പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസിന്റെ കേസിനെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുതകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യൽ

ഫെയർ യൂസ് എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനകരമാണ്. മനുഷ്യന്റെ രചനകളും AI-യും തമ്മിലുള്ള രണ്ട് ഓപ്ഷനുകളിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട ഒരു സാഹചര്യം മാത്രമായാണ് The New York Times ഈ കേസിനെ അവതരിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുള്ളത്. അത് തികച്ചും തെറ്റാണ്. മനുഷ്യന്റെ രചനകളെ എപ്പോഴും മുൻനിരയിൽ നിർത്തിക്കൊണ്ട് വാർത്താ പ്രസാധന രംഗങ്ങളിലെ നിരവധി ആളുകൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ അനുഭവങ്ങളെ ഇത് അപ്പാടെ തള്ളിക്കളയുന്നു എന്ന് മാത്രമല്ല, അവരുടെ സ്വന്തം സാങ്കേതികവിദ്യാ ഉപയോഗത്തോടുപോലും ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. ഈ കേസിന്റെ കാതൽ ഫെയർ യൂസ് തത്വവും അത് എല്ലാവർക്കും നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ വഹിക്കുന്ന പങ്കുമാണ്; വൈദ്യശാസ്ത്ര ഗവേഷണങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നത് മുതൽ, ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾ വളർത്താൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നതിലും പുതിയ വായനക്കാരിലേക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ പ്രാദേശിക ന്യൂസ് റൂമുകൾക്ക് ആവശ്യമായ ടൂളുകൾ നൽകുന്നതിലും വരെ ഇത് പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഈ കേസ് മനുഷ്യന്റെ രചനകളും AI-യും തമ്മിലുള്ള ഒരു മത്സരത്തെക്കുറിച്ചുള്ളതല്ല. എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനപ്പെടുന്ന പുരോഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് തങ്ങൾക്ക് അർഹതയില്ലാത്ത വലിയൊരു തുക നേടിയെടുക്കാൻ New York Times ശ്രമിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഈ കേസ്.

എല്ലാവർക്കും നേട്ടം: ഫെയർ യൂസ് എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനപ്പെടുന്നു

മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തെയും ഏറെക്കാലമായി നിലനിൽക്കുന്ന ഫെയർ യൂസ് തത്വങ്ങളെയും അറിവ് പങ്കുവെക്കുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ തുറന്നതും മത്സരക്ഷമവുമായ ഒരു ഭാവി സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഭരണഘടനയുടെ ഉറപ്പിനെയും ഞങ്ങൾ എന്നും പിന്തുണച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ കേസ് ഫയൽ ചെയ്യുന്നതിനും എത്രയോ മുമ്പ്—കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷങ്ങളായി—AI-യിൽ നിന്നുള്ള നേട്ടങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ വാർത്താ മാധ്യമരംഗത്തെ പ്രമുഖരുമായി ഒന്നിച്ച് പ്രവർത്തിച്ചുവരികയാണ്. പുതിയ വായനക്കാരിലേക്ക് എത്തുന്നതു മുതൽ വാർത്തകൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഇന്ററാക്ടീവ് ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്നും വരെ, രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള ന്യൂസ്‌റൂമുകൾ തങ്ങളുടെ സമൂഹത്തെ സേവിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്. ഈ അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഫെയർ യൂസ് തത്വങ്ങൾ വളരെ നിർണ്ണായകമാണ്.

ഫെയർ യൂസ് എന്നത് കോടതി മുറികൾക്കുള്ളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങിനിൽക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും സാങ്കേതിക നിയമപദമല്ല; മറിച്ച്, വർഷങ്ങളായി എണ്ണമറ്റ മനുഷ്യർക്ക് പ്രയോജനകരമായിത്തീർന്ന അമേരിക്കൻ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളുടെയും സർഗ്ഗാത്മകതയുടെയും പതിറ്റാണ്ടുകളായുള്ള ചരിത്രത്തിൽ അത് നിർണ്ണായക പങ്ക് വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇവിടെ, ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി എല്ലാവരുടെയും നന്മക്കായി എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാകേണ്ട വസ്തുതകളെയും അറിവിനെയും കുറിച്ചുള്ളതാണ്.

ഇന്ന്, പൊതുവായി ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളിൽ ഉപയോഗിച്ച് AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത്, ഫെയർ യൂസ് തത്വം സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് കരുത്തുപകരുന്ന അനേകം വഴികളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ്. ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ പൊതുവായി ലഭ്യമായ ഡാറ്റകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളത്, കൂടാതെ ഇത് ഫെയർ യൂസ് തത്വങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതവുമാണ്. ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സംവിധാനങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും തങ്ങളുടെ ബിസിനസുകൾ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) വളർത്താനും പുതിയ കഴിവുകൾ പഠിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ കുടുംബത്തോടൊപ്പം കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ സാധിക്കുംവിധം ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ ജോലികളിൽ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) സഹായം നേടാനും ഒക്കെയായി ഓരോ ആഴ്ചയും നൂറ് കോടിയിലധികം ആളുകൾ തങ്ങളുടെ ജീവിതം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുക, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, വൈദ്യശാസ്ത്ര ഗവേഷണങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുക എന്നിങ്ങനെ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് പ്രയോജനപ്പെടുന്ന രീതികളിൽ നിരവധി ആളുകൾ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. OpenAI Foundation(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), ജീവശാസ്ത്ര മേഖലയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുള്ള(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, ആളുകൾക്ക് AI പ്രയോജനപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

ഫെയർ യൂസ് തത്വങ്ങൾ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ് സഹായിക്കുന്നതെന്നും അത് യഥാർത്ഥ മനുഷ്യരുടെ ജീവിതത്തിൽ എത്രത്തോളം നല്ലതും അർത്ഥവത്തായതുമായ മാറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നുവെന്നും കാണിക്കുന്ന ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണിത്. തങ്ങളുടെ സ്വന്തം നേട്ടത്തിന് വേണ്ടി മാത്രം ഇതിനെയെല്ലാം തടസ്സപ്പെടുത്താനാണ് Times ശ്രമിക്കുന്നത്. നിലവിലുള്ള നിയമങ്ങളെയും സമൂഹത്തിന് എന്നും വലിയ നേട്ടങ്ങൾ സമ്മാനിച്ചിട്ടുള്ള തത്വങ്ങളെയും കോടതി അവഗണിക്കണമെന്നാണ് Times-ന്റെ ഈ ഹർജി ആവശ്യപ്പെടുന്നത്; പൊതുജനങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളേക്കാൾ തങ്ങളുടെ ആഗ്രഹങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാനാണ് അവർ ഇതിലൂടെ ശ്രമിക്കുന്നത്.

ഈ കേസിന്റെ വ്യവഹാരം പുരോഗമിക്കുന്തോറും, കോടതി ഈ കേസിന്റെ പരിധി കുറയ്ക്കുകയും(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഹർജികൾ തള്ളുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്; ഇതിനാൽ Times-ന് കേസ് മുന്നോട്ടു കൊണ്ടുപോകാൻ പുതിയ വഴികൾ തേടേണ്ടി വന്നിരിക്കുകയാണ്. സമീപകാലത്തെ പ്രസക്തമായ കോടതിവിധികളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതാണ്.

മാധ്യമപ്രവർത്തനം, മനുഷ്യന്റെ രചനകളും AI-യും

സർഗാത്മകതയുടെ ഭാവി അടിസ്ഥാനപരമായി മനുഷ്യനിൽ അധിഷ്ഠിതമായിരിക്കുമെന്നാണ് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മനുഷ്യനായ എഴുത്തുകാരന് താൻ എഴുതുന്ന ചരിത്ര നോവലായി ആ കാലഘട്ടത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു കോട്ടയുടെ മാതൃക ഗവേഷണം ചെയ്യാനോ അല്ലെങ്കിൽ വർഷങ്ങളായി താൻ എഴുതിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു വലിയ ഫാന്റസി കഥയിലെ കഥാപാത്രങ്ങളുടെ നീക്കങ്ങൾ കൃത്യമായി നിരീക്ഷിക്കാനോ ഒക്കെ AI ഉപയോഗിക്കാം. മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയ്ക്ക് പകരമാകുന്നതിനേക്കാൾ, അതിന് കൂടുതൽ കരുത്തുപകരുന്ന ടൂളുകളാണ് ആളുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് എന്ന് ഇതിൽ നിന്നും വ്യക്തമാണ്. ഞങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വിജയം എന്നാൽ മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തിനും മനുഷ്യന്റെ രചനകൾക്കും കൂടുതൽ കരുത്തുപകരുക എന്നതാണ്; അതുവഴി ലോകത്ത് ഇവ രണ്ടും കൂടുതൽ വളരുകയും ചെയ്യും.

സമൂഹത്തിൽ മാധ്യമപ്രവർത്തനം വളരെ സുപ്രധാനമായ ഒരു പങ്ക് വഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു; ജനാധിപത്യ മൂല്യങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായ AI നിർമ്മിക്കുക എന്ന ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യവുമായി പൂർണ്ണമായും യോജിച്ചുപോകുന്ന ഒരു തത്വമാണിത്. ഒരു Pulitzer സമ്മാനത്തിന് അർഹമായ വാർത്തയ്ക്കായി(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) The Times തന്നെ ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിയത്, വാർത്താ മാധ്യമങ്ങൾ തങ്ങളുടെ വായനക്കാർക്കും മാധ്യമപ്രവർത്തകർക്കും ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഒരുപോലെ പ്രയോജനകരമാകുംവിധം ഈ ടൂളുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനുള്ള മികച്ച ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.

The New York Times-ന്റെ ബിസിനസ്സ് എക്കാലത്തേക്കാളും കൂടുതൽ മികച്ച നിലയിലാണ്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). എന്നാൽ, കഴിഞ്ഞ രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടുകളിലായി വാർത്താ മാധ്യമരംഗത്തുള്ള മറ്റുള്ളവർ നേരിട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക പ്രതിസന്ധികളെ ഞങ്ങൾ അതീവ ഗൗരവത്തോടെയാണ് കാണുന്നത്; ഈ ആശങ്കകളെല്ലാം ChatGPT‑യുടെ വരവിനും എത്രയോ മുമ്പ് തന്നെ ഉള്ളതാണെങ്കിൽ കൂടി (ഈ റിപ്പോർട്ട്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) നൽകുന്നു (പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)ഒരു ഉദാഹരണം). അതുകൊണ്ടാണ് ന്യൂസ്‌റൂമുകൾക്ക് കരുത്തുപകരുന്നതും കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ ബിസിനസ്സുകൾ കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നതുമായ ടൂളുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, മികച്ച മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തെ വളർത്തിയെടുക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഇത്രയധികം പരിശ്രമിക്കുന്നത്. OpenAI-യുടെ ക്രോളറുകൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ കാണിക്കുന്നതിനോ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനോ വേണ്ടി തങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള താൽപ്പര്യങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ സംഘടനകളെ സഹായിക്കുന്ന പുതിയ മാർഗ്ഗങ്ങൾക്ക് തുടക്കമിട്ടുകൊണ്ട്, ഞങ്ങൾ AI വ്യവസായത്തിന് തന്നെ മുൻപന്തിയിൽ നേതൃത്വം നൽകിയിട്ടുണ്ട്. മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തിലും സാധാരണ അമേരിക്കക്കാരുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലും AI സംവിധാനങ്ങൾ മികച്ചൊരു മാറ്റമാണ് കൊണ്ടുവരുന്നത്. The New York Times-ന് ഇക്കാര്യം നന്നായി അറിയാം.

മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, 2023 മുതൽ, ഞങ്ങൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള—വലുതും ചെറുതും, ദേശീയവും പ്രാദേശികവുമായ—വാർത്താ മാധ്യമങ്ങളുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. Lenfest Institute, American Journalism Project, WAN-IFRA എന്നിവയുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സഹകരണങ്ങൾ മുതൽ, പ്രാദേശിക വാർത്തകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വായനക്കാരെ വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിനും മനുഷ്യൻ ചെയ്യുന്ന കഠിനമായ മാധ്യമപ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും വേണ്ടി ഓരോ ന്യൂസ്റൂമുകളിലുമായി ഒന്നിച്ച് ഞങ്ങൾ നടത്തുന്ന പങ്കാളിത്തങ്ങൾ വരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, 2026 സെപ്റ്റംബറിൽ, ഉക്രെയ്‌നിലെ വാർത്താ പ്രസാധകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി WAN-IFRA, Association of Independent Regional Press Publishers of Ukraine (AIRPPU) എന്നിവയുമായി സഹകരിച്ച് ഒരു പുതിയ സംരംഭം ഞങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിച്ചു. AIRPPU-വിന്റെ ചീഫ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഓഫീസറായ Oksana Brovko പറഞ്ഞതുപോലെ: 

“തുടരുന്ന യുദ്ധം, സാമ്പത്തിക പ്രതിസന്ധികൾ, ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലുണ്ടായ തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവ ഉക്രെയ്നിലെ സ്വതന്ത്ര മാധ്യമങ്ങൾക്ക് മുമ്പെങ്ങുമില്ലാത്തവിധം കടുത്ത വെല്ലുവിളികളാണ് സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത്. എഡിറ്റോറിയൽ പ്രവർത്തനരീതികൾ ശക്തിപ്പെടുത്താനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വായനക്കാർക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകാനും AI-യ്ക്ക് വലിയ രീതിയിൽ സഹായിക്കാനാകുമെന്നും നിരവധി അവസരങ്ങൾ ഒരുക്കാൻ സാധിക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഈ പരിപാടി ഉക്രേനിയൻ പ്രസാധകർക്ക് അന്താരാഷ്ട്ര വൈദഗ്ധ്യം, പ്രായോഗിക ടൂളുകൾ, പ്രായോഗിക പിന്തുണ എന്നിവ ലഭ്യമാക്കുകയും ഈ അവസരങ്ങളെ യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ അവരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി—ഇത് മാധ്യമപ്രവർത്തകർക്ക് മാധ്യമപ്രവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള സമയം തിരികെ നൽകും.”

വാർത്താ മാധ്യമങ്ങളുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സഹകരണത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതാണ്; കൂടാതെ ഞങ്ങളുടെ OpenAI അക്കാദമി ഫോർ ന്യൂസ് ഓർഗനൈസേഷൻസിന്റെ ഹബ്ബിലൂടെയും(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഇത് മനസ്സിലാക്കാം.


2026

ഞങ്ങൾ വിധി പ്രസ്താവത്തിന്റെ ചുരുക്കത്തിനായുള്ള ഹർജികൾ സമർപ്പിച്ചു

കേസുകളുടെ വ്യാപ്തി വീണ്ടും കുറഞ്ഞുവരുന്നു

ഈ രണ്ട് കേസുകളിലെയും വാദങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായ പരിശോധനയിൽ നിലനിൽക്കില്ലെന്ന് വീണ്ടും തെളിഞ്ഞതിനെത്തുടർന്ന്, കോടതി ഈ കേസിലെയും അതോടൊപ്പം Ziff Davis കേസിലെയും അവകാശവാദങ്ങൾ ഒരിക്കൽകൂടി തള്ളിക്കളഞ്ഞു.

2025

ടൈംസ് പതിനായിരക്കണക്കിന് ആളുകളുടെ സ്വകാര്യത ലംഘിക്കുന്നു

കോടതികൾ ന്യായമായ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് വിധി പറഞ്ഞതും ഈ കേസിലെ അവകാശവാദങ്ങൾ ചുരുക്കിയതും കാരണം, ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസ് കൂടുതൽ ആകാംക്ഷയോടും അന്യായമായും നിയമ നടപടികൾ ആശ്രയിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള കടന്നുകയറ്റം പോലുള്ളവ.

ഞങ്ങൾ ടൈംസിന്റെ 20 ദശലക്ഷം സ്വകാര്യ ChatGPT സംഭാഷണങ്ങൾ കൈമാറാനുള്ള ആവശ്യത്തെ സജീവമായി എതിർക്കുന്നു. അവരുടെ പേവാളിന് ചുറ്റും പോകാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന നമ്മുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ അവർ കണ്ടെത്തിയേക്കാമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു.

Additional update:

ഞങ്ങളുടെ അപ്പീലിന്മേൽ ജില്ലാ കോടതി ജഡ്ജി വിധി പുറപ്പെടുവിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഒരു നിയമപരമായ ബാധ്യതയെന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങൾ ആ ഉത്തരവ് അനുസരിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യാനും അത് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നത് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കാനുമായി ഞങ്ങൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുള്ള നടപടികളും ഈ നിയമപരമായ നടപടികളിലുടനീളം ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ തുടരുന്ന ശ്രമങ്ങളും താഴെ വിവരിക്കുന്നു.

2025 ഡിസംബർ 16-ന് അപ്ഡേറ്റ്:

നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഡിസ്ട്രിക്റ്റ് കോടതി ജഡ്ജിയോടുള്ള ഞങ്ങളുടെ അപ്പീലിൽ ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസിൻ്റെ ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള ഈ അധിനിവേശത്തിനെതിരെ പോരാടുന്നത് തുടരുമ്പോൾ മജിസ്ട്രേറ്റ് ജഡ്ജിയുടെ ഉത്തരവ് പാലിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ബാധ്യസ്ഥരാണ്.

ഈ ഉത്തരവിനോടനുസരിച്ച് ലഭ്യമാക്കുന്ന ഡാറ്റ വ്യക്തിപരമായ തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ (PII) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുകയോ മറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ പ്രക്രിയയ്ക്ക് വിധേയമാക്കിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ കേസുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ലാത്ത ഡാറ്റ ടൈംസ് പകർത്തുന്നതും അച്ചടിക്കുന്നതും തടയാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത കർശനമായ ആക്‌സസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ പ്രകാരം നൽകുന്നു. ടൈംസ് ചാറ്റ് സംഭാഷണങ്ങളെ ഈ കേസിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ നടത്തുന്ന ഏതെങ്കിലും ശ്രമത്തിനെതിരെ ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യതയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഹാനികരമായ രീതിയിൽ ഞങ്ങൾ എതിർക്കുന്നത് തുടരും.

ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകളുടെ സ്വകാര്യത ലംഘിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെട്ട അഭ്യർത്ഥന പിൻവലിക്കാൻ ടൈംസ് നിഷേധിക്കുന്നത്, ചരിത്രപരമായി ജനങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ അവകാശത്തെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിൽ പത്രപ്രവർത്തനം വഹിച്ച പ്രധാനപ്പെട്ട പങ്കിന് വിരുദ്ധമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മജിസ്ട്രേറ്റ് ജഡ്ജിയും ടൈംസും അൻത്രോപിക് തങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ അഞ്ച് ദശലക്ഷം സംഭാഷണങ്ങൾ പ്രസക്തിയില്ലാതെ തന്നെ ഹാജരാക്കാൻ തയ്യാറായിരുന്നു(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്ന വസ്തുതയിൽ ആശ്രയിച്ചു. എങ്കിലും, ആൻത്രോപിക് എടുത്ത തീരുമാനം ഇവിടെ ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യത ലംഘിക്കുന്നതിന് ന്യായീകരണമല്ല.

ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യത ഒരു മുൻഗണനയാണ്, അത് സംരക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തുടർന്നും പോരാടും.

ടൈംസ് ആദ്യം 2025 മെയ് മാസത്തിൽ 1.4 ബില്യൺ സ്വകാര്യ ChatGPT സംഭാഷണങ്ങൾ കൈമാറണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെട്ടു. ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായി പിന്നിലേക്ക് തള്ളിപ്പോയി.

മുമ്പ്, ടൈംസ് കോടതിയോട് ഉപയോക്താവിന്റെ എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളും അനന്തമായി നിലനിർത്താൻ ഞങ്ങളെ നിർബന്ധിക്കണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെട്ടു—ഇതിൽ ഉപയോക്താവ് ഇല്ലാതാക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ചാറ്റുകൾ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പോലും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഞങ്ങൾ അതിനെതിരെ പോരാടി, ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യ ചാറ്റുകൾക്കു മേൽ അവരുടെ നിയന്ത്രണം പുനഃസ്ഥാപിച്ചു. വീണ്ടും, ഇവ കേസുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലാത്ത ഉപയോക്താക്കൾ ആണ്. 

AI പരിശീലനം ന്യായമായ ഉപയോഗമാണ്

രണ്ട് വ്യത്യസ്ത കേസുകളിൽ രണ്ട് ഫെഡറൽ ജഡ്ജിമാർ, പകർപ്പവകാശ നിയമം ഏറെക്കാലമായി പിന്തുണച്ചിട്ടുള്ള കാര്യം സ്വതന്ത്രമായി സ്ഥിരീകരിച്ചു, ആ കേസുകളിൽ AI മോഡലുകളുടെ പരിശീലനം വളരെ പരിവർത്തനാത്മകമാണെന്നും ന്യായമായ ഉപയോഗം വഴി സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതാണെന്നും കണ്ടെത്തി.

The Conference Board ശ്രദ്ധിച്ചു(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു): “ഈ കേസുകൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രധാന വിജയങ്ങളാണ്... രണ്ട് കേസുകളിലും, ഓരോ AI മോഡലിന്റെയും പകർപ്പവകാശമുള്ള വസ്തുക്കളുടെ ഉപയോഗം വളരെ പരിവർത്തനാത്മകമാണെന്ന് ജഡ്ജിമാർ ശ്രദ്ധിച്ചു, ന്യായമായ ഉപയോഗ സിദ്ധാന്തം നിറവേറ്റുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ് ഇത്.”

ഞങ്ങൾ പറഞ്ഞുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുപോലെ:

[[ഇൻഡന്റ്]]“AI മോഡലുകൾ ആഴത്തിൽ പരിവർത്തനാത്മകമാണ്. അവർ കോടിക്കണക്കിന് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളിൽ നിന്ന് ആഴത്തിലുള്ള ഗണിത പാറ്റേണുകളും വിശകലനങ്ങളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും പഠിക്കാൻ വലിയ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ശക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതുവഴി അവർക്ക് പുതിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തിയെപ്പോലെ ആന്തരിക മോണോലോഗിൽ 'ചിന്തിക്കാനോ' കഴിയും. അവർ അഗാധമായ പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും ധാരണകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവർ പഠിക്കുന്ന മെറ്റീരിയലുകൾ പകർത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഉണ്ട്. —Jason Kwon, ചീഫ് സ്ട്രാറ്റജി ഓഫീസർ, OpenAI(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)

ടൈംസ് ആ സമയത്ത് ഈ പ്രധാനപ്പെട്ട കോടതി തീരുമാനങ്ങളെ കുറിച്ച് അതിന്റെ വായനക്കാരെ അറിയിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് പ്രധാനമായും ഒഴിവാക്കി, അവയെ കുറിച്ച് വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ പരാമർശിച്ചുള്ളൂ. എങ്കിലും, മറ്റുള്ളവർ ഈ പ്രധാനപ്പെട്ട വിധികളെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് വിട്ടുനിൽക്കാതെ, പൊതുജന താൽപ്പര്യത്തിൽ വ്യക്തമായി— Wall Street Journal(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), NPR(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Fortune(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), The Guardian(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), TechCrunch(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ.

കേസിന്റെ പുരോഗതിക്കിടെ, കോടതി ടൈംസിന്റെ പല അവകാശവാദങ്ങളും തള്ളിക്കളഞ്ഞു

കോടതി ടൈംസിന്റെ അവകാശവാദങ്ങളെ തുടർന്നു പരിശോധിച്ചു, അവയിൽ ചിലത് തള്ളിക്കളഞ്ഞു, കേസിനെ പ്രധാനമായും ന്യായമായ ഉപയോഗത്തെ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിച്ചു.

കോടതി Ziff Davis കൊണ്ടുവന്ന അവകാശവാദങ്ങളും തള്ളിക്കളഞ്ഞു

അതുപോലെ, കോടതി കേസ് ചുരുക്കുകയും ട്രേഡ്‌മാർക്ക്, DMCA ആരോപണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ Ziff Davis കൊണ്ടുവന്ന നിരവധി അവകാശവാദങ്ങൾ തള്ളുകയും ചെയ്തു.

2024

അന്വേഷണ ഘട്ടത്തിൽ, ടൈംസ് ഡാറ്റ നശീകരണത്തെക്കുറിച്ച് തെറ്റായ അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിച്ചു

ഡിസ്കവറി പ്രക്രിയയ്ക്കിടെ ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ "നശിപ്പിച്ചു" എന്ന് ടൈംസ് തെറ്റായി ആരോപിച്ചു. ഞങ്ങൾ കോടതിയെ വിശദീകരിച്ചത്, ടൈംസ് അവർക്കായി ഞങ്ങൾ നൽകിയ മെഷീനുകളിൽ ഒന്നിൽ ക്രമീകരണ മാറ്റം ആവശ്യപ്പെട്ടതാണെന്ന്, നിയമ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമായ ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനായി. അവർ അഭ്യർത്ഥിച്ച ആ മാറ്റം, അവർ തെറ്റായി അവരുടെ തിരച്ചിലുകൾ സംഭരിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ച താൽക്കാലിക കാഷ് ഡ്രൈവിലെ ഫോൾഡർ ഘടന മായ്ച്ചു കളഞ്ഞു. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടില്ല. ടൈംസ് ചെയ്യേണ്ടത് അവരുടെ തിരയലുകൾ വീണ്ടും നടത്തുക മാത്രമായിരുന്നു.

ഞങ്ങളെ ഡാറ്റ നശിപ്പിച്ചതിന് തെറ്റായ ആരോപണം ഉന്നയിച്ച ടൈംസ്, OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾ ആന്തരിക വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചതിന്റെ തെളിവുകൾ രഹസ്യമായി ഇല്ലാതാക്കി(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നതും തെളിഞ്ഞു. ഇത് കോടതിയിൽ തർക്കമില്ലാത്ത ഒരു സത്യമായിരുന്നു.

ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട റോ സ്റ്റോറി മീഡിയ, ആൾട്ടർനെറ്റ് മീഡിയ കേസ് കോടതി തള്ളി

ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പകർപ്പവകാശ കേസിൽ, OpenAI അവരുടെ പകർപ്പവകാശ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്തുവെന്ന ആരോപണത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ, പ്രത്യേകമായ ഹാനി കാണിക്കാത്തതിനാൽ, ജഡ്ജി Raw Story, AlterNet എന്നിവയുടെ DMCA അവകാശവാദങ്ങൾ തള്ളിക്കളഞ്ഞു, അവരുടെ അവകാശവാദങ്ങൾ അനുമാനാത്മകമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.

ദി ടൈംസ് അവരുടെ നിയമപരമായ അവകാശവാദങ്ങളിലേക്കുള്ള പരാമർശങ്ങൾ OpenAI സംബന്ധിച്ച കഥകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു

ടൈംസ് തന്റെ വാർത്താ റിപ്പോർട്ടിംഗ് OpenAIയെക്കുറിച്ചുള്ള കഥകളിൽ കേസ് അവകാശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് നിയമ വാദങ്ങൾക്ക് ഒരു വേദി ആക്കി മാറ്റി. വെളിപ്പെടുത്തലുകൾ സാധാരണമാണ്, പക്ഷേ അവയ്ക്ക് ഈ തലത്തിലുള്ള പ്രാധാന്യം നൽകുന്നത്—പലപ്പോഴും കഥകളുടെ നടുവിൽ ചേർത്തുകൊണ്ട്—സാധാരണമായ കാര്യമല്ല.

ഇവിടെ ഡിസംബർ 2025 ലെ ഒരു ലേഖനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉദാഹരണം ഉണ്ട്:

ChatGPT‑ന്റെ നിർമ്മാതാക്കളായ OpenAI, ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാൻ വ്യാപകമായ സുരക്ഷാ മാർഗങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് പറഞ്ഞു.

ഒരു പ്രതിനിധി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ചാറ്റുകൾ ഭാവി മോഡലുകൾ ട്രെയിനിന് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ കഴിയും എന്ന് സൂചിപ്പിച്ചു, കൂടാതെ കമ്പനി സിമുലേറ്റഡ് ആക്രമണങ്ങൾക്കെതിരെ അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു എന്ന് പറഞ്ഞു. കൂടാതെ, മൂന്നാം കക്ഷി സേവന ദാതാക്കളുമായി കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ മാത്രമേ പങ്കിടുന്നുള്ളൂ എന്നും അവൾ പറഞ്ഞു. (ദി ടൈംസ് ന്യൂസ് ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ പകർപ്പവകാശ ലംഘനം ആരോപിച്ച് OpenAI-യ്ക്കെതിരെ കേസെടുത്തു. OpenAI അവകാശവാദങ്ങൾ നിഷേധിച്ചു.)

ഞങ്ങൾ ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസിന്റെ കേസിനെ തിരായ ആദ്യ നിയമ പ്രതികരണം ഫയൽ ചെയ്യുന്നു

ഫെബ്രുവരി 2024-ലെ നിരസിക്കാനുള്ള പ്രമേയം(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നതിൽ, AI മോഡലുകൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുന്നതിൽ നീതിയുള്ള ഉപയോഗത്തിന്റെ പഴയ തത്വങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യക്തമായി ബാധകമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശദീകരിച്ചു, ഇത് ഈ കേസിൽ കേന്ദ്രഭാഗമാണ്. ടൈംസ് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന തരത്തിൽ വിശദമായ ദൈർഘ്യത്തിലേക്ക് പോയി എന്ന വസ്തുതയും ഞങ്ങൾ എടുത്തുകാണിച്ചു, നിർബന്ധിത പുനരുജ്ജീവിപ്പിക്കൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ മനഃപൂർവ്വം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ ദുരുപയോഗമാണ്, ആളുകൾ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയല്ല.

അതേസമയം, വാർത്താ വ്യവസായത്തിൽ, പ്രമുഖ ദേശീയവും അന്താരാഷ്ട്രവുമായ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ അവരുടെ ബിസിനസുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ആധുനികമാക്കാനും എഐയെ സ്വീകരിച്ചു. 20-ലധികം പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ, Axios, The Atlantic, Condé Nast, Dotdash Meredith(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Hearst, News Corp(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Prisa Media, Vox Media എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ, പുതിയ പ്രേക്ഷകരെ എത്തിച്ചേരാനും, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും, സ്ഥിരതയുള്ള പത്രപ്രവർത്തനത്തിന് പിന്തുണ നൽകാനും AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങളുമായി പങ്കാളികളായി.

2023

ആരോഗ്യകരമായ വാർത്താ പരിസ്ഥിതിയെ പിന്തുണയ്ക്കാനും, നല്ലൊരു പങ്കാളിയായി പ്രവർത്തിക്കാനും, പരസ്പരം പ്രയോജനകരമായ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഞങ്ങൾ Associated Press, Axel Springer, American Journalism Project ,NYU(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)എന്നിവരുമായി പങ്കാളികളായി. 

ഞങ്ങൾ ദി ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസുമായി സത്യസന്ധമായ ചർച്ചകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ 2023 ഡിസംബർ 27-ന്, മുന്നറിയിപ്പില്ലാതെ, ടൈംസ് വായിച്ചുകൊണ്ട് അവരുടെ വ്യവഹാരത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി. അത് ഒരു അപ്രതീക്ഷിതവും നിരാശാജനകവുമായ കാര്യമായിരുന്നു. ഞങ്ങൾ അവരുടെ അവകാശവാദങ്ങളോട് വിയോജിക്കുന്നു.

പകർപ്പവകാശ നിയമവും ന്യായമായ ഉപയോഗവും മനസ്സിലാക്കുക

യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് സുപ്രീം കോടതി വ്യക്തമായി വിശദീകരിച്ചതുപോലെ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), “പകർപ്പവകാശമുള്ള കൃതിയിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വസ്തുതകളും ആശയങ്ങളും മാത്രമല്ല, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രകടനവും പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതാണ് ‘ന്യായമായ ഉപയോഗം’ പ്രതിരോധം,” വിമർശനം, അഭിപ്രായം, വാർത്താ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, അധ്യാപനം, പണ്ഡിത്യം, അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷണം പോലുള്ള “ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കായി” ഉൾപ്പെടെ.

കോടതികൾ എന്തെങ്കിലും ന്യായമായ ഉപയോഗമാണോ എന്ന് നിർണയിക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കുന്ന നാല് പര്യാപ്തമല്ലാത്ത ഘടകങ്ങൾ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഉണ്ട്:

  1. ഉപയോഗത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവും അക്ഷരവും, ഉപയോഗം വാണിജ്യ സ്വഭാവമുള്ളതോ ലാഭരഹിതമായ വിദ്യാഭ്യാസ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായോ ഉള്ളതാണോ എന്നതടക്കം.

  2. പകർപ്പവകാശമുള്ള കൃതിയുടെ സ്വഭാവം.

  3. മൊത്തത്തിൽ പകർപ്പവകാശമുള്ള സൃഷ്ടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഗത്തിൻ്റെ തുകയും പ്രാധാന്യവും.

  4. പകർപ്പവകാശമുള്ള കൃതിയുടെ സാധ്യതയുള്ള വിപണിയിലേക്കോ മൂല്യത്തിലേക്കോ ഉപയോഗത്തിന്റെ സ്വാധീനം.

ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നത്, ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ പരിശീലനവും ഉപയോഗവും കുറഞ്ഞത് ന്യായമായ ഉപയോഗമായി യോഗ്യത നേടുന്നു, കാരണം അവ മാറ്റം വരുത്തുന്ന, അഭിവ്യക്തിയില്ലാത്ത വിശകലന ഉപയോഗങ്ങളാണ്, അവ യഥാർത്ഥ കൃതികളുടെ വിപണികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതോ, അവയ്ക്ക് ഹാനികരമായതോ അല്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ വിപുലമായ പരിവർത്തനാത്മക മാർഗങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

  • ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞരും അവരുടെ അനുബന്ധ മേഖലകളിൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനും, മരുന്നുകളുടെ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനും അവയെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

  • അതേസമയം, ഐസ്ലാൻഡ് സർക്കാർ OpenAI-യുമായി പങ്കാളിയായി ഐസ്ലാൻഡിക് ഭാഷ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പദ്ധതി. 

  • ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ചില സംരംഭങ്ങളും വിവിധ മേഖലകളിൽ ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ മാർഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡിസംബർ 2025 എന്റർപ്രൈസ് AI-യുടെ നിലവാര റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ വിവിധ മേഖലകളിൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന ചില മാർഗങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നു. 

  • ചെറുകിട business ഉടമസ്ഥർ കൂടാതെ സ്ഥാപകരും സംരംഭകരും അവരുടെ ബിസിനസുകൾ വളർത്തുന്നതിനായി AI-യിലേക്ക് തിരിയുന്നു. GPT‑5.2 2025-ന്റെ അവസാനം GDPvalഎന്നതിൽ ഒരു പുതിയ state-of-the-art ഫലം കൈവരിക്കുന്നത്—44 തൊഴിൽ മേഖലകളിലുടനീളം നന്നായി നിർവചിച്ച അറിവ്-പ്രവർത്തന ടാസ്കുകൾ അളക്കുന്ന ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയം—പരിമിതമായ വിഭവങ്ങളുള്ള സംരംഭകർക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ മൂല്യവത്തായിരിക്കാം എന്നതിന്റെ ഉദാഹരണമാണ്. 

  • പ്രധാനമായും, AI വിദ്യാഭ്യാസ പ്രവർത്തകർക്ക് മൂല്യവത്തായ ഒരു വിഭവമായി തുടരുന്നു

ഈ ഉപയോഗ കേസുകൾ സിദ്ധാന്തപരമല്ല—ഇവ ഇപ്പോൾ തന്നെ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിൽ കാണാവുന്നതാണ്. AI ഇതിനകം തന്നെ വ്യാപകമായ സാമ്പത്തിക വളർച്ചയിൽ, ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിൽ, ആരോഗ്യപരിപാലന ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ, വിദ്യാഭ്യാസം കൂടുതൽ ലഭ്യമാക്കുന്നതിൽ വ്യക്തമായ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.