Үндсэн агуулга руу алгасах
OpenAI
Ачаалж байна…

Үүлэн технологид шилжсэнээр өгөгдөл цуглуулах хэмжээ эрс өссөн ч өгөгдлийн бүтэцгүй шинж чанараас шалтгаалан бизнесүүд үнэ цэнтэй ойлголт гаргаж авахад бэрхшээлтэй тулгарч байна.

Санал хүсэлтээс утга бүхий ойлголт гаргах нь их цаг шаарддаг, нүсэр процесс бөгөөд ихэвчлэн хүний сэтгэн бодох чадвар шаарддаг. Том өгөгдлийн багцыг хураангуйлах олон хэрэгсэл байдаг ч Viable(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь энгийн хураангуйлалтаас давж, өргөн цар хүрээнд онцгой нарийвчлалтай гүнзгий шинжилгээ хийхийн тулд GPT‑3, одоо GPT‑4‑ийн хүчийг нээж ашигласан анхны компаниудын нэгээр ялгардаг.

viable

Жинхэнэ ойлголтод контекст хэрэгтэй

Хураангуйлалт ба шинжилгээ нь сургалтын өгөгдөл, загвар нь өөр өөр тусдаа ML даалгаврууд юм: хураангуйлалт нь мэдээллийг шахдаг бол шинжилгээ нь илүү сайн ойлголт өгөхийн тулд контекст нэмдэг. Асар их өгөгдлийг үнэн зөв тайлан болгох үед хураангуйлалт нь хэрэглэгчийн жинхэнэ сэтгэл хандлагыг ойлгоход зайлшгүй хэрэгтэй чухал нарийн ялгааг орхигдуулж, өгөгдлийг гажуудуулснаар бизнесийн алдаатай шийдвэрт хүргэж болзошгүй. Онлайн сэтгэгдэл, дэмжлэгийн тасалбар зэрэг текст нь хоёрдмол утга, ёжлол, үгүйсгэлээр дүүрэн байх нь элбэг тул бодитой ойлгоход нэмэлт контекст шаарддаг.

Viable энэ сорилтыг OpenAI-ийн Том хэлний загвар (LLM)-уудыг нарийн тааруулах(шинэ цонхонд нээгдэнэ) замаар даван туулж, хэрэглэгчийн дэмжлэгийн харилцаанаас эхлээд бичлэгийн хөрвүүлсэн текст болон тэдгээрийн хоорондох бүх төрлийн эх сурвалжаас хурдан, үнэн зөв ойлголт гаргаж байна. GPT‑4‑ийг ашигласнаар Viable нь чанарын өгөгдлийг одоогийн арга техник, гүйцэтгэлээс давсан цар хүрээнд шинжилдэг. Viable-ийн платформ нь компаниудад үйлдэлд шилжүүлэх боломжтой ойлголт өгч, тэдний Net Promoter Score (NPS)-ийг сайжруулах, дэмжлэгийн тасалбарын хэмжээг бууруулах, бүтээгдэхүүний замын зураглалаа илүү оновчтой тодорхойлоход тусалдаг бөгөөд үүний зэрэгцээ үйл ажиллагааны зардлыг хэмнэдэг.

Viable Net Promoter Score

Өгөгдлийг гараар шинжлэх нь зүгээр л үр ашиггүй

Viable нь 2020 онд анх бизнесүүдэд бүтээгдэхүүн-зах зээлийн нийцлийг олоход туслах зорилгоор байгуулагдсан. Тэд удалгүй хамгийн өгөгдөлд тулгуурласан байгууллагууд ч гэсэн шийдвэр гаргахдаа чанарын өгөгдлөө бүрэн ашиглаж чаддаггүйг ойлгосон.

Viable-ийн гүйцэтгэх захирал Дан Эриксон “Хэрэглэгчийн санал хүсэлтээр бий болдог асар их өгөгдлийг бизнесүүд ойлгож ашиглахад туслахын тулд AI ашиглах маш том боломж байгааг бид олж харсан” гэж хэлэв. “GPT‑4‑ийн дэвшилтэт NLP чадамж нь манай платформыг хөгжүүлэхэд маш чухал байсан бөгөөд ингэснээр хүний ижил шинжилгээ хийхэд зарцуулах хугацааны өчүүхэн хэсэгт илүү нарийвчлалтай, өнгө аястай ойлголтуудыг хүргэх боломж олгосон.”

“Бид шинжилгээний үйл явцын төвөгтэй байдлыг арилгаж, хэрэглэгчдэдээ бизнесээ урагшлуулах өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргахад туслахыг хүсдэг.”
Viable-ийн гүйцэтгэх захирал Дан Эриксон

OpenAI-ийн Том хэлний загвар (LLM)-ууд Viable-д бүтэцгүй өгөгдлийн шинжилгээгээ нарийн тааруулах боломж олгосноор хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлөөс илүү ихийг авах нь илүү хялбар, хурдан болсон. Viable нь өмнө нь боломжгүй байсан цар хүрээнд өгөгдөл шинжлэх AI загваруудыг хөгжүүлэхийн тулд OpenAI-тай бараг гурван жилийн турш нягт хамтран ажиллаж байна.

Viable Chart Volume By Theme

Бүтэцгүй өгөгдлийн бүрэн боломжийг нээх

Viable-ийн платформ нь Zendesk, Intercom, Gong зэрэг платформуудтай саадгүй интеграц, тасралтгүй синк, автомат шинжилгээгээр дамжуулан хэрэглэгчдэд бүтэцгүй өгөгдлөөсөө ойлголт гаргаж авахыг маш хялбар болгодог. Хэдхэн товшилтоор платформ өгөгдлийг сэдвээр ангилж, долоо хоногоос долоо хоногийн шинжилгээ гарган, хэрэглэгчдэд өгөгдлийнх нь цаад контекст, хэрэглэгч алдах эрсдэл, тэрхүү тодорхой санал хүсэлтийг өгч буй хүмүүсийн хэрэглэгчийн профайлыг хүртэл ойлгоход тусалдаг. Viable-ийн хэрэглэгчид мөн өөрсдийн өгөгдлийн талаар AI-д илүү төвөгтэй асуулт тавьж, холбогдох өгөгдлийн багцад тулгуурласан ойлголт авах боломжтой.

Viable-ийн хэрэглэгчид жилд бараг 1,000 цаг хэмнэсэн(шинэ цонхонд нээгдэнэ), дэмжлэгийн тасалбарын хэмжээг бууруулсан, мөн эдгээр ойлголтыг нэвтрүүлснээс хойш хэрэглэгчийн урсгалыг багасгасан байна. Sticker Mule-ийн Хэрэглэгчийн дэмжлэг хариуцсан дэд ерөнхийлөгч Kalie Bishop “Viable-ийн ачаар бид өмнө нь боломжгүй байсан цар хүрээнд бүтэцгүй өгөгдөлд шинжилгээ хийх боломжтой болсон” гэж хэлэв. “Өмнө нь бид чанарын санал хүсэлтийг гараар хянах, шошголох, шинжлэхэд үнэ цэнтэй нөөцөө шавхдаг байсан.”

“Бид Viable-ийн хүчирхэг ойлголтуудыг ашиглан сайжруулах шаардлагатай хэсгүүдийг хурдан тодорхойлж, менежерүүдийнхээ хэдэн зуун цагийг хэмнэдэг болсон нь бидний арга барилыг бүрэн өөрчилсөн.”
Sticker Mule-ийн Хэрэглэгчийн дэмжлэг хариуцсан дэд ерөнхийлөгч Kalie Bishop

Viable нь зөвхөн хэмжихэд хялбар тоон KPI-ууд дээр бус, бүх өгөгдөлдөө тулгуурлан өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргахыг хүсдэг бизнесүүдэд зайлшгүй хэрэгтэй хэрэгсэл болсон. GPT‑4‑ийн дэвшилтэт чадамжийн ачаар Viable нь үнэн зөв, нарийн, хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтуудыг хүргэж, хэрэглэгчдэдээ өрсөлдөгчдөөсөө түрүүлэхэд тусалдаг.

Бизнесийн ChatGPT‑ийн талаар илүү ихийг мэдэх сонирхолтой байна уу?