GPT‑4o‑д fine-tuning одоо боломжтой
Аппликейшныхаа гүйцэтгэл, нарийвчлалыг сайжруулахын тулд GPT‑4o‑ийн custom хувилбаруудыг fine-tune хийгээрэй.

2026 оны 5-р сарын 8-ны шинэчлэлт: OpenAI нь нарийвчлан тохируулсан платформоо хааж байна. Платформ нь шинэ хэрэглэгчдэд хүртээмжтэй байхаа больсон ч одоо байгаа хэрэглэгчид ирэх саруудад сургалтын ажлууд үүсгэх боломжтой хэвээр байна. Бүх нарийвчлан тохируулсан загваруудыг суурь загваруудашиглалтаас хасагдах(шинэ цонхонд нээгдэнэ) хүртэл дүгнэлт гаргалтад ашиглах боломжтой. . Бүрэн хугацааны төлөвлөгөө ньэнд байна(шинэ цонхонд нээгдэнэ).
Өнөөдөр бид хөгжүүлэгчдийн дунд хамгийн эрэлттэй байсан функцуудын нэг болох GPT‑4o‑-д зориулсан нарийвчилсан тохируулгыг нэвтрүүлж байна. Бид мөн 9-р сарын 23 хүртэл байгууллага бүрд өдөрт 1 сая сургалтын токеныг үнэ төлбөргүй санал болгож байна.
Хөгжүүлэгчид одоо GPT‑4o‑г тусгайлан тохируулсан өгөгдлийн цогцоор нарийвчлан тохируулснаар тусгай зориулалтын хэрэглээндээ илүү өндөр гүйцэтгэлийг бага зардлаар авах боломжтой болсон. Нарийвчилсан тохируулга нь загварт хариултын бүтэц, өнгө аясыг тохируулах, эсвэл тухайн домэйнд тохирсон цогц зааврыг дагах боломжийг олгодог. Хөгжүүлэгчид сургалтын өгөгдлийн багцдаа хэдхэн жишээ ашиглан ч өөрсдийн программууддаа өндөр үр дүн гаргах боломжтой болсон.
Код бичихээс эхлээд бүтээлчээр бичих хүртэл нарийвчилсан тохируулга нь олон төрлийн домэйнд загварын гүйцэтгэлд ихээхэн нөлөө үзүүлж чадна. Энэ бол зөвхөн эхлэл юм—бид хөгжүүлэгчдэд зориулсан загварын тохируулгын сонголтуудаа өргөжүүлэхэд хөрөнгө оруулалт хийсээр байх болно.
GPT‑4o fine-tuning нь өнөөдрөөс эхлэн бүх төлбөртэй хэрэглээний түвшин(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-д буй бүх хөгжүүлэгчдэд нээлттэй боллоо.
Эхлэхийн тулд fine-tuning dashboard(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-д орж, create-ийг дарж, base model drop-down-оос gpt-4o-2024-08-06-г сонгоно уу. GPT‑4o fine-tuning-ийн сургалтын зардал нь сая токен тутамд $25, харин inference нь сая input токен тутамд $3.75, сая output токен тутамд $15 байна.
GPT‑4o mini fine-tuning мөн бүх төлбөртэй хэрэглээний түвшний бүх хөгжүүлэгчдэд нээлттэй. Fine-tuning dashboard-д орж, base model drop-down-оос gpt-4o-mini-2024-07-18-г сонгоно уу. GPT‑4o mini-ийн хувьд бид 9-р сарын 23 хүртэл өдөрт 2M сургалтын токеныг үнэгүй санал болгож байна.
Fine-tuning-ийг хэрхэн ашиглах талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл манай баримт бичиг(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийг үзнэ үү.
Сүүлийн хэдэн сарын хугацаанд бид GPT‑4o дээрх fine-tuning-ийг турших, мөн тэдний хэрэглээний тохиолдлуудыг ойлгохын тулд цөөн тооны итгэлтэй түншүүдтэй хамтран ажилласан. Энд хэдэн амжилтын түүхийг дурдъя:
Cosine SWE-bench benchmark дээр state-of-the-art үр дүнд хүрлээ
Cosine(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн Genie нь хэрэглэгчидтэй хамтран алдааг бие даан илрүүлж шийдвэрлэх, функц бүтээх, кодыг дахин бүтэцлэх чадвартай AI программ хангамжийн инженерийн туслах юм. Энэ нь нарийн төвөгтэй техникийн асуудлууд дээр дүгнэлт хийж, илүү өндөр нарийвчлалтай, цөөн токен ашиглан кодод өөрчлөлт оруулж чадна. Genie нь бодит программ хангамжийн инженерүүдийн ажлын жишээн дээр сургагдсан fine-tune хийсэн GPT‑4o загвараар ажилладаг бөгөөд ингэснээр загвар тодорхой маягаар хариулахыг сурсан. Мөн уг загварыг кодын санд хялбар commit хийж болох patch зэрэг тодорхой форматаар гаралт өгөхөөр сургажээ.
Fine-tune хийсэн GPT‑4o загварыг ашигласнаар Genie нь өнгөрсөн мягмар гарагт зарласан шинэ SWE-bench(шинэ цонхонд нээгдэнэ) Verified benchmark дээр 43.8%-ийн SOTA оноо авчээ. Мөн Genie нь SWE-bench Full дээр 30.08%-ийн SOTA оноотой бөгөөд өмнөх 19.27%-ийн SOTA оноогоо давж, энэ benchmark-ийн түүхэн дэх хамгийн том ахицыг үзүүлсэн байна.
Distyl BIRD-SQL benchmark дээр 1-р байр эзэллээ
Distyl(шинэ цонхонд нээгдэнэ) нь Fortune 500 компаниудын AI шийдлийн түнш бөгөөд саяхан текстээс SQL руу хөрвүүлэх чиглэлийн тэргүүлэх benchmark болох BIRD-SQL(шинэ цонхонд нээгдэнэ) benchmark дээр 1-р байрт орлоо. Distyl-ийн fine-tune хийсэн GPT‑4o нь leaderboard дээр 71.83%-ийн execution accuracy үзүүлж, query reformulation, intent classification, бодлын хэлхээ, self-correction зэрэг даалгаварт онцгой амжилт гаргасан бөгөөд ялангуяа SQL үүсгэхэд өндөр гүйцэтгэлтэй байв.

Fine-tune хийсэн загварууд бүх оролт, гаралтыг багтаасан бизнесийн өгөгдлийн тань бүрэн өмчлөлтэйгээр бүхэлдээ таны хяналт дор үлдэнэ. Ингэснээр таны өгөгдөл хэзээ ч хуваалцагдахгүй, эсвэл бусад загварыг сургахад ашиглагдахгүй.
Мөн fine-tune хийсэн загваруудыг буруугаар ашиглахгүй байхыг хангах үүднээс бид аюулгүй байдлын давхарласан хамгаалалтуудыг хэрэгжүүлсэн. Жишээлбэл, бид fine-tune хийсэн загваруудад автомат аюулгүй байдлын үнэлгээг тогтмол ажиллуулж, хэрэглээг хянаж, аппликейшнууд манай хэрэглээний бодлогыг мөрдөж буй эсэхийг баталгаажуулдаг.
Та GPT‑4o‑г fine-tune хийж юу бүтээхийг харахдаа бид баяртай байна. Хэрэв та загварыг илүү өөрчлөн тохируулах сонголтуудыг судлахыг хүсвэл манай багтай холбогдоорой—бид туслахад таатай байх болно!
Зохиогчид
Талархал
Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan, Will Hang