Энэ нь OpenAI өөрийн технологи болон API-уудаа хэрхэн ашиглаж буй дотоод жишээнүүдийг хуваалцдаг манай цувралын нэг хэсэг юм. Эдгээр хэрэгслийг зөвхөн OpenAI дотор дотоод хэрэглээнд ашиглаж байгаа бөгөөд хил хязгаар AI манай багуудын хүрээнд хэрэглээний тохиолдлуудыг хэрхэн дэмжиж байгааг харуулах жишээ болгон энд хуваалцаж байна. Мөн хил хязгаар AI манай багуудад ажлаа амжуулахад хэрхэн тусалдгийг илүү тодорхой харуулахын тулд бид дотоод хэрэгслийн нэрсийг ч хуваалцаж байна.
Жил бүр сая сая дэмжлэгийн тикет ирдэг. Тикет бүрт үнэ цэнтэй зүйл бий: бухимдал, санаа, хүсэлт.
Гэвч саяхныг хүртэл эдгээр дохиог ойлгоход бэрх байсан. Хяналтын самбарууд чиг хандлагыг бүдэгхэн харуулдаг ч яагаадыг нь орхигдуулдаг байв. Гүнзгий шинжилгээ хийхэд өгөгдлийн шинжээчийн хэдэн долоо хоногийн ажил шаардлагатай. Бүтээгдэхүүний удирдагч шинэ онцлог тодорхой төрлийн хэрэглэгчдэд хэрхэн хүрснийг мэдэхийг хүсэж магадгүй. Гэвч хариу олохын тулд өгөгдлийн шинжээч нарийвчилсан шинжилгээ хийх шаардлагатай байлаа.
Сониуч занг хуваарилж эхэлсэн.
«Энэ үйл явц гүн техникийн мэдлэг шаарддаг байсан бөгөөд бидний сониуч занг хязгаарлаж байсан» гэж Бизнесийн өгөгдлийн албаны дарга Молли Жекман хэлэв.
Бид өргөжин тэлэх сониуч занг нээх судалгааны туслах бүтээсэн. Энэ нь судлах хоёр горимыг хослуулдаг: хэв маяг илрүүлэх хяналтын самбарууд болон илүү гүн ухах ярианы интерфэйс. Та тренд болж буй асуудлуудын графикаас эхлээд дараагийн асуултуудаа энгийн хэлээр асууж болно.
Бид үүнийг өмнө нь ажиллаж байсан зүйлсийг нэгтгэн бүтээсэн. Нэг талд нь сая сая тикетийг бүтээгдэхүүний чиглэл, сэдвээр нь бүтэцжүүлдэг ангилагч болон графикууд байв. Нөгөө талд нь GPT‑5 байсан бөгөөд энэ нь түүхий тикетүүдийг нэгтгэн дүгнэж, энгийн хэлээр уян хатан тайлан үүсгэж чаддаг байлаа. Энэ хослол нь хэн ч ашиглахад хангалттай энгийн атлаа бидэнд хурд, гүнзгийрлийг хоёуланг нь өгсөн.
«Эрүүл мэндийн салбарын хэрэглэгчид шинэ интеграцийн талаар юу хэлж байна вэ?»
«Энэ улиралд дэмжлэгийн тикетүүдийг юу өдөөж байна вэ?»
«Ямар гол онцлогууд байндаа онож байна вэ?»
Хэдхэн минутын дотор систем асуудлын хэмжээг тогтоож, тархцыг харуулж, үрэлтийн цэгүүдийг онцолсон тайлан буцаана. Удирдагчид цаашид бусдын цаг завыг зээлэх эсвэл хөдөлгөөнгүй хяналтын самбар харах шаардлагагүй болсон. Хэн ч өөрийн асуултыг хаашаа ч хөтөлсөн дагаж чадна. Бүтээгдэхүүний багуудын хувьд энэ нь бодит санал хүсэлт дээр илүү хурдан давталт хийх гэсэн үг—юу ажиллаж байгаа, юу ажиллахгүй байгааг мэдэж, бүтээгдэхүүний нээлт болон урт хугацааны замын зурагт чиглэл өгөх тодорхой ойлголтуудыг гаргана.
«Ид шид нь асуултаа урьдчилан тодорхойлох шаардлагагүй, зүгээр л өөрийн сониуч зангаа дагахад оршдог.»
Нарийвчлалгүй бол хурд ямар ч утгагүй.
Эхний үед үйл ажиллагааны багууд гараар ангилалт хийж, өгөгдлийн шинжээчид тусгай загварууд бичин туслахын үр дүнтэй харьцуулдаг байв. Үр дүн нь таарч байлаа.
Цаг хугацаа өнгөрөх тусам итгэл нэмэгдсэн. Удирдагчид олдворуудыг талбараас аль хэдийн сонсож байсан зүйлтэйгээ тулгаж шалгаж эхэлсэн бөгөөд таарах үед нь илүү идэвхтэй ашигладаг болсон.
Тэр мөчлөг—асуу, шалга, итгэ—нь туслахыг багуудын өдөр тутмын зуршил болгосон. Өмнө нь SQL асуулга болон ангилагчаар бүтэн долоо хоног зарцуулдаг байсан зүйл одоо хэдхэн товшилтоор болдог.
Үр өгөөж нь хаа сайгүй харагддаг.
- GPT‑5 нээлтээ хийсний дараа бүтээгдэхүүний багууд санал хүсэлтийн сэдвүүдийг долоо хоногоор биш, хэдхэн хоногт авдаг болсон.
- Энтерпрайз түвшний connector-уудын нэвтрүүлэлт удаашрах үед туслах үндсэн шалтгааныг хурдан илрүүлсэн: алдаатай onboarding урсгал. Инженерүүд дараа нь засварыг тэргүүлэх чиглэл болгож чадсан.
- Зураг үүсгэх дээр энэ нь маркетингийн багууд үүнийг mockup-д ашиглах үеийн бүтээлч чанарыг мөн дүрслэл боловсруулах саатлын үрэлтийг хоёуланг нь онцолсон; замын зурагт шууд нөлөөлсөн хоёр үнэн байв.
Асуулт асуух өртөг хэдхэн минут болтлоо буурахад илүү олон асуулт асуугддаг. Илүү олон асуудал ил гардаг. Багууд илүү хурдан хөдөлдөг.
Энэ хэрэгсэл өгөгдлийн шинжээчдийг орлохгүй. Харин тэднийг өөр төрлийн ажил хийхээр чөлөөлдөг. Нэг удаагийн шинжилгээний оронд тэд шинэ ангилагч бүтээж, автоматжуулалт болон хэрэгсэлжүүлэлтэд хөрөнгө оруулах илүү их цагтай болсон. Үйл ажиллагааны багууд одоо нээлтийн тайланг өдрөөр биш, минутаар гаргаж, хэрэглэгчидтэй илүү их цаг зарцуулах нөөц бололцоотой болжээ. Бүтээгдэхүүний багууд хэрэглэгчдээс бодит цагт суралцаж, илүү хурдан санал хүсэлтийн мөчлөгөөр замын зургаа чиглүүлж чадна.
Энэ өөрчлөлт бид хэрхэн сонсож чадахаа өөрчилсөн. Хомс шинжилгээний мөчлөгийг хуваарилахын оронд одоо баг бүр асуултаа чөлөөтэй мөрдөх боломжтой болсон. Сониуч зан хуримтлагддаг. Бүтээгдэхүүний ахлагч нэг үрэлтийн цэгийг олж харна, борлуулалтын ахлагч энтерпрайз тикетүүдээс ижил сэдвийг олж харна, тэгээд хамтдаа үйлдэл рүү хүрэх илүү хурдан замыг бий болгоно.
Үүнийг хамгийн ихээр хэрэглэгчид мэдрээсэй гэсэн найдвар бий. Асуудлууд илүү хурдан шийдэгдэнэ. Онцлогууд тэдний хэрэгцээнд илүү ойр хөгжих боломжтой. Нэгэн цагт backlog дотор дарагдаж байсан санал хүсэлт одоо бид хэрхэн бүтээдэгийн төв хэсэг болсон.
«Би үүнийг хэрэглэгчийн UX судалгааг өргөн хэмжээнд хийж байна гэж боддог. Хэрэв бид хэрэглэгчийн дуу хоолойг бүтээгдэхүүн, бодлого, практикдаа урьдчилан нөлөөлөхүйц байдлаар гаргаж чадвал тэр нь амжилт юм.»
Сая сая тикетийг задлан шинжлэх хэрэгсэл байдлаар эхэлсэн зүйл одоо бид хэрхэн сонсдог үйл ажиллагааны системийн нэг хэсэг болж байна. Харин сайн сонсох нь сайн бүтээхийн үндэс юм.
