Nintroduċu kapaċitajiet ġodda għal GPT‑Rosalind
Inwasslu intelliġenza akbar imsejsa fuq flussi tax-xogħol xjentifiċi reali għall-industrija tax-xjenzi tal-ħajja.
Qed nintroduċu aġġornament ġdid tal-mudell għas-serje GPT‑Rosalind tagħna, mibnija apposta għar-riċerka fix-xjenzi tal-ħajja fuq skala ta’ intrapriża. Jikkombina l-ikkowdjar b'karatteristiċi aġenti u l-kapaċitajiet ta’ użu ta’ għodod ta’ GPT‑5.5 ma’ intelliġenza tal-mudell aktar b’saħħitha f’oqsma ewlenin tal-iskoperta tal-mediċini bħall-kimika mediċinali u l-ġenomika, filwaqt li javvanza l-prestazzjoni f’analiżi, disinn u flussi tax-xogħol sperimentali usa’ fix-xjenzi tal-ħajja.
Il-progress fix-xjenzi tal-ħajja jiddependi fuq is-sinteżi ta’ data u evidenza fuq skali u modalitajiet differenti: molekuli, ġeni, mogħdijiet u sistemi ħajjin. Fl-evalwazzjonijiet tagħna, GPT‑Rosalind aġġornat juri titjib wiesa’ fil-prestazzjoni f’kompiti ta’ riċerka minn esperti tal-bijoloġija, mistoqsijiet kumplessi tal-kimika mediċinali, bijoloġija kwantitattiva, u soluzzjoni ta’ problemi fil-wet lab.
GPT‑Rosalind issa huwa disponibbli bħala preview tar-riċerka għal organizzazzjonijiet eliġibbli globalment permezz tal-istruttura tagħna ta’ skjerament b’aċċess fdat.
Biex inkejlu u ntejbu kontinwament l-impatt fid-dinja reali ta’ GPT‑Rosalind, iddisinjajna LifeSciBench, benchmark iġġudikat esternament minn esperti u ffukat fuq aspetti fundamentali fir-riċerka fix-xjenzi tal-ħajja. B’differenza minn benchmarks eżistenti li jevalwaw komponent wieħed tal-prestazzjoni tal-mudell jew dominju bijoloġiku b’mod iżolat, LifeSciBench jieħu ħarsa minn tarf sa tarf lejn xogħol ta’ valur xjentifiku billi jiġbed kompiti minn sitt oqsma ta’ flussi tax-xogħol ċentrali għar-riċerka fix-xjenzi tal-ħajja: immaniġġjar tal-evidenza, analiżi, disinn u ottimizzazzjoni, raġunament xjentifiku, validazzjoni u operazzjonijiet, u traduzzjoni u komunikazzjoni. Nużaw dan il-benchmark biex nallinjaw il-progress mal-ħtiġijiet u r-realtajiet tar-riċerka fix-xjenzi tal-ħajja.
GPT‑Rosalind imexxi l-prestazzjoni fuq kompiti ta’ valur xjentifiku identifikati minn esperti tal-industrija u akkademiċi.
GPT‑Rosalind jikseb prestazzjoni fuq quddiem tal-industrija fil-kimika mediċinali, qasam iffukat fuq it-trasformazzjoni ta’ molekuli f’mediċini utli. Iddisinjajna MedChemBench biex jirrifletti flussi tax-xogħol realistiċi tal-kimika mediċinali, billi jevalwa l-fehim multimodali tal-istruttura kimika; ir-relazzjoni struttura-attività (SAR); it-tbassir tal-potenza, tossiċità, u assorbiment, distribuzzjoni, metaboliżmu u eskrezzjoni tal-mediċina (ADME); teħid ta’ deċiżjonijiet għall-ottimizzazzjoni ta’ lead b’parametri multipli; u retrosinteżi. GPT‑Rosalind jaqbeż lil GPT‑5.5 b’27.5% kontra 25.1% fuq MedChemBench, filwaqt li juża 7.2% inqas tokens.
GPT‑Rosalind juri sinteżi multimodali u raġunament mekkanistiku aħjar fil-kimika mediċinali.
Fuq GeneBench, l-evalwazzjoni aġentika tagħna għal analiżi minn tarf sa tarf u fuq orizzont twil fil-ġenomika u l-bijoloġija kwantitattiva, GPT‑Rosalind juża 31% inqas tokens minn GPT‑5.5 filwaqt li jikseb preċiżjoni ogħla ta’ 21.6% kontra 20.4%. GeneBench jivvaluta l-prestazzjoni aġentika fuq kompiti kwantitattivi b’orizzont twil: abbażi ta’ data xjentifika realistika, jista’ aġent jippjana analiżi valida, QC, immudellar u korrezzjonijiet biex jasal għal tweġibiet rilevanti għad-deċiżjoni? Il-problemi inklużi jkopru varjetà ta’ dominji, inklużi ġenomika funzjonali, traskrittomika spazjali, proteomika, epiġenomika u ġenetika applikata.
GPT‑Rosalind juża 31% inqas tokens minn GPT‑5.5 filwaqt li jtejjeb il-preċiżjoni.
Nintroduċu evalwazzjoni ġdida biex nittestjaw il-kapaċità ta’ GPT‑Rosalind li jgħin lix-xjenzati jagħmlu xogħol tal-laboratorju fid-dinja reali. LabWorkBench jittestja l-kapaċità tal-mudell li jgħaqqad perturbazzjonijiet ma’ riżultati sperimentali fi protokolli reali ta’ wet lab użati mix-xjenzati, għal skopijiet li jvarjaw mis-soluzzjoni ta’ problemi sal-ottimizzazzjoni. Id-data użata minn LabWorkBench hija proprjetarja u għalhekk mhix ikkontaminata. GPT‑Rosalind jikseb 63.2% kontra 55.8% ta’ GPT‑5.5, filwaqt li juża 5.3% inqas tokens.
F’assistenza għal protokolli reali ta’ laboratorju wet lab, GPT‑Rosalind juri titjib sinifikanti fuq GPT‑5.5 filwaqt li jtejjeb l-effiċjenza tat-tokens.
Bnejna l-plugins Life Sciences Research(jinfetaħ f’tieqa ġdida) u Life Sciences NGS Analysis(jinfetaħ f’tieqa ġdida) biex nestendu l-intelliġenza miżjuda ta’ GPT‑Rosalind b’saff prattiku ta’ eżekuzzjoni għal flussi tax-xogħol xjentifiċi ripetibbli. Flimkien, dawn il-plugins iġibu rkupru ta’ evidenza b’sorsi, interpretazzjoni bijoloġika u eżekuzzjoni bijoinformatika fl-istess workspace, u jgħinu lir-riċerkaturi jgħaqqdu evidenza esterna ma’ analiżijiet omics interni filwaqt li jżommu l-artifatti u l-provenjenza. L-utenti kollha issa jistgħu jaċċessaw iż-żewġ plugins permezz ta’ Codex. Utenti ta’ intrapriża kwalifikati ta’ GPT‑Rosalind jistgħu wkoll jużaw GPT‑Rosalind biex iħaddmu dawn il-plugins.
Biex nisfruttaw aħjar lil Codex bħala bank tax-xogħol dinamiku għax-xjenzati, żidna viewers interattivi għal tipi ta’ fajls bijoloġikament nattivi. Is-sett inizjali ta’ viewers għas-sekwenza, l-allinjament u l-istruttura huwa mfassal biex iżomm lix-xjenzati qrib l-evidenza hekk kif GPT‑Rosalind jirraġuna tul fluss tax-xogħol u jwieġeb direttament mistoqsijiet ta’ segwitu billi juża l-viewer attiv fil-kuntest.
Id-demo ta’ hawn fuq turi dawn il-kapaċitajiet fl-azzjoni, orkestrati minn GPT‑Rosalind. Insegwu xjenzat li qed jinvestiga bijopsija likwida ta’ tumur biex jidentifika mutazzjonijiet u bidliet molekulari oħra li jistgħu jinfurmaw it-trattament. Il-plugin Life Sciences NGS Analysis jibdel reviżjoni ta’ rekords ipproċessati ta’ ctDNA f’notebook interattiv, u joħroġ alterazzjonijiet rikorrenti, calls ta’ frekwenza baxxa, u trajettorji tal-kampjuni li jiffukaw l-investigazzjoni fuq KRAS G12C. Minn hemm, il-plugin Life Sciences Research iżid kuntest b’sorsi dwar il-mira, l-inibitur u r-reżistenza, filwaqt li l-viewers nattivi tas-sekwenza, l-allinjament u l-istruttura jippermettu lix-xjenzat jispezzjona direttament ir-residwu mutant 12, il-konservazzjoni tiegħu fil-familja RAS, u l-but marbut mal-inibitur. Il-fluss tax-xogħol jintemm billi jittraduċi dik l-evidenza f’għażliet konkreti ta’ segwitu, b’kull pass u artifatt disponibbli għal reviżjoni esperta.

Plugin Life Sciences NGS Analysis
QC u Annotazzjoni ta’ scRNA-seq

Ibdel pakkett ta’ matriċi stil 10x f’artifatti ta’ single-cell filtrati bil-QC, annotazzjonijiet u UMAPs li tista’ tispezzjona u tirrevedi f’Codex. Il-plugin Life Sciences NGS Analysis jidderieġi t-talba lejn scrna-seq-qc, jagħżel limiti QC mid-data, iżomm il-provenjenza madwar il-filtrazzjoni u l-annotazzjoni, u joħroġ ostakli bħal dipendenzi nieqsa għad-detezzjoni ta’ doublets.
QC ta’ bulk RNA-seq FASTQ

Ibdel folja tal-kampjuni bulk RNA-seq, pakkett FASTQ u fajls ta’ referenza f’pakkett ta’ counts rivedut bil-QC li tista’ tispezzjona u terġa’ tuża f’Codex. Il-plugin Life Sciences NGS Analysis jidderieġi t-talba, jivvalida l-inputs, u jirritorna pakkett ta’ eżekuzzjoni awditjabbli b’MultiQC, matriċijiet Salmon, provenjenza, u twissijiet espliċiti.
Qed inwessgħu l-aċċess għas-serje GPT‑Rosalind għal organizzazzjonijiet eliġibbli globalment. GPT‑Rosalind se jkun disponibbli bħala preview tar-riċerka permezz tal-istruttura tagħna ta’ skjerament b’aċċess fdat għal organizzazzjonijiet li qed iwettqu riċerka xjentifika leġittima b’benefiċċju pubbliku ċar, għandhom governanza b’saħħitha u sorveljanza tas-sikurezza, u aċċess ikkontrollat b’sigurtà ta’ livell intrapriża.
Bħala parti minn din l-espansjoni globali, ninsabu eċċitati li ngħinu nappoġġjaw il-missjoni ta’ Novo Nordisk li twassal għażliet innovattivi ta’ trattament lill-pazjenti aktar malajr billi ngħinu neskalaw ir-riċerka medika tagħhom b’GPT‑Rosalind. Novo Nordisk qed tuża kapaċitajiet ta’ AI fruntiera biex tgħin lir-riċerkaturi janalizzaw datasets kumplessi, jikxfu mudelli utli, u jittestjaw ipoteżijiet aktar malajr. Il-fehim bijoloġiku aktar b’saħħtu ta’ GPT‑Rosalind se jgħin lit-timijiet jgħaqqdu evidenza minn letteratura, ġenomika, traskrittomika, sekwenza, struttura u riżultati sperimentali, u jagħmilha aktar faċli li jimxu mid-data għal deċiżjonijiet ta’ riċerka aktar ċari.
“Ir-riċerka fix-xjenzi tal-ħajja hija kumplessa, rikka fid-data u interdixxiplinari. Biex iwasslu valur sinifikanti għar-riċerkaturi, mudelli avvanzati ta’ AI għandhom ikunu msejsa fuq data xjentifika fdata, konnessi ma’ għodod ivvalidati, u integrati fil-flussi tax-xogħol tad-dinja reali li r-riċerkaturi jużaw kuljum. Aħna kuntenti bis-sħubija tagħna ma’ OpenAI u bl-opportunità li nesploraw kif GPT‑Rosalind jista’ jappoġġja approċċi aktar rigorużi u prattiċi għall-iskoperta tal-mediċini.”
Mishal Patel, Group Vice President, AI & Digital Innovation, R&D - Novo Nordisk
Issa qed noffru wkoll workspace immaniġġjat minn OpenAI għal organizzazzjonijiet kwalifikati mingħajr kont Enterprise.
GPT‑Rosalind aġġornat huwa l-pass li jmiss fl-impenn usa’ tagħna li nibnu sistemi ta’ AI li jistgħu jgħinu jaċċelleraw l-iskoperta xjentifika filwaqt li niżguraw li kapaċitajiet bijoloġiċi avvanzati jiġu skjerati b’salvagwardji xierqa. Se nkomplu ntejbu r-raġunament bijoloġiku tal-mudell, inwessgħu l-appoġġ għal flussi tax-xogħol tar-riċerka tqal fl-għodod u b’orizzont twil, u naħdmu ma’ organizzazzjonijiet kwalifikati f’reġjuni differenti biex nevalwaw l-impatt fid-dinja reali.
Dan ifisser ukoll li napplikaw l-AI tax-xjenzi tal-ħajja għal xogħol ta’ benefiċċju pubbliku b’impatt għoli, mill-iskoperta tal-mediċini u l-mediċina translazzjonali sas-saħħa pubblika, it-tħejjija u l-bijodifiża. Permezz ta’ Rosalind Biodefense u l-mudell tagħna ta’ skjerament b’aċċess fdat, nimmiraw li nqiegħdu kapaċitajiet bijoloġiċi fruntiera f’idejn ir-riċerkaturi, l-istituzzjonijiet u d-difensuri li jaħdmu biex itejbu s-saħħa tal-bniedem u jsaħħu r-reżiljenza tas-soċjetà.
Se nkomplu nibnu GPT‑Rosalind biex isir sieħeb aktar kapaċi tul iċ-ċiklu sħiħ tar-riċerka xjentifika, jgħin lix-xjenzati jimxu aktar malajr mill-mistoqsijiet it-tajba għal evidenza aktar ċara, esperimenti aħjar, u fl-aħħar mill-aħħar trattamenti ġodda għall-pazjenti.


