Арилжаа хариуцсан захирал Жанкарло ‘GC’ Лионетти OpenAI өөрийн технологи болон API-уудаа хэрхэн ашиглаж буй дотоод жишээнүүдийг хуваалцах энэхүү цувралыг эхлүүлж байна. Эдгээр хэрэгслийг дотооддоо, зөвхөн OpenAI-д ашигладаг бөгөөд хил хязгаар AI манай багуудын хэрэглээний тохиолдлуудыг хэрхэн дэмжиж байгааг харуулах жишээ болгон энд хуваалцаж байна. Мөн хил хязгаар AI манай багуудад ажлаа гүйцэтгэхэд хэрхэн тусалдгийг илүү тодорхой харуулахын тулд бид дотоод хэрэгслүүдийн нэрийг ч хуваалцаж байна.
AI нь туршилтын шатнаас хальжээ. Одоо энэ нь ажлын дэд бүтэц болж, туршилтын төслүүдээс өдөр тутмын шийдвэрийг тодорхойлдог системүүд рүү шилжсэн. Манай загварууд хурд, өртөг, чадварын хувьд сайжирч байгаа ч нэвтрүүлэлт шулуун шугамаар өрнөдөггүй. Байгууллагууд энэ технологийг бодитоор ашиглахад шаардлагатай өөрчлөлтөөс хэрэгжүүлэлт нь ихэвчлэн түрүүлж явдаг.
OpenAI дотор ч бид ийм л зөрчлийг хардаг. Бизнесээ AI дээр ажиллуулна гэдэг нь хэрэглэгч бүрийн асуудаг асуултуудтай нүүр тулахыг хэлнэ: хаанаас эхлэх вэ, шинэ хэрэгслүүдийг одоо байгаа ажлын урсгалтай хэрхэн нийцүүлэх вэ, нөхцөл байдал байнга өөрчлөгдөж байхад ахицыг хэрхэн хэмжих вэ. Би хэрэглэгчидтэй уулзах бүрд тэд бүгд надаас, “OpenAI OpenAI-г хэрхэн ашигладаг вэ?” гэж асуудаг.
Бидний хандлага бол AI-г ур чадварыг ахиулдаг дадал гэж үзэх явдал юм.
Компани бүр мэргэжлийн ур чадварт тулгуурладаг. Итгэлцэл бий болгодог борлуулалтын ажилтан, хамгийн хэцүү асуудлыг шийддэг дэмжлэгийн ахлагч, төвөгтэй байдлаас эмх цэгц олдог инженер. AI энэ мэдлэг, ур чадварыг кодчилж, багууд даяар түгээснээр мэргэжил бүрийн нөлөөг өргөжүүлдэг.
Бид ингэж бүтээдэг. Манай GTM, бүтээгдэхүүн, инженерийн багууд өдөр тутмын ажлын урсгалаа судалж, сайн үр дүн ямар байхыг тодорхойлоод улирлаар биш долоо хоногоор өөрчлөлт хүргэдэг. Бид өндөр нөлөө бүхий цөөн хэдэн систем дээр төвлөрөхөөр шийдсэн. Баг бүр эдгээрийг бодит нэвтрүүлэлт дээр туршиж, манай хэрэглэгчдийн нэгэн адил чадвараа хөгжүүлдэг.
Өнөөдөр бид OpenAI OpenAI дээр цувралыг эхлүүлж байна. Энэ цуврал нь бид бизнесийнхээ дотор AI-г хэрхэн ашигладгийг харуулна. Түүх бүр бодит асуудал болон бидний бүтээсэн шийдлийг хамарна. Бидний зорилго бол компаниуд өөртөө тохируулан ашиглаж болох загварчлалуудыг хуваалцах юм.
Бид хэдэн жишээгээр эхэлж байна:
- GTM Assistant: дансны нөхцөл байдал болон эксперт мэдлэгийг төвлөрүүлдэг Slack-д суурилсан хэрэгсэл. Судалгаа, уулзалтын бэлтгэл, бүтээгдэхүүний асуулт хариултыг хялбарчилж, борлуулалтын бүтээмжийг нэмэгдүүлэн үр дүнг сайжруулдаг.
- DocuGPT: гэрээг бүтэцтэй, хайлт хийх боломжтой өгөгдөл болгон хөрвүүлдэг агент. Санхүүгийн багууд үүнийг илүү хурдан, илүү тогтвортой хяналт хийхэд өргөн хүрээнд ашигладаг.
- Research Assistant: сая сая дэмжлэгийн тасалбарыг харилцан ярианы ойлголт болгон хувиргадаг систем. Багууд чиг хандлагыг илрүүлж, хэрэглэгчийн санал хүсэлт дээр долоо хоногоор биш хэдхэн минутын дотор ажилладаг.
- Support Agent: AI агентууд, тасралтгүй үнэлгээ, динамик мэдлэгийн давталтад суурилсан үйл ажиллагааны загвар. Энэ нь харилцаа бүрийг сургалтын өгөгдөл болгон хувиргаж, чанарыг өсгөж, ажилтнуудыг тасалбар шийдэгч биш систем бүтээгчид болгон байршуулдаг.
- Inbound Sales Assistant: ирсэн боломжит хэрэглэгч бүрт хариултыг хувьчилж, бүтээгдэхүүн болон нийцлийн асуултад шууд хариулж, шаардлага хангасан боломжит хэрэглэгчдийг бүрэн нөхцөл мэдээлэлтэйгээр төлөөлөгчдөд чиглүүлдэг систем. Алдагдсан боломжийг орлого болгодог.
Компани бүр өөрийн уртай. AI үүнийг цар хүрээгээр нь өсгөдөг. Ирээдүй нь ажилтнууд мэдлэг, ур чадвараа баримтжуулж, компани даяар түгээдэг байгууллагуудынх байна. Ур чадвар ба кодыг хослуулсан компаниуд хил хязгаарыг тогтооно.
Хэрэв та илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл бид холбогдохдоо баяртай байх болно. 10-р сарын 6-нд болох DevDay-д нэгдээрэй, удахгүй техникийн нөөцүүдийг ч хуваалцана.
