Membekalkan pekerja dengan maklumat tentang pampasan

Maklumat gaji membentuk keputusan penting: pekerjaan apa yang dimohon oleh individu, sama ada mereka berunding, dan sama ada laluan kerjaya tertentu berbaloi untuk diteruskan. Namun, tidak seperti harga kebanyakan barangan, harga tenaga kerja sering sukar untuk ditemui dan ditafsirkan—terutamanya bagi pekerja yang masih di awal kerjaya, bertukar bidang, atau berpindah lokasi.

AI adalah sumber baharu dalam pasaran buruh. Daripada memerlukan pekerja menyemak di pelbagai laman web, mentafsir halaman gaji yang berselerak, atau bertanya soalan yang berisiko secara sosial, model boleh menghimpunkan maklumat gaji dan memberikan penanda aras dalam beberapa saat. Pekerja sudah pun menggunakan ChatGPT dengan cara ini, menghantar hampir 3 juta mesej setiap hari, secara purata di AS, bertanya tentang gaji, pampasan, atau pendapatan.

Laporan penyelidikan⁠(dibuka dalam tetingkap baru) terkini kami meneliti cara rakyat Amerika menggunakan ChatGPT untuk menutup jurang maklumat gaji. Mereka paling kerap menggunakan ChatGPT untuk dua jenis bantuan: menterjemahkan gaji kepada penanda aras yang boleh digunakan, dan memahami berapa gaji yang realistik bagi sesuatu peranan, syarikat, laluan kerjaya, atau idea perniagaan. Dalam kalangan mesej penanda aras gaji yang berlabel, pengiraan gaji merangkumi 26% daripada soalan, diikuti oleh peranan tertentu (19%), keusahawanan (18%), peranan tertentu di sesebuah syarikat (11%), dan soalan pekerjaan atau kerjaya (11%). Kami menentukan ini melalui analisis yang memelihara privasi yang menggunakan pengelas automatik dan tidak pernah melibatkan manusia melihat mesej individu.

Pola soalan-soalan itu penting. Carian gaji berkaitan pekerjaan tertumpu dalam bidang seperti seni, reka bentuk, hiburan, sukan dan media; pengurusan; penjagaan kesihatan; pengangkutan; jualan; serta operasi perniagaan dan kewangan. Berbanding dengan pekerjaan, carian gaji menunjukkan over-indeks dalam pekerjaan berkemahiran lebih tinggi dan kurang telus seperti bidang kreatif, pengurusan, penjagaan kesihatan, serta peranan komputer dan matematik, yang menunjukkan permintaan paling kuat adalah di tempat gaji lebih sukar dijadikan penanda aras, lebih boleh dirunding, atau lebih penting untuk mobiliti kerjaya. Kami melihat corak yang serupa dalam soalan berkaitan keusahawanan, yang tertumpu dalam kerja kreatif dan perniagaan perkhidmatan kecil—bidang di mana sering kali tiada penanda aras gaji yang disiarkan.

Merentas industri, carian gaji meningkat apabila bayaran lebih tersebar dan gaji lebih tinggi. Dengan kata lain, pekerja nampaknya paling kerap mencari maklumat gaji apabila mendapatkan jawapan yang tepat lebih penting dan apabila gaji lebih sukar untuk dibaca. Itulah sebabnya mengapa ini penting melebihi semakan gaji semata-mata. Salah faham tentang potensi pendapatan boleh menyebabkan pekerja kekal dalam pekerjaan bergaji lebih rendah, melemahkan kuasa rundingan, melambatkan peralihan kerjaya, atau menghalang pelaburan dalam pendidikan dan latihan. Maklumat yang lebih baik tidak dapat menghapuskan ketidakpastian, tetapi ia boleh memudahkan pembentukan pandangan yang munasabah tentang hasil kerja dan seterusnya membantu orang membuat keputusan yang lebih baik.

Untuk lebih memahami cara model kami melayani pekerja, laporan ini juga memperkenalkan WorkerBench, satu usaha baharu untuk menilai ChatGPT pada tugas-tugas pasaran buruh yang bernilai kepada pekerja. Dalam penanda aras pertama ini, kami menilai GPT‑5.4 berbanding gaji median OEWS 2024 pada peringkat pekerjaan nasional dan metro. Dalam sampel yang diperhatikan, model ini sangat tepat: liputan adalah tinggi, bias adalah kecil, dan hampir semua anggaran berangka jatuh sangat hampir dengan penanda aras.

Maklumat gaji adalah penting dari segi ekonomi, tetapi biasanya sukar atau sensitif untuk diperoleh. Pekerja sudah pun menggunakan ChatGPT untuk menangani masalah itu, terutamanya dalam bahagian pasaran buruh yang ketidakpastiannya paling tinggi dan melibatkan keputusan paling penting. Matlamat kami adalah untuk terus meningkatkan kegunaan dan kebolehpercayaan bantuan ini – melangkaui penanda aras kebangsaan ke arah soalan tentang geografi, firma, tahap, dan pampasan yang benar-benar ditanya oleh pekerja setiap hari.