Harvey

Matul l-aħħar sena, Harvey stabbilixxa ruħu bħala pjattaforma ta’ IA ġenerattiva sigura għall-professjonisti fil-liġi, it-taxxa u l-finanzi. Kibru għal tim ta’ aktar minn 100 persuna, żiedu d-dħul b’aktar minn 10x fl-2023, u ġabru $80M f’finanzjament tas-Serje B b’valutazzjoni ta’ $715M.

Riċentement, Harvey ssieħeb ma’ OpenAI biex joħloq mudell tal-ġurisprudenza mħarreġ apposta. Dan ippermetta lil Harvey jipprovdi sistemi ta’ IA li jgħinu f’kompiti li jeħtieġu raġunament kumpless, għarfien estensiv tad-dominju, u kapaċitajiet lil hinn minn sejħa waħda lil mudell—bħall-abbozzar ta’ dokumenti, it-tweġib ta’ mistoqsijiet dwar xenarji kumplessi ta’ litigazzjoni, u l-identifikazzjoni ta’ diskrepanzi materjali bejn mijiet ta’ kuntratti.

Harvey twaqqaf minn Winston Weinberg, avukat bi sfond fil-litigazzjoni antitrust u tat-titoli, u Gabe Pereyra, riċerkatur tal-IA li qabel ħadem fuq Large Language Models (LLMs) għal Google Brain u Meta. Huma raw opportunità biex jużaw LLMs biex jissintetizzaw informazzjoni u jippreżentawha lill-avukati għar-reviżjoni.

“Kemm ix-xogħol tranżazzjonali kif ukoll il-litigazzjoni saru dejjem aktar kumplessi—jista’ jkun hemm mijiet ta’ eluf ta’ kuntratti x’jiġu riveduti għal merger internazzjonali, u miljuni ta’ emails x’jiġu riveduti għal-litigazzjoni,” spjega Weinberg. Bl-IA tgħin fis-sinteżi tad-dokumenti, l-avukati jistgħu jqattgħu inqas ħin ifittxu u jabbozzaw testi legali, u aktar ħin jieħdu deċiżjonijiet u jgħinu lill-klijenti.

Prova bikrija waslet meta Weinberg u Pereyra ġabru Reddit’s r/legaladvice għal mistoqsijiet dwar sid/kerrej u użaw GPT‑3 biex jiġġeneraw tweġibiet, li qasmu mal-avukati. “Għal 86 minn 100 mistoqsija, l-avukati qalu li kienu sempliċement jibagħtu t-tweġiba lill-klijent mingħajr editjar,” qal Weinberg. “Kien mument ta’ aha.”

Għar-riċerka tal-ġurisprudenza, it-tim ta’ Harvey immaġina esperjenza fejn tista’ tikkopja/twaħħal mistoqsija ta’ klijent f’mudell tal-ġurisprudenza, u dan iwieġeb dik il-mistoqsija b’mod sħiħ u jiċċita s-sorsi kollha tiegħu. L-ewwel ippruvaw it-tekniki ovvji: fine-tuning ta’ foundation models permezz ta’ APIs pubbliċi u l-bini ta’ sistemi retrieval-augmented generation (RAG). Iżda sabu limitazzjonijiet b’dan il-każ ta’ użu tant kumpless u miftuħ.

“Jekk tagħmel retrieval biss, tista’ twieġeb mistoqsijiet sempliċi ħafna dwar oqsma tal-liġi li int mhux verament espert fihom, imma dan fil-fatt mhux daqshekk utli għal ħafna avukati,” spjega Weinberg. “Bir-riċerka tal-ġurisprudenza, int qed issib munizzjoni għall-argument tiegħek, u dan hu ħafna aktar diffiċli.”

Il-foundation models kienu b’saħħithom fir-raġunament, imma kienu neqsin mill-għarfien meħtieġ għax-xogħol legali. Għalhekk, Harvey iddeċieda jissieħeb ma’ OpenAI biex jibni mudell imħarreġ apposta li jippermettilhom idaħħlu għarfien ġdid, u modi ta’ raġunament dwar dak l-għarfien, fil-mudelli bażiċi.

“L-ebda waħda minn dawn il-problemi m’għandha soluzzjoni ċara u definittiva,” qal Pereyra. “Ħafna minnu kien li noqogħdu bilqiegħda flimkien, l-avukati tagħna jispjegaw kif taħdem ir-riċerka tal-ġurisprudenza, ir-riċerkaturi tagħna juru x’għamilna, u nitgħallmu minn OpenAI dwar il-lievi li kellna biex nersqu lejn il-problema.”

Harvey u OpenAI ħadmu flimkien biex iżidu l-fond tal-kuntest meħtieġ, l-ewwel billi bdew bil-ġurisprudenza ta’ Delaware, u mbagħad espandew biex jinkludu l-ġurisprudenza kollha tal-Istati Uniti. Huma żiedu l-ekwivalenti ta’ 10 biljun token ta’ data biex iħaddmu l-mudell tal-ġurisprudenza mħarreġ apposta.

Biex jittestja l-mudell tal-ġurisprudenza, Harvey ħadem ma’ 10 mill-akbar ditti legali. Huma taw lill-avukati tqabbil ġenb ma’ ġenb tal-output mill-mudell personalizzat tal-ġurisprudenza, kontra l-output minn GPT‑4 għall-istess mistoqsija. Baqgħu sorpriżi b’kemm kienet qawwija r-reazzjoni.

“97% tal-ħin, l-avukati ppreferew l-output mill-mudell tal-ġurisprudenza,” qal Weinberg. “Normalment, kien għax kienet tweġiba itwal u aktar kompluta. Daħlet fin-nuance ta’ dak li kienet qed tistaqsi l-mistoqsija u kopriet aktar ġurisprudenza rilevanti.”

It-tnaqqis tal-alluċinazzjonijiet kien waħda mill-motivazzjonijiet ta’ Harvey biex jibni mudell personalizzat, u l-investiment ħalla l-frott. “Mhux biss il-mudell tal-ġurisprudenza ma jivvintax każijiet, iżda kull sentenza hija fil-fatt sostnuta bil-każ li qed jiċċita,” qal Weinberg.

Hekk kif qed iwessgħu dan għal aktar utenti, Harvey hu ħerqan jesplora applikazzjonijiet oħra tal-mudell tal-ġurisprudenza, bħall-abbozzar ta’ briefs u mozzjonijiet, jew biex jgħin lill-avukati jifhmu kif il-ġurisprudenza tvarja bejn ġurisdizzjonijiet differenti.

Pereyra ta dan il-parir lil fundaturi oħra li jaħdmu fl-IA: “Tibnux għall-kapaċitajiet attwali tal-mudelli llum—ibnu għal fejn il-mudelli se jkunu sejrin. Indirizzaw verżjonijiet aktar kumplessi tal-problemi sabiex meta joħorġu verżjonijiet aħjar tal-mudelli, dawn ma jkunux solvuti bħala effett sekondarju.”

X’inhu jindirizza Harvey wara dan? Wieħed mill-fokus tagħhom huwa l-aġenti, jew kif tgħaqqad bosta sejħiet lil mudell flimkien f’output wieħed li jaħdem. Dan jissimplifika l-esperjenza tal-utent u jnaqqas l-ammont ta’ inġinerija tal-prompts u ta’ kitba li l-utenti jeħtieġu jagħmlu.

Il-viżjoni hija li Harvey jservi bħala membru ta’ appoġġ fit-tim. “Il-volum tax-xogħol legali qed jikber u l-assoċjati jqattgħu għadd bla qies ta’ sigħat fuq kompiti kumplessi, imma ta’ rutina,” qal Weinberg. “L-opportunità li għandna, mhux biss fil-liġi iżda mas-servizzi professjonali kollha, hija li nieħdu ħsieb il-kompiti ta’ rutina sabiex il-professjonisti jkunu jistgħu jiffukaw il-ħin tagħhom fuq l-interazzjonijiet mal-klijenti.”

“Din kienet riċerka minn ta’ quddiem nett,” qal Pereya. “Kellna bżonn sieħeb li kien lest jinvesti riżorsi biex jipprova xi ħaġa ġdida. Ħarisna lejn l-għażliet kollha, imma fdajna biss il-bini ta’ mudell imħarreġ apposta ma’ OpenAI.”