OpenAI ба сэтгүүл зүй
Бид сэтгүүл зүйг дэмжиж, мэдээний байгууллагуудтай түншилдэг бөгөөд The New York Times-ийн нэхэмжлэл үндэслэлгүй гэж үздэг.
Зураглал: Justin Jay Wang × DALL·E
Бидний зорилго бол хүмүүсийг чадваржуулах(шинэ цонхонд нээгдэнэ), өөрөөр бол хүршгүй асуудлыг шийдэхэд нь туслах AI хэрэгслүүдийг хөгжүүлэх юм. Дэлхий даяарх хүмүүс манай технологийг аль хэдийн өдөр тутмын амьдралаа сайжруулахад(шинэ цонхонд нээгдэнэ) ашиглаж байна. Өнөөдөр сая сая хөгжүүлэгч болон Fortune 500 компанийн 92%-иас дээш нь манай бүтээгдэхүүнүүд дээр бүтээн байгуулж байна.
Бид The New York Times-ийн нэхэмжлэл дэх мэдэгдлүүдтэй санал нийлэхгүй ч үүнийг өөрсдийн бизнес, зорилго, технологио хэрхэн бүтээдэгээ тодруулах боломж гэж харж байна. Бидний байр суурийг дараах дөрвөн зүйлээр нэгтгэн хэлж болох бөгөөд доор дэлгэрүүлэн тайлбарлав:
- Бид мэдээний байгууллагуудтай хамтран ажиллаж, шинэ боломжуудыг бий болгож байна
- Сургалт нь шударга хэрэглээ, гэхдээ бид татгалзах боломж олгодог нь зөв алхам учраас
- «Давтан гаргалт» нь ховор алдаа бөгөөд бид үүнийг тэг болгохоор ажиллаж байна
- The New York Times бүх түүхийг ярьж байгаа биш
Бид мэдээний байгууллагуудыг дэмжихийн тулд технологийн загварчлалын явцдаа шаргуу ажилладаг. Боломжуудыг судлах, тэдний санаа зовнилыг хэлэлцэх, шийдэл санал болгохын тулд бид олон арван байгууллагатай, мөн News/Media Alliance зэрэг салбарын тэргүүлэх байгууллагуудтай уулзсан. Бид суралцах, мэдээлэх, санал хүсэлтийг сонсох, дасан зохицохыг зорьдог.
Бидний зорилго бол эрүүл мэдээний экосистемийг дэмжих, сайн түнш байх, харилцан ашигтай боломжуудыг бий болгох юм. Үүнийг бодолцон, бид дараах зорилгод хүрэхийн тулд мэдээний байгууллагуудтай түншлэлүүдийг эрэлхийлсэн:
- Их хэмжээний нийтийн бүртгэлийг шинжлэх, нийтлэл орчуулах зэрэг цаг их шаардсан ажлуудад тусалснаар сурвалжлагч, редакторуудад ашиг тустай байхаар манай бүтээгдэхүүнүүдийг нэвтрүүлэх.
- Нэмэлт түүхэн, олон нийтэд нээлттэй бус контентоор сургах замаар манай AI загваруудад дэлхийн тухай мэдлэг олгох.
- ChatGPT‑д эх сурвалжийг дурдан бодит цагийн контент харуулж, мэдээ нийтлэгчдэд уншигчидтай холбогдох шинэ арга зам өгөх.
Associated Press(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Axel Springer(шинэ цонхонд нээгдэнэ), American Journalism Project(шинэ цонхонд нээгдэнэ), NYU(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-тай хийсэн манай эхний түншлэлүүд бидний хандлагын өнгө төрхийг харуулж байна.
Олон нийтэд нээлттэй интернет материал ашиглан AI загваруудыг сургах нь удаан хугацаанд тогтсон, өргөнөөр хүлээн зөвшөөрөгдсөн жишгүүдээр дэмжигдсэн шударга хэрэглээ юм. Бид энэ зарчмыг бүтээгчдэд шударга, шинийг санаачлагчдад зайлшгүй хэрэгтэй, мөн АНУ-ын өрсөлдөх чадварт чухал гэж үздэг.
AI загваруудыг сургах нь шударга хэрэглээнд хамаарна гэсэн зарчмыг АНУ-ын Зохиогчийн эрхийн албанд саяхан санал ирүүлсэн өргөн хүрээний эрдэмтэд(шинэ цонхонд нээгдэнэ), номын сангийн холбоод(шинэ цонхонд нээгдэнэ), иргэний(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нийгмийн(шинэ цонхонд нээгдэнэ) бүлгүүд(шинэ цонхонд нээгдэнэ), стартапууд(шинэ цонхонд нээгдэнэ), тэргүүлэх(шинэ цонхонд нээгдэнэ) АНУ-ын(шинэ цонхонд нээгдэнэ) компаниуд(шинэ цонхонд нээгдэнэ), бүтээгчид(шинэ цонхонд нээгдэнэ), зохиогчид(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болон бусад(шинэ цонхонд нээгдэнэ) олон тал дэмжиж байна. Мөн Европын Холбоо(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Япон(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Сингапур(шинэ цонхонд нээгдэнэ), Израил(шинэ цонхонд нээгдэнэ) зэрэг бусад бүс нутаг, улс орнуудад ч зохиогчийн эрхтэй контентоор загвар сургахыг зөвшөөрсөн хууль байдаг—энэ нь AI инноваци, хөгжил, хөрөнгө оруулалтад давуу тал болдог.
Гэсэн хэдий ч хууль ёсны эрхээс илүүтэйгээр сайн иргэн байх нь бидэнд чухал. Бид хэвлэн нийтлэгчдэд өөрсдийн сайтуудад манай хэрэгслүүд хандахаас сэргийлэх энгийн татгалзах процесс(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ыг санал болгосноор AI салбарыг тэргүүлсэн (The New York Times үүнийг 2023 оны 8-р сард хэрэгжүүлсэн).
Манай загваруудыг шинэ асуудлуудад хэрэгжүүлэхийн тулд ухагдахууныг суралцахаар зохион бүтээж, сургасан.
Цээжилж үлдэх нь суралцах үйл явцын ховор алдаа бөгөөд бид үүн дээр тогтмол ахиц гаргаж байгаа. Гэхдээ тодорхой контент сургалтын өгөгдөлд нэгээс олон удаа орсон үед, жишээ нь түүний хэсгүүд олон нийтийн олон вэбсайтад байвал, энэ нь илүү түгээмэл тохиолддог. Иймээс бид санамсаргүй цээжилж үлдэхийг хязгаарлах, загварын гаралт дээр давтан гаргалтаас сэргийлэх арга хэмжээнүүдтэй. Мөн бид хэрэглэгчдээ хариуцлагатай байхыг хүлээдэг; манай загваруудаас давтан гаргалт гаргуулахаар зориуд өдөөх нь манай технологийн зохистой хэрэглээ биш бөгөөд манай Ашиглалтын Нөхцөлийн эсрэг юм.
Хүмүүс шинэ асуудлыг хэрхэн шийдэхийг сурахын тулд өргөн боловсрол эзэмшдэгтэй адил, бид AI загваруудаа дэлхийн мэдээллийн өргөн хүрээг, үүнд хэл, соёл, салбар бүрийн мэдээллийг ажиглаасай гэж хүсдэг. Загварууд хүний асар их нийлмэл мэдлэгээс суралцдаг учраас мэдээ зэрэг аль ч нэг салбар нь нийт сургалтын өгөгдлийн өчүүхэн хэсэг бөгөөд The New York Times зэрэг аль ч нэг өгөгдлийн эх сурвалж загварын зориудын суралцахад ач холбогдолтой биш юм.
The New York Times-тэй хийсэн хэлэлцүүлэг маань 12-р сарын 19-ний сүүлчийн харилцаа хүртэл бүтээлчээр урагшилж байгаа мэт харагдаж байсан. Хэлэлцээ нь ChatGPT дотор эх сурвалжийг дурдан бодит цагийн харуулалт хийх өндөр үнэ цэнтэй түншлэлийн талаар төвлөрсөн бөгөөд үүгээр The New York Times одоогийн болон шинэ уншигчидтайгаа холбогдох шинэ аргатай болох, харин манай хэрэглэгчид тэдний сурвалжилгад хандах боломжтой болох байв. Бусад ганц эх сурвалжийн адил тэдний контент манай одоогийн загваруудын сургалтад мэдэгдэхүйц хувь нэмэр оруулаагүй, цаашдын сургалтад ч хангалттай нөлөө үзүүлэхгүй гэж бид The New York Times-д тайлбарласан. 12-р сарын 27-нд гаргасан тэдний нэхэмжлэл—үүнийг бид The New York Times-ийг уншаад мэдсэн—бидэнд гэнэтийн бөгөөд урам хугалсан явдал болсон.
Энэ хугацаанд тэд өөрсдийн контентын зарим «давтан гаргалт»-ыг харсан гэж дурдсан ч аливаа асуудлыг шалгаж, засах бидний амлалтыг үл харгалзан жишээ өгөхөөс удаа дараа татгалзсан. Бид үүнийг нэн тэргүүний асуудал гэж хэр нухацтай авч үздгээ харуулсан. Жишээлбэл, 7-р сард ChatGPT‑ийн нэг функцийг хаасан(шинэ цонхонд нээгдэнэ), учир нь энэ нь бодит цагийн контентыг санаандгүй байдлаар хуулбарлан гаргаж болохыг мэдмэгцээ бид шууд арга хэмжээ авсан.
Сонирхолтой нь, The New York Times-ийн өдөөн гаргуулсан эдгээр давтан гаргалтууд нь олон(шинэ цонхонд нээгдэнэ) гуравдагч(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-талын(шинэ цонхонд нээгдэнэ) вэбсайтад(шинэ цонхонд нээгдэнэ) аль хэдийн тархсан, олон жилийн өмнөх нийтлэлүүдээс гаралтай бололтой. Тэд манай загвараас ийм давтан гаргалт гаргуулахын тулд өгөгдлийг зориуд өөрчилж, ихэвчлэн нийтлэлийн урт эшлэлүүдийг оруулсан бололтой. Ийм өгөгдөл ашигласан ч манай загварууд The New York Times-ийн ойлгуулахыг оролдож буй шиг ихэвчлэн ажилладаггүй. Энэ нь тэд загварт зориуд давтан гаргалт хийхийг заасан, эсвэл олон оролдлогоос жишээгээ түүж авсан гэсэн үг.
Тэдний мэдэгдлээс үл хамааран, ийм буруу хэрэглээ нь ердийн ч биш, зөвшөөрөгдсөн хэрэглэгчийн үйл ажиллагаа ч биш бөгөөд The New York Times-ийг орлох зүйл биш. Гэсэн ч бид сургалтын өгөгдлийг дахин гаргуулах дайсагнасан халдлагад системүүдээ илүү тэсвэртэй болгохоор тасралтгүй ажиллаж байгаа бөгөөд сүүлийн үеийн загварууд дээрээ аль хэдийн ихээхэн ахиц гаргасан.
Бид The New York Times-ийн нэхэмжлэлийг үндэслэлгүй гэж үзэж байна. Гэсэн ч бид The New York Times-тэй бүтээлч түншлэл тогтооно гэж найдаж байгаа бөгөөд 60 гаруй жилийн өмнө анхны ажилладаг мэдрэлийн сүлжээний(шинэ цонхонд нээгдэнэ) талаар сурвалжилж, Нэгдүгээр нэмэлт өөрчлөлтийн эрх чөлөөг хамгаалж ирсэн урт түүхийг нь хүндэтгэдэг.
AI-ийн хувьсгалт боломжийг бодит болгосноор чанартай сэтгүүл зүй бүтээх чадварыг нь дээшлүүлэхэд нь тусалж, мэдээний байгууллагуудтай хамтын ажиллагаагаа үргэлжлүүлэхийг бид тэсэн ядан хүлээж байна.
