AI хэрэглээний тохиолдлуудыг тодорхойлох ба өргөжүүлэх
Эрт нэвтрүүлэгчид AI хүчин чармайлтаа хэрхэн төвлөрүүлдэг вэ
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Ердөө хоёр жилийн дотор АНУ-ын насанд хүрэгчдийн 39% нь аль хэдийн AI ашигласан байна.(шинэ цонхонд нээгдэнэ) Ижил хугацаанд интернэтийн нэвтрэлт ердөө 20%-д хүрсэн. AI-ийн өсөлт нь зөвхөн салбаруудыг өөрчилж байгаа төдийгүй хувь ажилтнуудад шинэ боломжуудыг бий болгож байна. AI нь хүмүүсийг илүү өндөр үнэ цэнтэй ажил хийх, ур чадвараа тэлэх, карьертаа ахих боломжтой болгодог.
Нэгэн судалгаагаар BCG тогтоосон нь(шинэ цонхонд нээгдэнэ) сүүлийн гурван жилд AI-гийн манлайлагчид орлогын өсөлт 1.5 дахин хурдан, хувьцаа эзэмшигчдийн өгөөж 1.6 дахин өндөр, хөрөнгө оруулсан капиталын өгөөж 1.4 дахин илүү байсан байна.
McKinsey(шинэ цонхонд нээгдэнэ)-ийн мэдээлснээр компаниудын 92% нь AI-д оруулах хөрөнгө оруулалтаа нэмэгдүүлэхээр төлөвлөж байна. Гэсэн ч олон байгууллага бодит үнэ цэнийг хэрхэн бий болгох талаар чиглэл хэрэгтэй хэвээр байгаа бөгөөд ердөө 1% нь AI хөрөнгө оруулалт нь бүрэн боловсорсон түвшинд хүрсэн гэж үзжээ.
Амжилттай AI төслүүдийг юу онцгой болгодгийг бид биечлэн ажигласан. Бидний ойлголт нь хамгийн амжилттай 300 хэрэгжилт, 4,000 гаруй нэвтрэлтийн судалгаа, 2 сая гаруй бизнес хэрэглэгчээс гарсан.
Энэхүү гарын авлага нь танай байгууллагад тодорхой үнэ цэн хүргэдэг AI хэрэглээний тохиолдлуудыг олж, өргөжүүлэхэд туслахаар бүтээгдсэн. Бид үйл явцыг гурван алхамд хуваасан:
Боломжуудыг тодорхойлох — AI юунд сайн болохыг ойлгосноор бизнесдээ хэрхэн ашиглахаа олох.
Ажилтнуудад үндсэн хэрэглээний тохиолдлуудыг заах — ингэснээр хэлтэс бүрт илрүүлэлтийг хурдасгана.
Хэрэглээний тохиолдлуудыг цуглуулж, эрэмбэлэх — танай бизнест хамгийн их нөлөө үзүүлэх зүйлсийг.
Эндээс та танай багийн ахицад дэмжлэг болох хэрэглэгчийн түүхүүд, хэрэгжүүлэхэд бэлэн шалгах хуудаснууд, өөр өөр хэлтэст тохирсон хэрэглээний жишээнүүдийг олно.
AI нэвтрүүлэлт гэдэг нь зөв хэрэглээний тохиолдлыг олохоос хавьгүй өргөн ойлголт гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх нь чухал. Энэхүү гарын авлагын хүрээнээс гадуур AI-first соёлыг хэрхэн бүтээх, илүү өндөр үнэ цэнтэй хэрэглээний тохиолдлуудыг хэрхэн төлөвшүүлэх, компани даяар нэвтрэлтийг хэрхэн урамшуулах зэрэг сэдвүүд бий. Эдгээрийн талаар бид бусад гарын авлагад илүү дэлгэрэнгүй хуваалцах болно. Харин одоохондоо танай компанид тохирох зөв хэрэглээний тохиолдлуудыг олох үйл явцад төвлөрье.
“Энэ бол та [AI-ээс] ашиг хүртэх ёстой үе бөгөөд өрсөлдөгчид тань зүгээр л оролдож, туршиж байгаа байгаасай гэж найдах үе юм.”
Эдгээр гурван зарчмыг санаандаа байлгаарай. Урагшлах тусам харах бүх практик зөвлөмжийн суурь нь эдгээр юм.
AI-ийг удирдлага манлайлан дэмжих ёстой.
Нарийн төвөгтэй хэрэглээний тохиолдлууд гайхалтай мэт санагдаж болох ч ихэвчлэн таныг удаашруулдаг. Харин ажилтнуудад өөрт нь болон танай компанид хамгийн тохирох хэрэглээний тохиолдлуудыг олох боломж олгох нь амжилтад хүрэх илүү хурдан зам байдаг.
Хакатон, хэрэглээний тохиолдлын семинар, үе тэнгийнхний удирдсан сургалтаар нэвтрэлтийг дэмжих нь манай олон харилцагчийн хувьд хурдасгуур болдог.
Танай багуудад хэрэглээний тохиолдлуудыг олох хамгийн сайн алхмуудыг хамтдаа авч үзье.
Эхний алхам бол AI-ээр шууд сайжруулж болох бизнесийнхээ хэсгүүдийг олох юм.
Үүнийг хийх нэг арга бол AI-ийг ажиллах хүчнийхээ супер туслагчийг бүтээх арга гэж харах явдал юм. AI супер туслагчид хэзээ ч ядрахгүй, төвлөрлөө алдахгүй. Тэд танд тусламж хэрэгтэй болгонд үргэлж бэлэн байна. Мөн тэд бараг ямар ч ажлыг хамарч, ажилтнуудын ур чадварыг дэмжиж чадна.
AI-ийн боломжит хэрэглээний тохиолдлуудыг тодорхойлохын тулд ажлын байрны нийтлэг сорилтуудыг дараах гурван гол чиглэлээр анхаар:
Давтагддаг, бага үнэ цэнтэй ажлууд
Ур чадварын нарийн цэгүүд
Тодорхойгүй байдлыг даван туулах
Танай багуудад хэрэглээний тохиолдлуудыг олох хамгийн сайн алхмуудыг хамтдаа авч үзье.
Өрсөлдөгчидтэй хөл нийлүүлэх, хэрэглэгчийн өөрчлөгдөж буй хүлээлтэд хариу өгөх, эсвэл өсөлтийг хадгалах зэрэг танай компанийн ирээдүйд AI нэвтрүүлэлт яагаад чухал болохыг тодорхой тайлбарла. Ажилтнууд бодлоготой “яагаад”-ыг сонсох үед итгэл ба ойлгомж бий болж, эдгээр өөрчлөлт өөрсдийн ажил, зорилготой нь хэрхэн нийцэж байгааг хардаг.
“Надад төвөгтэй санагдсан ямар нэг зүйл хийх болгондоо би өөрөөсөө үүнийг дахиж яаж хийхгүй байх вэ гэж асуудаг.”
Өрсөлдөгчидтэй хөл нийлүүлэх, хэрэглэгчийн өөрчлөгдөж буй хүлээлтэд хариу өгөх, эсвэл өсөлтийг хадгалах зэрэг танай компанийн ирээдүйд AI нэвтрүүлэлт яагаад чухал болохыг тодорхой тайлбарла. Ажилтнууд бодлоготой “яагаад”-ыг сонсох үед итгэл ба ойлгомж бий болж, эдгээр өөрчлөлт өөрсдийн ажил, зорилготой нь хэрхэн нийцэж байгааг хардаг.
Example
Манай бүтээгдэхүүний менежер бусад багаас тусламж хүлээж удаашрах шаардлагагүйгээр интерактив прототип бүтээхэд AI ашигладаг.
Мэдлэгт суурилсан ажил нь ихэвчлэн тодорхойгүй, нээлттэй төгсгөлтэй сорилтуудтай байдаг. Ажилтнууд эхлэхэд хүндрэлтэй байж, эсвэл гацсанаар төслүүд саатаж болно. Ийм үед AI нь санаа гаргах, өгөгдөлд шинжилгээ хийх, зам нь тодорхойгүй үед дараагийн алхмыг санал болгоход тусалж, хурдасгуур болж чадна.
Бидний ярилцсан бүх компанийн хүмүүс AI-ийг бодлоо эхлүүлэх, шинэ санааны гацалтыг тайлахад ашиглаж байна. Тэд үүнийг кампанит ажлын санаа сэдэх, түүхий өгөгдлөөс хурдан ойлголт олох, чиг хандлагад шинжилгээ хийх, эсвэл юу хийхээ сайн мэдэхгүй үед дараагийн алхмаа тодорхойлоход ашиглаж байна.
Example
Манай маркетингийн баг бүтээлч сэтгэлгээг тайлж, товч баримт бичиг рүү ажиллаж эхлэхийн тулд ChatGPT дахь дууны горимоор кампанит ажлын санаанууд сэддэг.
Ийм төрлийн ажилд төвлөрөх нь өндөр нөлөөтэй AI боломжуудыг хурдан тодорхойлоход тусалж, танай багуудад ажлын урсгалаа оновчлох, гацааг бууруулах, байгууллага даяарх инновацийг хурдасгахад дэмжлэг болно.
“Бид энэ чиглүүлэх зарчмаар AI автоматжуулалтын ажлын хэсэг байгуулсан. Санхүүгийн багийн бүх гишүүдээс AI-ээр ашиг хүртэж болох гэж үзсэн процессуудаа дэлгэрэнгүй бичихийг хүссэн. Тэр жагсаалтыг авч, судалж үзэхийг хүссэн төслүүдийн замын зураг гаргасан.”
Багуудаасаа дараах нөхцөл байдал, ажлуудыг жагсаахыг хүс:
Эхлэхэд бэрхшээлтэй байх эсвэл гацаанд орох
Бусад нь тэр бүр үнэлдэггүй, үнэ цэн өгдөггүй, эсвэл тэдний цагийн хамгийн сайн хэрэглээ биш гар ажлуудад маш их цаг зарцуулах (жишээ нь тэдний “хийхгүй зүйлсийн жагсаалт”)
Өөр баг тусалж иртэл ур чадварын гацалтад орох (өгөгдлийн шинжилгээ, дизайн, брэндийн өнгө аяст нийцсэн бичвэр, вэб хөгжүүлэлт нь сайн жишээ)
Эдгээр жагсаалтыг ашиглан шинэ хэрэглээний тохиолдлуудын боломжит орон зайг хайж эхэл.
Ажилтнууддаа хаанаас эхлэхээ ойлгуулахын тулд үүнийг workshop эсвэл hackathon-ы эхэнд хийж болно.
Эсвэл энэ өгөгдлийг ашиглан ChatGPT‑ээс сонирхолтой хэрэглээний тохиолдлуудыг асуу:
Багууддаа AI-ийн шинэ боломжуудыг тодорхойлох хүрээ өгсний дараа дараагийн алхам нь AI-ийг ашиглах үндсэн аргууд дээр сургах явдал юм. Үүнд туслахын тулд бид харилцагчдаасаа цуглуулсан 600 гаруй хэрэглээний тохиолдолд шинжилгээ хийсэн. Ихэнх хэрэглээний тохиолдлууд бүх хэлтэс, чиг үүрэгт хамаарах зургаан “primitive”-ийн аль нэгэнд багтдаг:
Эдгээр primitive нь ажилтнуудад танай бизнесийн хамгийн ирээдүйтэй хэрэглээний тохиолдлуудыг хурдан олоход туслах товч зам юм. Primitive бүр нь салбар, үүрэг, ажлын урсгал даяарх хэдэн зуун хэрэглээний тохиолдлыг төлөөлдөг тул өргөжих боломжтой үнэ цэн рүү хүрэх хурдан зам болдог.
Content creation-оос эхлэн primitive бүрийг арай ойроос харцгаая:
AI нь бүх багт контент бүтээхэд дэмжлэг үзүүлж чадна—борлуулалтын дуудлагыг нэгтгэхээс эхлээд стратегийн баримт бичиг, блог нийтлэл, вэб хуудас, бүр зураг, дүрслэлийн эхний ноорог үүсгэх хүртэл. Багууд AI-ийг ажлаа засварлах, өнгөлөх, эцсийн мөчийн хянан засагчаар ашиглаж байгааг бид харж байна.
AI нь танай компанийн хэв маягаар автоматаар бичиж, дуу хоолойн гарын авлагыг хэрэгжүүлэх; таны дуртай баримт бичгийн бүтцийг дагах; эсвэл бичвэрт санал хүсэлт өгөх боломжтой. Дараа нь таны ажлыг өөр хэл рүү орчуулах, эсвэл өөр аудитори, суваг, хөтөлбөрт дахин ашиглах боломжтой.
Бичих үед AI нь ярианы бүрэн контекстийг хүлээн авах эсвэл оруулсан баримт бичгүүдийн цуглуулгыг харгалзан гаралтыг хэлбэржүүлж чадна. Жишээлбэл, бичгийн гарын авлагаа оруулах эсвэл хамгийн сайн таван блог нийтлэлээ ашиглаад, тэдгээр жишээнд тулгуурласан дэлгэрэнгүй бичгийн гарын авлага үүсгэхийг ChatGPT‑ээс хүсээрэй.
Маркетинг | Кампанит ажлын стратеги, гарчиг эсвэл имэйл кампанит ажил үүсгэ. Контентийн бүтэц, эхний ноорог үүсгэ. Контентоо өөр өөр аудитори эсвэл сувгуудад дахин ашигла. |
Санхүүгийн багууд | Мэргэжилтний хяналтад зориулсан бодлогын баримт бичиг болон техникийн нягтлан бодох бүртгэлийн санамжийн ноорог үүсгэ. |
Бүтээгдэхүүний багууд | Бүтээгдэхүүний шаардлагын баримт бичиг бүтээж, бүтээгдэхүүний тайлбар, хувилбарын тэмдэглэл, нээлтийн мэдээлэл, хэрэглэгчийн гарын авлага үүсгэ. |
Борлуулалтын багууд | Дансны төлөвлөгөө, дуудлагын скрипт, дагах имэйлүүд үүсгэ. |
Promega олон зах зээл, аудиторт мессежээ өргөжүүлсэн
Амьдралын шинжлэх ухааны компани Promega эхний ноорог имэйл кампанит ажлуудад ChatGPT Enterprise ашигласнаар эхний зургаан сард 135 цаг хэмнэсэн. Мөн тэд мессежийн баримт бичгээс кампанит ажлын товч үүсгэх, аливаа хуулбар текстыг маркетингийн тодорхой сувгуудад зориулсан төлбөртэй зар болгон орчуулахад үүнийг ашигладаг.
“Имэйлийн стратегийг уялдуулахад бидэнд буцаж ирж буй цагийг имэйлийн туршлагыг сайжруулах контент бүтээлд зарцуулж болно. Би энэ GPT-ийг ашиглалгүйгээр сүүлд хэзээ маркетингийн имэйл бичснээ санахгүй байна”
AI-ийг салбар бүрт судалгаанд өргөн ашиглаж байна. Шинэ ойлголтуудын талаар хурдан суралцахаас (AI нэвтрүүлэлт эсвэл дизайны сэтгэлгээ гэх мэт); холбогдох нийтлэл эсвэл өрсөлдөөний өгөгдөл хайхаар вэбээр хайхаас; өгүүлэл, өгөгдлийн цэг, ойлголтыг вэбээс хайж цуглуулдаг илүү өргөн цар хүрээтэй, олон алхамт судалгааны төслүүд хүртэл. Багууд урт дотоод баримт бичгийг ч хурдан ойлголт авахын тулд оруулж байгааг бид харж байна.
Судалгаанд AI ашиглахын хамгийн том давуу талын нэг нь шинжилгээг танд хэрхэн үзүүлэх формат, бүтцийг тодорхой зааж өгч болдогт оршино: хүснэгтэн хэлбэрээр, суман жагсаалтаар, тодорхой хэсгүүдэд зохион байгуулсан, эсвэл харилцан эш татсан байдлаар.
AI-ийн нарийн ширийнийг анзаарах чадвар, зааврыг дагах чадвар нь түүнийг маш сайн судалгааны туслагч болгодог.
Борлуулалт ба маркетинг | Шинэ салбаруудыг судалж, өрсөлдөгчдөө илүү сайн ойлгож, шинэ аудиторыг судал. |
Санхүү | Нээлттэй бүртгэлтэй компаниудын жишиг үзүүлэлт, M&A зорилтууд, эсвэл нягтлан бодох бүртгэлийн стандартын тухай нийтлэл, удирдамж хай. |
Бүтээгдэхүүн | Шинэ зах зээлийн хэмжээг тооцоол, өрсөлдөгчдийг судал, чиг хандлага тодорхойл, хэрэглэгчийн санал хүсэлтэд шинжилгээ хий. |
Борлуулалтын багууд | Шинэ нийлүүлэгч олохын тулд вэбээс хайж, тэдний бүтээгдэхүүний давуу ба сул талыг үнэл. |
Програм хангамжийн инженерчлэл | API эцсийн цэгүүд болон гадаад баримтжуулалтыг шалга. |
Introducing Deep Research
Deep research нь ChatGPT дахь шинэ agentic чадвар бөгөөд интернет дээр олон алхамт судалгааг бие даан гүйцэтгэдэг. Түүнд өгөгдөл өгвөл ChatGPT олон зуун онлайн эх сурвалжийг олж, шинжилж, нэгтгэн судалгааны шинжээчийн түвшний иж бүрэн тайлан үүсгэнэ. Дэлгэрэнгүйг мэдэж аваарай.
Олон програм хангамжийн инженерүүд AI-ийн хүчирхэг хэрэглэгчид байдаг. Тэд үүнийг алдаа засах, сайн мэдэхгүй хэл дээр эхний ноорог код үүсгэх, кодыг нэг хэлнээс нөгөөд хөрвүүлэх, мөн rubber-duck аргаар кодоо шалгахад ашигладаг. Сүүлийн хоёр жилд AI-ийн математик, шинжлэх ухаан, олон хэлний кодчиллын чадвар мэдэгдэхүйц сайжирсан бөгөөд одоо олон хэрэгсэл бодит цагийн кодын урьдчилан харалтыг ч санал болгодог болсон.
Мөн AI хэрэгслийн тусламжтайгаар код бичиж эхэлж буй олон программист бус хүмүүсийг бид харж байна. Ердийн хэл ашиглаад л маркетинг болон санхүүгийн багууд процесс автоматжуулах Python скрипт, өгөгдөл татах SQL асуулга, тэр ч байтугай вэбсайт эсвэл дотоод танилцуулгад зориулсан front-end кодоор дүрслэл бүтээж чаддаг.
Програм хангамжийн инженерүүд | Кодын алдаа засах эсвэл rubber duck аргаар шалгах, өөр хэл рүү хөрвүүлэх, API эцсийн цэгүүдийг судлах. |
Маркетинг | Вэб болон дизайны багтай хуваалцах интерактив график, өгөгдлийн дүрслэл бүтээх, эсвэл өгөгдлийн шинжилгээнд SQL бичих. |
Санхүү | Сарын хаалтын ажлын хэсгийг автоматжуулах Python скрипт үүсгэх. |
Бүтээгдэхүүн | Шинэ бүтээгдэхүүний санааг хурдан тодорхой болгох интерактив прототип бүтээх. |
Tinder кодчиллыг хурдасгаж байна
Tinder-ийн инженерийн баг тусгай мэдлэг шаарддаг, ойлгоход төвөгтэй хэлүүдтэй—жишээлбэл Bash скриптүүдтэй—ажиллахдаа эхний ноорог синтакс үүсгэхэд ChatGPT ашигладаг. ChatGPT нь тэдний код бичих үр ашгийг нэмэгдүүлж, гадаад API баримтжуулалтыг иш татах, асууж лавлах, мөн архитектур, дизайны шийдвэрүүдийн асуудлыг шийдэхийг хялбар болгодог.
“Jira дахь зарим ажлууд өмнө нь төвөгтэй санагддаг учраас эрэмбээс хойшлогддог байсан. Одоо харин ChatGPT хажууд байхад тэдгээрийг хийхэд илүү амархан болно гэдгийг мэддэг болохоор өөрөө авдаг болсон.”
AI нь хэнд ч өөр өөр эх сурвалжийн өгөгдлийг уялдуулах, ойлголт болон чиг хандлагыг тодорхойлох, мөн Excel, SQL, Python-ийн ахисан ур чадваргүйгээр төвөгтэй хүснэгтийн өгөгдөлтэй ажиллахад тусалдаг.
Та хурдан шинжилгээнд дэмжлэг болгохын тулд AI-д хэд хэдэн хүснэгт эсвэл хяналтын самбарын дэлгэцийн зургууд өгч болно. Энэ нь хүснэгтийн өгөгдлийг тайлбарлаж, визуал графикуудыг ойлгож, тайлагналд зориулан гаралтыг форматлахад ч тусалж чадна. Мөн та үр дүнгийн бүтцийг чиглүүлж болно, жишээлбэл хүссэн графикийн төрөл, хураангуйн формат, эсвэл харьцуулалтын логикийг зааж өгч болно.
Маркетинг | Вебинарын оролцооны өгөгдөл оруулаад хурдан дүрслэн харуул. Хяналтын самбарын дэлгэцийн зурагнаас гол чиг хандлагыг нэгтгэ. |
Бүтээгдэхүүн | Шинэ боломжуудыг илрүүлэхийн тулд чиг хандлага, сошиал медиа санал хүсэлтэд дүн шинжилгээ хийх, эсвэл функцийн хүсэлтийн CRM өгөгдөл оруул. |
Борлуулалт | Хамгийн хүчтэй харилцагчдаа олохын тулд дансны жагсаалтаа шалга. Лийдүүдийг данстай холбож, сонирхлын дохиогоор үнэл. |
Санхүү | Зардлын өгөгдөлд хурдан шинжилгээ хийж чиг хандлага хайх, эсвэл өөр өөр хүснэгт, мэдээллийн сангийн өгөгдлийг уялдуулах. |
Poshmark ойлголт ба стратегид илүү их цаг олж авдаг
Загварын зах зээл болох Poshmark бизнесийн гүйцэтгэлийн шинжилгээндээ олон сая хүснэгтийн мөрийг тулган шалгадаг Python код үүсгэхэд ChatGPT ашигласан. Дараа нь тэд AI-ийг ашиглан удирдлагуудад зориулсан долоо хоногийн гүйцэтгэлийн тайлан болон нягтлан бодох бүртгэлийн санамж бичиг үүсгэж, долоо хоног бүр олон цагийн гар ажлыг хэмнэж байна.
“Бид гараар хийдэг ажлыг эрс багасгаж, хурд, нарийвчлал, харилцаа холбоо, ойлголтоо сайжруулсан. Хүн бүрийн ажил шинэ түвшинд гарч байгааг би харж байна.”
Санаа гаргалт ба стратегийн хэрэглээний тохиолдлууд нь шинэ блог нийтлэл сэдэхээс эхлээд баримт бичгийн бүтэц гаргах, стратегийн асуудал шийдэх, эсвэл гол зорилго, оролцогч талуудын сонголтод тулгуурлан ажилд санал хүсэлт өгөх хүртэл бүх багт түгээмэл байдаг.
AI загварууд улам олон төрлийн оролттой болохын хэрээр багууд дуу, дүрсийг ашиглан AI-тай хамтрагчтайгаа ярьж байгаа мэт харилцаж байгааг бид харж байна.
Мөн загварууд төвөгтэй асуудлыг бодож тунгаах чадвартай болохын хэрээр өгөгдөл, зорилго, контекст, хязгаарлалт, хамаарлуудыг харгалзан стратегийн төлөвлөгөө тэдэнтэй хамт боловсруулж буй олон багийг бид харж байна.
Маркетинг | Шинэ боломжуудад тулгуурлан кампанит ажлын санаа сэд. Маркетингийн товчоо оруулаад юу дутуу байгааг асуу. Бүтээгдэхүүн нээхэд зориулсан зах зээлд гаргах төлөвлөгөөний өгөгдөл өг. |
Бүтээгдэхүүн | Орон нутгийн өрсөлдөгчид, эрсдэл, боломжийн хэмжээ, нөөцийн хэрэгцээг харгалзан шинэ газарзүйн зах зээл рүү тэлэх төлөвлөгөө боловсруул. |
Борлуулалт | Бүх хамаарал, эрсдэлийг тусгасан нээлтийн төлөвлөгөө боловсруул. PRD-ээ оруулаад удирдлагын хяналтын өмнө сул талыг тодорхойл. |
Санхүү | Дууны горимоор танилцуулга хийх эсвэл discovery ур чадвараа дадлагажуул. |
Match Group фокус бүлгүүдийг симуляцалж байна
Онлайн болзооны дэлхийн тэргүүлэгч Match Group нь бүтээгдэхүүний ашиглахад хялбар байдлын фокус бүлгийн симуляц явуулахын тулд GPT‑4‑ийн multimodal чадварыг туршиж байна. Wireframe-уудыг оруулаад ChatGPT‑ээс тодорхой persona-г дуурайхыг хүссэнээр дизайнерууд “хэрэглэгч”-ээс интерфэйсээр аялахдаа асуулт асууж, санал хүсэлт авах боломжтой. Үр дүн нь: нэмэлт зардал, сааталгүйгээр бүтээгдэхүүний инновацын шинэ санаанууд.
Олон хэрэглээний тохиолдол нь ажлын тодорхой хэсгүүдийг автоматжуулахтай холбоотой. Бид харилцагчид давтагддаг, тогтмол ажлуудыг тодорхойлж, тэдгээрийг AI-д шилжүүлэх арга замыг боловсруулж байгааг харсан. Автоматжуулалт нь долоо хоногийн өрсөлдөөний шинэчлэл үүсгэх зэрэг энгийн байж болно, эсвэл хүний хяналтад бэлэн долоо хоногийн удирдлагын товч танилцуулгад зориулсан санхүүгийн тайлан гаргах зэрэг илүү төвөгтэй байж болно.
Дурсамж болон custom instructions нь ийм төрлийн процессыг автоматжуулах түлхүүр юм. Тэдгээрийг хуваалцах арга нь Тусгай GPT‑үүд юм. Стандарт зааврын багц үүсгэж, ижил баримт бичгийг оруулж, гаралтыг бүрт ижилхэн зааж өгснөөр багууд бага үнэ цэнтэй ажлуудыг өөрөөсөө шилжүүлж чадна.
Өнөөдөр эдгээр автоматжуулалт нь ихэвчлэн тус тусын даалгавар байдаг ч гүн судалгаа болон Operator зэрэг бүтээгдэхүүнүүдээр дамжин AI бие даан, хуваарийн дагуу олон алхамт ажлыг гүйцэтгэх ертөнц рүү бид шилжиж байна.
Маркетинг | Вебинарын үр дүнг хурдан тайлагнах стандарт тайлан, дүрслэл үүсгэ. Эсвэл уулзалтын тэмдэглэл, хуулбараас Slack шинэчлэлийн хураангуй бүтээ. |
Бүтээгдэхүүн | Нээлтийн шинэчлэлийн хураангуйлагч үүсгэ. Эсвэл долоо хоног бүрийн хэрэглэгчийн ойлголтыг нэгтгэн хуваалц. Уулзалтын тэмдэглэлийг хамаарлууд болон дараагийн алхмуудыг нэгтгэсэн удирдлагын Slack нийтлэл болго. |
Санхүү | Долоо хоног тутмын санхүүгийн өгөгдлийг анхаарах ёстой өөрчлөлтийн дохиололтой удирдлагын тойм болгон хувирга. |
IT | Програм хангамжийн архитектураа дэлгэцийн зураг хэлбэрээр оруулаад гол хамаарал, эрсдэл, оновчлолын боломжуудыг асуу. |
BBVA Зээлийн шинжилгээний ажлынхаа хэсгийг автоматжуулж байна
BBVA-ийн Credit Analysis Pro GPT нь жилийн тайлан, ESG үнэлгээ, хэвлэл мэдээлэл зэрэг олон төрлийн эх сурвалжаас бүтэцгүй өгөгдөл татан авч, зээлийн эрсдэлийн шинжээчдэд үнэлгээгээ хурдсгахад тусалдаг.
Багууддаа primitive бүрийн үндсийг зааж, хэлтэс бүрт жишээ өг.
Дараа нь хамгийн өндөр нөлөөтэй хэрэглээний тохиолдлуудыг хэн олж чадахыг харахаар шинэ санааны хэлэлцүүлэг, хакатон, эсвэл компани даяарх уралдаан эхлүүл.
Тодорхой хүрээ авахын тулд Bain-ийн use case olympics-ийн талаар судал.
Багуудаас гарч ирсэн бүх хэрэглээний тохиолдлуудыг цуглуулах хүснэгт эсвэл Slack суваг байгуул.
Estée Lauder-ийн GPT Lab нь өндөр нөлөөтэй хэрэглээний тохиолдлуудыг тодорхойлж, хөгжүүлэхийн тулд бизнес хэрэглэгч, сэдвийн мэргэжилтэн, техникийн ахлагчийг багтаасан олон чиглэлийн багаас эхэлдэг. Тэдний процесс энгийн бөгөөд давтагдах боломжтой:
Төлөвлөлт: Бизнес хэрэглэгч зорилго, хүрээ, аудиторыг хоёр хуудас бүхий товч баримтад тодорхойлно.
Бэлтгэх: Сэдвийн мэргэжилтэн хамгийн сайн туршлагад суурилан хэрэглээний тохиолдлыг бүрдүүлэх холбогдох өгөгдлийг цуглуулна.
Бүтээж, турших: Техникийн ахлагч GPT‑г бүтээж, өгөгдлийн багцуудыг нэгтгэн, GPT‑г нарийвчлал ба тогтвортой байдлаар туршина.
Нэвтрүүлэх: Бүх баг GPT‑г нэвтрүүлж, хэрэглэгчийн гарын авлага боловсруулна.
Чигээ өөрчилж, өргөжүүлэх: Бүх баг GPT‑ийн гүйцэтгэлд тулгуурлан давтан сайжруулах, оновчлохын тулд санал хүсэлтийн мөчлөг ашиглана.
“Бид хууль эрх зүй, судалгаа, үйлдвэрлэл, арилжаа гээд бизнесийн бүх үйл явцыг харж, тэдгээрийг AI-тайгаар хэрхэн дахин загварчлах тухай бодож байна.”
Илүү дэлгэрэнгүйг Estée Lauder GPT Lab-ын тухай уншина уу.
Багууд гол хэрэглээний тохиолдлуудыг ойлгож, шийдэх асуудлуудаа тодорхойлж эхлэхэд хэрэглээний тохиолдлууд маш хурдан олширдог.
Тэгэхээр сорилт нь илрүүлэлтээс эрэмбэлэлт рүү шилжинэ. Аль хэрэглээний тохиолдлуудыг бүх ажилтанд нөлөө үзүүлэхээр өргөжүүлж чадах вэ? Аль нь яг одоо зардлын үр ашгийг хамгийн өндөр өгөх магадлалтай вэ? Аль нь шинэ бүтээгдэхүүн эсвэл орлогын урсгалд хүргэж болох вэ?
Манай customer success багууд enterprise харилцагчдад хэрэглээний тохиолдлуудыг эрэмбэлэхэд туслахын тулд энэхүү Impact/Effort Framework-ийг ашигладаг. Энэ нь хэрэглээний тохиолдол бүрийг компанид өгөх үнэ цэн болон хэрэгжүүлэхэд шаардагдах хүчин чармайлтын зэргээр үнэлдэг энгийн дөрвөн хэсэгт загвар юм.
Өндөр ROI төвлөрөл | Өндөр нөлөөтэй, бага хүчин чармайлттай хурдан ялалтууд—ихэвчлэн эрч хүч бүрдүүлж эхлэх хамгийн зөв газар. |
Өөртөө үйлчлэх | Тодорхой ажлын хүрээнд нэг хэрэглэгч өөртөө хувийн туслагч болгон хурдан босгож болох хамгийн бага хүчин чармайлттай төслүүд. Олон нь хувь хүний шийдлээр эхэлдэг ч багууд даяар үнэ цэнтэй болдог. |
Өндөр үнэ цэнэ/их хүчин чармайлт | Ихэвчлэн хувирган өөрчилдөг (Moderna-ийн Dose GPT эсвэл Klarna-ийн хэрэглэгчийн туслагч шиг) боловч ийм хэрэглээний тохиолдлуудыг бүтээхэд ихэвчлэн илүү их цаг, төлөвлөлт, нөөц шаардагддаг. Олон баг эхлээд эрч хүч бий болгохын тулд хурдан ялалтуудаас эхэлж, дараа нь тэдгээрийг өндөр үнэ цэнтэй төслүүдэд хөрөнгө оруулах урамшуулал болгодог. |
Их хүчин чармайлт/бага нөлөө | Эдгээрийг одоохондоо аюулгүйгээр хойш тавьж болно. Гэхдээ шинэ бүтээгдэхүүн, чадварууд тэдгээрийг бүтээж, нэвтрүүлэхийг илүү амархан болгож магадгүй тул ахиулахад нээлттэй бай. |
Энэ энгийн атлаа хүчирхэг хэрэгслийг хэрхэн ашигладгаа бидэнд харуулсан Softbank-ийн Jeret Shuck-д баярлалаа.
62%
AI-ийн үнэ цэнийн ихэнх нь үндсэн бизнесийн чиг үүргүүдэд оршдог
AI-ийн хэрэглээний боломжуудаа ийм байдлаар үнэлж, эрэмбэлэх нь цаашдын сонирхол, хөрөнгө оруулалтыг бий болгох томоохон амжилтуудыг хурдасгахад тусалдаг.
Эрэмбэлэх хүрээг компани даяар түгээж, ажилтнуудыг багийн уулзалтад хамгийн сайн санааг тодорхойлоход ашиглахыг дэмж.
Өндөр үнэ цэнтэй, их хүчин чармайлт шаардсан хэрэглээний тохиолдлуудад шаардлагатай ажлын хүрээг тодорхойлохын зэрэгцээ Тусгай GPT нэвтрүүлэхийг бодолц.
Бүтэн хэлтэст нөлөө үзүүлэх хэрэглээний тохиолдлуудыг удирдлагуудаар дэмжүүл. Дээрээс доош дэмжлэг бол амжилттай AI нэвтрүүлэлтийн гол шинж юм.
Өнөөдрийн их хүчин чармайлт шаарддаг хэрэглээний тохиолдлууд AI-ийн чадвар ахихын хэрээр бага хүчин чармайлттай болж магадгүй тул энэ үнэлгээг улирал бүр дахин хяна.
Ихэнх багууд AI-ийг эхлээд тус тусын ажлуудад ашиглаж эхэлдэг: блог нийтлэл засах, кампанит ажлын товч үүсгэх, эсвэл бодлого боловсруулах. AI-ийг тодорхой, тусгаарлагдсан ажлуудын хүрээнд бодох нь илүү хялбар.
Гэхдээ бид хүчирхэг хэрэглэгчид AI-ийг хийдэг бүх зүйлдээ шингээж байгааг ажиглахдаа тэд олон алхамт ажлын урсгалыг хамарч эхлэх хэрэглээний тохиолдлуудыг олж байгааг ихэвчлэн хардаг.
Зах зээлийн чиг хандлагыг судлахын тулд гүн судалгаа ашигла
Боломжийн хэмжээг тооцоолохын тулд хэрэглэгчийн өгөгдөлд шинжилгээ хий
Дууны горим ашиглан зах зээлд гаргах стратеги сэд
Мессеж, кампанит ажлын материал, орчуулга үүсгэ
Багууддаа AI-ийг эхнээс нь дуустал шингээж болох зүйл гэж ойлгуулах нь ирээдүйд AI агентууд тэдний өмнөөс бүхэл төслийг гүйцэтгэх орчинд бэлтгэнэ.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Гүн судалгаа зах зээлийн чиг хандлага, боломжуудыг ойлгоход
Өгөгдлийн шинжилгээ аудитори болон боломжийн хэмжээг тооцоолоход
Сэдэх кампанит ажлын стратеги болон товч баримт бичиг боловсруулахад
Контент бүтээх гол мессеж, хуулбар текст боловсруулахад туслах
Автоматжуулах контентийн локалчлал болон сувгийн оновчлолыг
Чадварлаг хэрэглэгчдийг ажлын урсгалыг тус тусын даалгаварт хуваах, үндсэн хэрэглээний тохиолдлуудыг (primitives) тодорхойлох, алхам бүрийг ойлгомжтой зураглахад урамшуул.
AI нь уламжлалт програм хангамж эсвэл үүлэн аппликейшнтэй адил биш. Түүний давуу талыг ашиглаж сурахад шинэ сэтгэлгээ хэрэгтэй. Гэхдээ харилцагчидтайгаа хийсэн бидний ажил бүх чиг үүргийн хүмүүс энэ сэтгэлгээг хэр хурдан сурч, ажлынхаа өндөр нөлөөтэй хэрэглээний тохиолдлуудыг олж харж эхэлдгийг харуулсан.
Энэ процессыг эхлүүлэх нь танай байгууллагад дараах гурван алхмыг хийхэд туслахаас шалтгаална:
AI хаана үнэ цэн нэмдгийг ойлгох
AI-ээс шууд ашиг хүртэж болох бизнесийнхээ хэсгүүдийг тодорхойл.Ажилтнуудад үндсэн хэрэглээний тохиолдлуудыг заах
Багуудад суурь хэрэглээний тохиолдлуудыг судалж, өөрсдөө бүтээж эхлэхэд тусал.Юуг өргөжүүлэхээ эрэмбэлэх
Impact/Effort Framework ашиглан өндөр нөлөөтэй, бага хүчин чармайлттай боломжуудад төвлөр.
Хүмүүс AI-тай хамтран даалгавар, ажлын урсгалыг дахин инженерчлэх тусам тэд илүү олон боломжийг олж нээдэг.
Энэхүү гарын авлага танай багт эхлэх тодорхой зам өгнө гэж найдаж байна. Санаанаас үр дүн рүү шилжих энэ аялалд бид дэмжлэг үзүүлэхэд бэлэн байна.
“Бид хууль эрх зүй, судалгаа, үйлдвэрлэл, арилжаа гээд бизнесийн бүх үйл явцыг харж, тэдгээрийг AI-тайгаар хэрхэн дахин загварчлах тухай бодож байна.”
AI-г бизнестээ нэвтрүүлэх сонирхолтой байна уу?
Үргэлжлүүлэн уншина уу
