EU စာသားဇစ်မြစ် စည်းမျဉ်းများအပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်မှု
ယနေ့ခေတ်နည်းပညာ၏ ကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို မြှင့်တင်ခြင်း။
အကြောင်းအရာ၏ မူလရင်းမြစ်အချက်အလက် သည် အကြောင်းအရာ မည်သည့်နေရာမှ ရရှိလာသည်၊ မည်သို့ ဖန်တီး သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ခဲ့သည်၊ ၎င်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များနှင့် ဆက်စပ်သော အချက်ပြများ ပါဝင်ခြင်း ရှိ/မရှိတို့ကို လူများ နားလည်စေရန် ကူညီပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံများနှင့် အသံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကိရိယာများကို အများပြည်သူ အသုံးပြုနိုင်ရန် ထုတ်ပေးထားပြီးဖြစ်သည်။ ယနေ့တွင် ဥရောပသမဂ္ဂ၏ AI အက်ဥပဒေကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် စာသားတွင် ရေစာထည့်သွင်းခြင်းဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်ပုံနှင့် ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းများတွင် မည်သို့ အကျုံးဝင်သည်ကို မျှဝေနေပါသည်။
EU AI အက်ဥပဒေအရ မျိုးဆက်သစ် AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ထုတ်လုပ်ထားသော စာသားများကို စက်ဖြင့် ဖတ်ရှုနိုင်သည့်ပုံစံဖြင့် ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် လိုအပ်ပါသည်။ စာသားရေစာအမှတ်အသားထည့်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းတို့သည် သိသာထင်ရှားသော ကန့်သတ်ချက်များရှိသည့် အစောပိုင်းအဆင့် နည်းပညာများအဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် တာဝန်ယူမှုရှိစွာ အသုံးပြုပုံတို့အပေါ် အမြင်များလည်း ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆင့်ဆင့်ချဉ်းကပ်မှုသည် EU AI အက်ဥပဒေ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် နည်းပညာ၏ ကန့်သတ်ချက်များ နှစ်ခုစလုံးကို ထင်ဟပ်စေပြီး၊ စာသားရေစာအမှတ်အသားတစ်ခုက လူများအား မည်သည့်အရာများကို ပြောပြနိုင်သည်၊ မပြောပြနိုင်သည်ဆိုသည့်အပေါ် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိစေရန် အလေးထားပါသည်-
ယနေ့မှစ၍၊ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ အက်ပလီကေးရှင်း ပရိုဂရမ်းမင်း အင်တာဖေ့စ် (API) သုံးစွဲသူများသည် ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်အချို့အတွက် စာသားရေစာထည့်ခြင်းကို စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ API တွင် စာသားရေစာထည့်ခြင်းကို မူလသတ်မှတ်ချက်အနေဖြင့် ပိတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။
လာမည့် ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ဥရောပသမဂ္ဂရှိ သတ်မှတ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော ChatGPT နှင့် Codex စာသားထွက်ရှိမှုများတွင် မမြင်နိုင်သော ရေစာတစ်ခုကို ထည့်သွင်းသွားပါမည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ စာသားရေစာ ရှာဖွေရေးကိရိယာကို အသုံးပြုခွင့်ရရန် လျှောက်လွှာများကို လက်ခံနေပါသည်။ ကနဦးတွင် နည်းပညာကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည့် အတည်ပြုထားသော သုတေသီများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့အစည်းများအတွက်သာ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။
အထက်ပါအချက်သည် စာသား၏ မူလရင်းမြစ်အထောက်အထားနှင့်သာ သက်ဆိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ openai.com/verify ဝဘ်ကိရိယာနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ Content Provenance API(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) အပါအဝင် အသံနှင့် ရုပ်ပုံများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အတည်ပြုရေးကိရိယာများကို ရုပ်ပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် အသံဖိုင်တစ်ခုအား ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်တစ်ခုခုဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိရှိလိုသော အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် အများပြည်သူသုံးအဖြစ် ဆက်လက်ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ စာသားရေစာထည့်သွင်းနည်းပညာဖြစ်သော textGrain သည် မော်ဒယ်၏ စကားလုံးရွေးချယ်မှုများတွင် မမြင်ရသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အချက်ပြတစ်ခုကို ထည့်သွင်းပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စစ်ဆေးကိရိယာသည် စာပိုဒ်တစ်ခုတွင် OpenAI ရေစာ ပါဝင်ခြင်းရှိ၊ မရှိ အကဲဖြတ်ရန် ထိုအချက်ပြကို ရှာဖွေသည်။ textGrain အလုပ်လုပ်ပုံနှင့်ပတ်သက်သည့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို လာမည့်ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ထပ်မံအသေးစိတ်အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းမွမ်းမံမည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)တွင် ရှာဖွေနိုင်သည်။ အခြားသူများက ၎င်းကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်နိုင်စေရန် ဤနည်းပညာကို အရင်းအမြစ်ဖွင့်လှစ်ထားသောပုံစံဖြင့်လည်း ရရှိနိုင်အောင် ပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ စီစဉ်ထားသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အကဲဖြတ်မှုများတွင်၊ textGrain သည် စာသားအတွက် SynthID အပါအဝင် ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်ခဲ့သော အခြားနည်းလမ်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမီလိုက်နိုင်ခဲ့သည် သို့မဟုတ် ကျော်လွန်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း၊ စံပြအခြေအနေများတွင် ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိခြင်းက နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖော်ထုတ်မှုကို အာမမခံပါ။
ရေစာရှာဖွေစက်များတွင် အမှားနှစ်မျိုး ဖြစ်နိုင်သည်- ရေစာမရှိသည့်နေရာတွင် ရှိသည်ဟု ဖော်ပြခြင်း (မှားယွင်းသော positive ရလဒ်) သို့မဟုတ် ရေစာရှိသည့်နေရာတွင် မတွေ့ရှိခြင်း (မှားယွင်းသော negative ရလဒ်)။ အောက်ပါအကဲဖြတ်မှုများသည် စိန်ခေါ်မှုအချို့ကို ဖော်ပြသည်-
ပိုတိုသော သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ချက်ပိုများသော စာသားများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ပိုခက်ခဲသည်။ မှားယွင်းသော positive ရလဒ်နှုန်းကို ၁% အဖြစ် ရည်မှန်းသတ်မှတ်ထားချိန်တွင် စိတ်ပညာကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရေးကိရိယာသည် တိုကင် ၂၀၀ ပါသော စာပိုဒ်များ၏ ၈၀% ခန့်တွင် ရေစာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့ပြီး တိုကင် ၄၀၀ ပါသော စာပိုဒ်များတွင်မူ ၉၅% ခန့်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ စကားလုံးရွေးချယ်ရာတွင် လွတ်လပ်စွာ ပြောင်းလဲသုံးစွဲနိုင်မှု နည်းပါးသော သင်္ချာကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများအတွက် ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်မှုနှုန်းများမှာ သိသိသာသာ နိမ့်ကျခဲ့သည်။
တည်းဖြတ်ခြင်းသည် ရေစာအမှတ်အသားကို အားနည်းစေနိုင်သည်။ တိုကင် ၄၀၀ ပါဝင်သော စာပိုဒ်များကို အကဲဖြတ်ရာတွင် စကားလုံးများ၏ ၁၀% ကို အဓိပ္ပာယ်တူစကားလုံးများဖြင့် အစားထိုးခြင်းက ရေစာအမှတ်အသားကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှုနှုန်းကို ၉၂% ခန့်မှ ၆၆% သို့ လျော့ကျစေခဲ့သည်။ စကားလုံးများ၏ ၂၅% ကို အစားထိုးခြင်းက ထိုနှုန်းကို ၁၇% သို့ လျော့ကျစေခဲ့သည်။
ဤကန့်သတ်ချက်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော အသုံးပြုမှုများကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့အား ကူညီပေးနိုင်သည့် အတည်ပြုထားသော သုတေသီများနှင့် ကျွမ်းကျင်အဖွဲ့အစည်းများကိုသာ ကနဦးတွင် ရှာသိစက် အသုံးပြုခွင့်ပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
ဤဇယားသည် သတ်မှတ်ထားသော မှားယွင်းသော positive နှုန်း ၁% ဖြင့် ELI5 dataset(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) မှ သင်္ချာနှင့် စိတ်ပညာဆိုင်ရာ မေးခွန်းများအတွက် ရေစာထည့်ထားသော တုံ့ပြန်မှုများ၏ ရလဒ်များကို ပြသသည်။ စာသားအရှည် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ တွေ့ရှိမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာသော်လည်း၊ သင်္ချာကဲ့သို့ စကားလုံးရွေးချယ်ရာတွင် လွတ်လပ်ခွင့်နည်းသော အကြောင်းအရာများတွင် စုစုပေါင်းအားဖြင့် သိသိသာသာ နိမ့်ကျသည်။
တည်းဖြတ်ခြင်းသည် ရေစာ၏ အချက်ပြမှုကို သိသိသာသာ အားနည်းစေနိုင်သည်။ ဤဇယားသည် စာပိုဒ်တစ်ပိုဒ်ရှိ စကားလုံး ၁၀% သို့မဟုတ် ၂၅% ကို အစားထိုးခြင်းက ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအပေါ် မည်သို့ သက်ရောက်သည်ကို ဖော်ပြထားသည်။ ရလဒ်များသည် ELI5(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) မှ မေးခွန်းများအတွက် ရေစာထည့်သွင်းထားသော အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ဖြေဆိုချက်များကို အခြေခံထားသည်။
Astra ကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် စံနှုန်းတိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးပေါ် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Astra ကို ရေစာအမှတ်အသား ထည့်သွင်းထားသည်ဖြစ်စေ မထည့်သွင်းထားသည်ဖြစ်စေ စွမ်းဆောင်ရည်၌ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို မတွေ့ရပါ။
စမ်းသပ်မှု | ရေစာမပါသော စာသား (Astra၊ Max) | ရေစာထည့်ထားသော စာသား (Astra၊ Max) |
|---|---|---|
Artificial Analysis ဉာဏ်ရည်အညွှန်းကိန်း | 49.57 အမှတ် | 49.76 မှတ် |
AutomationBench | 34.09% | 34.86% |
DeepSWE v1.1 | 72.80% | 71.68% |
Terminal-Bench 4.0 | 53.90% | 56.06% |
Terminal-Bench Science 0.1 | 56.90% | 60.00% |
BrowseComp | 87.92% | 87.35% |
HealthBench Professional | 64.27% | 64.60% |
GPQA Diamond | 94.44% | 93.94% |
စာသား ရေစာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စနစ်များသည် စာပိုဒ်တစ်ခုတွင် ပါဝင်သော အခန်းကဏ္ဍကို အနည်းငယ်သာ ပြသပေးသည်။ ဖော်ထုတ်မှုရလဒ်မှ ဘာတွေကို ကောက်ချက်ချနိုင်ပြီး ဘာတွေကို မကောက်ချက်ချနိုင်ဘူးဆိုတာ နားလည်ဖို့ အရေးကြီးပါသည်။
ရေစာအမှတ်အသားသည် လူသား၏ ပါဝင်ပံ့ပိုးမှုကို တိုင်းတာခြင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် OpenAI စနစ်တစ်ခုက စာပိုဒ်တစ်ပိုင်းကို ဖန်တီးခဲ့သည် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ပြုပြင်ခဲ့သည်ကို ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း၊ ထိုစာပိုဒ်တွင် လူသား၏ ဆင်ခြင်ဆုံးဖြတ်မှု၊ တည်းဖြတ်မှု သို့မဟုတ် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း မည်မျှ ပါဝင်ခဲ့သည်ကို ဖော်ပြနိုင်ခြင်းမရှိပါ။
ရေစာသည် ပိုင်ဆိုင်မှု သို့မဟုတ် တာဝန်ယူမှုကို သက်သေပြခြင်း မဟုတ်ပါ။ စာသားကို မည်သူပိုင်ဆိုင်သည်၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် တရားဝင်မှုရှိမရှိ၊ ထုတ်ဖော်ရန် လိုအပ်ခြင်းရှိမရှိ သို့မဟုတ် မည်သူတာဝန်ရှိသည်ကို ၎င်းက ဆုံးဖြတ်ခြင်းမပြုပါ။
ရေစာသည် အသုံးပြုသူကို မဖော်ထုတ်ပါ။ ၎င်းသည် လူတစ်ဦး၊ အဖွဲ့အစည်း၊ အကောင့်၊ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက် သို့မဟုတ် စကားဝိုင်းတစ်ခုခုကို စာသားနှင့် ဆက်စပ်မထားပါ။
ရေစာသည် တိကျမှန်ကန်မှုကို အတည်ပြုခြင်း မဟုတ်ပါ။ စာပိုဒ်တစ်ပိုဒ် မှန်ကန်သည်၊ လမ်းလွဲစေသည်၊ အန္တရာယ်ရှိသည် သို့မဟုတ် မှန်ကန်သောအခြေအနေတွင် တင်ပြထားခြင်းရှိမရှိကို ၎င်းက သင့်အား မပြောပြပါ။
ရေစာကို ရှာဖွေမတွေ့ရှိခြင်းသည် လူသားက ရေးသားဖန်တီးထားကြောင်း သက်သေမပြပါ။ OpenAI ကိရိယာများဖြင့် ဖန်တီးထားသော စာသားသည် ရှာဖွေသိရှိမှု ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် အလွန်တိုတောင်းခြင်း၊ တည်းဖြတ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် ဘာသာပြန်ထားခြင်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပံ့ပိုးမထားသော မော်ဒယ်တစ်ခုမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်း၊ ရေစာစနစ် မရှိသေးမီကတည်းက ရှိနေခြင်း သို့မဟုတ် အခြားကုမ္ပဏီ၏ ကိရိယာများဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်းလည်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
ဥရောပသမဂ္ဂတွင် စာသားရေစာ ထည့်သွင်းမှုကို စတင်ဖြန့်ချိခြင်း။ လာမည့် ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ဥရောပသမဂ္ဂအတွင်းရှိ အစီအစဉ်အားလုံးမှ အရည်အချင်းပြည့်မီသော ChatGPT နှင့် Codex အသုံးပြုသူများထံ စာသားရေစာကို မိတ်ဆက်ပေးသွားပါမည်။ စတင်မိတ်ဆက်ချိန်တွင် စာသားရေစာကို ကမ္ဘာတစ်ဝန်း ပုံမှန်သတ်မှတ်ချက်အဖြစ် ထားရှိမည်မဟုတ်ပါ။ ဤဒေသအလိုက် ချဉ်းကပ်မှုကြောင့် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုနှင့် တုံ့ပြန်ချက်များမှ သင်ယူရန် အခွင့်အလမ်းရရှိပါသည်။
အပလီကေးရှင်း ပရိုဂရမ်းမင်း အင်တာဖေ့စ် (API) သုံးစွဲသူများအတွက် ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်သော ရေစာထည့်သွင်းမှုကို ဖွင့်ပေးခြင်း။ ယနေ့မှစ၍ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ API သုံးစွဲသူများသည် ရွေးချယ်ထားသော မော်ဒယ်များအတွက် ရေစာထည့်သွင်းထားသည့် စာသားရလဒ်များကို ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်တော့မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ရေစာထည့်သွင်းမှုကို ၎င်းတို့၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဆိုင်ရာ တာဝန်ဝတ္တရားများနှင့် အသုံးပြုသူများအား ပေးအပ်သည့် အတွေ့အကြုံများတွင် မည်သို့ထည့်သွင်းမည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ လာမည့်ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ၎င်းတို့၏ ဝန်ဆောင်မှုများမှတစ်ဆင့် ရယူသုံးစွဲသည့် OpenAI မော်ဒယ်ရလဒ်များအတွက် ရေစာထည့်သွင်းမှုကို ရရှိနိုင်စေရန် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် မိတ်ဖက်များနှင့်လည်း လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။
သုတေသီများနှင့် ကျွမ်းကျင်အဖွဲ့အစည်းများအား ရှာဖွေကိရိယာ အသုံးပြုခွင့် ပေးခြင်း။ ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသော သုတေသီများနှင့် ကျွမ်းကျင်အဖွဲ့အစည်းများသည် ယနေ့မှစ၍ လျှောက်ထား နိုင်ပါသည်။ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်စည်းမျဉ်း(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)နှင့်အညီ၊ စာသားမူရင်းကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးရန် အစပိုင်းတွင် ကိစ္စတစ်ခုချင်းစီအလိုက် အသုံးပြုခွင့် ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤကိရိယာသည် အသုံးပြုသူ၏ အထောက်အထားကို ဖော်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်ညွှန်ကြားချက်များ သို့မဟုတ် စကားဝိုင်းများကို ထုတ်ဖော်ခြင်းမရှိဘဲ OpenAI ရေစာကို တွေ့ရှိခြင်းရှိမရှိ အစီရင်ခံမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရေစာများကို မတွေ့ရှိဘဲ လွတ်သွားနိုင်ခြင်းနှင့် ရေစာမရှိဘဲ ရှိသည်ဟု မှားယွင်းဖော်ပြနိုင်ခြင်းတို့၏ အန္တရာယ်ကြောင့်၊ စတင်မိတ်ဆက်ချိန်တွင် အများပြည်သူ အသုံးပြုနိုင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ဖွင့်ပေးမည်မဟုတ်ပါ။
နည်းပညာ၊ စံနှုန်းများနှင့် အထောက်အထားများ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။
မူရင်းရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းဖြင့် လုံလောက်မှုမရှိသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပွင့်လင်းသောစံနှုန်းများ၊ တာရှည်ခံရေစာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းကိရိယာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အလွှာလိုက်ချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ပံ့ပိုးပေးထားသော ပုံရလဒ်များတွင် Content Credentials ကို ထည့်သွင်းပေးပြီး၊ C2PA စံနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီ(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ကာ၊ ပံ့ပိုးပေးထားသော ပုံများနှင့် အသံဖိုင်များတွင် မမြင်ရသော SynthID(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ရေစာများကို ထည့်သွင်းမြှုပ်နှံပေးပါသည်။ ထို့အပြင် openai.com/verify နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ Content Provenance API(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) မှတစ်ဆင့် ပုံနှင့် အသံဖိုင်များကို စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။ ဤနည်းပညာများသည် အပြန်အလှန်ဖြည့်စွက်ပေးပါသည်။ Content Credentials သည် ဖိုင်တစ်ခု၏ မူလရင်းမြစ်နှင့် မှတ်တမ်းကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး၊ မမြင်ရသော ရေစာများသည် မက်တာဒေတာကို ဖယ်ရှားလိုက်သည့်အခါတွင်လည်း အချက်ပြမှုတစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ရွေးကောက်ပွဲဆိုင်ရာ ကာကွယ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားသည် deepfake များအပါအဝင် AI ဖြင့် ဖန်တီးထားပြီး လှည့်စားနိုင်ခြေရှိသော အကြောင်းအရာများကို လူများနှင့် ပလက်ဖောင်းများက အကဲဖြတ်ရာတွင် ကူညီနိုင်သည်။ ဤအချက်ပြမှုများကို မူဝါဒများ၊ အလွဲသုံးစားမှု ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အစီရင်ခံခြင်း၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် စည်းကမ်းအရေးယူမှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်ပြီး၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်တစ်ဝန်း မူလရင်းမြစ် အထောက်အထားကို အသုံးဝင်စေရန် သုတေသီများ၊ စံနှုန်းဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများ၊ ပလက်ဖောင်းများနှင့် အရပ်ဘက်လူမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည်။
စာသားအတွက် မူလရင်းမြစ်အချက်အလက်ကို တိုးချဲ့ရာတွင် ၎င်းကို ပြန်လည်ရေးသားရန်၊ ဘာသာပြန်ရန် သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်ရန် မည်မျှလွယ်ကူသည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဇွန်လတွင် ဆွေးနွေးခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်မှုသည် လက်ရှိနည်းပညာ၏ လက်တွေ့ကန့်သတ်ချက်များကို ထင်ဟပ်ရမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထောက်လှမ်းမှုကို ဆက်လက်တိုးတက်စေခြင်း၊ ရေစာများသည် တည်းဖြတ်မှုနှင့် ဘာသာပြန်မှုကို မည်သို့ခံနိုင်ရည်ရှိသည်ကို လေ့လာခြင်း၊ AI ၏ အကူအညီနှင့် AI ၏ ရေးသားမှုကို ပိုမိုအဓိပ္ပာယ်ရှိစွာ ခွဲခြားနိုင်မည့် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေခြင်းတို့ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားပါမည်။ သက်သေအထောက်အထားများ၊ စံနှုန်းများနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့၏ ချဉ်းကပ်မှုကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရလဒ်များကို တာဝန်ယူမှုရှိရှိ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်သည့်အခါ ထောက်လှမ်းကိရိယာများကို အသုံးပြုခွင့် တိုးချဲ့သွားပါမည်။
ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကူအညီစင်တာရှိ ဆောင်းပါး(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်)ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
