Typeform
Typeform သည် GPT‑3.5 နှင့် GPT‑4 ဖြင့် အွန်လိုင်းဖောင်များကို လှုပ်ရှားတုံ့ပြန်ပြီး စကားပြောဆန်သော ဒေတာစုဆောင်းမှု အတွေ့အကြုံများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။
2012 ခုနှစ်ကတည်းက Typeform သည် လုပ်ငန်းများက ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များထံမှ အချက်အလက်များ စုဆောင်းသည့် နည်းလမ်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနေခဲ့သည်။ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ David Okuniev သည် ဖောင်များသည် တတ်နိုင်သမျှ ဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး သဘာဝကျသင့်သည်ဟု အမြဲယုံကြည်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် လူသားများကဲ့သို့ တစ်ကြိမ်လျှင် မေးခွန်းတစ်ခုစီ မေးမြန်းသည့် နည်းလမ်းကို ရှေ့ဆောင်ခဲ့သဖြင့် လူသိများသည်။
ဖောင်များကို လူသားဆန်သော စကားပြောဆိုမှုများနှင့် ပိုမိုတူညီစေရန် Typeform သည် ယခု beta အဆင့်တွင် ရှိနေသော ၎င်း၏ AI စွမ်းအားသုံး ပလက်ဖောင်း Formless(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖြင့် သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းကြီးတစ်ခုကို လှမ်းလိုက်သည်။
Formless သည် ဒေတာ စုဆောင်းသည့် နည်းလမ်းအသစ်တစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည်—နာမည်အတိုင်းပင် ရိုးရာဖောင်ဖွဲ့စည်းပုံကို လုံးဝ မလိုအပ်ပါ။ အစားထိုးအားဖြင့် လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူက ဘာအချက်အလက်တွေ စုဆောင်းရမလဲဆိုတာအပါအဝင် အခြေခံညွှန်ကြားချက်များကိုသာ ပေးရသည်။ OpenAI ၏ GPT‑3.5 Turbo မော်ဒယ်နှင့် GPT‑4 ကို အသုံးပြုတည်ဆောက်ထားသော ပလက်ဖောင်းက ကျန်အရာအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးသည်။
ဖြေဆိုသူဘက်မှ ကြည့်မယ်ဆိုလျှင် အတွေ့အကြုံသည် တကယ့် စကားပြောဆိုမှုတစ်ခုကို တုပထားပြီး နောက်မေးခွန်းသည် ယခင်အဖြေကို တုံ့ပြန်သည့်ပုံစံဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ၎င်းသည် နှစ်ဘက်စကားပြောဆိုမှုဖြစ်သည်—ဖြေဆိုသူများကလည်း လူတစ်ယောက်နှင့် ပြောဆိုသကဲ့သို့ ၎င်းတို့၏ နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများကို မေးနိုင်သည်။
“Formless ရဲ့ အံ့သြဖွယ်ကောင်းတဲ့အချက်က ဖောင်နဲ့တူမနေဘဲ သင့်ဖောက်သည်တွေ မတွေ့ဖူးသေးတဲ့ အလွန်ကောင်းမွန်ပြီး အင်အားကြီးမားတဲ့ form အတွေ့အကြုံတွေကို ဖန်တီးရာမှာ ဆယ်ဆပိုလွယ်ကူစေတယ်ဆိုတာပါ—ဒါပေမဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ တွက်ချက်မှုတွေ၊ အခြေအနေသတ်မှတ်ချက်တွေ၊ routing တွေကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။”
Formless သည် ဖောင်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းမှ ရလဒ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ OpenAI ၏ နည်းပညာကို အကျိုးရှိစွာ အသုံးချသည့် အပိုဆောင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးထားသည်။
ဖောင်ကို စတင်ပြင်ဆင်ရာတွင် ဖန်တီးသူသည် “AI ကို လေ့ကျင့်” ပေးနိုင်ပြီး၊ ခေါင်းစဉ်မည်သည့်အကြောင်းအရာမဆို ၎င်းကို သင်ကြားပေးကာ ထိုအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို AI က ဖြေဆိုနိုင်စေသည်။ AI ကို အမှတ်တံဆိပ်၏ ပြောဟန်အသံအတိုင်းလည်း ကိုယ်ပိုင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ အရေးကြီးဆုံးက စကားပြောဆိုမှုများသည် ဘာသာစကားမရွေး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်—ပလက်ဖောင်းက ဖြေဆိုသူ၏ browser ဘာသာစကားဆက်တင်များအပေါ် မူတည်ပြီး စာသားကို အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ပေးသည်။
နောက်ဆုံးတွင် Formless သည် ဖောက်သည်များထံမှ တန်ဖိုးရှိသော အမြင်များကို အရွယ်အစားကြီးမားစွာ လေ့လာသိရှိရန် ယခင်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ပလက်ဖောင်း၏ AI မောင်းနှင်သည့် သဘာဝဘာသာစကား ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုကာ စကားပြောဆန်သော တုံ့ပြန်ချက်များကို လုပ်ငန်းလိုအပ်သည့် ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထို့နောက် ပလက်ဖောင်း၏ DataPilot လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာအကြောင်း AI နှင့် ဆွေးနွေးနိုင်ပြီး မေးခွန်းများ မေးနိုင်ကာ ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစည်းနိုင်သည်။ ဤစွမ်းဆောင်ရည်အစုံအလင်ကြောင့် အမှတ်တံဆိပ်များသည် ၎င်းတို့၏ Formless ရလဒ်များအပေါ် လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။
Formless ကို OpenAI ၏ နောက်ဆုံးပေါ် မော်ဒယ်များအပေါ် အခြေခံပြီး အစကတည်းက တည်ဆောက်ထားခြင်းဖြစ်ကာ GPT‑4 မရှိဘဲဆိုရင် အကောင်အထည်ပေါ်လာနိုင်ဖို့ မဖြစ်နိုင်သလောက် ဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာ OpenAI ၏ နည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ယခင်ကတည်းက ပြုလုပ်လာခဲ့သော Typeform အဖွဲ့အတွက် အရေးပါသော အောင်မြင်မှုတစ်ရပ် ဖြစ်ပါတယ်။ “ကျွန်တော်တို့အဖွဲ့က VideoAsk.com ကို လုပ်ဆောင်နေစဉ် GPT 2.0 ကတည်းက GPT နဲ့ အလုပ်လုပ်လာခဲ့တာပါ” ဟု Chief Product Officer ဖြစ်သူ Oji Udezue က ပြောကြားခဲ့သည်။ “အခုတော့ Formless.ai ပါ။ Formless ဟာ ဖောင်တွေကို အခြေခံအားဖြင့် လုံးဝပျောက်ကွယ်သွားစေမယ့် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ တော်လှန်ပြောင်းလဲမှုဆန်တဲ့ ထုတ်ကုန်အသစ်ပါ။ ဝဘ်ကိုယ်တိုင်ကို ပိုမို စကားပြောဆန်လာအောင် လုပ်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ စွဲလမ်းကြိုးပမ်းလာခဲ့မှုရဲ့ အနှစ်ချုပ်လည်း ဖြစ်ပါတယ်—ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့က မျက်နှာပြင်ကိုသာ စတင်ထိတွေ့ရသေးတာပါ။”
