GPT-6.1Sol

GPT-6.1 Sol ကို မိတ်ဆက်ပေးလိုက်ပါသည်။ ၎င်းသည် agentic coding၊ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုနှင့် ပညာရှင်လုပ်ငန်းများတွင် GPT-6 Astra ၏ ဉာဏ်ရည်နှင့် နီးပါးတူညီသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို Astra ၏ ပုံမှန် အဝင်နှင့် အထွက်တိုကင်ဈေးနှုန်းများ၏ ငါးပုံတစ်ပုံသာဖြင့် ပေးစွမ်းနိုင်သည့် GPT-6 Sol ၏ အဆင့်မြှင့်ဗားရှင်းဖြစ်ပါသည်။ ကက်ရှ်သိမ်းထားသော အဝင်အတွက် $0.10 တိုကင်တစ်သန်းလျှင်သာ ကျသင့်ပြီး၊ ပုံမှန်အဝင်ဈေးနှုန်းထက် 95% သက်သာသည့်အပြင် GPT-6 Sol ၏ ကက်ရှ်သိမ်းထားသော အဝင်ဈေးနှုန်းထက်လည်း 50% သက်သာပါသည်။ ထို့ကြောင့် developer များသည် တောင်းဆိုမှုများအကြား နောက်ခံအချက်အလက်များကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့် စွမ်းရည်မြင့် အေးဂျင့်များကို တည်ဆောက်ပြီး လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အခွင့်အလမ်း ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။

အလုပ်မျိုးစုံတွင် ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော Sol

GPT-6.1 Sol သည် အရေးကြီးသော နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်၏ ဟန်ချက်အသစ်ကို ပေးစွမ်းသည်။ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် အမှားပြင်ခြင်းမှ စာရွက်စာတမ်းများကို နားလည်ခြင်းနှင့် အဆင့်များစွာပါသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဆောင်ရွက်ခြင်းအထိ ရှုပ်ထွေးသော ပညာရှင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင် GPT-6 Sol ထက် သိသိသာသာ တိုးတက်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုအချို့တွင် ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ နည်းပါးစွာဖြင့် GPT-6 Astra ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ချဉ်းကပ်လာသည်။

ကုဒ်ရေးသားခြင်း

လက်တွေ့ကုဒ်အစုများရှိ ရှုပ်ထွေးသော ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာအလုပ်များကို အကဲဖြတ်သည့် DeepSWE v1.1 တွင် GPT-6.1 Sol သည် ကုန်ကျစရိတ် ငါးပုံတစ်ပုံခန့်ဖြင့် GPT-6 Astra ကို မီသည်။ ထို့ပြင် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် ပိုနည်းလျက် GPT-6 Sol ၏ အကောင်းဆုံးရမှတ်ထက် 6.4 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့် သာလွန်သည်။

ပညာရှင်လုပ်ငန်းများ

GDP.pdf သည် ဇယား၊ ဂရပ်၊ ပုံကြမ်းနှင့် စာလုံးသေးအသေးစိတ်များပါသော ရှုပ်ထွေးသည့် PDF များကို သုံး၍ မော်ဒယ်များက ပညာရပ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကို မည်မျှမှန်ကန်စွာ ဖြေနိုင်ကြောင်း တိုင်းတာသည်။ စမ်းသပ်ထားသည့် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော ဆက်တင်များတွင် GPT-6.1 Sol သည် အရန်နည်းလမ်းများပါသော Opus 5.5 ထက် ရမှတ်ပိုမြင့်ပြီး အလုပ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ် တစ်ဝက်အောက်သာ ရှိသည်။ အလုပ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ် ငါးပုံတစ်ပုံခန့်ဖြင့် GPT-6 Astra ၏ ထိပ်တန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလည်း ချဉ်းကပ်လာသည်။

အေးဂျင့်များက အဆင့်ဆင့်ပါသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို မှန်ကန်စွာ ပြီးမြောက်ခြင်းရှိမရှိ တိုင်းတာသည့် AutomationBench တွင် GPT-6.1 Sol သည် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှု အလယ်အလတ်အဆင့်၌ Opus 5.5 ထက် 2.2 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့် သာလွန်ပြီး ကုန်ကျစရိတ် သုံးပုံတစ်ပုံခန့်သာ ရှိသည်။ ထိုရမှတ်သည် ဆက်တင်တူ GPT-6 Sol ထက်လည်း 4.8 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့် ပိုမြင့်သည်။

ကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း

ကွန်ပျူတာအက်ပ်များနှင့် အပြန်အလှန် လုပ်ဆောင်ရသည့် အလုပ်များတွင်လည်း GPT-6.1 Sol သည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာသည်။ ခက်ခဲသော ကွန်ပျူတာသုံး လုပ်ငန်းစဉ်များဖြင့် အေးဂျင့်များကို အကဲဖြတ်သည့် OSWorld 2.0 ၏ အော့ဖ်လိုင်း စမ်းသပ်အစုတွင် GPT-6.1 Sol သည် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှု အမြင့်ဆုံးအဆင့်၌ GPT-6 Sol ထက် 7 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့် သာလွန်ပြီး ကုန်ကျစရိတ် တစ်ဝက်အောက်သာ ရှိသည်။ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှု အမြင့်ဆုံးအဆင့်၌ Astra ၏ ရမှတ်နှင့် 2.1 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့်သာ ကွာပြီး အလုပ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ် ခုနစ်ပုံတစ်ပုံခန့်သာ ရှိသည်။

သိပ္ပံသုတေသန

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သရုပ်တူစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် သီအိုရမ်သက်သေပြခြင်းတို့ပါဝင်သော သိပ္ပံလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကဲဖြတ်သည့် Terminal-Bench Science 0.1 တွင် GPT-6.1 Sol သည် ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှု အမြင့်ဆုံးအဆင့်၌ GPT-6 Sol ၏ ရမှတ်ထက် နှစ်ဆကျော် ရရှိပြီး အလုပ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ် တစ်ဝက်အောက်သာ ရှိသည်။ အားထုတ်မှု အမြင့်ဆုံးအဆင့်၌ အလုပ်တစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ်မှာ GPT-6.1 Sol အတွက် $5.47၊ Opus 5.5 အတွက် $23.21 နှင့် Astra အတွက် $23.80 ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်နှစ်ခုစလုံးထက် 75% ကျော် သက်သာစွာဖြင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ စွမ်းရည်မြင့်မားမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

GPT-6 Astra သည် စမ်းသပ်ထားသော မော်ဒယ်များအနက် အမြင့်ဆုံးရမှတ် 68.1% ကို ဆက်လက်ရရှိထားပြီး အခက်ခဲဆုံး သိပ္ပံသုတေသနအလုပ်များအတွက် အသုံးပြုသင့်သည်။

အချက်အလက်မှန်ကန်မှု

ခက်ခဲသော တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များအတွက်လည်း GPT-6.1 Sol ၏ အချက်အလက်မှန်ကန်မှု ပိုကောင်းလာသည်။ GPT-6 Sol နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၎င်း၏ အချက်အလက်မှန်ကန်မှု အများဆုံးတိုးတက်လာမှုမှာ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော အားထုတ်မှု နည်းသည့်အဆင့်တွင်ဖြစ်ပြီး၊ အချက်အလက်အမှားပါဝင်သော အဖြေများ၏ အချိုးကို 11.4% မှ 7.7% သို့ လျှော့ချပေးကာ ခန့်မှန်းခြေ 32% လျှော့ချမှု ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ထားသော ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော ဆက်တင်များတစ်လျှောက် ၎င်း၏ အမှားနှုန်းသည် GPT-6 Astra ၏ အမှားနှုန်းနှင့် 1.9 ရာခိုင်နှုန်းပွိုင့်အတွင်းသာ ကွာခြားပြီး၊ အလုပ်တစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ်မှာ ငါးပုံတစ်ပုံအောက်သာ ရှိသည်။

ဤအကဲဖြတ်မှုတွင် ယခင်မော်ဒယ်၏ အမှားကို အသုံးပြုသူများ အမှတ်အသားပြုထားသည့် စကားဝိုင်းများမှ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ ဖယ်ရှားပြီး အချက်အလက်အမှား အနည်းဆုံးတစ်ခု ပါသော အဖြေအချိုးကို တိုင်းတာသည်။ တမင်ရွေးချယ်ထားသော ဤခက်ခဲသည့် ညွှန်ကြားချက်များသည် ပုံမှန်အသုံးပြုမှုကို ကိုယ်စားမပြုပါ။

GPT-6.1 Sol ကို ဘေးကင်းစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန်

လူ့ရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကဲဖြတ်မှုများတွင် GPT-6.1 Sol သည် GPT-6 Sol ထက် သိသိသာသာ တိုးတက်လာပြီး GPT-6 Astra နှင့် ပိုနီးစပ်လာသည်။

GPT-6.1 Sol သည် ၎င်း၏ အကန့်အသတ်များကို ပိုမိုပွင့်လင်းစွာ အသိပေးပြီး အသုံးပြုသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဘေးကင်းရေးကန့်သတ်ချက်များကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချစွာ လိုက်နာသည်။ ခက်ခဲသော အကဲဖြတ်မှုများတွင် ရှာဖွေရေးကိရိယာ အလုပ်မလုပ်ကြောင်း အသိပေးခြင်း၊ ရှင်းလင်းသော ကန့်သတ်ချက်များကို လိုက်နာခြင်းနှင့် အေးဂျင့်အလုပ်များတွင် ခွင့်မပြုထားသော ရလဒ်များကို ရှောင်ခြင်းတို့၌ GPT-6 Sol ထက် ပျက်ကွက်မှုနှုန်း နည်းသည်။ GPT-6 Astra နှင့် GPT-6 Sol တို့ကဲ့သို့ပင် အလိုအလျောက် ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးသည့်စနစ်ကို ကျော်လွှားရန် ကြိုးပမ်းမှု မတွေ့ရပါ။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို GPT-6.1 Sol စနစ်ကဒ် နောက်ဆက်တွဲ⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) တွင် တွေ့နိုင်ပါသည်။

အောက်ပါအကဲဖြတ်မှုများသည် ခက်ခဲသော အခြေအနေများကို တမင်စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ပုံမှန်အသုံးပြုမှု၏ ပျက်ကွက်မှုနှုန်းကို တိုင်းတာခြင်း မဟုတ်ပါ။

ဈေးနှုန်းနှင့် ရရှိနိုင်မှု

ယနေ့မှစ၍ Plus၊ Pro၊ Business၊ Enterprise နှင့် Edu အသုံးပြုသူအားလုံးသည် ChatGPT အလုပ် နှင့် Codex တွင် GPT-6.1 Sol ကို အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။ GPT-6.1 Sol ကို စကားပြော တွင် မရရှိသေးပါ။ Developer များသည် OpenAI API မှတစ်ဆင့် gpt-6.1-sol အဖြစ်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပုံမှန် API ဈေးနှုန်းမှာ အဝင်တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $2၊ cached အဝင်တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $0.10 နှင့် အထွက်တိုကင် တစ်သန်းလျှင် $10 ဖြစ်သည်။ လာမည့်ရက်များတွင် Codex ၌ ပုံမှန်အမြန်နှုန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် တိုကင်ထုတ်လုပ်မှု အမြန်နှုန်း 8x အထိ ပိုမိုမြန်ဆန်သော GPT-6.1 Sol Ultrafast⁠ ကိုလည်း ကမ်းလှမ်းသွားမည်ဖြစ်သည်။