GPT‑5.1‑Codex‑Max er vår nye banebrytende modell for agentkoding. Den er bygget på en oppdatering av vår grunnleggende resonneringsmodell, som er opplært på agentoppgaver innen programvareutvikling, matematikk, forskning, medisin, datamaskinbruk med mer. Det er vår første modell som er opplært fra grunnen av til å håndtere flere kontekstvinduer gjennom en prosess kalt komprimering, og som kan jobbe sammenhengende med millioner av tokener i én enkelt oppgave. I likhet med sine forgjengere ble GPT‑5.1‑Codex‑Max opplært ved hjelp av programvareutviklingsoppgaver fra den virkelige verden, som opprettelse av pull requests, kodegjennomgang, frontend-koding og spørsmål og svar.
Dette systemkortet beskriver de omfattende sikkerhetstiltakene som er implementert for GPT‑5.1‑Codex‑Max. Det fremstiller i detalj både tiltak på modellnivå, som spesialisert sikkerhetsopplæring for farlige oppgaver og innsetting av meldinger, og tiltak på produktnivå, som testmiljøer for agenter og konfigurerbar nettverkstilgang.
GPT‑5.1‑Codex‑Max ble evaluert i henhold til beredskapsrammeverket vårt. Den er svært kompentent innen cybersikkerhet, men når ikke opp til nivået for høy kapasitet. Vi forventer at de nåværende trendene med raskt økende kapasitet vil fortsette, og at modeller vil krysse terskelen for høy cybersikkerhet i nær fremtid. Som andre nyere modeller anses den for å ha høy kapasitet innen biologi, og blir distribuert med en tilsvarende pakke med sikkerhetstiltak som vi bruker for GPT‑5. Den oppnår ikke høy kapasitet på KI-selvforbedring.
