Zenken သည် ChatGPT Enterprise ဖြင့် အင်အားနည်းသော အရောင်းအဖွဲ့ကို ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်စေသည်

Zenken သည် ၎င်း၏ အဓိကစီးပွားရေးနှစ်ခုဖြစ်သော web marketing နှင့် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော ပြည်ပလူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်လုပ်ငန်းကို အရှိန်မြှင့်ရန် GPT‑5၊ custom GPTs၊ ရုပ်ပုံ ထုတ်လုပ်မှု နှင့် နောက်ဆုံးပေါ် OpenAI မော်ဒယ်များနှင့် tools များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနေသည်။ ဂျပန်တွင် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးအနှံ့ ChatGPT Enterprise ကို စတင်ဖြန့်ချိအသုံးပြုခဲ့သော ပထမဆုံးကုမ္ပဏီများအနက် တစ်ခုဖြစ်သည့် Zenken သည် AI-first ချဉ်းကပ်မှုကို လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်နေပြီး စီးပွားရေးအပေါ် ထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို မြင်တွေ့နေသည်။

ယနေ့ Zenken က အောက်ပါအတိုင်း အစီရင်ခံထားသည်-

• ChatGPT Enterprise ၏ အပတ်စဉ် active အသုံးပြုမှု 90% ကျော်
• အသိပညာအခြေပြု အလုပ်တာဝန်များတစ်လျှောက် ပျမ်းမျှ အချိန်ချွေတာနိုင်မှု 30 မှ 50%
• ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် လစဉ် 5 မှ 15 နာရီအပို ရရှိပြီး တန်ဖိုးမြင့်အလုပ်များတွင် ပြန်လည်ရင်းနှီးအသုံးချနိုင်ခြင်း
• ယခင်နှစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နှစ်စဉ် outsourcing ကုန်ကျစရိတ် ယန်းသန်း 50 ချွေတာနိုင်ခြင်း

ChatGPT Enterprise ကို မသုံးစွဲမီ Zenken သည် အသိပညာအခြေပြု အလုပ်တာဝန်များစွာအတွက် လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရသော လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် မှီခိုခဲ့သည်။ ဝန်ထမ်းများသည် သုတေသန၊ အနှစ်ချုပ်ရေးသားမှု၊ ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းတို့တွင် အချိန်အများအပြား ကုန်ဆုံးခဲ့ကြသည်။ အရောင်းအဖွဲ့များသည်လည်း ဖောက်သည်နှင့်တွေ့ဆုံမည့်အစည်းအဝေးများအတွက် ပြင်ဆင်ချိန်ရှည်လျားမှုကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရပြီး ၎င်းကြောင့် ဖောက်သည်နှင့်ပြောဆိုဆက်သွယ်နိုင်သည့် အရေအတွက်နှင့် အရည်အသွေးကို လျော့နည်းစေခဲ့သည်။

ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် Zenken သည် AI ကို ဖွဲ့စည်းတကျနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရသော နည်းလမ်းဖြင့် မိတ်ဆက်အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ စီမံအုပ်ချုပ်ရေးဌာနအောက်ရှိ Corporate Planning Department ၏ Manager ဖြစ်သူ Yuji Okada က ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းနည်းများကို သုံးသပ်စဉ်တွင် ၎င်းတို့သည် “security နှင့် ရှုပ်ထွေးသော စဉ်းစားဆင်ခြင်မှုအတွက် အဆင့်မြင့်ပံ့ပိုးမှုတို့ကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးအတွက် လိုအပ်သော စွမ်းဆောင်ရည် 12 ချက်ကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်” ဟု ရှင်းပြပြီး “ChatGPT Enterprise သာလျှင် ဤအခြေအနေအားလုံးကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော ဖြေရှင်းနည်းဖြစ်ခဲ့သည်” ဟု ပြန်လည်အမှတ်ရသည်။ ၎င်းက “ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်ဆိုင်ရာနှင့် အတွင်းပိုင်း အရေးကြီးသတင်းအချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ရသောကြောင့် data leak မဖြစ်အောင် တားဆီးခြင်းသည် ညှိနှိုင်းမရနိုင်သော ကိစ္စဖြစ်သည်။ ChatGPT Enterprise သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို ၎င်း၏ AI ကို train လုပ်ရန် အသုံးမပြုကြောင်း အာမခံပေးသည်။ ဤလုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်ချက်က လျှို့ဝှက်ဒေတာများကို လုံခြုံစွာ ကိုင်တွယ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ယုံကြည်မှု ပေးခဲ့သည်” ဟု ဆိုသည်။

ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ်များ ရရှိနိုင်ခြင်းသည်လည်း ChatGPT Enterprise ကို ရွေးချယ်ရသည့် အဆုံးအဖြတ်ပေးသော အကြောင်းရင်းတစ်ခု ဖြစ်ခဲ့သည်။ Zenken ၏ အဓိက web marketing လုပ်ငန်းတွင် အဖွဲ့များသည် ဖောက်သည်များ၏ စီးပွားရေးစိန်ခေါ်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ မဟာဗျူဟာကျသော ဖြေရှင်းနည်းများကို တင်ပြရန်လိုအပ်သည်။ OpenAI မှ 2024 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ် သည် Zenken ရှာဖွေနေသည့် ရှုပ်ထွေးသော စဉ်းစားဆင်ခြင်မှုအတွက် အဆင့်မြင့်ပံ့ပိုးမှုကို ပေးစွမ်းပြီး ကုမ္ပဏီ၏ AI အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုအရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့သည်။ Okada က “ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ် သည် သတင်းအချက်အလက်ပေးရုံကို ကျော်လွန်ပြီး စျေးကွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုမဟာဗျူဟာနှင့် လုပ်ငန်းသစ်အခွင့်အလမ်းများ အကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့ နယ်ပယ်များတွင် စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်” ဟု ရှင်းပြသည်။

ယနေ့တွင် အဆိုပါ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ်းစားပေးသော မော်ဒယ် သည် အဖွဲ့များတစ်လျှောက် မဟာဗျူဟာစီမံကိန်းရေးဆွဲမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ပေးနေပြီး Zenken ၏ ကိုယ်ပိုင် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကိုလည်း မဟာဗျူဟာမြောက် ရှုထောင့်မှ ဆန်းစစ်ရန် အသုံးပြုနေသည်။ ၎င်းသည် Zenken ၏ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်ပေးသော အဓိကအားတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

ChatGPT Enterprise ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အရောင်းကဏ္ဍတွင် အထူးသဖြင့် ထင်ရှားစွာ မြင်နိုင်သည်။ ChatGPT Enterprise ကို မသုံးစွဲမီ အရောင်းအဖွဲ့သည် အလားအလာရှိသော ဖောက်သည်များအကြောင်း သုတေသနပြုခြင်း၊ အဆိုပြုစာရွက်စာတမ်းများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် sales email များ ရေးသားခြင်းတို့ကဲ့သို့ ပြင်ဆင်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်အများအပြား ကုန်ဆုံးရသည်။ Okada က “ကျွန်ုပ်တို့ ချဉ်းကပ်ဆက်သွယ်မည့် ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ဖို့ စဉ်းစားမီကတည်းကပင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ထမ်းများသည် ပြင်ဆင်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်များစွာ ဆုံးရှုံးနေကြပြီဖြစ်သည်။ စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများကို တုံ့ပြန်ရခြင်းနှင့် အဆိုပြုစာရွက်စာတမ်းများ ဖန်တီးရခြင်းတို့ကြောင့် ဖောက်သည်များနှင့် အမှန်တကယ် ကုန်ဆုံးနိုင်သည့် အချိန်မှာ ကန့်သတ်ထားပြီး တစ်ခါတရံ အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်” ဟု ပြန်လည်အမှတ်ရသည်။ Email တစ်စောင်ချင်းစီ ရေးသားခြင်းသည်လည်း အချိန်ယူရသောကြောင့် တစ်နေ့အတွင်း အရောင်းဝန်ထမ်းတစ်ဦး ချဉ်းကပ်နိုင်သော အလားအလာရှိသည့် ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို သဘာဝအလျောက် ကန့်သတ်စေခဲ့သည်။

ChatGPT Enterprise ကို ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအနှံ့ ဖြန့်ချိအသုံးပြုခြင်းဖြင့် Zenken သည် ၎င်း၏ အရောင်းလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ အရည်အသွေးကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ အောက်ပါဇယားသည် အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီအလိုက် ChatGPT မတိုင်မီနှင့် ChatGPT အသုံးပြုပြီးနောက် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို နှိုင်းယှဉ်ပြထားသည်။

ထို့ကြောင့် Zenken သည် အရောင်းစွမ်းဆောင်ရည်တွင် ရှင်းလင်းသော တိုးတက်မှုများကို မြင်တွေ့ခဲ့သည်-

• ပထမအဆင့်သုံးသပ်ချက်ကို ကျော်ဖြတ်သော အဆိုပြုချက်များ 15 မှ 20% တိုးလာ
• သဘောတူညီချက်အသစ်များအတွက် အောင်မြင်နှုန်း 5 မှ 10% တိုးလာ
• နောက်ဆုံးအဆိုပြုချက်များ၏ ခွင့်ပြုနှုန်း ခန့်မှန်းခြေ 30% တိုးလာ

“ChatGPT က ကျွန်ုပ်တို့ကို သုတေသနနှင့် ပြင်ဆင်ရေးအတွက် လိုအပ်သော အချိန်ကို လျှော့ချပေးသလို ဖောက်သည်များနှင့် စကားပြောဆိုဆက်သွယ်မှုကိုလည်း ပိုမိုချောမွေ့စေသည်” ဟု Okada က ရှင်းပြသည်။

ChatGPT Enterprise သည် Zenken ၏ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော ပြည်ပလူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်လုပ်ငန်းအတွက်လည်း မရှိမဖြစ် အရေးပါလာခဲ့သည်။ ဝန်ထမ်းအများစုသည် ဂျပန်ဘာသာကို မိခင်ဘာသာစကားအဖြစ် ပြောဆိုသူများဖြစ်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီသည် ယခင်က ပြည်ပကိုယ်စားလှယ်လောင်းများအတွက် အလုပ်ခေါ်စာများ၊ စာချုပ်များနှင့် အခြားစာရွက်စာတမ်းများကို ဘာသာပြန်ရန် အချိန်နှင့် ဘတ်ဂျက် အတော်အတန် သုံးစွဲရခဲ့သည်။ Okada က “အင်္ဂလိပ်အပါအဝင် ဘာသာစကားများစွာဖြင့် ဆက်သွယ်ရရန် လိုအပ်သည့်အခါ သမားရိုးကျ ဘာသာပြန်ကိရိယာများသည် မှန်ကန်သော အကြောင်းအရာနှင့် နူးညံ့သိမ်မွေ့သော အဓိပ္ပါယ်ကို မကြာခဏ မထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ခဲ့သဖြင့် နိုင်ငံတကာ ဆက်သွယ်ရေးအချို့မှာ အတော်လေး ခက်ခဲခဲ့သည်” ဟု ပြန်လည်အမှတ်ရသည်။

ChatGPT Enterprise ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် အဖွဲ့သည် စာရွက်စာတမ်းမျိုးစုံကို အင်္ဂလိပ်နှင့် အခြားဘာသာစကားများသို့ တိကျစွာ ဘာသာပြန်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းကြောင့် translation speed ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ရင်း outsourcing ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ “အဖွဲ့အသေးငယ်တစ်ခုနှင့်ပင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝင်ငွေတိုးတက်မှုကို ဆက်လက်မောင်းနှင်နေသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့သည်” ဟု Okada က ဆိုသည်။

ဝန်ထမ်းများသည် လုပ်ငန်းအတွက် အရေးပါသော news sites များ၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများနှင့် အခြားရင်းမြစ်များမှ သတင်းအချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် ChatGPT ကို အင်္ဂလိပ်အပြင် အခြားဘာသာစကားများတွင်လည်း အသုံးပြုနေကြသည်။ ၎င်းကြောင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တိုးချဲ့မှုကို စိတ်ထဲထားပြီး ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များနှင့် စီးပွားရေးအစပြုလုပ်ဆောင်ချက်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာကာ Zenken အတွင်း လူပိုများက ယခင်ကထက် နယ်စပ်ကျော် အလုပ်များတွင် တိုက်ရိုက်ပါဝင်နိုင်လာစေသည်။

ChatGPT Enterprise သည် Zenken တွင် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ဆောင်ရွက်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်။ ယခုအခါ အဖွဲ့များသည် sales email များ၊ အဆိုပြုချက်များ၊ marketing content နှင့် အတွင်းပိုင်း စာရွက်စာတမ်းများ၏ ပထမမူကြမ်းများကို မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဖန်တီးရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုနေကြပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံး၏ overall productivity သည် ခန့်မှန်းအားဖြင့် နှစ်ဆတိုးလာခဲ့သည်။ ယခင်က outsourcing လုပ်ခဲ့သော အလုပ်များကို ယခုအခါ in-house ပိုမိုကိုင်တွယ်လာနိုင်သဖြင့် နှစ်စဉ် outsourcing ကုန်ကျစရိတ် ယန်းသန်း 50 ခန့် လျှော့ချနိုင်ပြီး margin များလည်း တိုးတက်လာသည်။ “ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ရသော အလုပ်များတွင် ပိတ်မိနေမည့်အစား ယခုအခါ ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးရှိ ဝန်ထမ်းများသည် ၎င်းတို့၏ အဆိုပြုချက်များ၏ အဓိကအကြောင်းအရာပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ရန် အချိန်ပိုမိုရရှိလာသည်” ဟု Okada က ဆိုသည်။

တစ်ဦးချင်းအဆင့်တွင်လည်း adoption က အားကောင်းနေသည်။ ChatGPT Enterprise ၏ အပတ်စဉ် active အသုံးပြုမှုသည် 90% ကျော်ရှိပြီး ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် လစဉ် ပျမ်းမျှ message 900 ခန့် ပေးပို့ကြသည်။ “ပထမဦးဆုံး ChatGPT ကို အားကိုးအသုံးပြုခြင်းက ကျွန်ုပ်တို့အတွက် သဘာဝကျသွားပြီ” ဟု Okada က ရှင်းပြသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် ကနဦးအယူအဆတစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ရန် ChatGPT ကို အသုံးပြုပြီး ထို့နောက် မန်နေဂျာများ သို့မဟုတ် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ဆွေးနွေးကြသည်။ ဤပုံစံဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းက အခြားသူများနှင့် မပြောမီ သို့မဟုတ် ရှေ့ဆက်မလုပ်မီ လူများ ပိတ်မိနေသလို ခံစားရသည့် အချိန်ကို များစွာ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။”

Zenken အတွက် ChatGPT Enterprise သည် tool တစ်ခုထက် ပိုသည်။ Okada ၏ စကားဖြင့်ဆိုလျှင် ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများ၏ စဉ်းစားပုံနှင့် အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေသော partner တစ်ဦး ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ယခုအခါ ကုမ္ပဏီသည် ChatGPT Enterprise ကို နေ့စဉ်လုပ်ငန်းထိရောက်မှုနှင့် မဟာဗျူဟာစီမံကိန်းရေးဆွဲမှုမှ talent development နှင့် နောက်ဆုံးတွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး၏ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုအထိ အရာအားလုံးကို ပံ့ပိုးပေးသော အဓိက platform တစ်ခုအဖြစ် မြင်နေသည်။