OpenAI дээр ирж буй лидуудыг хэрэглэгч болгох нь

Энэ нь OpenAI өөрийн технологи болон API-уудаа хэрхэн ашиглаж байгааг харуулсан дотоод жишээнүүдийг хуваалцдаг манай цувралын нэг хэсэг юм. Эдгээр хэрэгслүүдийг зөвхөн OpenAI дотор ашиглаж байгаа бөгөөд манай багуудын хүрээнд хил хязгаар AI янз бүрийн хэрэглээний тохиолдлыг хэрхэн дэмжиж байгааг харуулах жишээ болгон энд хуваалцаж байна. Мөн хил хязгаар AI манай багуудад ажлаа бүтээхэд хэрхэн тусалдгийг илүү тодорхой харуулахын тулд бид дотоод хэрэгслийн нэрсийг ч мөн хуваалцаж байна.

ChatGPT Enterprise болон Business-ийг тус бүр нэвтрүүлэх үед ирж буй эрэлт огцом өссөн. Эрт шатны стартапаас эхлээд олон улсын корпорац хүртэлх хэдэн арван мянган компани сар бүр бидэнтэй холбогдож байв. Эрэлт үнэхээр гайхалтай байсан. Манай системүүдэд ирэх ачаалал бодитой байсан.

Эдгээр лидуудыг форм болон тогтмол урсгалаар чиглүүлэх нь тухайн мөчийн хэрэгцээг хангаж чадсангүй. Хэт олон боломжит худалдан авагч автомат хариу авч, онлайнаар бүртгүүлэхийг зөвлөсөн мессеж л хүлээн авч байв. Тэдний асуултад хангалттай цөөн тохиолдолд л хариулж чадсан. Үр дүнд нь бид боломжуудаа алдаж, хэрэглэгчдийн бидэнд үзүүлж байсан итгэлтэй нийцэхгүй худалдан авах туршлага үүссэн.

Асуудал нь зөвхөн цар хүрээ биш байсан. Чанар байсан. Худалдан авагчид тодорхой хариулт хүсэж байв:

• Энэ бүтээгдэхүүн эрүүл мэндийн байгууллагын орчинд шаардлага хангах уу?
• Төлөвлөгөөнүүдийг хэрхэн харьцуулж, зөвийг нь сонгох вэ?
• Манай салбарын ижил байгууллагууд ямар үр дүн харж байна вэ?

“Бид сард хэдэн мянган лид авч байсан ч тэдний маш бага хэсэгтэй нь л ярилцах хүчин чадалтай байсан. Зарим лидэд гайхалтай худалдан авах туршлага бүрдүүлэхийн тулд хэдхэн асуултад нь хариулах шаардлагатай байсан ч бид тэр хувьчилсан туршлагыг өгч чаддаггүй байсан” гэж Harsha Chilakamarri, Зах зээлд гаргах инноваци, хэлэв.

Уламжлалт автоматжуулалт ийм нарийн ялгааг дааж чадахгүй байв. Шугаман байдлаар хүн нэмж авах нь тогтвортой биш байсан. Бидэнд өөр арга хэрэгтэй байлаа.

Бид төлөөлөгчдийг орлохын тулд биш, харин тэдний хүрээг тэлэх зорилготой, төлөөлөгчдийн санал хүсэлтээр сургасан, сайжруулсан AI-д суурилсан ирж буй борлуулалтын туслахыг бүтээсэн.

Үүний цөмд манай дотоод холбогчид бий. Бүтээгдэхүүний баримт бичиг, бодлогын сан, хэрэглэгчийн түүхүүд, playbook-уудыг загвар дүгнэн бодож чадах контекст руу татан оруулдаг. Туслах таамагладаггүй. Энэ нь боломжит худалдан авагчийн хэлээр, тэдний асуулттай шууд уялдсан, үнэн зөв хариулт өгдөг.

Энэ нь боломжит худалдан авагчид өөрийн хэл дээр, өөрсдийн бодит асуултад суурилсан, хувьчилсан хариуг хэдхэн минутын дотор авна гэсэн үг юм.

• Токиод байгаа компани англи маягийн ерөнхий захидал биш, япон хэл дээр хариулт авна.
• Нийцлийн талаар асууж буй эмнэлгийн систем хэд хоног хүлээсний дараа биш, эхний харилцаан дээрээ л дэлгэрэнгүй мэдээллээ авна.
• Хэрэв боломжит худалдан авагч enterprise түвшинд тохирох бол бүх контекст нь хадгалагдсан хэвээр, ярианы урсгал саадгүйгээр төлөөлөгчид шилжинэ.

“Энэ загвар бидэнд хэрэглэгч бүртэй харилцаж, маш өндөр түвшний хувьчилсан туршлага өгөх боломж олгож байна” гэж Chilakamarri хэлэв.

Энэ бол зүгээр нэг автоматжуулалтын төлөөх автоматжуулалт биш. Шууд үнэ цэн өгдөг автоматжуулалт юм.

Жинхэнэ дэвшил нь туслахын анхны хариулт дээр байгаагүй. Харин түүний ард байсан давталтад байсан.

Загварыг сургах үед ноорог хариулт бүрийг засварлуулахаар борлуулалтын төлөөлөгчдөд буцаан илгээдэг байв. Засвар бүр сургалтын өгөгдөл болсон. Үнэн зөв байдал хэдхэн долоо хоногийн дотор 60 хувиас 98 хувиас дээш өссөн. Ерөнхий загвар хариултын оронд туслах маань манай багийн хамгийн шилдэг хувилбар шиг сонсогдож эхэлсэн бөгөөд үнэлэмжтэй дүгнэлтийг кодчилж, өргөн цар хүрээнд ашиглах боломжтой болгосон.

Төлөөлөгчдийн хувьд өөрчлөлт шууд мэдрэгдсэн. Имэйл хайрцаг нь шаардлага хангахгүй лидуудээр дүүрэхээ больсон. Тэд аль хэдийн эхэлсэн, бодит сонирхолтой, бодит асуултуудынхаа хариуг авсан боломжит худалдан авагчидтай яриаг нээж байв.

Эвалууд удирдлагад ч итгэл өгсөн. Тэд зүгээр нэг яриа биш, хэмжигдэхүйц ахиц дэвшлийг харуулсан. Мөн туслахыг хариуцлагатайгаар өргөжүүлж болохыг баталсан.

Нөлөө нь шууд байсан. Нэгэн жижиг компани өмнө нь дараалалд алдагддаг байсан бол асуултаа илгээж, хэдхэн цагийн дотор бодолтой хариулт авч, хэдхэн хоногийн дараа enterprise гэрээнд гарын үсэг зурсан. Ийм түүхүүд дахин дахин давтагдсан.

Өмнө нь мухардал байсан зүйл манай өсөлтийн хамгийн хүчтэй сувгуудын нэг болсон. Хэдхэн сарын дотор жил тутмын давтагдах орлогын олон сая долларын боломж нээгдсэн.

Шалгуур хангасан лидуудыг дамжуулан авч байсан төлөөлөгчдийн хувьд ч энэ өөрчлөлт ижил хэмжээнд үнэ цэнтэй байсан. Ерөнхий лидуудыг ухаж үзэхийн оронд тэд тодорхой зорилготой, идэвхтэй яриануудыг харж байв. Анх удаа хэн ч орхигдсон мэт санагдаагүй.

Энэ зөвхөн ирж буй лидуудын тухай биш. Энэ нь илүү өргөн боломжийг зааж байна: onboarding, renewals, болон support нь бүгд найдвартай, хувьчилсан ярианаас ашиг хүртэж чадна.

Сургамж нь энгийн: хамгийн шилдэг төлөөлөгчдийнхөө ур чадварыг AI-гаар өргөжүүлэх үед та бүх багийн хувьд юу боломжтойг өөрчилдөг.

Chilakamarri-ийн хэлснээр: “Удирдлага үүнээс илүү догдолж чадахгүй байна. Энэ бол бид OpenAI-ийг OpenAI дээр бүтээж, технологио хэрэглэгчдэд шууд харуулж чадна гэдгийн нотолгоо юм.”

Лид бүрийг хувьчлах нь зүгээр нэг тактик биш. Энэ нь бүх төрлийн харилцаанд илүү сайн арга болж байна.