Zelma
Zelma боловсролын өгөгдлийг хүртээмжтэй болгохын тулд GPT‑4 ашигладаг.
GPT‑4‑өөр ажилладаг судалгааны туслах Zelma нь АНУ даяарх эцэг эхчүүд, багш нар, сургуулийн удирдлага, бодлого боловсруулагчдад боловсролын өгөгдлийг хүртээмжтэй болгож байна.
Тэд ямар асуудлыг шийдэж байна вэ? АНУ-д 3–8-р ангийн сурагч бүр стандартчилсан шалгалт өгдөг ч сурагчдын гүйцэтгэлийн талаарх өгөгдөл нь янз бүрийн эх сурвалж, форматаар тархсан хэвээр бөгөөд төдийлөн ашиглагддаггүй. Шалгалтын өгөгдөл нь дүүрэг болон хүн ам зүйн бүлгийн түвшинд англи хэл, уран зохиолын хичээл (ELA) болон математикаар сурагчид хэр сайн сурч байгааг харуулах хүчтэй ойлголт өгдөг. Гэвч боловсролын ирээдүйг тодорхойлж болох чухал ойлголтууд ихэнх эцэг эх, сэтгүүлч, сурган хүмүүжүүлэгч, бодлого боловсруулагчдын хувьд бодитоор хүршгүй хэвээр байна.
Энэ зайг олж харсан Брауны их сургуулийн эдийн засагч, зохиолч доктор Emily Oster энэ түүхийг өөрчлөхөөр зорьжээ. “Zelma нь эцэг эх, бодлого боловсруулагчдад хоёуланд нь өөрсдөд нь хамгийн чухал зүйлсийн талаар энгийн хэлээр шууд, хувь хүнд тохирсон боловсролын ойлголт авах боломж олгодог” гэж доктор Oster тайлбарлав. Zelma үүнийг хэрхэн хийсэн бэ? Брауны их сургуулийн доктор Oster-ийн оюутан судлаачдын баг нэг жилийн турш өгөгдөл цуглуулж, түүнийг нэгэн жигд форматад нягт нямбай цэвэрлэсэн. Дараа нь Zelma Novy(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-той хамтран OpenAI-ийн API ашиглан өгөгдлийг амилуулсан.
Novy нь өгөгдлийг харуулахдаа GPT‑4‑т ямар дүрслэл, талбар сонгохыг заахын тулд function calling(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийг ашигласан. Zelma-гийн “Асуулт асуух” харагдацын хувьд тэд fine-tuned(шинэ цонхонд нээгдэнэ) загварыг ашиглан боломжит өгөгдөлтэй асуултуудыг санал болгодог өгөгдөл мэдрэмтгий type-ahead функцийг бүтээсэн. Мөн хэцүү захын тохиолдлуудад нарийвчлалыг сайжруулахын тулд тэд embedded хийж, баталгаатай сайн жишээ графикуудыг вектор өгөгдлийн санд хадгалсан.
Хамгийн том сорилт нь хүмүүс асуултаа хэрхэн илэрхийлэхийг урьдчилан таамаглах, мөн өгөгдлийг Zelma-гийн мэдлэгийн хүрээнд байлгах явдал байсан. “Бид үүнийг Zelma-гийн хэрэглэгчийн туршлагад зориуд шингээсэн дизайны сонголтуудаар шийдсэн. Ингэснээр хүмүүс Zelma-гийн хариулж чадах асуултуудыг асуухад чиглүүлдэг” гэж доктор Oster тайлбарлав. Гол боломжууд нь:
- Жишээ өгөгдлүүдийг санал болгох. Zelma нь зөвхөн боловсролын өгөгдлийн тодорхой хүрээг хамардаг тул эдгээр санал нь хэрэглэгчдэд Zelma-гийн мэдлэгийн хүрээ болон өгөгдлөө хэрхэн илэрхийлэхийг ойлгоход тусалдаг.
- Бүх асуултыг нийтэд нээлттэй(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болгох. Энэ нь хүмүүсийг бусдын асуусан зүйлээс суралцахад туслахын зэрэгцээ хэрэглэгчид хамааралгүй асуултыг их хэмжээгээр илгээхээс сэргийлдэг.
- SQL кодыг харуулах. Zelma нь хариултаа хурдан шалгах боломж олгохын тулд өөрийн логикийг үзүүлдэг. Код бичдэггүй хүмүүсийн хувьд хүчин зүйлсийг энгийн хэлээр мөн тайлбарладаг.
- Нөхцөл байдлыг тайлбарлах. Zelma нь тодорхойлолт өгч, онцгой үйл явдлуудыг—жишээлбэл мужийн үнэлгээний өөрчлөлтүүдийг—тэмдэглэн харуулах замаар нөхцөл байдлыг тайлбарлаж, тухайн жилийн өгөгдөлд нөлөөлж болох гадны хүчин зүйлсийг ойлгоход тусалдаг.
Одоо та Миннесота дахь математикийн үзүүлэлтээр хамгийн өндөр гүйцэтгэлтэй чартер бус сургуулийн дүүргүүдийн шилдэг 5-ыг(шинэ цонхонд нээгдэнэ) шууд шүүн гаргаж, тэд бүгд ойролцоогоор 77 хувийн гүйцэтгэлийн түвшинтэйг олж мэдэж чадна. Мөн энгийн өгөгдөл нь Калифорни дахь ELA амжилтын арьс өнгө/үндэс угсааны ялгааг цаг хугацааны явцад(шинэ цонхонд нээгдэнэ) ил гаргаж, 2015 онд үнэлгээний өөрчлөлт гарсан тул 2015 оноос хойших шалгалтын үр дүнг өмнөх онуудтай харьцуулах боломжгүй гэдгийг мөн онцолж чадна.
Миннесота дахь чартер бус дүүргүүдийн математикийн гүйцэтгэлийн шилдэг 5 түвшин (2023)
Калифорни дахь ELA оноо цаг хугацааны явцад, арьс өнгө/үндэс угсаагаар
Энэ нь сургуулийн зөвлөлийн гишүүдэд уулзалтын үеэр Zelma-г ашиглан өгөгдлийн дүрслэлийг хурдан үүсгэж, өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргах боломж олгоно гэсэн үг. Эцэг эхчүүд ойролцоох сургуулийн дүүргүүдийн түүхэн шалгалтын гүйцэтгэлийг харьцуулан, хүүхдээ хаана өсгөх талаар илүү мэдээлэлтэй шийдвэр гаргаж чадна. Мужийн захирагчийн Тамгын газрын дарга Zelma-г ашиглан өөрийн муж дахь хамгийн сайн гүйцэтгэлтэй сургуулиудыг тодорхойлж, шалгалтын оноо цаг хугацааны явцад хэрхэн өөрчлөгдсөнийг харж чадна.
“Zelma нь K-12 сургуулийн дүүргүүдийн захирлуудад сурагчдын сургалтын өгөгдлийг шууд дүрслэн харах ойлгомжтой, харилцан ярианд суурилсан платформыг санал болгодог. Ийм харагдацуудыг өмнө нь дүүргийн удирдлагын багууд гаргахад хэдэн цаг, бүр хэдэн өдөр ч зарцуулдаг байсан. Энэ өгөгдлийг ардчилах замаар Zelma нь систем дэх насанд хүрэгчдэд сурагчдын үр дүнгийн талаар бодитой яриа өрнүүлж, олон нийтийн анхаарлыг сурагчдын сайн сайхан байдалд чиглүүлэхийг илүү хялбар болгож байна.”
Тархай байрласан өгөгдлийн портал, хүснэгтүүдийг хэрэглэгчдэд ээлтэй вебсайт болгон хувиргахын зэрэгцээ Zelma нь салангид өгөгдлийг утга бүхий шинжилгээ болгон өөрчилдөг. Zelma нь анги дотор багш нарыг дэмжих болон сурагчдад өөрсдийн хурдаар сурахад туслах зэрэг бусад хэрэглээний жишээнүүдтэй нэгдэн, үүсгэгч AI нь манай боловсролын системийг хэрхэн сайжруулж болохыг харуулж байна. Zelma нь мөн OpenAI-ийн хэрэгсэл, бүтээгдэхүүнийг өгөгдлийг хүн бүрт илүү ашигтай, хүртээмжтэй болгоход хэрхэн ашиглаж болохын хүчирхэг жишээ болж байна.
