Aqbeż għall-kontenut prinċipali
OpenAI

14 ta’ Ottubru 2026

Startup

Third Moment Research: 10,000 aġent jaħdmu għal 36+ siegħa

B’GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol, Codex u Daybreak għaċ-ċibersigurtà, dan il-laboratorju tal-IA jibni aġenti li jibqgħu ffokati għal jiem u jitjiebu bl-użu.

Il-logo abjad bit-test ta’ Third Moment fuq ħġieġ kulur l-għanbaqar b’effett imċajpar, imdawwal b’dawl sħun kulur l-ambra.
Daqs tal-kumpanija: Startup
Reġjun: L-Amerika ta’ Fuq
Industrija: Teknoloġija
Prodotti: API, Codex

10,000

Aġenti jaħdmu fl-istess ħin

36–48

Siegħat għal kull sessjoni ta’ riċerka awtonoma

97%

Tnaqqis fil-ħin tat-test fuq data storika b’Codex

1

Triljun token ta’ OpenAI f’jum wieħed

Qed jillowdja…

Kull kumpanija għandha l-flussi tax-xogħol, l-għodod, il-każijiet eċċezzjonali u d-definizzjonijiet tas-suċċess tagħha. ⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida)Third Moment Research⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) temmen li l-aqwa aġenti għandhom ikunu tassew tajbin f’dak ix-xogħol speċifiku u għandhom itejbu l-kapaċitajiet tagħhom aktar ma jintużaw.

Il-kumpanija qed tibni sistema tal-IA li ttejjeb lilha nnifisha abbażi ta’ din l-idea. Tuża l-aħħar mudelli ta’ OpenAI biex tifhem l-imġiba tal-aġenti, tidentifika dgħufijiet rikorrenti u toħloq awtomatikament eluf ta’ xenarji sintetiċi bbażati fuq dawk il-problemi. It-tim juża dawk ix-xenarji biex itejjeb l-aġenti u jirrepeti l-proċess hekk kif jitfaċċaw problemi ġodda.

Codex, GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol u GPT‑6.1 Sol jappoġġjaw ir-riċerka u x-xogħol komputazzjonali tas-sistema, u b’hekk Third Moment tista’ tħaddem 10,000 aġent f’daqqa fuq investigazzjonijiet li jdumu 36–48 siegħa. Il-kumpanija tuża wkoll Daybreak biex tittestja s-sigurtà tal-ambjenti fejn jaħdmu l-aġenti.

“F’sessjoni waħda, GPT-6.1 Sol jista’ jżomm linja koerenti ta’ riċerka komputazzjonali tul jiem ta’ komputazzjoni mingħajr ma jitlef id-direzzjoni.”
—Adam Khakhar, Kofundatur, Third Moment Research

Inqas ħin ta’ eżekuzzjoni u ħela ta’ tokens b’Codex

Waħda mill-ewwel applikazzjonijiet ta’ Third Moment hija fil-qasam tal-finanzi kwantitattivi, fejn is-suċċess jista’ jitkejjel b’mod ċar. Dan il-qasam joffri ambjent konkret biex jiġi studjat kif jaħdmu l-aġenti u fejn isibu diffikultajiet. It-tim juża Codex biex isib u jindirizza problemi fl-ambjent tar-riċerka.

F’każ wieħed, uża Codex ma’ GPT‑5.6, l-aħħar mudell GPT dak iż-żmien, biex janalizza eluf ta’ sekwenzi rreġistrati ta’ simulazzjonijiet (l-azzjonijiet tal-aġenti u r-reazzjonijiet tal-ambjent), flimkien mal-marki tal-ħin u l-bażi tal-kodiċi.

Codex sab ostaklu li kien inaqqas il-veloċità: l-ittestjar ta’ strateġija ta’ negozjar fuq data storika ta’ sena ta’ ishma Amerikani, fil-livell tal-ordnijiet, kien jieħu diversi sigħat. Waqt li kienu jistennew, l-aġenti kienu jistaqsu ripetutament jekk it-test kienx lest, u b’hekk jaħlu t-tokens u jimlew il-kuntest tagħhom b’verifiki tal-istatus.

Wara li kejjel il-prestazzjoni tat-test fuq data storika u analizza d-data mdaħħla u l-użu tiegħu, Codex identifika ottimizzazzjoni tal-cache u teknika biex id-data tinħażen b’mod aktar kompatt fil-memorja. Esperimenta b’soluzzjonijiet u implimenta l-korrezzjoni fl-ambjent ta’ produzzjoni, u naqqas il-ħin tat-test minn madwar 3 sigħat għal madwar 3 sa 5 minuti. Dan naqqas l-użu tat-tokens u l-informazzjoni żejda fil-kuntest, u ħalla aktar mill-baġit tat-tokens tal-aġenti disponibbli għal aktar esperimenti.

L-aġenti jibqgħu ffokati fuq il-kompitu b’Codex u GPT‑6

Third Moment tagħti lil kull aġent l-għodod, l-informazzjoni u l-ambjent li jeħtieġ għal xogħol speċifiku. Għar-riċerka kwantitattiva, it-tim iħaddem il-harness predefinit ta’ Codex f’ambjent ibbażat fuq Docker. L-aġenti jirċievu terabyte ta’ data, dokumentazzjoni u repożitorju tar-riċerka b’moduli għall-inġinerija tal-karatteristiċi, it-taħriġ tal-mudelli bl-appoġġ tal-GPU, l-istrateġiji ta’ negozjar u s-simulazzjoni.

GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol u GPT‑6.1 Sol jipprovdu r-raġunament, filwaqt li l-harness ta’ Codex jagħti lill-aġenti għodod biex jaġixxu, joħolqu pjanijiet, jistabbilixxu objettivi, joħolqu subaġenti u jikkompattaw il-kuntest hekk kif ix-xogħol ikompli.

Biex tindirizza l-problema ta’ aġenti li jieqfu qabel ma jlestu kompitu, Third Moment tittratta lil Codex bħala subaġent f’harness estern imħaddem minn GPT‑6 Sol jew GPT‑6.1 Sol. Meta kompitu jitħalla mhux lest, il-harness estern jeżamina s-sekwenza tal-passi meħuda u jiddeċiedi jekk għandux jerġa’ jipprova, iwaqqaf ix-xogħol jew jgħaddih għal reviżjoni minn persuna.

“Il-harness ta’ Codex huwa versatili ħafna u jippermetti l-użu f’ħafna oqsma differenti.”
—Adam Khakhar, Kofundatur, Third Moment Research

F’dak l-ambjent tar-riċerka, l-aġenti jaħdmu biex itejbu sistema bażi ta’ negozjar mibnija mill-inġiniera ta’ Third Moment. Jittestjaw strateġiji ta’ negozjar fuq data storika, jevalwaw jekk titjib huwiex sinifikanti jew sempliċement varjazzjoni każwali, u jużaw kull riżultat biex jagħżlu l-esperiment li jmiss. Skont Adam, ix-xogħol tagħhom tejjeb is-sistema bażi ta’ negozjar.

Iċ-ċiklu ta’ titjib kontinwu ta’ Third Moment Research: l-aġenti jwettqu esperimenti, jidentifikaw problemi rikorrenti, jiġġeneraw simulazzjonijiet u jtejbu l-aġent, bl-użu ta’ Codex u l-mudelli ta’ OpenAI.

Riċerka itwal b’użu aktar effiċjenti tat-tokens

Adam jgħid li qabel GPT‑5.5, il-mudelli setgħu jwettqu biss esperimenti speċifikati minn utent. B’GPT‑5.5 u GPT‑5.6, il-mudelli li jaħdmu bil-harness ta’ Codex setgħu jużaw ir-riżultati biex ifasslu esperimenti sussegwenti. Issa, b’GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol u GPT‑6.1 Sol, l-aġenti jistgħu jinvestigaw il-kawżi ewlenin permezz ta’ mijiet ta’ esperimenti li jitwettqu b’mod parallel bis-subaġenti.

Dan il-progress għen lill-aġenti jesploraw direzzjonijiet ta’ riċerka li t-tim ma kienx antiċipa. F’sessjoni waħda, GPT‑6.1 Sol identifika l-impatt ta’ tranżazzjonijiet mhux murija pubblikament f’borża fejn dawn kienu jirrappreżentaw sehem tal-volum ferm akbar milli kien mistenni. “Dan kien riżultat mhux ovvju li t-tim tar-riċerka tagħna ma kienx ikkunsidra fil-bidu,” jgħid Adam.

Third Moment tevalwa l-mudelli fl-ottimizzazzjoni, fis-sistemi tat-tagħlim awtomatiku u fir-riċerka kwantitattiva. Tittestja l-verżjonijiet l-aktar avvanzati bl-ogħla settings ta’ raġunament tagħhom, u tevalwa l-kapaċità tagħhom li jesploraw repożitorji, jiktbu kodiċi effiċjenti u jkomplu investigazzjoni b’mod konsistenti. It-testijiet attwali jinkludu wkoll GPT‑6 Luna.

“GPT-6.1 Sol bħalissa huwa l-mudell li nużaw l-aktar minħabba l-effiċjenza tiegħu fl-użu tat-tokens. Ilesti l-kompiti bl-inqas għadd ta’ tokens filwaqt li jagħti prestazzjoni simili għal dik ta’ GPT-6 Astra.”
—Jeffrey Yan, Kofundatur, Third Moment Research

Test ta’ referenza jitlob lill-aġenti jnaqqsu d-dewmien fl-aġġornamenti ta’ servizz ta’ tabella tal-punteġġi f’ħin reali, filwaqt li jippreservaw ir-riżultati li jipproduċi. It-tim ikejjel iż-żieda fil-veloċità billi jaqsam il-ħin medju ta’ eżekuzzjoni ta’ soluzzjoni mfassla minn espert b’dak tas-soluzzjoni tal-mudell fuq l-istess hardware, bil-kundizzjoni li r-riżultati jkunu korretti. Skont Adam, GPT‑6 Astra ta l-akbar żieda fil-veloċità.

Għal xogħol immirat, inklużi verifiki għal dgħufijiet speċifiċi tas-sigurtà fis-sistema ta’ simulazzjoni, it-tim juża mudelli aktar effiċjenti bħal GPT‑5.6 Terra. Għar-riċerka profonda, Adam jemmen li raġunament aktar b’saħħtu jista’ jiġġustifika spiża ogħla: “Fil-qasam tal-finanzi kwantitattivi, il-valur li ssib xi sinjal interessanti huwa estremament għoli.”

L-awtomatizzazzjoni tal-ittestjar tas-sigurtà b’Daybreak

B’10,000 aġent jaħdmu b’mod awtonomu, Third Moment teħtieġ mod kif tittestja s-sigurtà tal-ambjenti tar-riċerka tagħha fuq skala kbira. It-tim juża l-pjattaforma taċ-ċibersigurtà Daybreak biex jawtomatizza dak l-ittestjar qabel jibdew is-simulazzjonijiet.

It-testijiet jivverifikaw jekk aġent jistax joħroġ mill-ambjent tar-riċerka tiegħu u jaċċessa n-network usa’. “Bl-użu ta’ Daybreak, nistgħu nqabbdu lill-aġenti nfushom jagħmlu testijiet ta’ penetrazzjoni fuq is-simulazzjoni u jittestjaw l-infrastruttura u s-sigurtà tagħha,” jgħid Adam.

“Mingħajr Daybreak, ma nkunux nistgħu nittestjaw dan b’mod awtonomu fuq skala kbira.”
—Adam Khakhar, Kofundatur, Third Moment Research

Lejn mijiet ta’ eluf ta’ aġenti li jikkollaboraw

L-ambizzjoni ta’ Third Moment testendi għax-xogħol speċjalizzat li l-kumpaniji jagħmlu kuljum. Għal bejjiegħ bl-imnut, dan jista’ jfisser deċiżjonijiet aħjar dwar il-katina tal-provvista meta l-istokk ikun limitat jew fornitur jittardja. Għal tim tal-inġinerija, jista’ jfisser li jsib ostakli għall-prestazzjoni f’bażi kbira ta’ kodiċi. Għal negozju li jaħdem b’ħafna dokumenti, jista’ jfisser li jidentifika fejn l-impenji f’dokument ma jaqblux mar-riżultati rreġistrati f’ieħor.

Abbażi tal-kapaċitajiet ta’ raġunament ta’ GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol u GPT‑6.1 Sol, Third Moment qed tippjana li tespandi minn investigazzjonijiet individwali għal mijiet ta’ eluf ta’ subaġenti li jikkollaboraw. Il-pjan tagħha jipprevedi triljuni ta’ tokens li jappoġġjaw sensiliet ta’ għexieren ta’ esperimenti dipendenti fuq xulxin, bil-għan li dik ir-riċerka tintuża biex ittejjeb l-aġenti b’mod awtonomu hekk kif jitfaċċaw sfidi ġodda.

Għal Adam, dan jagħti lin-nies aktar kapaċità li jsawru kif l-aġenti jitgħallmu u jaħdmu: “Il-bnedmin jistgħu jkunu f’pożizzjoni fejn l-isforz tagħhom ikollu impatt ferm akbar, u jkunu jistgħu jaħsbu dwar kif issir ir-riċerka u jottimizzaw ir-riċerka nnifisha minflok iwettquha huma.”