5 som tenker i stadig lengre perioder ved å bruke skalert, men effektiv parallell beregning under testtiden, for å levere høyest kvalitet og de mest omfattende svarene. GPT‑5 Pro oppnår den høyeste ytelsen i GPT‑5‑familien på flere krevende referansemålinger for intelligens, inkludert topp ytelse i GPQA, som inneholder svært vanskelige vitenskapsspørsmål.
I evalueringer basert på over 1000 økonomisk verdifulle resonneringsoppgaver i den virkelige verden, foretrakk eksterne eksperter GPT‑5 Pro fremfor «GPT‑5 tenking» 67,8 % av gangene. GPT‑5 Pro gjorde 22 % færre store feil og utmerket seg innen helse, vitenskap, matematikk og programmering. Eksperter vurderte svarene som relevante, nyttige og omfattende.
GPT‑5 er den nye standarden i ChatGPT, og erstatter GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 og GPT‑4.5 for innloggede kontoer. Du trenger bare å åpne ChatGPT og skrive spørsmålet ditt; GPT‑5 håndterer resten, og bruker resonnement automatisk når svaret drar fordel av det. Betalte brukere kan fortsatt velge «GPT‑5 tenking» fra modellvelgeren, eller skrive noe slikt som «tenk nøye over dette» i meldingen for å sikre at resonnement blir brukt når det genereres et svar.
GPT‑5 er tilgjengelig i dag for alle Plus-, Pro-, Team- og Free-brukere, med tilgang for Enterprise og Edu neste uke. Pro-, Plus- og Team-brukere kan også begynne å kode med GPT‑5 i Codex CLI(åpnes i et nytt vindu) ved å logge på med ChatGPT.
Som med GPT‑4o, er forskjellen mellom gratis og betalt tilgang til GPT‑5 bruksvolum. Pro-abonnenter får ubegrenset tilgang til GPT‑5, og tilgang til GPT‑5 Pro. Plus-brukere kan komfortabelt bruke den som sin standardmodell til hverdagslige spørsmål, med betydelig høyere bruk enn gratisbrukere. Team-, Enterprise- og Edu-kunder kan også bruke GPT‑5 komfortabelt som standardmodell for hverdagslige oppgaver, med generøse grenseverdier som gjør det enkelt for hele organisasjoner å stole på GPT‑5. For gratisbrukere på ChatGPT kan full resonneringsevne ta noen dager før det er fullt implementert. Når gratisbrukere når bruksgrensene for GPT‑5, vil de overføres til GPT‑5 mini, en mindre, raskere og svært kapabel modell.
Forfatter
Fotnoter
* Det er et lite avvik med tallene som ble rapportert i vårt forrige blogginnlegg, da disse ble kjørt på en tidligere versjon av HLE.
** Vi har funnet ut at standard-evaluatoren i MultiChallenge (GPT-4o) ofte gir feil poengsum på modellresponsene. Vi har funnet ut at å bytte evaluatoren til en resonnementmodell, som o3-mini, forbedrer nøyaktigheten for evalueringene betydelig på prøvene vi har inspisert.
*** For MMMUPro beregnet vi gjennomsnittlige poeng for standard og syn.
Contributors
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu og Zhigang Wang


