Healthify

40 саяас дээш хэрэглэгчтэй Healthify⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь Энэтхэгийн хамгийн том эрүүл мэндийн платформ бөгөөд хэрэглэгчдийг эрүүл чийрэг болж, бодисын солилцооны өвчнийг буцаахад туслахын тулд эрүүл мэндийн хяналт болон AI-аар сайжруулсан эрүүл мэндийн коучинг санал болгодог. Коучинг болон хяналтын бүрэлдэхүүндээ AI нэвтрүүлснээс хойш Healthify нь хэрэглэгчдэд нийт дүнгээр 25 сая+ фунт жин хасахад туслаад байгаа бөгөөд OpenAI-ийн API-ийн тусламжтайгаар бүртгэлийг ихээхэн хялбарчилж, коучингийг өргөжүүлж байна.

Healthify нь арав гаруй жилийн турш эрүүл мэнд, фитнест зан үйлийн өөрчлөлтийг хөдөлгөхөд AI ашиглах чиглэлээр манлайлан ажиллаж ирсэн. 2018 он гэхэд Healthify аль хэдийн 5 саяас дээш хэрэглэгчтэй болж, сар бүр сая сая мессежээ үйлчлүүлэгчидтэйгээ солилцдог хэдэн зуун хоол зүйч, дасгалжуулагчтай байсан бөгөөд үүн дээр сар бүрийн арван мянга гаруй цагийн дуудлага, хооллолт ба фитнес төлөвлөгөө нэмэгдэж байв. Healthify-ийн өгөгдлийн дамжуулах шугам нь угаасаа эргэх холбооны циклтэй байсан—аль мессеж, төлөвлөгөө нь илүү өндөр оролцоо, үр нөлөө бий болгосныг мэдэх боломжтой байлаа.

Энэхүү бодит ертөнцийн, нөхцөлт мэдээллийн баялгийг ашиглан Healthify AI чиглэлээр томоохон ахиц гаргасан бөгөөд үүний тод жишээ нь дэлхийн анхны AI-д суурилсан виртуал хоол зүйч Ria болон коучуудад зориулсан туслах Coach Co-pilot-ийг нэвтрүүлсэн явдал юм. 

Ria нь хэрэглэгчийн зорилгыг зөв таньж, холбогдох хариулт өгөхийн тулд шаталсан LSTM (Long Short-Term Memory) болон тусгай NLU (Natural Language Understanding) системүүдийг ашиглаж байв. 2020 он гэхэд Ria хэрэглэгчийн ихэнх мессежийг шууд боловсруулж байсан. Coach Co-pilot-той хосолсноор энэ дэвшил нь коучуудад үйлчилгээгээ эрс тэлэх боломж олгож, нэгэн зэрэг 300 хүртэл үйлчлүүлэгчийг удирдах зуур хувь хүнд тохирсон эрүүл мэндийн коучинг сайжирснаар NPS-ийн дээд амжилтад хүргэсэн.

2021 онд Healthify мөн Snap-ийг нэвтрүүлсэн бөгөөд энэ нь хоолны зургийг таних замаар илчлэг тоолохыг хялбаршуулах хувьсгалт боломж байв. Snap нь Convolutional Neural Networks (CNNs) болон өмчийн загваруудыг ашиглан ганц төрлийн хоолыг, ялангуяа Энэтхэг хоолыг, нарийвчлалтай таньдаг байсан. Энэ технологи нь хэрэглэгчийн нууцлалыг хүндэтгэхийн зэрэгцээ хэрэглэгч бүрийн нөхцөл байдлыг тусган хоолны зөвлөмжийг тааруулдаг байв. Цаг хугацаа өнгөрөхөд Snap нь ганц төрлийн Энэтхэг хоолны хувьд ойролцоогоор 80% нарийвчлалд хүрсэн.

Эдгээр амжилтыг үл харгалзан Healthify-д сорилтууд тулгарсан:

• Гүйцэтгэл. Snap-ийг хоолыг үнэн зөв таньдаг болгоход олон давталт шаардлагатай байсан бөгөөд зурагт олон төрлийн хоол байхад хүндрэлтэй байв. Үүний улмаас «Snap-г нийт хугацааны ердөө 10–20%-д л ашигладаг байсан» гэж Healthify-ийн Гүйцэтгэх захирал Тушар Вашишт⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хэлжээ. Үүнтэй адил Ria нь дүрэмд суурилсан байсан тул хоол тэжээлийн талаархи урт сүүлтэй, үнэ цэнтэй боловч төвөгтэй асуултуудад (жиш., «өчигдөр идсэн хоол маань өнгөрсөн шөнийн нойронд хэрхэн нөлөөлсөн бэ?») жинхэнэ утгаар нь хариулж чаддаггүй байв. 
• Хэмжээ. Шинэ улс бүрт нэвтрэхийн тулд Healthify хэл, түгээмэл хоол, дасгалын хэвшилд тохирсон загваруудыг нутагшуулахад маш их хүчин чармайлт гаргах шаардлагатай болдог байв. «Зүүн Өмнөд Азид нэвтрэхэд бидэнд хоёр жил зарцуулсан» гэж Вашишт тайлбарласан.

OpenAI-тай хамтын ажиллагаа нь эдгээр хязгаарлалтыг даван туулах гол шийдэл болж, Healthify-ийн санал болгож буй үйлчилгээг мэдэгдэхүйц ахиулж, эрүүл мэндийн технологийн салбар дахь инновацын шинэ жишгийг тогтоосон.

Healthify баг AI нь бүтээгдэхүүнийх нь нарийвчлал, ашиг тустай байдал, өргөжүүлэх боломжийг маш хурдан нэмэгдүүлж чадна гэж үзэж байв. OpenAI-ийн зах зээлд түрүүлж гарсан, энгийн API-ийн ачаар баг загварын гүйцэтгэлийг шалгах прототипүүдийг хурдан бүтээсэн. Үйлчилгээ үзүүлэгчээ албан ёсоор сонгохоосоо өмнө баг нээлттэй эхийн загваруудыг оролцуулан олон төрлийн загварын сонголтыг үнэлсэн.

Нарийвчилсан үнэлгээний дараа Healthify хэд хэдэн шалтгаанаар OpenAI-тай түншилсэн:

• Салбартаа тэргүүлэх нарийвчлал. GPT‑4 Vision нь Snap pipeline-ийн гүйцэтгэлийг шууд давсан; загвар дангаараа дэлхийн өнцөг булан бүрийн хоолыг таньж, зураг дахь олон төрлийн хоолыг илрүүлж чадсан. GPT‑4 (Ria-д) болон Whisper (Coach Copilot-д) мөн тэдний одоогийн pipeline-ууд болон өөр Generative AI загваруудаас илүү байсан.
• Хялбар интеграц. Прототипүүдээ баталгаажуулж, үйлдвэрлэлийн системдээ нэгтгэх үе ирэхэд Healthify баг OpenAI-ийн API-ийг одоо байгаа pipeline-ууддаа зүгээр л нэмэхэд хангалттай байсан. «OpenAI-тай proof-of-concept бүтээж, түүнийгээ үйлдвэрлэлийн систем болгоход маш амархан байсан» гэж Вашишт хэлсэн.
• Хялбар fine-tuning. Healthify нь fine-tuning бэлэн байдлаар боломжтой байсан учраас ихээхэн хэмжээгээр OpenAI-ийг сонгосон. Fine-tuning хийхийн тулд өгөгдлөө загварчлах, үйлчилгээнд байршуулах нь хялбар байсан. Баг OpenAI-ийн загваруудыг маш их тохиргоо хийхгүйгээр өөрсдийн хэрэглээний тохиолдолд амжилттай нийцүүлж чадсан.
• Embeddings. Healthify нь өөрийнх нь гол асуудлуудын нэгийг шийдэхийн тулд Embeddings загварыг ашигласан: зүгээр текст тааруулахаас цааш хоёр хоолыг яаж тааруулах вэ? Тэд GPT‑4‑өөс буцсан хоолны нэрсийг өөрсдийн системд аль хэдийн байсан хоолны нэрстэй тааруулах хэрэгтэй байв. «GPT бол өөрийн гэсэн загвар. Түүнд хоолны нэрсийн өөрийн толь бий. Healthify-д ч гэсэн өөрийн хоолны нэрс бий, тэдгээрийг яаж тааруулах вэ гэдэг нь бидний ойлгохыг хичээж байсан зүйл» гэж Технологийн дэд ерөнхийлөгч Абхижит Хаснис⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) тайлбарлав. «OpenAI Embeddings загварыг туршихад GPT тодорхойлсон хоолны нэр болон манай food embeddings-ийн хоорондын cosine similarity matching нь өндөр нарийвчлал өгч байгааг бид ойлгосон!»

Snap нь одоо өгөгдлийн нууцлалыг хангахын зэрэгцээ хэрэглэгч бүрийн нөхцөл байдлыг ойлгохын тулд GPT‑4 Vision-той хамт компанийн өмчийн загваруудын цогцыг ашиглаж байна. Зургийн шинжилгээний дараа илүү нарийн хоолны зөвлөмж өгөхөөр тусгай эвристик загваруудыг хэрэглэдэг. Энэ шинэчлэл нь Snap-ийн нарийвчлалыг хүний таних түвшинд хүргэж, хооллолтын бүртгэлийг хялбаршуулсан.

Ria-гийн сүүлийн шинэчлэл нь нарийн төвөгшил, чадамжийн хувьд томоохон үсрэлт болж, GPT 3.5 болон хамгийн сүүлийн үеийн GPT‑4 Turbo зэрэг нарийн тааруулсан загваруудын цогцыг багтаасан. Энэ дэвшилтэт бүтэц нь Ria-д Healthify-ийн өргөн хүрээтэй материалууд болон хэрэглэгч бүрийн платформ дээрх өвөрмөц түүхэнд хандаж, тайлбарлах боломж олгодог. Ийм нэгтгэл нь Ria-г өмнөхөөсөө хамгийн цогц, хамгийн ухаалаг хувилбар болгож, урьд байгаагүй хэмжээнд хувь хүнд тохирсон эрүүл мэнд, хоол тэжээлийн зөвлөгөө өгөх боломж бүрдүүлсэн.

Энэ бүхний үр дүнд Healthify баг хэрэглэгчдийн оролцоо, тогтвор суурьшил эрс өссөнийг харж, илүү сайн эрүүл мэндийн үр дүнд хүрчээ:

• Хэрэглэгчид Snap-тай хоолоо 50% илүү олон удаа бүртгэдэг. Хоолны бүртгэл нь фитнесийн зорилготой хамааралтай тул Healthify баг энэхүү оролцооны өсөлт нь хэрэглэгчдийн фитнесийн түвшинг мөн 50% өсгөнө гэж үзэж байна. «Оролцооны түвшин 50% өндөр байгааг бид харж байна. Жин хасалт, өөх хасалт нь бүртгэсэн хоолтой хүчтэй хамааралтай, тиймээс жин хасалтад ч 50% өндөр нөлөө үзнэ гэж бид хүлээж байна» гэж Вашишт тайлбарлав. 
• Хэрэглэгчид хоол тэжээл, фитнес коучингийн талаар Ria-тай илүү их харилцдаг. Ярианы урт хоёр дахин өссөн (зарим хэрэглэгч 200-аас дээш мессежтэй яриа өрнүүлдэг) бөгөөд Ria одоо Тасралтгүй глюкоз хэмжигч (CGM)-ийн утга, Snap-ийн хоолны бүртгэл, дурын wearable төхөөрөмжийн нойрны бүртгэлийг уялдуулан «Өчигдөр миний глюкозын түвшин нойронд минь хэрхэн нөлөөлсөн бэ?» зэрэг төвөгтэй асуултад хариулах чадвартай болсон.
• Коучууд үйлчлүүлэгчдэдээ хариулах хугацаагаа хоёр дахин багасгасан. Мөн үйлчлүүлэгчид AI-д дэмжигдсэн коучуудтай 18% илүү их харилцаж байна. Healthify-ийн өгөгдөлд суурилсан Stanford судалгаа⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-аас үзэхэд AI-гаар дэмжигдсэн хүний коучинг нь зөвхөн AI коучингаас 70% илүү жин хасахад тусалдаг. AI-ийн ачаар Healthify-ийн коучууд одоо илүү олон үйлчлүүлэгчид тэр нэмэлт 70%-ийг хасахад тусалж чаддаг болсон.

Ирэх арван хоёр сарын хугацаанд Healthify баг бүр ч илүү зоримог зорилтууд руу чиглэж байна. Тэд хэрэглэгчдэд эрүүл сонголт хийхэд идэвхтэй туслах чадвартай бие даасан эрүүл мэндийн агентуудыг хөгжүүлэхээр зорьж байна. Асуулгаар өдөөгдөхийг хүлээхийн оронд эдгээр агентууд хэрэглэгчийн эрүүл мэндийн өгөгдлийг автоматаар шинжилж, хоол, нойр, дасгалын зөвлөмж гаргана. Хэрэглэгчийн зөвшөөрөлтэйгөөр агентууд бүр хоол захиалах эсвэл фитнес клубын ангид бүртгүүлэх боломжтой болно. 

Healthify баг аяллынхаа турш аль болох олон хүнд фитнесийн зорилгодоо хүрч, бодисын солилцооны өвчнөөс сэргийлэхэд туслахад төвлөрсөөр ирсэн. Тэд аль хэдийн томоохон ахиц гаргасан. Одоо тэд энэ нөлөөг дэлхий даяар тэлж байна. Уламжлалт ML системүүдээрээ Зүүн Өмнөд Азид нэвтрэхэд тэдэнд хоёр жил зарцуулсан. Харин OpenAI-тай хамт тэд зөвхөн энэ жилдээ 20 улсад нэвтрэх бөгөөд ингэснээр өөрсдийн гол зорилго болох «Тэрбум хүнийг Healthify болгох» эрхэм зорилгодоо улам ойртоно.