OpenAI

2026 оны арван нэгдүгээр сарын 3

СудалгааНийтлэл

Бодит бүтээгдэхүүний инженерчлэлийг хурдасгах

Ачаалж байна…

Өнөөдөр бид инженерүүдэд бодит бүтээгдэхүүн зохион бүтээх, симуляц хийх, үйлдвэрлэхэд нь OpenAI-ийн загварууд хэрхэн тусалж буй ахиц дэвшлийг танилцуулж байна. Эдгээр чадамж нь механик болон цахилгааны инженерчлэл, системийн бүрэн зохион бүтээлтийг хамарч, манай дотоод багуудад санаагаа туршиж, илүү хурдан сайжруулахад хэдийн тусалж байна.

Эдгээр төсөлд инженерүүд тусгай зориулалтын хэрэгслүүд ашиглан механик хийц, электроник, программ хангамж, үйлдвэрлэлийн шаардлагыг хооронд нь уялдуулах хэрэгтэй болдог. Бид зураг бэлтгэх, симуляц тохируулахаас эхлээд өөр өөр мэргэжлийн багийн өөрчлөлтүүдийг уялдуулах хүртэлх энэ ажилд дэмжлэг үзүүлэхээр загваруудаа сургаж байна. Бидний зорилго бол инженерүүдэд санаагаа судалж, хийцээ сайжруулах илүү их цаг гаргаж өгөх юм.

Өнгөрсөн нэг жилийн хугацаанд хил хязгаарын загваруудын чадамж сайжирснаар манай дотоод багууд шинэ санаагаа туршиж, илүү хурдан сайжруулах боломжтой болсон. Эдгээр чадамж нь салбарын мэргэжлийн ажлын явцыг ч сайжруулж буй эхний нотолгоонууд харагдаж байна. Эдгээр чадамж хаана хамгийн их үр нөлөө үзүүлж болох, юуг сайжруулах шаардлагатайг ойлгохын тулд бид түншүүдтэйгээ хамтран ажиллаж байна. Хэрэв та нарийн нийлмэл биет бүтээгдэхүүний зохион бүтээлт, симуляц, үйлдвэрлэлд оролцдог инженер, инженерчлэлийн компани эсвэл программ хангамж нийлүүлэгч бол таны ашигладаг хэрэгсэл, шийдвэрлэх шаардлагатай асуудалд тулгуурлан энэ ажлыг чиглүүлэхээр тантай хамтран ажиллахдаа баяртай байх болно.

Astra-тай төхөөрөмж зохион бүтээх нь

Бид хүн шууд засвар хийхгүйгээр төхөөрөмж бүтээж болох эсэхийг шалгаж, олон төрлийн мэдээлэлтэй ажиллах болон компьютер ашиглах үйл явц дахь Astra-ийн тэргүүлэх гүйцэтгэлийг⁠ туршсан. Үүний тулд бид хэрэглэгч Codex-той ярилцах төхөөрөмж бүтээхэд шаардлагатай ажиллагааны шаардлагыг тодорхойлж, гэр, хэвлэмэл хэлхээний хавтан (PCB), программ хангамжийн холболтуудыг зохион бүтээхдээ GPT‑6‑г ашигласан.

  • Гадаад төрх ба дизайн: Astra нь бидний саяхны Work Louder⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-тай хамтарсан ажил болон тоглоомын жишээнүүдээс санаа авч, төхөөрөмжийн гадаад төрхийг бүтээсэн.

  • Механик хийц: Astra нь төхөөрөмжийн гэр⁠(шинэ цонхонд нээгдэнэ) болон эд ангиудыг байранд нь тогтоох дотоод бүтцийг зохион бүтээсэн.

  • Цахилгааны зохион бүтээлт: Astra цахилгаан эд ангиудыг сонгож, тэдгээрийн байрлал, холболтыг багтаасан хэвлэмэл хэлхээний хавтанг (PCB) төхөөрөмжийн гэрт багтахаар зохион бүтээсэн.

  • UI/UX ба программ хангамж: Astra хэрэглэгчийн интерфэйсийг зохиож, төхөөрөмжийг Codex-той холбоход шаардлагатай суулгагдсан программ болон программ хангамжийн холболтуудыг үүсгэсэн.

Багийн хоёр гишүүн үндсэн ажлынхаа хажуугаар Astra-тай ажиллаж, энэ туршилтын төхөөрөмжийг долоо хүрэхгүй хоногт зохион бүтээсэн. Гэрээт үйлдвэрлэгч нэг сар хүрэхгүй хугацаанд цөөн тооны туршилтын загвар үйлдвэрлэсэн.

Гэсэн ч төхөөрөмжийг үйлдвэрлэлд бэлэн болгохын тулд хэд хэдэн удаа хянаж, сайжруулах шаардлагатай байсан. Astra үйлдвэрлэгчийн үйлдвэрлэлийн хязгаарлалт, хүлцэл, угсралтад шаардлагатай нарийн зүйлсийг тэр бүр тооцож чадаагүй. Эдгээр дутагдал нь ирээдүйн загварууд юуг илүү сайн хийх шаардлагатайг тодорхойлоход тусалж байна.

OpenAI-ийн техник хангамжийн багуудын ажлыг хурдасгах нь

OpenAI-ийн техник хангамж, дэд бүтцийн багууд Codex, ChatGPT ашиглан компьютерын тусламжтай зохион бүтээлтийн (CAD) загвар үүсгэж засварлах, үйлдвэрлэлийн зураг бэлтгэх, симуляц тохируулах, хийц хянах ажлыг гүйцэтгэдэг. Энэ ажил робот техник болон тооцооллын дэд бүтцийг хамардаг. 2-р сараас хойш манай техник хангамжийн багуудын загварын хэрэглээ токеноор хэмжихэд 23 дахин өссөн.

1 -н 3
"Codex бидний санааг эд ангийн инженерийн шийдэл болгох үйл явцыг эрс хурдасгасан. Бид CAD орчинд илүү хурдан туршиж сайжруулан, 3D загварыг үйлдвэрлэлд бэлэн 2D зураг болгон хөрвүүлж, симуляц болон төгсгөлөг элементийн шинжилгээг (FEA) хавьгүй бага гар ажиллагаатайгаар бэлтгэж байна."
— Грейс Лам, OpenAI-ийн Технологийн нэвтрүүлэлтийн инженер

Инженерчлэлийн даалгавар дээрх ахицыг хэмжих нь

Мөн бид код бичих чадвар, инженерийн мэдлэгийг хослуулах шаардлагатай даалгавруудаар шинэ загваруудын ахицыг хэмжиж байна. BenchCAD 2.0 нь загварууд 3D эд анги, угсрааг дахин бүтээж, хэлхээний хавтангийн холболтуудыг таньж чадах эсэхийг шалгадаг. Илүү шинэ дотоод загвар дунджаар 0.875 оноо авсан бол сэтгэн бодох тохиргоог нь хамгийн дээд түвшинд тавьсан GPT‑6 Astra 0.594 оноо авсан. Инженерчлэлийн мөчлөг нь зохион бүтээлтээс гадна олон бүрэлдэхүүнтэй ч энэ чиглэлийн чадамж сайжирч буйг бид AI загварууд мэргэжлийн ажлын явц дахь туршилт, сайжруулалтыг хурдасгаж чадахыг харуулсан эхний нотолгоо гэж үзэж байна.

Салбарын түншүүдтэй хамтран аюулгүй нэвтрүүлэх нь

Бид салбарын цөөн түнштэй хамтран эдгээр чадамжийг инженерчлэлийн бодит асуудлууд дээр туршиж байна. Тэдний инженерүүд загварын гаргасан үр дүнгийн үнэн зөв, практикт ашиглах боломжийг хянаж, загварууд өнөөдөр ямар ажилд тусалж чадах, аюулгүй, найдвартай ашиглахын тулд юуг сайжруулах шаардлагатайг ойлгоход бидэнд тусалдаг.

OpenAI-ийн загварууд инженерчлэл, туршилтын загвар бүтээх ажлыг хэрхэн хурдасгаж болохыг судлахаар бид Chip Ganassi Racing (CGR)-тай хамтын ажиллагаагаа өргөжүүлж байна. Тус компанийн судалгаа, хөгжүүлэлтийн багтай хамтран одоо байгаа эд ангиудын 3D сканыг засварлах боломжтой CAD загвар болон үйлдвэрлэлийн 2D зураг болгон хувиргах ажлын урсгалуудыг туршиж байна. Энэ нь ялангуяа анхны зохион бүтээлтийн файлууд байхгүй үед хэрэгтэй.

CGR-ийн инженерүүд загвар, зургийн үнэн зөв байдал болон үйлдвэрлэх боломжийг хянадаг. Тэдний санал хүсэлт нь загварууд хаана гар ажиллагааг бууруулж чадах, хаана цаашид сайжруулалт хийх шаардлагатайг тодорхойлоход тусалдаг.

“Энэ загвар сканы боловсруулаагүй өгөгдлийг биет загвар болгоход тустай байсан. Би Codex-той CAD орчинд шууд ажиллаж байна. Загварт өгсөн санал, засвар маань шууд тусгагддаг, гараар хийх нарийн тохируулгыг ч шууд хийж болдог тул энэ үйл явц миний хувьд илүү хурдан, оролцоо багатай болсон..”
— Мэттью Ортман, Chip Ganassi Racing-ийн судалгаа, хөгжүүлэлтийн инженер

Мөн бид Mazda-тай судалгааны шинэ хамтын ажиллагаа эхлүүлж байгаагаа зарлаж байна. Манай судалгааны болон технологийн нэвтрүүлэлтийн инженерийн багууд Mazda-ийн аэродинамик, мөргөлдөөний аюулгүй байдлын инженерүүдтэй хамтран OpenAI-ийн загварууд автомашины шинэ хийц боловсруулж, үнэлэхэд хэрхэн тусалж болохыг судалж байна.

Энэ ажилд агаарын урсгал болон бүтээцийн үйлчлэлийн симуляц ашиглаж, гадаад төрх, зардлыг харгалзан гүйцэтгэлийг сайжруулах боломжийг судалж байна. Ирэх саруудад бид ахиц, үр дүнгээсээ дэлгэрэнгүй хуваалцах болно.

GPT‑6 Astra нь автомашины урд хэсгийн шинэ хэлбэрүүдийг загварчилж, агаарын урсгалын симуляц хийж, хамгийн ирээдүйтэй хувилбаруудыг сайжруулснаар агаарын эсэргүүцлийг бууруулах арга замыг судлахад Mazda-ийн аэродинамикийн инженерүүдэд тусалж байна. Mazda Motor Corporation-оос ашиглах зөвшөөрөл авсан. Өөр газар дахин нийтлэх, ашиглахыг хатуу хориглоно.

"Заавал ийм харагдах ёстой юу?" гэж агаарын урсгалыг сайжруулах хэлбэр олсон үед дизайнерууд маань биднээс байнга асуудаг. Codex дахь Astra олон арван хувилбарыг судалж, симуляц хийснээр аэродинамикт ямар функц чухал, дизайнерууд юуг чөлөөтэй өөрчилж болохыг ойлгоход тусалдаг. Тиймээс Astra-ийн үнэ цэн, OpenAI-тай хамтран ажиллахын ач холбогдол нь ажлыг автоматжуулах, хөгжүүлэлтийн мөчлөгийг богиносгохоор хязгаарлагдахгүй. Энэ нь Mazda-ийн өвөрмөц дизайн, аэродинамикийн үзүүлэлтийг аль нэгийг нь золиослохгүйгээр хослуулахад бидэнд тусалж байна."
— Акихиро Наката, Mazda-ийн ерөнхий инженер

Инженерчлэл, үйлдвэрлэлийн AI-г хөгжүүлэхэд хувь нэмрээ оруулаарай

Бид салбарын түншүүд болон анхлан нэвтрүүлэгчидтэй нягт хамтран ажиллаж, техник хангамж, үйлдвэрлэлд AI агентуудаар хийж болох зүйлсийн хүрээг тэлж байна. Эхний үр дүнгүүд ихээхэн ирээдүйтэйг харуулсан тул одоо бид эдгээр чадамжийг илүү хурдан сайжруулж, салбарт аюулгүй нэвтрүүлэхэд хамтран ажиллах түншүүд хайж байна.

Хэрэв та механик инженерчлэл, цахилгааны инженерчлэл, цахилгаан механикийн зохион бүтээлт, мехатроник эсвэл холбогдох салбарын өндөр өгөөжтэй хэрэглээ, программ хангамжийн хэрэгсэл, ирээдүйн боломжуудыг тодорхойлж, манай хил хязгаарын загваруудын сургалт, хөгжүүлэлтийг чиглүүлэхэд хамтран ажиллах сонирхолтой бол энэ маягтыг бөглөөрэй. Бид тантай холбогдох болно.

Зохиогч

OpenAI