Summer Health
Summer Health သည် OpenAI နှင့်အတူ ကလေးအထူးကု ဆရာဝန်ထံ သွားရောက်ကုသမှုအတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်။


Summer Health သည် မိဘများအား တစ်နေ့တာ မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို (သို့မဟုတ် ညအချိန်တွင်ပင်) စာတိုပေးပို့မှုမှတစ်ဆင့် မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကလေးအထူးကု ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ရယူနိုင်စေသည်။ သို့သော် မိဘ သို့မဟုတ် ဆရာဝန် မည်သူမဆို သိသကဲ့သို့ ဆေးကုသမှုသည် လူနာတွေ့ဆုံမှုပြီးသွားရုံဖြင့် မပြီးဆုံးသေးပါ။ ထိုနေရာတွင် ဆေးကုသမှု မှတ်စုများသည် အရေးပါလာပြီး၊ ဆွေးနွေးခဲ့သည့် အကြောင်းအရာများ၊ ကုသရေးအစီအစဉ်နှင့် လိုအပ်သည့် နောက်ဆက်တွဲ ဆောင်ရွက်ချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်။
ရိုးရာနည်းလမ်းအရ ဆေးကုသမှု မှတ်စုများသည် ဆရာဝန်များနှင့် မိဘများ နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် စိတ်ပျက်စရာ ဖြစ်ရသော အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကလေးအထူးကုဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏ အသေးစိတ် လေ့လာချက်များကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အတိုကောက်အသုံးအနှုန်းများမှ လူနာတွေ့ဆုံမှု၏ ပြည့်စုံသော အနှစ်ချုပ်အဖြစ် ဂရုတစိုက် ပြန်လည်ရေးသားရသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ဆေးကုသမှု မှတ်စုရေးခြင်းကဲ့သို့ အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ အလုပ်များပေါ်တွင် အချိန်၏ ၅၀% ကျော်ကို သုံးစွဲရပြီး၊ ၎င်းကြောင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှုပေးရန် အချိန်လျော့နည်းကာ အလုပ်ပင်ပန်းကျွမ်းလာစေသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင် မိဘများသည် ဆေးကုသမှု မှတ်စုများ လက်ခံရရှိရန် နှောင့်နှေးမှုများကို မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရပြီး၊ ဤမှတ်စုများတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသုံးအနှုန်းများ ပါဝင်လေ့ရှိသဖြင့် နားလည်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။
Summer Health က generative AI သည် မိဘများအတွက် ဆေးကုသမှု မှတ်စုများကို အခြေခံကျကျ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်ပြီး၊ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ အချိန်ကိုလည်း သက်သာစေနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ခဲ့သည်။ ကလေးအထူးကုဆရာဝန်တစ်ဦးက လူနာတွေ့ဆုံစဉ်အတွင်း ၎င်းတို့၏ လေ့လာချက်များကို ရေးမှတ်ပြီးနောက် LLM သည် ဤစာသားကို ရှင်းလင်းပြီး အထူးပြုအသုံးအနှုန်းမပါသော မှတ်စုများအဖြစ် အနှစ်ချုပ်ပေးနိုင်ကာ အလွယ်တကူ မျှဝေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Summer Health သည် အလားအလာရှိသော မိတ်ဖက်များကို ရှာဖွေစဉ် OpenAI သည် ထင်ရှားစွာ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်း၏ platform သည် ဦးဆောင်နေသော LLM မော်ဒယ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အပြင် HIPAA လိုက်နာမှုကို ဖြည့်ဆည်းရန် Business Associate Agreement (BAAs) များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ GPT‑4 ၏ ရှုပ်ထွေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စွမ်း အားကောင်းမှုနှင့် အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များအလိုက် ပြောင်းလဲညှိနှိုင်းနိုင်စွမ်းတို့ကြောင့် ၎င်းသည် ဤအသုံးပြုမှုအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှု ဖြစ်ခဲ့သည်။

“ဒါကို ၅ နှစ်အတွင်းမှ လုပ်နိုင်မယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ထင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအမြင်ကို ဒီလောက် စောစီးစွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်တာ အရမ်းအံ့ဩစရာကောင်းပြီး၊ OpenAI နဲ့အတူ ဒီခရီးကို ဆက်သွားဖို့လည်း စိတ်လှုပ်ရှားနေပါတယ်”
Summer Health သည် ဆရာဝန်၏ အသေးစိတ် ရေးသားထားသော လေ့လာချက်များမှ ဆေးကုသမှု မှတ်စုများကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးရန် GPT‑4 ကို အသုံးပြုသည့် ၎င်းတို့၏ ဆေးခန်းလာရောက်မှု မှတ်စု feature အသစ်ကို လျင်မြန်စွာ တည်ဆောက်ပြီး စတင်အသုံးပြုနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် မိဘများထံ မျှဝေမီ ကလေးအထူးကုဆရာဝန်က မှတ်စုများကို အမြန် ပြန်လည်သုံးသပ်ပေးသည်။ OpenAI နှင့် ပူးပေါင်းကာ Summer Health သည် မော်ဒယ်ကို တိကျစွာ fine-tune ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများတွင် တိကျမှုနှင့် သက်ဆိုင်မှု ရှိစေရန် clinical review လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းကာ၊ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ အကြံပြုချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မော်ဒယ်ကို ဆက်လက် တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။
ရလဒ်များမှာ အပြောင်းအလဲကြီးမားစေခဲ့သည်-
- ကလေးအထူးကုဆရာဝန်များ၏ ထိရောက်မှု: ဆရာဝန်များက မှတ်စုရေးခြင်းနှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ အလုပ်များအတွက် ကုန်ချိန်ကို ၅ ဆ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ကြောင်း၊ ဆေးကုသမှု မှတ်စုတစ်စောင်လျှင် ၁၀ မိနစ်မှ ၂ မိနစ်သို့ လျော့ကျသွားကြောင်း တင်ပြထားသည်။ ၎င်းကြောင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှုအတွက် အချိန်ပိုရစေပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ တစ်နေ့တာအဆုံး ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကိုလည်း လျှော့ချပေးသလို၊ မှတ်စုများ၏ တိကျမှုနှင့် တစ်သမတ်တည်းရှိမှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်။ ဆေးကုသမှု မှတ်စုများ အပြီးသတ်ရေးသားရာတွင် နှောင့်နှေးမှုကို ၄၀၀% လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။
- မိဘများ၏ ကျေနပ်မှု: မိဘများထံမှ တုံ့ပြန်ချက်များမှာ အလွန်ကောင်းမွန်ခဲ့သည်။ လူအများအပြားက ယခု ဆေးကုသမှု မှတ်စုများသည် သူတို့ကြုံဖူးသမျှထဲတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း မျှဝေခဲ့ကြသည်။ သူတို့သည် ရှင်းလင်းတိုတောင်းသော မှတ်စုများကို သဘောကျခဲ့ပြီး၊ မိမိကလေး၏ ကျန်းမာရေးနှင့် အကြံပြုထားသော နောက်ဆက်တွဲ ဆောင်ရွက်ချက်များအကြောင်း ပိုမိုသိရှိနားလည်လာသည်ဟု ခံစားခဲ့ကြသည်။
Summer Health ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် Product အကြီးအကဲ Matthew Woo က “ဒါကို ၅ နှစ်အတွင်းမှ လုပ်နိုင်မယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ ထင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအမြင်ကို ဒီလောက် စောစီးစွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်တာ အရမ်းအံ့ဩစရာကောင်းပြီး၊ OpenAI နဲ့အတူ ဒီခရီးကို ဆက်သွားဖို့လည်း စိတ်လှုပ်ရှားနေပါတယ်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။


