Color Health

Color Health⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida) qed taħdem ma’ OpenAI biex tiftaħ triq ġdida biex tħaffef l-aċċess tal-pazjenti bil-kanċer għat-trattament. L-applikazzjoni copilot il-ġdida tagħhom tuża GPT‑4o biex tidentifika dijanjostiċi neqsin u toħloq pjanijiet ta’ workup imfassla apposta, u tippermetti lill-fornituri tal-kura tas-saħħa jieħdu deċiżjonijiet ibbażati fuq l-evidenza dwar l-iskrining u t-trattament tal-kanċer. 

Color ilha taħdem biex ittejjeb l-aċċess għall-kura tas-saħħa għal għaxar snin, u serviet aktar minn 7 miljun pazjent minn meta twaqqfet. Fl-2023, ingħaqdet mal-American Cancer Society biex tgħin lil min iħaddem u lill-pjanijiet tas-saħħa jieħdu kontroll tal-kanċer—it-tieni l-aktar kawża komuni ta’ mewt fl-Istati Uniti u l-mutur ewlieni tal-ispejjeż Amerikani tal-kura tas-saħħa.

Color Health tuża l-APIs ta’ OpenAI biex tintegra d-data medika tal-pazjenti mal-għarfien kliniku. Ir-riżultat huwa applikazzjoni copilot li toħloq pjanijiet ta’ trattament personalizzati u komprensivi biex il-fornituri tas-saħħa jirreveduhom u jużawhom fil-kura tal-pazjenti tagħhom. 

“Il-viżjoni ta’ Color hija li tagħmel l-għarfien espert dwar il-kanċer aċċessibbli fil-punt u fil-ħin meta jista’ jkollu l-akbar impatt fuq id-deċiżjonijiet tal-pazjent dwar il-kura tas-saħħa tiegħu,” jgħid Othman Laraki, CEO ta’ Color Health. 

“Bħala kumpanija tal-kura tas-saħħa, it-teknoloġija li ttejjeb l-aċċess u l-ekwità trid timxi id f’id mat-teknoloġija li tappoġġa s-sikurezza u l-privatezza tal-pazjent. L-istandards ta’ protezzjoni tad-data ta’ OpenAI konformi mal-HIPAA huma kruċjali.”

L-output tal-applikazzjoni copilot jiġi analizzat minn kliniċist f’kull pass u, jekk ikun meħtieġ, jiġi modifikat qabel jiġi ppreżentat lill-pazjent. Jaħdem kif ġej:

1. Jestrai, jipproċessa u jinnormalizza informazzjoni tal-pazjent, bħall-istorja familjari u fatturi ta’ riskju individwali, flimkien ma’ linji gwida kliniċi u data minn sorsi fdati. It-tim ta’ Color kien partikolarment impressjonat bil-kapaċità ta’ GPT‑4o li jestrai u jinnormalizza informazzjoni li kienet moħbija f’paġni ta’ informazzjoni strutturata u mfissra b’mod mhux konsistenti, ħafna drabi f’formati differenti, bħal PDFs jew noti kliniċi. 
2. Bl-użu ta’ din id-data, iwieġeb mistoqsijiet ewlenin bħal, “Liema skrining għandu jkun qed jagħmel il-pazjent?” biex jidentifika dijanjostiċi neqsin u jiġġenera pjan ta’ skrining personalizzat. Jiġġenera wkoll id-dokumentazzjoni meħtieġa biex jitlestew kwalunkwe workups dijanjostiċi, bħal dokumenti ta’ neċessità medika u pre-awtorizzazzjonijiet tal-assigurazzjoni.
3. Il-clinician-in-the-loop jevalwa l-output, li jinkludi informazzjoni mis-sors. Il-kliniċist jista’ jeditja l-output tal-copilot, li jgħin ukoll jirfina iterazzjonijiet futuri.
4. Ladarba l-clinician-in-the-loop ikun sodisfatt bir-riżultat, jista’ jżid l-informazzjoni mal-pjan ta’ trattament eżistenti tal-pazjent.

L-iskrining, id-dijanjosi u t-trattament tal-kanċer huma magħrufa li huma kumplessi u jieħdu ħafna ħin. U kull dewmien jagħmel differenza: pazjenti li t-trattamenti tagħhom jittardjaw b’erba’ ġimgħat biss jiffaċċjaw riskju ta’ mortalità 6–13% ogħla⁠(jinfetaħ f’tieqa ġdida).

Il-ħtiġijiet tal-iskrining ukoll ħafna drabi jkunu individwalizzati ħafna. Aktar minn terz tal-pazjenti ta’ Color, pereżempju, jeħtieġu approċċi ta’ skrining aktar kmieni u differenti bbażati fuq fatturi ta’ riskju individwali li mhumiex indirizzati mil-linji gwida standard. “Rajt b’għajnejja l-kumplessitajiet tal-iżvilupp ta’ pjanijiet personalizzati ta’ skrining tal-kanċer għall-pazjenti tiegħi b’riskju għoli,” jgħid Dr. Keegan Duchicela, tabib tal-kura primarja f’Color. “Il-linji gwida qed jevolvu kontinwament, u l-fatturi ta’ riskju individwali mhux dejjem ikunu ċari minnufih.” 

Minbarra l-iskrining, il-workups dijanjostiċi joħolqu aktar sfidi. Id-dokumentazzjoni u t-twettiq tal-workup dijanjostiku ta’ pazjent wieħed jistgħu jieħdu ġimgħat, u l-maġġoranza tal-pazjenti jaslu għall-ewwel appuntament tagħhom mal-onkoloġija mingħajr workup komplut. “Illum, hemm lakuni reali fil-kura onkoloġika skont fejn pazjent jirċievi d-dijanjosi inizjali,” tgħid Dr. Allison Kurian, professur fl-Iskola tal-Mediċina tal-Università ta’ Stanford u onkologa klinikament attiva. “Ħafna mill-pazjenti tiegħi jeħtieġu ġimgħat biex itemmu t-testijiet u l-valutazzjonijiet kollha meħtieġa biex jingħata trattament xieraq, u matul dak iż-żmien jintilef ħin prezzjuż u jitqiegħed piż amministrattiv addizzjonali fuq il-kliniċisti.”

Color bdiet taħdem ma’ OpenAI fl-2023, bil-għan li tuża l-AI biex ittejjeb il-kura tal-pazjenti bil-kanċer u l-ekwità fis-saħħa. Meta qieset l-isfidi tal-iskrining, id-dijanjosi u t-trattament tal-kanċer, Color kienet qed tfittex soluzzjoni li setgħet:

• Tinterpreta data tal-pazjenti b’format mhux konsistenti
• Tanalizza linji gwida tas-saħħa densi
• Tħares il-privatezza tad-data tal-pazjenti
• Tappoġġa disinn ta’ workflow clinician-in-the-loop biex tiżgura s-sikurezza tal-pazjent
• Tintegra mar-rekords elettroniċi tas-saħħa (EHRs) u s-sistemi ewlenin tal-isptar

Matul l-esplorazzjoni inizjali, Color stabbiliet l-approċċ tagħha għal esperimentazzjoni rapida, inkluż l-ittestjar tal-prestazzjoni ta’ GPT‑4 u GPT‑4o f’kompiti kumplessi bħall-estrazzjoni ta’ informazzjoni minn PDFs ta’ linji gwida kliniċi għad-dijanjosi tal-kanċer. Dawn il-PDFs ħafna drabi jkunu twal mijiet ta’ paġni b’dijagrammi kkumplikati li juru l-mogħdijiet tal-kura skont il-workup dijanjostiku. Flimkien, OpenAI u Color żviluppaw metodu kif jitolbu lil GPT‑4 Vision jiddeskrivi screenshots ta’ dawn id-dijagrammi li kien l-aktar effettiv biex tinżamm l-eżattezza tal-output.

OpenAI għenet ukoll tiggwida lit-tim ta’ Color biex jagħmel prototip ta’ workflows kliniċi bl-użu tal-interface standard ta’ ChatGPT u jiġġenera każijiet ta’ kampjun billi juża GPT personalizzat—u b’hekk kiseb provi tal-kunċett effettivi qabel ma impenja riżorsi estensivi ta’ inġinerija.

Bil-gwida esperta ta’ OpenAI, mudelli qawwija, u standards ta’ protezzjoni tad-data konformi mal-HIPAA, Color setgħet tiffoka fuq id-dekostruzzjoni ta’ teħid ta’ deċiżjonijiet mediċi kumplessi, ir-raffinar tal-prompts, u d-disinn ta’ workflows clinician-in-the-loop biex toħloq il-verżjoni inizjali tal-copilot.

Pereżempju, inġiniera ta’ OpenAI ggwidaw lil Color biex tuża retrieval-augmented generation (RAG) minflok fine-tuning tal-mudell biex iżżid il-kwalità tal-output u tikteb mill-ġdid dokumentazzjoni klinika għal ipproċessar aktar faċli minn ChatGPT. Fl-aħħar nett, wara l-esperimentazzjoni, Color għażlet lil OpenAI bħala l-fornitur tas-soluzzjonijiet tal-AI tagħha, b’GPT‑4o fil-qalba tal-applikazzjoni copilot avvanzata tagħha.

Biex tkejjel l-impatt ta’ din l-għodda, Color qed tissieħeb mal-Università ta’ California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC). Għall-implimentazzjoni inizjali, Color u UCSF se jwettqu evalwazzjoni retrospettiva, segwita minn tniedi mmirata. Skont l-evalwazzjoni, hemm potenzjal li l-copilot jiġi integrat fil-workflows kliniċi għall-każijiet il-ġodda kollha tal-kanċer fl-UCSF. 

“UCSF hija mexxejja fl-implimentazzjoni ta’ teknoloġija avvanzata biex ittejjeb il-kura tal-pazjenti,” jgħid Dr. Alan Ashworth, PhD, FRS, President tal-UCSF HDFCCC. “Il-pazjenti ta’ spiss jiġu għand l-onkologi primarji b’workups dijanjostiċi mhux kompluti, u l-ħin meħtieġ biex jinġabru u jiġu identifikati b’mod preċiż it-tlestija ta’ dawk il-workups iżomm lill-fornituri milli jaħdmu fil-quċċata tal-liċenzja tagħhom. Aħna interessati f’għodod li jistgħu jtejbu l-effiċjenza u l-eżattezza tad-dokumentazzjoni tal-kartella qabel iż-żjara u jevitaw dewmien li jiswa ħafna fit-tnedija tat-trattament għall-pazjenti bil-kanċer fl-UCSF.” 

Dr. Karen Knudsen, CEO tal-American Cancer Society, taqbel. “L-idea li jingħaqdu teknoloġiji tal-AI ma’ workflows kliniċi diġitalment attivati biex jitħaffef dak il-proċess tkun avvanz pożittiv għall-partijiet kollha involuti - il-pazjent u l-kliniċisti tiegħu, kif ukoll il-pagatur li jkopri l-ispiża tat-trattament.”

Color qed tieħu approċċ kawt fit-tnedija tal-copilot, u bdiet fażi inizjali għall-kliniċisti tagħha stess, billi tapplika l-għodda għal numru limitat ta’ każijiet. Dawn il-każijiet jirċievu diversi saffi ta’ assigurazzjoni tal-kwalità:

• Il-fornituri tal-kura tas-saħħa li jużaw il-copilot jistgħu jidentifikaw 4x aktar laboratorji, imaging, jew riżultati ta’ bijopsija u patoloġija nieqsa minn dawk mingħajr il-copilot.
• Bl-użu tal-copilot, il-kliniċisti jieħdu medja ta’ 5 minuti biex janalizzaw ir-rekords tal-pazjenti u jidentifikaw il-lakuni. Mingħajr il-copilot, id-data hija frammentata u tista’ twassal għal dewmien ta’ ġimgħat.

Matul it-tieni nofs tal-2024, Color għandha l-intenzjoni tuża l-applikazzjoni copilot biex tipprovdi pjanijiet ta’ kura personalizzati ġġenerati mill-AI, b’sorveljanza tat-tabib, għal aktar minn 200,000 pazjent.