Isyarat B2B OpenAI

Hari ini kami memperkenalkan B2B Signals, sambungan perniagaan bagi OpenAI Signals⁠ yang mengukur cara AI tersebar merentasi organisasi. Petunjuk awal adalah jelas, firma perbatasan semakin mendahului bukan sekadar kerana mereka mempunyai akses kepada AI, tetapi kerana mereka menggunakannya dengan lebih mendalam merentas kerja.

B2B Signals ialah satu set ukuran berkala berdasarkan analisis berskala besar yang memelihara privasi terhadap penggunaan AI perusahaan. Ia menjejaki tingkah laku dan corak yang boleh membantu organisasi memahami cara menterjemahkan kecerdasan kepada nilai perniagaan.

Syarikat sempadan—iaitu yang beroperasi pada persentil ke-95 penggunaan AI—menggunakan lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja, mengguna pakai alat canggih dengan lebih intensif, dan menyepadukan AI dengan lebih mendalam ke dalam aliran kerja. Jurang ini mula berlipat ganda bagi sesetengah firma, dan perbezaannya semakin berpunca daripada kedalaman penggunaan.

Perkara utama

• Kelebihan firma sempadan mula berkembang secara berlipat ganda: Firma sempadan kini menggunakan 3.5 kali lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja berbanding firma biasa, meningkat daripada 2 kali setahun lalu. 
• Firma perbatasan menggunakan AI dengan lebih mendalam, bukan sekadar lebih kerap: Jumlah mesej hanya menjelaskan 36% daripada jurang antara firma perbatasan dan firma biasa. Sebahagian besar kelebihan perbatasan datang daripada penggunaan yang lebih mendalam. 
• Aliran kerja agentik semakin menjadi penanda penerimaan sempadan: Jurang paling besar terdapat dalam alat agentik lanjutan, dengan firma sempadan menghantar 16 kali lebih banyak mesej Codex berbanding firma biasa. 
• Firma boleh merapatkan jurang perbatasan melalui perubahan organisasi: Untuk mengejar, firma perlu mengukur kedalaman penggunaan, mengutamakan tadbir urus, melabur dalam pendayaan, menskalakan perkara yang berkesan, dan beralih daripada bantuan berasaskan sembang kepada kerja yang diserahkan kepada ejen.

Kelebihan sempadan mula berlipat ganda, dan firma yang menggunakan AI secara paling mendalam sedang memperkukuh kedudukan pendahulu mereka

Pelaksanaan tempat duduk hanyalah titik permulaan bagi perusahaan. Petunjuk yang lebih jelas ialah sama ada pekerja menggunakan AI untuk kerja yang lebih mendalam dan lebih kompleks. Carta ini membandingkan token yang dijana bagi setiap pekerja di perbatasan, yang ditakrifkan sebagai persentil ke-95, dengan firma tipikal, yang ditakrifkan sebagai persentil ke-50.

Token merupakan ukuran nilai perniagaan yang tidak sempurna. Respons yang ringkas boleh menjadi sangat bernilai, manakala respons yang panjang boleh bernilai rendah. Namun, volum token membantu mengukur berapa banyak kerja yang diminta oleh pekerja untuk dilakukan oleh AI, menjadikannya proksi yang berguna bagi kedalaman penggunaan AI dan jumlah kecerdasan yang diperlukan oleh pekerja daripada AI.

Firma perbatasan memerlukan 3.5x lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja berbanding firma biasa. Jurang ini telah meningkat daripada 2x pada April 2025, menunjukkan bahawa firma yang menggunakan AI secara paling mendalam sedang melebarkan kelebihan mereka dan berada pada kedudukan yang lebih baik untuk menukar keupayaan AI baharu kepada kerja yang lebih mendalam dan lebih kompleks.

Sebahagian besar kelebihan perbatasan datang daripada penggunaan yang lebih mendalam, bukannya volum mesej yang lebih tinggi

Firma perbatasan memerlukan lebih banyak kecerdasan bagi setiap pekerja berbanding firma biasa, tetapi kebanyakan jurang itu tidak dapat dijelaskan oleh jumlah mesej sahaja. Carta ini menguraikan kelebihan perbatasan 3.5x dan mendapati bahawa jika firma biasa menghantar mesej pada kadar yang sama seperti firma perbatasan, ia hanya akan merapatkan 36% daripada jurang 3.5x.

Jurang yang masih ada berkaitan dengan penggunaan yang lebih mendalam. Pekerja di perbatasan meminta AI untuk mengambil alih kerja yang lebih kompleks, menyediakan model dengan konteks yang lebih kaya, dan menghasilkan output yang lebih substantif.

Kelebihan perbatasan paling besar terdapat dalam alat agentik lanjutan, seperti yang ditunjukkan oleh perbezaan penggunaan Codex sebanyak 16 kali

Kelebihan perbatasan adalah paling besar bagi alat yang menyokong aliran kerja lanjutan. Codex menunjukkan jurang terbesar, dengan firma perbatasan menghantar 16 kali lebih banyak mesej bagi setiap pekerja berbanding firma biasa. Ejen ChatGPT, Aplikasi dalam ChatGPT, Penyelidikan Mendalam, dan GPT juga menunjukkan jurang yang agak besar, mencadangkan bahawa perbatasan lebih baik dalam memanfaatkan alat yang membantu pekerja mengekod, menyerahkan tugas berbilang langkah, menggunakan konteks syarikat, dan menjalankan penyelidikan yang lebih kompleks.

Sebaliknya, alat yang lebih serba guna dan mudah diakses seperti Muat Naik Pengguna, Carian dan Analisis Data menunjukkan kelebihan perbatasan yang lebih kecil. Alat ini lebih mudah digunakan oleh kebanyakan firma kerana alat ini memperluas aliran kerja yang sudah biasa digunakan. Kelebihan perbatasan paling ketara dalam alat canggih dan berciri ejen, yang penerimaannya memerlukan lebih banyak kepakaran, hubungan dengan pengetahuan dan alat di tempat kerja, serta tahap keselesaan yang lebih tinggi untuk mendelegasikan kerja kepada AI.

Kelebihan perbatasan terbesar adalah dalam pendidikan dan pembelajaran

Kelebihan perbatasan adalah paling besar untuk tugasan pendidikan dan pembelajaran, di mana firma perbatasan menghantar 7 kali lebih banyak mesej bagi setiap pekerja berbanding firma biasa. Di perbatasan, firma menggunakan AI untuk membantu pekerja membina kemahiran dan mempelajari topik baharu. Mereka juga menggunakan AI untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang AI itu sendiri, termasuk apa yang boleh dilakukannya, cara menggunakannya dengan baik, dan di mana ia boleh disepadukan ke dalam aliran kerja sedia ada. Saiz jurang ini menunjukkan bahawa firma yang biasa mungkin kurang memanfaatkan AI sebagai alat untuk pembelajaran dan pembangunan tenaga kerja.

Pengekodan juga menunjukkan kelebihan perbatasan yang besar, dengan firma perbatasan menghantar 4 kali lebih banyak mesej bagi setiap pekerja berbanding firma biasa. Ini konsisten dengan jurang yang lebih luas dalam penggunaan alat lanjutan dan agentik. Panduan cara, penulisan serta komunikasi mempunyai jurang perbatasan yang paling kecil, kemungkinan kerana tugas ini merupakan penggunaan AI yang lebih mudah diakses dan lebih biasa.

Penggunaan AI paling meluas dalam penulisan, tetapi trend khusus fungsi mula muncul

Penulisan dan komunikasi kekal sebagai penggunaan ChatGPT yang paling biasa. Walau bagaimanapun, corak penggunaan berbeza mengikut fungsi dan sering dikaitkan dengan tanggungjawab teras setiap fungsi. 60% mesej IT dan Keselamatan tertumpu pada panduan cara melakukan sesuatu dan prosedur, hampir separuh mesej Pembangunan Perisian serta Sains Data dan Kejuruteraan berkaitan dengan pengekodan, dan satu persepuluh mesej Kewangan berkaitan dengan analisis dan pengiraan.

Corak ini selaras dengan bukti yang lebih luas bahawa model perbatasan semakin baik dalam melaksanakan tugas di tempat kerja yang bernilai ekonomi. GDPval⁠, satu penilaian kerja pengetahuan dunia sebenar merentasi 44 pekerjaan, mengukur prestasi tugas yang menghasilkan output kerja praktikal seperti dokumen, hamparan, slaid, rajah, dan multimedia. Apabila AI menjadi lebih berkebolehan, penggunaan perusahaan nampaknya semakin meluas kepada tugas yang lebih berkait rapat dengan kerja teras setiap fungsi.

Kepimpinan industri tidak bersifat satu dimensi: sektor yang berbeza menerajui merentas ChatGPT, Codex, dan API

Tiada papan pendahulu tunggal bagi penerimaan AI. Kedudukan industri berbeza-beza bergantung pada ukuran yang digunakan. Perkhidmatan profesional, saintifik, dan teknikal menduduki tempat pertama dalam kedua-dua penerimaan Codex dan intensiti API, menunjukkan penggunaan yang agak maju dalam aliran kerja pembangun dan aliran kerja yang diintegrasikan dengan produk. Sektor Kewangan dan Insurans mendahului dalam penerimaan ChatGPT disebabkan penggunaan berskala besar, manakala Perkhidmatan Pendidikan mempunyai intensiti mesej tertinggi, menunjukkan penggunaan yang lebih mendalam bagi setiap individu. Perdagangan Runcit dan Penjagaan Kesihatan menduduki kedudukan tinggi dalam intensiti API, walaupun mempunyai kedudukan lebih rendah berdasarkan metrik lain.

Perbezaan ini mencadangkan bahawa kepimpinan industri tidak bersifat satu dimensi. Sesetengah sektor nampaknya menerima pakai AI melalui aliran kerja teknikal dan pembangun, manakala sektor lain sedang berkembang melalui penerimaan ChatGPT secara meluas atau penggunaan pengguna akhir yang lebih intensif.

Perusahaan sedang memindahkan penggunaan API ke dalam aliran kerja produksi dan aplikasi yang berhadapan pelanggan

Syarikat semakin menggunakan API untuk menyepadukan model secara langsung ke dalam produk, perkhidmatan, dan sistem dalaman. Kes penggunaan produksi yang lazim termasuk pembantu dalam aplikasi, alat pengekodan dan pembangun, sokongan pelanggan, aliran kerja penyelidikan, dan automasi aliran kerja.

Pelaksanaan ini menunjukkan bagaimana AI perusahaan melangkaui fasa eksperimen kepada aliran kerja yang boleh diulang dengan impak operasi yang boleh diukur. Merentas contoh pelanggan, firma menggunakan model OpenAI untuk mempercepatkan kerja pengetahuan, meningkatkan daya pemprosesan kejuruteraan, dan membina pengalaman dikuasakan AI untuk pelanggan dan pekerja.

Apa yang boleh dilakukan oleh organisasi untuk mencapai perbatasan

OpenAI bekerja sama dengan syarikat merentas industri, fungsi, dan tahap kematangan AI, memberikan kami gambaran jelas tentang bagaimana penerimaan berkembang daripada percubaan kepada pengeluaran. Dalam semua pelaksanaan ini, syarikat yang mencapai kemajuan paling besar cenderung kurang menumpukan pada akses semata-mata, dan lebih menumpukan pada sistem organisasi yang diperlukan untuk menggunakan AI secara mendalam: pengukuran, tadbir urus, pemerkasaan, pengembangan impak, dan pelaksanaan berasaskan ejen.

Lima amalan menonjol sebagai langkah praktikal yang boleh mula diambil oleh mana-mana organisasi hari ini untuk memperdalam penerimaan AI.

1. Ukur kedalaman penggunaan selain akses.
   Isyarat yang relevan bukan hanya berapa ramai pekerja yang mempunyai akaun AI, tetapi sama ada pasukan menggunakan AI dengan lebih bermakna dari masa ke masa. Organisasi harus memantau sama ada penggunaan AI menjadi semakin kerap, semakin kompleks, dan semakin berkait rapat dengan aliran kerja yang bernilai.
2. Bina tadbir urus yang menjadikan AI agentik boleh digunakan.
   Firma terkemuka tidak mengelak daripada tadbir urus. Mereka menggunakannya untuk menjadikan AI agentik lebih mudah digunakan. Firma memerlukan peraturan yang jelas tentang di mana ejen boleh beroperasi, maklumat apa yang boleh digunakan, bila ia perlu memberi nasihat dan bukannya bertindak, dan cara manusia menyemak keputusan yang berisiko tinggi. Firma perbatasan sedang mentakrifkan piawaian ini sebagai sebahagian daripada proses pelaksanaan, supaya tadbir urus menjadi cara untuk memperluas penerimaan dengan selamat dan bukannya memperlahankannya.
3. Anggap pendayaan sebagai infrastruktur teras, bukan projek sampingan.
   Apabila keupayaan AI bertambah baik, pekerja dan organisasi memerlukan sistem yang membantu mereka terus seiring. Firma perbatasan tidak menganggap pendayaan sebagai usaha latihan sekali sahaja. Mereka menerapkan pembelajaran berterusan dalam pelaksanaan melalui latihan khusus peranan, bengkel kes penggunaan, hackathon, rangkaian juara dalaman, masa eksperimen khusus, dan repositori bersama bagi aliran kerja, amalan terbaik, dan kemahiran. 
4. Kenal pasti pasukan perbatasan anda dan skalakan impak mereka.
   Dalam banyak organisasi, penggunaan yang paling maju tertumpu pada sebilangan kecil pasukan. Pasukan tersebut boleh menunjukkan aliran kerja, tabiat, dan model operasi yang berkesan. Pemimpin harus mengenal pasti pasukan ini, memahami dan mengembangkan keadaan di sebalik kejayaan mereka, serta membantu mereka berkongsi pandangan dan contoh penggunaan AI yang lebih mendalam dengan seluruh firma. 
5. Melangkaui sembang kepada penyerahan kerja.
   AI perusahaan sedang beralih daripada pembantu sembang kepada kerja yang boleh diserahkan kepada ejen. Kejuruteraan perisian menggambarkan trend ini, tetapi kerja yang diserahkan semakin meluas merentasi fungsi. Dengan Codex, jurutera boleh menyerahkan tugas yang ditakrifkan, memberikan ejen konteks yang diperlukannya, membiarkannya bekerja merentas fail, pangkalan kod dan alatan, kemudian menyemak hasilnya dan memperhalus aliran kerja dengan maklum balas. Firma perbatasan menggalakkan pekerja untuk mendelegasikan tugas kepada AI dan bukannya sekadar menggunakan AI sebagai pembantu statik.

Jika anda ingin meneroka penemuan penuh atau belajar cara membawa AI ke dalam organisasi anda secara bertanggungjawab, kami berbesar hati untuk berhubung dengan anda⁠.