Memetakan Peluang Tenaga Kerja AI di Eropah

Keupayaan AI boleh merentasi sempadan dengan pantas. Pekerjaan tidak berubah semudah itu tanpa halangan. Kerja dibentuk oleh sistem pelesenan, institusi tempatan dan realiti praktikal dalam menyampaikan penjagaan, pendidikan, keadilan, perkhidmatan awam, serta bentuk sokongan manusia yang lain. Sistem-sistem ini penting kerana ia bantu menentukan sama ada dan bagaimana AI mengubah pasaran buruh. Apakah kesan AI terhadap pasaran buruh? Di manakah kesannya paling terasa dan bila? Dan bagaimanakah kita boleh memastikan peralihan AI memberi manfaat kepada semua orang?

Inilah persoalan utama dalam laporan baharu OpenAI Economic Research, Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI untuk EU. Laporan ini memperluas Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI⁠(dibuka dalam tetingkap baru), yang mula dibangunkan untuk Amerika Syarikat pada April 2026, kepada pasaran buruh Eropah. Ia menggunakan taksonomi rasmi Kemahiran, Kompetensi, Kelayakan dan Pekerjaan Eropah (“ESCO”), bersama-sama data pekerjaan Eurostat, untuk meneliti bagaimana keupayaan AI boleh diterjemahkan kepada pelbagai jenis perubahan pekerjaan jangka pendek di seluruh negara anggota EU. Berbanding A.S., EU mempunyai bahagian guna tenaga yang lebih kecil dalam pekerjaan dengan potensi automasi jangka pendek yang lebih tinggi.

Rangka kerja ini mengenal pasti empat arketip peralihan: pekerjaan yang mungkin berkembang dengan AI, pekerjaan dengan potensi automasi lebih tinggi, pekerjaan yang berkemungkinan disusun semula, dan pekerjaan dengan perubahan yang kurang mendadak. Kategori ini bukan ramalan guna tenaga. Ia peta perancangan tentang tempat pelbagai jenis tekanan penyesuaian dan peluang mungkin muncul.

Apabila digunakan pada EU, rangka kerja ini menunjukkan AI mungkin meningkatkan permintaan dalam sesetengah pekerjaan, mengurangkan keperluan tenaga kerja dalam pekerjaan lain, dan menyusun semula lebih banyak lagi:

• Kira-kira 12% guna tenaga berada dalam pekerjaan yang mungkin berkembang dengan AI apabila kos yang lebih rendah meluaskan akses atau menjadikan lebih banyak projek berdaya maju.
• Kira-kira 14% berada dalam pekerjaan dengan potensi automasi jangka pendek yang agak lebih tinggi.
• Sebanyak 27% lagi berada dalam pekerjaan yang berkemungkinan disusun semula, yang AI mungkin mengubah aliran kerja dan keperluan kemahiran walaupun manusia kekal sebagai teras penyampaian.
• Baki 47% berada dalam pekerjaan dengan perubahan yang kurang mendadak.

Laporan ini menunjukkan corak pada peringkat negara berbeza-beza di seluruh EU. Luxembourg, Sweden dan Belanda mempunyai bahagian yang lebih besar dalam pekerjaan yang mungkin berkembang dengan AI. Jerman, Greece dan Itali mempunyai bahagian guna tenaga yang lebih besar dalam pekerjaan yang diklasifikasikan sebagai berpotensi automasi lebih tinggi. Perbezaan ini mencerminkan perbezaan dalam struktur pekerjaan antara negara.

Bagi pembuat dasar, majikan, pendidik dan penyelidik, implikasi praktikalnya ialah menjangka perubahan dan merancangnya pada tahap yang lebih terperinci. Statistik guna tenaga agregat hanya akan mendedahkan perubahan besar selepas firma, pekerja dan institusi sudah mula menyesuaikan diri. Eropah mempunyai sistem pekerjaan, latihan, kekosongan, upah dan statistik rasmi yang kukuh. Menghubungkan sistem-sistem tersebut dengan ukuran keupayaan AI dan penerimaan di tempat kerja boleh bantu mengenal pasti di mana tekanan peralihan dan peluang sedang muncul sebelum kesannya kelihatan dalam data utama pasaran buruh.

Peluasan Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI ke Eropah paling baik difahami sebagai peta persediaan – satu cara untuk mengemukakan soalan yang lebih berguna tentang bagaimana keupayaan AI menjadi perubahan ekonomi dalam pekerjaan tertentu dan persekitaran institusi tertentu. Bukti yang lebih baik memberikan pekerja, firma dan pembuat dasar lebih banyak masa untuk membuat persediaan.

Laporan ini juga menawarkan idea awal untuk institusi awam dan swasta yang bekerja dalam bidang AI dan pekerjaan, termasuk memperkukuh keupayaan pemantauan untuk menjejaki perubahan pasaran buruh, atau mewujudkan pelan kesediaan nasional bagi menyesuaikan intervensi.

Dalam beberapa bulan akan datang, kami akan memperluas dan mengembangkan idea-idea ini melalui libat urus dengan pihak berkepentingan di peringkat nasional dan EU, dengan matlamat mengenal pasti cara praktikal untuk memastikan AI menyokong kemakmuran dan kemajuan di seluruh Eropah.