Approċċ olistiku għad-detezzjoni ta’ kontenut mhux mixtieq fid-dinja reali

Nippreżentaw approċċ olistiku għall-bini ta’ sistema robusta u utli ta’ klassifikazzjoni tal-lingwa naturali għall-moderazzjoni tal-kontenut fid-dinja reali. Is-suċċess ta’ sistema bħal din jiddependi fuq katina ta’ passi mfassla u eżegwiti b’attenzjoni, inklużi d-disinn ta’ tassonomiji tal-kontenut u struzzjonijiet tal-ittikkettar, kontroll tal-kwalità tad-data, pipeline ta’ tagħlim attiv biex jinqabdu avvenimenti rari, u varjetà ta’ metodi biex il-mudell ikun robust u biex jiġi evitat overfitting. Is-sistema tagħna ta’ moderazzjoni hija mħarrġa biex tiskopri sett wiesa’ ta’ kategoriji ta’ kontenut mhux mixtieq, inkluż kontenut sesswali, kontenut mimli mibegħda, vjolenza, awtoleżjoni, u fastidju. Dan l-approċċ jiġġeneralizza għal firxa wiesgħa ta’ tassonomiji differenti tal-kontenut u jista’ jintuża biex jinħolqu klassifikaturi tal-kontenut ta’ kwalità għolja li jegħlbu l-mudelli standard disponibbli.