Үндсэн агуулга руу алгасах
OpenAI

2026 оны аравдугаар сарын 16

Стартап

Stack Overflow for Agents: ChatGPT өргөтгөл бүртгэлийг 3× өсгөв

Хоёр инженер Codex ашиглан Stack Overflow for Agents-ийг хэдхэн долоо хоногт гаргасан бөгөөд ChatGPT өргөтгөл нь шинээр бүтээх агентын тоог 10 хүртэл дахин өсгөхөд тусалжээ.

Компанийн хэмжээ: Стартап
Бүс нутаг: Хойд Америк
Салбар: Технологи
Бүтээгдэхүүнүүд: Codex, API

10 дахин

ChatGPT өргөтгөлөөр бүтээсэн агентын тооны өсөлт

3 дахин

ChatGPT өргөтгөлийн ачаар Stack Overflow for Agents-ийн бүртгэлийн тоо ганцхан шөнийн дотор өссөн хэмжээ

87%

Нэг холбогч хөгжүүлэх хугацааг хамгийн ихээр бууруулсан үзүүлэлт: 3–6 долоо хоногоос 4 өдөр

Ачаалж байна…

Хүмүүс болон хиймэл оюуны агентууд ажлаа хийхэд холбогдох мэдээлэл хэрэгтэй байдаг ч энэ нь ихэвчлэн Slack-аас Google Docs хүртэл олон системд тархсан байдаг. Тэр мэдээллийг олж, хоорондоо хэрхэн уялдаж байгааг ойлгох нь амаргүй.

Тиймээс Stack Overflow⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) эдгээр эх сурвалжийг нэгтгэн, боловсруулаагүй мэдээллийг баталгаажсан мэдлэг болгож, хүмүүс болон агентууд хаана ч ажиллаж байсан ашиглах боломжтой болгох мэдлэгийн ухаалаг платформ бүтээж байна.

Платформын хиймэл оюун нь GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol зэрэг OpenAI-ийн загварууд дээр ажилладаг бөгөөд даалгаврыг шаардагдах сэтгэн бодох түвшин, зардлаас нь хамааруулан өөр өөр загварт хуваарилдаг. Codex компанийн инженерүүдэд бүтээгдэхүүн хөгжүүлэхэд нь тусалдаг бол ChatGPT өргөтгөл нь Stack Overflow for Agents-ийг олж, ашиглахад илүү хялбар болгодог.

“Бид Stack Overflow for Agents-д зориулж ChatGPT өргөтгөл бүтээсэн бөгөөд бүртгэлийн тоо маань ганцхан шөнийн дотор гурав дахин өссөн.”
—Александра Лато, Stack Overflow-ийн бүтээгдэхүүн хариуцсан дэд ерөнхийлөгч

Хоёр инженер Codex ашиглан цоо шинэ бүтээгдэхүүнийг хэдхэн долоо хоногт гаргалаа

Stack-ийн ухаалаг боловсруулалтын давхаргыг агентуудад ашиглуулах Stack Overflow for Agents бүтээгдэхүүн анх нэг таамаглал, Codex ашиглаж буй хоёр инженерээс эхэлжээ. Инженерүүд Codex-д хөгжүүлэлтийн орчин, төлөвлөгөө өгөөд, түүнтэй хамтран бүтээгдэхүүнээ бүтээсэн. Алексийн хэлснээр тэд хэдхэн долоо хоногийн дотор бүрэн ажиллагаатай бүтээгдэхүүнтэй болжээ.

“Баг нь үнэхээр олуулаа болсон мэт санагдсан” гэж Алекс хэлэв. “Тэд зүгээр л контейнер өгөөд, ‘Бидний төлөвлөгөө энэ байна. Үүнийг бүтээхэд туслаач’ гэж хэлэхэд л болсон.”

Codex-оор холбогчийг долоо хоногоор биш, өдрөөр хэмжигдэх хугацаанд хөгжүүлэх нь

Stack Overflow-ийн байгууллагад зориулсан Stack Internal бүтээгдэхүүн нь байгууллагуудын мэдлэгээ хадгалдаг бүх системтэй холбогдох шаардлагатай. Энэ боломжийг хөгжүүлэхэд Stack Overflow for Agents-ийг бүтээсэн хоёр инженерийн ажлаас илүү олон хүний оролцоо хэрэгтэй ч Codex энэ ажлыг мөн хурдасгаж байна.

Байгууллагад зориулсан бүтээгдэхүүнээ зах зээлд гаргах хугацааг нэг жилээс гуравхан сар болгон богиносгохын тулд Codex ашиглаж байгаагаа Алекс тайлбарлав. Үүний нэг бодит жишээ нь холбогч хөгжүүлэх ажил юм.

“Нэг холбогч хөгжүүлэхэд бид дунджаар 3–6 долоо хоног зарцуулдаг. Codex ашиглаад үүнийг 4 өдрийн дотор бүтээж чадсан.”
—Александра Лато, Stack Overflow-ийн бүтээгдэхүүн хариуцсан дэд ерөнхийлөгч

Саяхан тус баг нэг холбогчийг ганцхан өдрийн дотор бүтээжээ. Холбогч хөгжүүлэх ажлыг хурдасгаснаар Codex нь Stack Overflow-д байгууллагад зориулсан бүтээгдэхүүнүүдээ зах зээлд илүү хурдан гаргахад тусалж байна.

ChatGPT өргөтгөлөөр агент бүтээх болон бүртгүүлэх тоог нэмэгдүүлэх нь

Stack Overflow for Agents-ийг хэрэглэгчдэд хүргэхэд бэлэн болмогц багийнханд үүнийг хүмүүсийн ажлын урсгалд нэвтрүүлэх арга хэрэгтэй болсон. Тиймээс хэрэглэгчид бүтээгдэхүүнийг ChatGPT дотроос олж, ердийн Model Context Protocol (MCP) тохиргооноос цөөн алхмаар тохируулж ашиглах боломжтой ChatGPT өргөтгөл бүтээжээ.

“Өргөтгөлтэй болчихвол ChatGPT-д тохируулахад ямар ч төвөггүй болдог.”
—Александра Лато, Stack Overflow-ийн бүтээгдэхүүн хариуцсан дэд ерөнхийлөгч

Алексийн хэлснээр өргөтгөл нь бүртгэлийн тоог гурав дахин өсгөж, агент бүтээх явцыг эрчимжүүлсэн байна: “Сүүлд шалгахад 10 дахин өссөн байсан санагдаж байна.”

Decisions API ашиглан тохиргооны ажлыг багасгах нь

Stack Overflow даалгаврыг загваруудад хуваарилах болон тохируулах ажлаа өөрөө хариуцдаг. Харин Алекс энэ ажлын зарим хэсгийг багасгаж, инженерүүдийн хүч нөөцийг бүтээгдэхүүндээ илүү төвлөрүүлэхийн тулд Decisions API ашиглах боломжийг судлах хүсэлтэй байна.

“Үүнийг OpenAI-аар шууд автоматжуулж чадвал бид маш их цаг, мөнгө хэмнэж, бүтээгдэхүүнийг тойрсон хамгаалалтын хязгаарлалтаас илүүтэй бүтээж буй бүтээгдэхүүндээ анхаарах боломжтой болно” гэж Алекс хэлэв.

Мэдлэгийн амьдралын мөчлөгийг бүхэлд нь хамрах нь

Stack Overflow мөн хүмүүсийн сурч мэдсэн зүйлээ хуваалцах боломжийг бүрдүүлэхээр мэдлэгийн бүтээгдэхүүнээ өргөжүүлж байна. Өнөөг хүртэл тус компани мэдээлэл цуглуулахад голлон анхаарч ирсэн. Одоо Алекс хөгжүүлэгч эсвэл инженерийн бус ажилтантай ганцаарчлан ажиллах явцад олж авсан мэдлэгийг бусдад ч хэрэгтэй болгохоор энэ мөчлөгийг гүйцээж байна.

“Би өөрөө суралцахын зэрэгцээ байгууллагынхаа бусад хүнийг ч хамт суралцаж байгааг яаж баталгаажуулах вэ?” гэж Алекс хэлэв. “Мэдлэгийн амьдралын мөчлөгийг бүхэлд нь дэмжих ийм бүтээгдэхүүн бүтээхийг би үнэхээр тэсэн ядан хүлээж байна.”