OpenAI चे ध्येय म्हणजे AGI चे फायदे संपूर्ण मानवतेला मिळावेत याची खात्री करणे, आणि हे ध्येय पूर्ण करण्यासाठी आपल्याला जगभरातील लोकांना त्यांच्या ठिकाणी भेटणे आवश्यक आहे.
AI ला वीजेच्या बरोबरीने महत्त्वपूर्ण राष्ट्रीय पायाभूत सुविधा म्हणून अधिकाधिक ओळखले जात आहे. जगातील सरकार आणि संस्था त्यांच्या नागरिकांना व अर्थव्यवस्थेला उपलब्ध असलेल्या सर्वात सक्षम प्रणालींपर्यंत प्रवेश मिळवून AI युगाचा लाभ घेता यावा याची खात्री करू इच्छितात.
AI ला ते वचन पूर्ण करायचे असेल, तर त्याला स्थानिकदृष्ट्या संबंधित असणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ स्थानिक भाषांमध्ये आणि स्थानिक लहेजांमध्ये बोलणे, स्थानिक कायद्यांचा आदर करणे आणि सांस्कृतिक नियम व मूल्ये प्रतिबिंबित करणे.
तथापि, केवळ काही मोजके देश स्वतः अत्याधुनिक AI मॉडेल्स विकसित करण्याच्या स्थितीत आहेत. बहुतेकांसाठी, आव्हान हे सुरवातीपासून मॉडेल तयार करणे नाही, तर उपलब्ध सर्वोत्तम AI त्यांच्या विशिष्ट संदर्भात कार्यक्षम कसे करायचे हे जुळवून घेणे आहे. हे असे काहीतरी आहे जे आम्ही जगभरातील सरकारांकडून सातत्याने ऐकतो: त्यांना आमच्यासोबत उभारता येईल असा सार्वभौम AI हवा आहे, केवळ त्यांच्या भाषेत अनुवादित केलेल्या प्रणाली नाहीत.
आमच्या OpenAI for Countries उपक्रमाद्वारे, आम्ही स्थानिकीकरण प्रत्यक्षात कसे कार्य करू शकते याचा अभ्यास करत आहोत. उद्दिष्ट स्थानिकीकृत AI प्रणालींना परवानगी देणे आहे, तरीही जागतिक, अत्याधुनिक मॉडेलचा लाभ मिळवणे सुरू ठेवणे.
आम्ही सध्या आमच्या ChatGPT Edu उपक्रमाचा भाग म्हणून एस्टोनियातील विद्यार्थ्यांसाठी स्थानिकीकरण केलेली ChatGPT आवृत्ती चाचणी करत आहोत, ज्यामध्ये स्थानिक अभ्यासक्रम आणि अध्यापन पद्धतींचा समावेश आहे. आम्ही इतर देशांसोबत पायलट स्थानिकीकरण प्रयत्न देखील शोधत आहोत. AI च्या संशोधन आणि तैनातीतील पारदर्शकतेसाठी आमच्या वचनबद्धतेचा एक भाग म्हणून, आम्ही स्थानिकीकरण कसे कार्य करते याबद्दल अधिक तपशील शेअर करत आहोत.
आमचा मॉडेल स्पेक हा एक सार्वजनिक दस्तऐवज आहे, जो आमच्या मॉडेल्सच्या वर्तनाबद्दल आमचा हेतू स्पष्ट करतो. आम्ही आमची मॉडेल्स Spec चे पालन करण्यासाठी प्रशिक्षित करतो आणि जगभरातील लोकांकडून आमच्या पथकांना जे ऐकायला मिळते ते समाविष्ट करणाऱ्या सहयोगी, OpenAI-व्यापी प्रक्रियेद्वारे त्यात सतत सुधारणा करत राहतो. स्पेक आमच्या मॉडेल्सच्या वापराच्या विविध मार्गांबद्दल बोलतो, ChatGPT पासून, आमच्या प्लॅटफॉर्मवर डेव्हलपर्स तयार करतात त्या अनुभवांपर्यंत, आणि इतर संदर्भांमध्ये. हे नियम, जे आमची मॉडेल जिथे जिथे तैनात केली जातात तिथे सर्वत्र लागू होतात, काय बदलता येऊ शकते आणि काय बदलता येऊ शकत नाही याबाबत स्पष्ट सीमा परिभाषित करतात आणि बदलांबद्दल पारदर्शक राहण्याची आमची वचनबद्धता स्पष्ट करतात.
मॉडेल स्पेकमध्ये “रेड-लाइन तत्त्वे(नवीन विंडोमध्ये उघडेल)” समाविष्ट आहेत, जी OpenAI for Countries कार्यक्रमासह सर्व उपयोजनांना लागू होतात. त्यामध्ये, आम्ही “मानवी सुरक्षितता आणि मानवी हक्क OpenAI च्या ध्येयासाठी सर्वोच्च आहेत,” यावर भर देतो, आणि हे स्पष्ट करतो की:
- आम्ही आमच्या मॉडेल्सना हिंसाचाराच्या कृती, सामूहिक विनाशाची शस्त्रे, दहशतवाद, छळ किंवा मोठ्या प्रमाणावर पाळत ठेवणे यांसारख्या गंभीर हानींना सक्षम करण्याची परवानगी देणार नाही.
- आम्ही आमची मॉडेल्स लक्षित किंवा मोठ्या प्रमाणावर बहिष्करण, हाताळणी, मानवी स्वायत्तता कमी करण्यासाठी किंवा नागरी प्रक्रियांमधील सहभाग कमी करण्यासाठी वापरू देणार नाही.
- आम्ही AI सोबतच्या त्यांच्या परस्परसंवादांमध्ये व्यक्तींच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करण्यासाठी वचनबद्ध आहोत.
जेव्हा OpenAI ChatGPT सारखा फर्स्ट-पार्टी अनुभव थेट ग्राहकांना प्रदान करते, तेव्हा आम्ही त्याद्वारे हेही वचनबद्ध करतो:
- लोकांनी आमच्या मॉडेलकडून विश्वासार्ह आणि सुरक्षिततेसाठी अत्यावश्यक माहितीपर्यंत सहज प्रवेश मिळवावा.
- सानुकूलन, वैयक्तिकरण आणि स्थानिकीकरण मॉडेल स्पेकमधील बंधनकारक नियमांना अधिलिखित करणार नाहीत. यामध्ये वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोन(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) तत्त्व समाविष्ट आहे, म्हणजे स्थानिकीकरणामुळे भाषा किंवा स्वरावर परिणाम होऊ शकतो, परंतु ते सादर केलेल्या तथ्यांचा गाभा किंवा समतोल बदलू शकत नाही.
- लोकांना आमच्या मॉडेलच्या वर्तनामागील महत्त्वाचे नियम आणि कारणे याबद्दल पारदर्शकता असावी. उदाहरणार्थ, कायदेशीर आवश्यकतांमुळे वगळलेली कोणतीही सामग्री प्रत्येक मॉडेल प्रतिसादात वापरकर्त्याला पारदर्शकपणे दर्शवली जाईल, काढून टाकलेल्या माहितीचा प्रकार आणि ती काढून टाकण्यामागील कारण स्पष्ट करून, परंतु रेडॅक्ट केलेली सामग्री स्वतः उघड न करता. त्याचप्रमाणे, जोडलेली कोणतीही माहिती देखील पारदर्शकपणे ओळखली जाईल.
OpenAI for Countries द्वारे स्थानिकीकृत, सार्वभौम AI चा आम्ही शोध घेत असताना, आम्ही जे शिकतो त्याबद्दल अधिक माहिती शेअर करण्यासाठी आणि आमचा दृष्टिकोन पारदर्शकपणे विकसित करण्यासाठी वचनबद्ध आहोत.
