Qodo нь Codex-оор AI кодын хяналтыг мэдээллээр баяжуулж байна

Qodo⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь кодын хяналт, программ хангамжийн чанарт зориулсан AI хэрэгслүүд бүтээж, код бичих агентуудад өөрчилж буй кодоо ойлгоход нь шаардлагатай байгууллагын мэдлэгийг өгдөг. Хамтран үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал Итамар Фридман үүнийг “код бичих агентын хамгийн сайн найз” гэж нэрлэдэг.

Qodo нь GPT‑6 Astra зэрэг OpenAI-ийн загваруудыг ашиглан инженерчлэлийн мэдлэг цуглуулж, код хянаж, программ хангамжийн чанарыг хянадаг. Тус компанийн Codex өргөтгөл нь эдгээр холбогдох мэдээлэл, хяналтыг хөгжүүлэгчдийн код бичих үйл явцад нэгтгэдэг.

Итамарын тайлбарласнаар, хэрэглэгчдийн орчин 10,000 буюу түүнээс олон кодын санг хамарч болно. Ийм орчинд кодын нэг хэсэгт хийсэн өөрчлөлт дангаараа зөв мэт харагдавч түүнээс хамааралтай үйлчилгээний ажиллагааг алдагдуулж болзошгүй. Үүнийг шийдэхийн тулд Qodo өргөтгөл бүтээж, Codex-ийн өргөтгөлийн дэлгүүрт байршуулсан.

“Codex нь тодорхой хүрээний даалгаврыг авч, үр ашигтай гүйцэтгэхдээ үнэхээр сайн” гэж Итамар хэлэв. Qodo-ийн өргөтгөл нь Qodo-ийн Agentic Toolbox-оор дамжуулан Codex-т кодын суурийн талаарх мэдлэг, байгууллагын дүрэм, бие даасан хяналтыг ашиглах боломж олгодог.

Эдгээр мэдээллийн ачаар Codex нь өөр өөр Git үйлчилгээ үзүүлэгчид байршуулсан кодын сангууд болон Kafka-аар холбогдсон үйлчилгээнүүдийн хамаарлыг ч тооцож чадна. “Qodo тэр холбоог тогтоож, Codex-т программ хангамжийг бүхэлд нь харж, P0 алдаануудыг алдалгүй илрүүлэхэд тусална” гэж Итамар хэлэв.

Codex код бичиж эхлэхээсээ өмнө Qodo-ийн өргөтгөлөөр кодын суурьт хамаарах дүрэм, pull request-ийн түүх болон давтагддаг хэв маягийг авч болно. Codex өөрчлөлтүүдийг хийсний дараа Qodo тэдгээрийг хянаж, хөгжүүлэгч pull request нээхээс өмнө шалгалтын үр дүнг тухайн ажлын сесс дотор Codex-т шууд буцааж өгдөг.

Qodo-ийн AI хөгжүүлэгчидтэй харилцах багийн ахлагч Нненна Ндукве хөгжүүлэгчид энэ ажлын урсгалыг ашиглан Codex дахь GPT‑6 загваруудаар шинэ боломжууд бүтээж, техникийн өрийг шийдвэрлэж байгааг ажиглажээ. Тэд Codex-ийн код бичих ажлаас Qodo-ийн бие даасан хяналтад шилжүүлэх үйл явцыг автоматжуулж байна. “Хөгжүүлэгчид яг ингэж ажиллаж байгааг би харж байна. GPT‑6 асар өндөр чадвартай учраас энэ үнэхээр сэтгэл хөдөлгөм” гэж Нненна хэлэв.

Итамар код бичих, хянах агентуудыг “арга билиг” хэмээн зүйрлэжээ: нэг нь код бүтээж, нөгөө нь түүнийг шүүмжлэлтэйгээр нягтална. Үүрэг тус бүр өөрийн тохиргоо, холбогдох мэдээллийг шаардах бөгөөд олон агент оролцуулж болно. Түүний төсөөлж буйгаар агентууд илрүүлсэн зүйлсээ хэлэлцээд, “зөвхөн санал нэгдээгүй зүйлсээ” хүний хяналтад гаргаж өгөх юм. Хөгжүүлэгчид төлөвлөгч, хянагчийн үүрэгтэй болж, шийдэгдээгүй асуудлуудыг агентуудын хэлэлцүүлэг, холбогдох мэдээлэл, хөгжүүлэгчдийн өмнөх шийдвэрийн хамт нягтлах боломжтой болно.

“Ингэж л итгэл бий болгодог” гэж Итамар хэлэв. “Энэ нь үйл явцыг бүхэлд нь илүү үр ашигтай болгодог гэж би бодож байна” хэмээн Нненна нэмж хэлэв. “Ингэснээр бид мэргэжлийн мэдлэг, туршлагынхаа хамгийн үнэ цэнтэй хэсгийг ашиглах боломжтой.”

Нненна Qodo дахь ажилдаа GPT‑6 Astra-ийн Маш өндөр, Ultra түвшний тохиргоог ашиглан хөгжүүлэлтийн ажлаа автоматжуулж, мэдлэгт суурилсан ажлаа гүйцэтгэж байна.

Нненна долоо хоногт юу хийж бүтээсэн, цаашид юунд анхаарч, юуг сайжруулж болохыг тайлагнах хуваарийг Codex-т тохируулдаг. Мөн сошиал платформууд дахь агент ашигласан инженерчлэлийн тухай яриа, хэлэлцүүлгийг судалж, хөгжүүлэгчдэд зориулсан контентын санаа гаргахад ашигладаг. Өөрийнх нь кодын өөрчлөлтийн хувьд, хийсэн ажлыг нь шинжилж, агентын ямар чадварыг шинээр бий болгох эсвэл сайжруулахыг санал болгох хуваарийг Codex-т тохируулдаг.

Итамар шийдвэр бүрийг хэлний загварт даатгахын оронд OpenAI-ийн саяхан гаргасан Decisions API-ийг ашиглан хөгжүүлэлтийн үе шат бүрд ямар дүрэм, агентын чадвар хэрэглэхийг сонгох боломжтой гэж үзэж байна.

Тухайлбал, хэлний загвар холбогдох дүрмүүдийг сэтгэн бодож нягтлахаас өмнө Decisions API нь 200 дүрмээс алийг нь шалгахыг сонгож болно гэж тэр тайлбарлав. Ингэснээр сонголтыг илүү хурдан, бага зардлаар хийж, кодын хяналтын чанарыг ч сайжруулах боломжтой. “Decisions API нь энэ үйл явцад итгэх итгэлийг нэмэгдүүлэх асар том боломжийг бидэнд өгч байна” гэж Итамар хэлэв.

Qodo-ийн арга барил нь “хиймэл оюун ухааны шилдэг талуудыг уламжлалт программ хангамжийн инженерчлэл, скрипт бичихийн шилдэг талуудтай” хослуулдаг гэж Нненна хэлэв. Компанийн хуримтлуулсан мэдлэг код бичих агентуудыг чиглүүлж, бие даасан хяналт тэдний ажлыг шалган, үлдсэн асуудлыг хүний мэргэжлийн мэдлэг, туршлагаар шийдвэрлэнэ.

Ингэснээр Итамарын программ хангамжийн үйлдвэр гэж нэрлэсэн системийн суурь бүрдэнэ. Хэрэглэгчид өөрсдөө угсарч, эзэмшиж болох энэ систем нь код бичих болон хянах агентуудыг программ хангамж бодит ашиглалтын орчинд хэрхэн өөрчлөгддөг талаарх ойлголттой нэгтгэнэ.

Qodo нь OpenAI-тай хамтран код бичих агентууд компанийн туршлагыг илүү өргөн ашиглаж, хөгжүүлэгчид өөрсдийн дүгнэлт, шийдвэрийг хамгийн чухал зүйлд төвлөрүүлэх ирээдүйг бүтээж байна.