OpenAI ဖြင့် Cars24 က စကားဝိုင်းချဲ့၊ ပိုမြန်မြန်တည်ဆောက်ပုံ

Cars24 သည် အိန္ဒိယတွင် ကားဝယ်ရောင်းရန်အတွက် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး AI အခြေခံ မော်တော်ယာဉ် ecosystem များထဲမှ တစ်ခုကို လည်ပတ်နေပြီး UAE နှင့် ဩစတြေးလျတွင်လည်း လုပ်ငန်းများရှိသည်။ အရောင်းအဝယ်အများစုသည် ယနေ့ထိ ကိုယ်တိုင်ဆောင်ရွက်ရခြင်း၊ စည်းမျဉ်းထိန်းချုပ်မှုရှိခြင်း၊ အပိုင်းပိုင်းကွဲနေခြင်းတို့ ဖြစ်နေသော စျေးကွက်တွင် ကုမ္ပဏီသည် ရှာဖွေမှုနှင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုမှ ပြန်ရောင်းချမှုနှင့် ဝယ်ယူပြီးနောက် ဝန်ဆောင်မှုများအထိ ကားပိုင်ဆိုင်မှုခရီးတစ်ခုလုံးကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ ပိုမိုထိရောက်၍ လက်လှမ်းမီလွယ်သော used car ecosystem မှတစ်ဆင့် ယာဉ်များ၏ အသုံးပြုသက်တမ်းကို ရှည်စေရာတွင်လည်း ကူညီသည်။

ရိုးရာ e-commerce နှင့်မတူဘဲ အိန္ဒိယတွင် ကားဝယ်ရောင်းခြင်းသည် session တစ်ခုတည်းအတွင်း ဖြစ်လေ့မရှိပါ။ လုပ်ငန်းစဉ်အများစုသည် app ပြင်ပတွင် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများ၊ စာရွက်စာတမ်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် ရက်ပိုင်း သို့မဟုတ် သီတင်းပတ်ပိုင်း ကြာနိုင်သော follow-up များအကြား ဖြစ်ပေါ်သည်။ Cars24 ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးအသင်းများကို အဆက်မပြတ် တိုးချဲ့စရာမလိုဘဲ ဆက်သွယ်မှုသန်းပေါင်းများစွာတစ်လျှောက် အရည်အသွေးမြင့်ပြီး တသမတ်တည်းရှိသော အတွေ့အကြုံများ ပေးအပ်နိုင်ရေးဆိုသည့် အဓိကစိန်ခေါ်မှု ပေါ်လာခဲ့သည်။

ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Cars24 သည် ဝယ်ယူမှု၊ ရောင်းချမှု၊ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု၊ follow-up နှင့် ပံ့ပိုးမှုအတွက် အသံနှင့် စကားဝိုင်း အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ရန် OpenAI နည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ဗဟိုအဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ChatGPT Enterprise နှင့် Codex ကိုလည်း ဖြန့်ချိအသုံးပြုစေပြီး အင်ဂျင်နီယာ၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ဥပဒေရေးရာ၊ မားကက်တင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး ဝန်ထမ်းများအား AI အားသုံးထားသော ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းစဉ်များ တည်ဆောက်နိုင်အောင် ကူညီခဲ့သည်။

Cars24 သည် စကားဝိုင်းက conversion ကို မောင်းနှင်သည့် sales funnel ၏ အလယ်ပိုင်းနှင့် အောက်ပိုင်းကဲ့သို့ လုပ်ငန်းတွင် ကန့်သတ်ချက်အများဆုံးရှိသော အပိုင်းတစ်ခုမှ စတင်ခဲ့သည်။ ကားဝယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းခြင်းသည် click အနည်းငယ်ဖြင့် မပြီးဆုံးပါ။ ဖောက်သည်များသည် ရွေးချယ်စရာများ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ လာရောက်ကြည့်ရှုရန် booking လုပ်ခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းပြင်ဆင်ခြင်း၊ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု စီစဉ်ခြင်းနှင့် လာရောက်ပြီးနောက် follow-up လုပ်ခြင်းတို့တွင် အကူအညီလိုအပ်သည်။

OpenAI APIs ကို အသုံးပြုပြီး Cars24 သည် ထိုခရီးစဉ်တစ်လျှောက် ဖောက်သည်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် AI အားသုံးထားသော အသံနှင့် စကားဝိုင်း အေးဂျင့်များကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ဝယ်သူတစ်ဦးက Cars24 ကို ဖုန်းခေါ်သည့်အခါ AI အေးဂျင့်တစ်ခုက ၎င်းတို့၏ ဘတ်ဂျက်၊ မိသားစုအရွယ်အစား၊ အလုပ်သွားလာရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် နှစ်သက်သောကားအမျိုးအစားကို မေးမြန်းသည်။ ၎င်းသည် Cars24 catalog ထဲမှ ကားများကို အကြံပြုကာ test drive ကို booking လုပ်ပေးပြီး ဖောက်သည်အား ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုရွေးချယ်စရာများ စူးစမ်းရန်လည်း ကူညီနိုင်သည်။

ထို့နောက် အေးဂျင့်က test drive မတိုင်မီ လာရောက်မည်ကို အတည်ပြုရန်၊ နှစ်သက်မှုများ ပြောင်းလဲသွားပါက အခြားကားများ အကြံပြုရန်နှင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုအတွက် နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ စုဆောင်းရန် follow-up လုပ်သည်။ လာရောက်ကြည့်ရှုပြီးနောက် AI အေးဂျင့်တစ်ခုသည် ဖောက်သည်က ဆက်လက်လုပ်ဆောင်လိုသလား၊ နောက်ထပ်လာရောက်ကြည့်ရှုရန် booking လုပ်လိုသလား သို့မဟုတ် အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို စူးစမ်းလိုသလား စစ်ဆေးသည်။ ဝယ်ယူပြီးနောက်တွင်လည်း အေးဂျင့်များသည် feedback၊ warranty မေးခွန်းများ၊ ပြန်အပ်မှုများနှင့် after-sales service များဖြင့် ဖောက်သည်များကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးသည်။

ရောင်းချသူများအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်သည် အလားတူလမ်းကြောင်းအတိုင်း သွားသည်။ AI အေးဂျင့်တစ်ခုသည် ယာဉ်အသေးစိတ်များ စုဆောင်းခြင်း၊ စစ်ဆေးမှု အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ သတိပေးချက်များ ပို့ခြင်း၊ မတက်ရောက်နိုင်ခဲ့သော appointment များကို ပြန်ချိန်းရန် ကူညီခြင်းနှင့် ဖောက်သည်က အခြားနေရာတွင် ရောင်းပြီးပါက ယှဉ်ပြိုင်မှုဆိုင်ရာ insight များ စုဆောင်းခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်သည်။ ယခင်က 10 ရက်အကြာတွင် လမ်းကြောင်းမှ ထွက်သွားလေ့ရှိသော lead များအတွက် AI အေးဂျင့်များသည် ယခု ဖောက်သည်များနှင့် ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပြီး အသစ်ဖြစ်လာသော စိတ်ဝင်စားမှုကို အရည်အသွေးစစ်ဆေးကာ Cars24 က ၎င်းတို့ရှာနေသော ဈေးနှုန်းကို ပေးနိုင်သည့်အခါ funnel ထဲသို့ ပြန်ပို့ပေးသည်။

Cars24 သည် Codex ကို သီးခြား coding tool တစ်ခုအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ နေ့စဉ်အလုပ်တွင် ပါဝင်သူတစ်ဦးအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ ၎င်း၏ software development lifecycle တစ်လျှောက်တွင်လည်း အသုံးချထားသည်။

ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများသည် Linear ticket များ ဖန်တီးပြီး ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် Codex ကို အသုံးပြုသည်။ အင်ဂျင်နီယာအသင်းများသည် သတ်မှတ်ထားသော task များကို Codex က ရယူလုပ်ဆောင်နိုင်အောင် bug report များတွင် Codex ကို tag လုပ်သည်။ Codex သည် GitHub တစ်လျှောက်ရှိ အလုပ်များကိုလည်း အကျဉ်းချုပ်ပေးပြီး အသင်းများအတွက် update များ တင်ပေးသဖြင့် အလုပ်ဆက်လက်ရွေ့လျားရန် လိုအပ်သော standup အရေအတွက်ကို လျှော့ချပေးသည်။

Cars24 သည် သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ၎င်း၏ project management လုပ်ငန်းစဉ်များကို Linear ပတ်လည်တွင် ပြန်လည်ဦးတည်စေပြီး Codex က နေ့စဉ်အလုပ်ကို ပံ့ပိုးရန် ပိုမိုရှင်းလင်းသော လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖန်တီးခဲ့သည်။ ထုတ်ကုန်၊ ဒီဇိုင်းနှင့် အင်ဂျင်နီယာအသင်းများတစ်လျှောက် ယခု Codex သည် ticket ဖန်တီးမှုနှင့် task ပြင်ဆင်မှုမှ implementation၊ bug ဖြေရှင်းမှုနှင့် update များအထိ အလုပ်ကို ရွေ့လျားစေရန် ကူညီနေသည်။

အရေးကြီးဆုံးပြောင်းလဲမှုများထဲမှ တစ်ခုမှာ Codex ကို အင်ဂျင်နီယာပိုင်းအပြင်ဘက်တွင် လက်ခံအသုံးပြုလာခြင်းဖြစ်ပြီး AI သည် အသင်းများကို ကိုယ်တိုင်ပြဿနာဖြေရှင်းရန်၊ ကိုယ်ပိုင် tool များ တည်ဆောက်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းကို ပိုမြန်မြန် တိုးတက်စေရန် ကူညီသော လည်ပတ်ရေးအလွှာတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။

ဥပမာ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူဆက်ဆံရေးတွင် Cars24 အသင်းများသည် business head အများအပြားထံမှ input များကို လက်ဖြင့်လိုက်တောင်းစရာမလိုဘဲ ၎င်းတို့၏ systems of record များမှ ကိန်းဂဏန်းများ ဆွဲယူရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန်နှင့် investor reporting လုပ်ငန်းစဉ်များ ပြင်ဆင်ရန် Codex ကို အသုံးပြုသည်။

နောက်ထပ် ဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမှာ သတ်မှတ်ထားသော threshold အထက်ရှိ purchase request များနှင့် purchase order များကို စိစစ်ရန် Codex ကို အသုံးပြုသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်သည် မမှန်ကန်မှုများကို စစ်ဆေးပြီး စိုးရိမ်စရာများကို flag လုပ်ကာ ပြဿနာမတွေ့သည့် request များကို အလိုအလျောက် အတည်ပြုပေးသည်။

ဤဥပမာများသည် Cars24 အတွင်းရှိ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပြောင်းလဲမှုကို ပြသသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် ဗဟိုအင်ဂျင်နီယာပံ့ပိုးမှုကို စောင့်နေခြင်းအစား မိမိတို့လိုအပ်သော tool များကို ပိုမိုတည်ဆောက်လာကြသည်။ အချို့အသင်းများသည် Slack၊ Gmail၊ WhatsApp နှင့် အခြားစနစ်များကို ချိတ်ဆက်၍ ဆက်သွယ်ရေး၊ အချိန်ဇယားစီမံမှု၊ ခန့်အပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် follow-up များကို စီမံပေးသော “chief of staff” အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်ထားသည်။

Cars24 ၏ အတွေ့အကြုံက AI ကို သတ်မှတ်ထားသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပါက pilot အဆင့်မှ production အဆင့်သို့ မည်သို့ ရွှေ့နိုင်ကြောင်း ပြသသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ပမာဏများသော ဖောက်သည်စကားဝိုင်းများမှ စတင်ခဲ့ပြီး၊ ထိုနေရာတွင် OpenAI အားသုံးထားသော အေးဂျင့်များက lead coverage ကို မြှင့်တင်ရန်၊ conversion ကို ပံ့ပိုးရန်နှင့် ဝယ်ယူရောင်းချရေးခရီးစဉ်တစ်လျှောက် ပိုမိုတသမတ်တည်းရှိသော အတွေ့အကြုံတစ်ခု ဖန်တီးရန် ကူညီနိုင်ခဲ့သည်။

အတွင်းပိုင်းတွင် Cars24 သည် ၎င်း၏ ဗဟိုအဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် ဝန်ထမ်း ၆၀၀ ခန့်အတွက် ChatGPT Enterprise နှင့် Codex ကို ဖြန့်ချိအသုံးပြုထားပြီး နေ့စဉ်တက်ကြွစွာအသုံးပြုမှုသည် ၈၅% မှ ၉၀% အထိ ရှိသည်။ အင်ဂျင်နီယာ၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ ဥပဒေရေးရာ၊ မားကက်တင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးအသင်းများသည် ယခု AI ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များ တည်ဆောက်ခြင်း၊ ထပ်တလဲလဲလုပ်ရသော task များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်စေခြင်းနှင့် စနစ်များအကြား အလုပ်ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ရွှေ့ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်။

Cars24 အတွက် AI သည် ဖောက်သည်နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရေးအလွှာတစ်ခုလည်းဖြစ်၊ အတွင်းပိုင်း လည်ပတ်ရေးအလွှာတစ်ခုလည်း ဖြစ်လာနေပြီး ကုမ္ပဏီအား ဖောက်သည်ပိုများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်၊ ပိုမြန်မြန် တည်ဆောက်ရန်နှင့် ပိုမိုတသမတ်တည်း ချဲ့ထွင်ရန် ကူညီနေသည်။