OpenAI-д гэрээг хайлттай өгөгдөл болгох нь

Энэ нь OpenAI өөрийн технологи болон API-уудыг хэрхэн ашиглаж буй дотоод жишээнүүдийг хуваалцдаг цувралын нэг хэсэг юм. Эдгээр хэрэгслүүдийг зөвхөн OpenAI дотор, дотоод хэрэгцээнд ашиглаж байгаа бөгөөд манай багуудын хүрээнд хил хязгаар AI бодит хэрэглээг хэрхэн дэмжиж байгааг харуулах жишээ болгон энд хуваалцаж байна. Мөн хил хязгаар AI манай багуудад ажлаа хэрхэн амжуулахад тусалдгийг илүү тодорхой харуулахын тулд бид дотоод хэрэгслийн нэрсийг ч хуваалцаж байна.

Байгууллагын хэлцэл бүр гарын үсэгтэй гэрээтэй байдаг. Тус бүр нь эхлэх огноо, төлбөрийн нөхцөл, сунгалтын заалттай.

Эхэндээ үйл явц удирдаж болохоор байсан: мөр мөрөөр нь уншина, хүснэгтэд дахин шивнэ, дараагийнх руу орно. Гэвч хэмжээ хоёр дахин өсөөд, дахиад хоёр дахин өсөхөд энэ гар ажиллагаатай арга эвдэрсэн.

«Зургаан сар хүрэхгүй хугацаанд баг сар бүр хэдэн зуун гэрээ хянаж байснаас мянгаас давсан гэрээ хянадаг болсон. Гэсэн ч бид ердөө нэг л шинэ хүн авсан. Энэ үйл явц тэлж чадахгүй нь ойлгомжтой байсан» гэж AI инженер Wei An Lee хэлэв.

Асуудал дээр илүү олон хүн нэмэхийн оронд манай санхүү, инженерийн багууд гэрээний өгөгдлийн агент бүтээсэн. Загварчлалын зарчим нь энгийн байсан: гэрээ хянах ажлаас давтагддаг хэсгийг нь авч хаяж, мэргэжилтнүүдийг хатуу хяналттай байлгах.

Агент гурван алхмаар ажиллана:

• Өгөгдөл оруулах: PDF-үүд, сканнердсан хуулбарууд, бүр гараар хийсэн засвартай утасны зураг хүртэл. Урьд нь тогтворгүй олон арван файл байсан зүйл одоо нэг урсгалд орж байна.
• Өгөгдлөөр inference хийх: retrieval-augmented prompting ашиглан систем гэрээг бүтэцтэй өгөгдөл болгон задлан шинжилдэг. Энэ нь мянган хуудсыг бүхэлд нь контекстэд оруулдаггүй; зөвхөн хамааралтайг нь татаж авч, түүн дээр сэтгэн бодож, ажлаа харуулдаг.
• Хяналт: Санхүүгийн мэргэжилтнүүд бүтэцтэй гаралтыг, стандарт бус нөхцөлийн тайлбар болон эх сурвалжийн хамт хянадаг. Агент ер бусын зүйлийг онцолж харуулна; дараа нь хүмүүсийг хяналтад оролцуулдаг.

Гаралт нь санхүүгийн ажлын урсгалуудад шууд хэрэгтэй өгөгдлийн багц болдог. Урьд нь хэдэн цаг шаарддаг байсан зүйл шөнийн дотор тайлбартай, баталгаажуулахад бэлэн ирдэг болсон. Мэргэжилтнүүд үйл явцад хэвээр оролцдог ч тэдний үүрэг гар ажиллагаатай оруулалтаас дүгнэлт гаргах руу шилждэг.

Энэ загварчлал итгэл төрүүлдэг: мэргэжилтнүүд цар хүрээтэй, бүтэцтэй, үндэслэлтэй өгөгдөл авдаг ч үр дүнг тэдний ур чадвар тодорхойлдог.

Үр дүн нь:

• Илүү хурдан эргэлт. Хяналтын хугацаа хоёр дахин багасч, шөнийн дотор бэлэн болдог.
• Илүү өндөр чадавх. Орон тоог яг дагуулан өсгөхгүйгээр мянга мянган гэрээг боловсруулсан.
• Илүү ухаалаг контекст. Стандарт бус нөхцөлүүдийг тайлбар, эх сурвалжийн хамт тэмдэглэдэг.
• Асууж шинжлэх боломжтой үр дүн. Өгөгдлийн агуулах дахь хүснэгтэн гаралт нь өгөгдөл шинжлэх ажлыг хялбар болгодог.

Хүний санал хүсэлтийн мөчлөг бүр Агент-ийг улам сайжруулж, хяналт бүрийг илүү хурдан бөгөөд илүү үнэн зөв болгодог.

«OpenAI тэлэхийн хэрээр бид тэлэх цорын ганц арга бол энэ» гэж Wei An хэлсэн. «Үүнгүй бол та багийнхаа хэмжээг гэрээний хэмжээг яг дагуулан шугаман өсгөх хэрэгтэй болно. Энэ нь хэт хурдацтай өсөлтийг зохицуулахын зэрэгцээ багийг цомхон байлгах боломж олгодог.»

Энэ архитектур одоо худалдан авалт, нийцэл, тэр бүү хэл сарын эцсийн хаалт зэрэг ажлыг дэмжиж байна. Үндсэн зарчим нь адил: нэгэн хэвийн ажлыг автоматжуулж, дүгнэлт хийх ажлыг хүмүүсийн мэдэлд үлдээх.

Инженерүүд үүнийг шийдвэрийг орлосон зүйл биш, харин «гар ажиллагааг аль хэдийн хийчихсэн» зүйл гэж тайлбарладаг. Санхүүгийн багууд тоонуудын түүхийг бичсээр байдаг; Агент тэднийг өдөржин нямбай гар ажиллагаатай ажил хийхээс хамгаалдаг.

Гэрээний асуудлыг шийдэхээр эхэлсэн зүйл санхүүгийн шинэ ажлын хэлбэр болсон. Өгөгдөл задлах ажил шөнийн дотор явагдана. Мэргэжилтнүүд шинжилгээ, стратегид төвлөрдөг. Удирдагчид багийн хэмжээг яг дагуулан өсгөхгүйгээр өсөлттэй хамт итгэлтэйгээр тэлдэг.

Гэрээний өгөгдлийн агент нь AI хэрхэн зохицуулалттай, өндөр эрсдэлтэй ажлыг хариуцлагатайгаар өөрчилж болохыг харуулах загвар юм. Энэ нь мэргэжилтнүүд ухаалаг системүүдтэй хамтрахад юу боломжтой болдгийг харуулдаг: илүү их хөшүүрэг, илүү их итгэл, хамгийн чухал зүйлд зарцуулах илүү их цаг.