Retell: മാസം 10 കോടി കോളുകൾക്ക് OpenAI മോഡലുകൾ

കോൺടാക്റ്റ് സെന്റർ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള ഒരു വോയ്‌സ് എഐ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് Retell AI⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകാനും നടപടിയെടുക്കാനും ആവശ്യമെങ്കിൽ വിളിക്കുന്നയാളെ ഒരു മനുഷ്യ പ്രതിനിധിയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന ഏജന്റുകളെ നിർമിക്കാൻ ഇത് ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഇപ്പോൾ 4,000-ത്തിലധികം ബിസിനസുകൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നു. പ്രതിമാസ കോളുകളുടെ എണ്ണം 2026 തുടക്കത്തിലെ 3 കോടിയിൽനിന്ന് സെപ്റ്റംബറോടെ 10 കോടിയിലധികമായി ഉയർന്നു.

സങ്കീർണമായ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളുള്ള കൂടുതൽ സംരംഭങ്ങൾക്ക് സേവനം നൽകുമ്പോഴും കോളുകളുടെ ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും ഉയർന്ന നിലയിൽ നിലനിർത്താൻ Retell OpenAI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇന്ന്, Retell-ലെ 80% കോളുകൾക്കും മറുപടികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് OpenAI മോഡലുകളാണ്. ഉപഭോക്താക്കൾ 80%-ത്തിലധികം പ്രശ്നപരിഹാര നിരക്ക് കൈവരിക്കുന്നു. OpenAI മോഡലുകളിലുടനീളം Retell ഉപയോഗിച്ച ടോക്കണുകളുടെ എണ്ണം ഒരു ലക്ഷം കോടിയും കടന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര വിപുലമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സൂചനയാണിത്.

പരിചയമില്ലാത്ത കോഡ് പഠിക്കുന്നതുമുതൽ പുതിയ സവിശേഷതകൾ നിർമിക്കുന്നതും പിശകുകൾ തിരുത്തുന്നതും വരെയുള്ള വികസനപ്രവർത്തനങ്ങളിലുടനീളം Retell-ന്റെ എൻജിനീയർമാർ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫ്രണ്ട്‌എൻഡ് ഇന്റർഫേസുകൾ പരിശോധിക്കാൻ GPT‑6 Astra-യും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സംഭാഷണങ്ങൾ മാറുമ്പോഴും സ്ഥാപനങ്ങളിലെ വോയ്‌സ് ഏജന്റുകൾ കമ്പനി നയങ്ങൾ പാലിക്കുകയും തങ്ങൾക്ക് നൽകിയ ചുമതലകളുടെ പരിധിക്കുള്ളിൽ നിൽക്കുകയും വേണം. യഥാർഥ ഉപയോഗസാഹചര്യങ്ങളിൽനിന്നെടുത്ത, പല ഘട്ടങ്ങളിലായി നീളുന്ന പ്രയാസമേറിയ സംഭാഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡസൻകണക്കിന് മോഡലുകളെ താരതമ്യം ചെയ്യാനാണ് Retell vCX ബെഞ്ച്മാർക്ക് നിർമിച്ചത്.

നിർദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക, നൽകിയ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രം മറുപടി നൽകുക, ശരിയായ ടൂളുകൾ വിളിക്കുക, സ്വാഭാവികമായ സംഭാഷണഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക എന്നിവയിൽ മോഡലുകൾ എത്ര നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു. Retell-ന്റെ 2026 ഒക്ടോബർ 13-ലെ ബെഞ്ച്മാർക്കിൽ, നിർദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിൽ 89.7%-വുമായി GPT‑6 Astra ഒന്നാമതെത്തി.

GPT‑6 Astra മോഡൽ പുറത്തിറങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് നടത്തിയ വിലയിരുത്തലുകളും Retell പങ്കുവെച്ചു. റീസണിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയപ്പോൾ, വിവരങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാതിരിക്കുന്ന നിരക്കിലും (88.0%) ടൂൾ കോളുകളുടെ കൃത്യതയിലും (88.3%) GPT‑5.5 മോഡലുകളിൽ ഒന്നാമതെത്തി. രണ്ട് മാനദണ്ഡങ്ങളിലും Gemini‑3.1‑Pro, Claude‑4.6 എന്നിവയെ അത് മറികടന്നു. റീസണിംഗ് ഓഫാക്കിയപ്പോഴും വിവരങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാതിരിക്കുന്ന നിരക്കിൽ അത് മുന്നിലെത്തി.

OpenAI മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന പുതിയ ഉപഭോക്താക്കൾ അവ തുടർന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് Retell പറയുന്നു. Realtime API വഴി OpenAI Realtime മോഡലുകളും, വോയ്‌സ് എൻജിനായി OpenAI-യുടെ എഴുത്തിനെ ശബ്ദമാക്കുന്ന സംവിധാനവും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലഭ്യമാണ്. പുതിയ OpenAI മോഡലുകൾ പുറത്തിറങ്ങുന്ന ദിവസം തന്നെ Retell അവ ലഭ്യമാക്കുന്നു. മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുന്നതിനനുസരിച്ച് ബെഞ്ച്മാർക്ക് വീണ്ടും നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

കോൺടാക്റ്റ് സെന്റർ ടീമുകൾ തങ്ങളുടെ ഏജന്റുകളുടെ ബിസിനസ് പശ്ചാത്തലം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കാൻ Retell ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും സംയോജനങ്ങളും കൂടുതൽ ക്രമീകരിക്കാനാകും.

ഒരു കോളിനിടെ, Retell-ന്റെ ഹാർനെസ് ഓഡിയോ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും സംഭാഷണം പിന്തുടരുകയും ഏജന്റ് എപ്പോൾ സംസാരിക്കണം, കേൾക്കണം, ഇടയ്ക്കുള്ള തടസ്സങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കണം എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra, GPT‑5.5 എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള OpenAI മോഡലുകൾ ഉപഭോക്താവിന്റെ നിർദേശങ്ങളും സംഭാഷണ പശ്ചാത്തലവും ഉപയോഗിച്ച് മറുപടികൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ടൂൾ കോളുകൾ അഭ്യർഥിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്താവിന്റെ സംവിധാനങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനങ്ങളിലൂടെ Retell ആ ടൂൾ കോളുകൾ നടപ്പാക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ ഉപഭോക്തൃ രേഖയിൽ തിരികെ ചേർക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.

മനുഷ്യരുടെ വിവേചനബുദ്ധി ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ, വോയ്‌സ് ഏജന്റ് പ്രതിനിധിക്ക് കാര്യങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലം വിശദീകരിക്കുകയും തുടർചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രതിനിധി തയ്യാറാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കിയ ശേഷമാണ് ഉപഭോക്താവിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത്. കോൾ അവസാനിച്ച ശേഷം, സംഭാഷണത്തിന്റെ എഴുത്തുരൂപം വിശകലനം ചെയ്ത് ഫലങ്ങളും മറ്റ് വിവരങ്ങളും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ Retell GPT‑5.6 Terra ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഈ സമീപനത്തിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന നിരക്ക് 80%-ത്തിന് മുകളിലെത്തിയതായി Retell റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇലക്ട്രോണിക്സ് കമ്പനിയായ Anker-ൽ, യുഎസിലെയും യുകെയിലെയും ഒന്നാംതല വിൽപ്പനാനന്തര പിന്തുണ ഏജന്റുകളാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. ഓർഡർ നില അറിയിക്കൽ, വാറന്റി പരിശോധന, തകരാറുകൾ പരിഹരിക്കൽ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. 80.4% പ്രശ്നപരിഹാര നിരക്കും 63 എന്ന നെറ്റ് പ്രൊമോട്ടർ സ്കോറും (എൻപിഎസ്) കൈവരിച്ചതായി Anker റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഏജന്റുകളുടെ സംസാരശൈലിയും വേഗവും ഊഷ്മളതയും ഒരു മനുഷ്യ പ്രതിനിധിയിൽനിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന നിലവാരം പുലർത്തിയതായും അവരുടെ ടീം പറഞ്ഞു.

Pine Park Health-ൽ, Retell ഏജന്റുകൾ അപ്പോയിന്റ്മെന്റ് ഓർമപ്പെടുത്തലുകളും മുൻകൈയെടുത്തുള്ള സമയക്രമീകരണവും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ഫലങ്ങൾ രോഗികളുടെ ചികിത്സാരേഖകളിൽ ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 2.1 മുഴുവൻസമയ തസ്തികകൾക്ക് തുല്യമായ മെഡിക്കൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരുടെ സമയം ലാഭിച്ച് രോഗീപരിചരണത്തിനായി വിനിയോഗിക്കാൻ ടീമിന് കഴിഞ്ഞു. രോഗിയെ ബന്ധപ്പെടാൻ കഴിഞ്ഞ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അവരുടെ സമയക്രമീകരണ ഏജന്റ് 55.7% ബുക്കിങ് നിരക്ക് കൈവരിച്ചു.

Retell പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ പകൽസമയ ട്രാഫിക്, രാത്രിയിലെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ട്രാഫിക്കിന്റെ 50 മടങ്ങിലധികം വരാം. ഏറ്റവും തിരക്കുള്ള സമയത്തും കോളുകളിൽ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ, OpenAI-യുമായി ചേർന്ന് Retell സമർപ്പിത സെർവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ ഉപഭോക്താക്കൾക്കിടയിൽ പങ്കിട്ടാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. Retell-ന്റെ 2026 ഒക്ടോബർ 13-ലെ ബെഞ്ച്മാർക്കിൽ, ആദ്യ വാക്യം നൽകാനുള്ള കാലതാമസത്തിന്റെ മധ്യക മൂല്യം GPT‑6 Astra-യ്ക്കും GPT‑6 Sol-നും 883 മില്ലിസെക്കൻഡ് ആയിരുന്നു. 497 മില്ലിസെക്കൻഡുമായി GPT‑5.6 Luna ഒന്നാമതെത്തി.

OpenAI-യുടെ പ്രാദേശിക എപിഐ എൻഡ്‌പോയിന്റുകൾ വഴി ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ട്രാഫിക് നിർദിഷ്ട ഭൂമിശാസ്ത്ര മേഖലകളിലേക്ക് അയയ്ക്കാം. നെറ്റ്‌വർക്ക് വഴിയുള്ള സഞ്ചാരസമയം കുറയ്ക്കാനും ആരോഗ്യപരിചരണം, ധനകാര്യ സേവനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റ റെസിഡൻസി ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കാനും ഇത് Retell-നെ സഹായിക്കുന്നു.

സേവനത്തിന്റെ ഓരോ തലത്തിലും പകരം സംവിധാനങ്ങളും Retell ഒരുക്കുന്നു. സ്വന്തം ടെലിഫോണി സംവിധാനം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ആവശ്യമെങ്കിൽ ചുമതലയേൽക്കാൻ രണ്ടാമതൊരു സംവിധാനവും Retell തയ്യാറാക്കി നിർത്തുന്നു. വോയ്‌സ്, മോഡൽ സേവനങ്ങൾക്കുള്ള ബാക്കപ്പുകളും ഇതിനൊപ്പമുണ്ട്. ഒരു സേവനം തകരാറിലായാലും കോളുകൾ തുടരാൻ ഇവ സഹായിക്കുന്നു.

Retell-ന്റെ സ്ഥാപന ഉപഭോക്താക്കൾ വർധിക്കുന്നതോടെ, ആവശ്യാനുസൃത പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾക്കും സംയോജനങ്ങൾക്കുമുള്ള അഭ്യർഥനകളും കൂടുന്നു. അതിനാൽ എൻജിനീയർമാർക്ക് പലപ്പോഴും കോഡ്ശേഖരത്തിലെ പരിചയമില്ലാത്ത ഭാഗങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കേണ്ടിവരുന്നു. കോഡ് എഴുതുന്നതിന് മുമ്പ്, ചെയ്യേണ്ട കാര്യത്തിന്റെ പൊതുരൂപം അവർ Codex-ന് നൽകുന്നു. Codex കോഡ് പരിശോധിച്ച് യഥാർഥ ഡാറ്റയുമായി ഒത്തുനോക്കുകയും എന്തൊക്കെ മാറ്റണമെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തനിക്ക് ചെയ്യാനാകുന്നതിനെക്കാൾ മികച്ച രീതിയിലും വളരെ വേഗത്തിലും Codex ഈ പഠനം നടത്തിയെന്ന് ഒരു എൻജിനീയർ പറഞ്ഞു.

നടപ്പാക്കുന്ന ഘട്ടത്തിൽ തങ്ങൾ പരിഗണിക്കാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ Codex പലപ്പോഴും കണ്ടെത്തുന്നതായി എൻജിനീയർമാർ പറയുന്നു. പിശകുകൾ തിരുത്തുന്നതിനായി, ലോഗുകളും ഡാറ്റാബേസ് രേഖകളും കോഡുമായി ഒത്തുനോക്കി എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് Codex അന്വേഷിക്കുന്നു. OpenAI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴും Retell-ന്റെ എൻജിനീയർമാർ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താവിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഒരു മോഡൽ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്ന് നയിക്കുന്ന നിർദേശങ്ങൾ എഴുതുന്നതുപോലുള്ള ജോലികൾ വേഗത്തിലാക്കാനാണ് ഇത്.

വെബ് ഇന്റർഫേസിലെ മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ, കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള GPT‑6 Astra-യുടെ കഴിവിനെയാണ് Retell ആശ്രയിക്കുന്നത്. ഒരു എൻജിനീയർ ഫ്രണ്ട്‌എൻഡ് pull request തുറക്കുമ്പോൾ, GPT‑6 Astra ഇന്റർഫേസ് തുറന്ന് വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവ തകരാറിലാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുകയും കണ്ടെത്തിയ പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. മുൻ മോഡലുകൾക്ക് ഈ ജോലി വിശ്വസനീയമായി ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞിരുന്നില്ലെന്ന് Retell പറയുന്നു.

Retell ജീവനക്കാരെ നിയമിക്കുന്നത് തുടരുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ബിസിനസ് വളരുന്ന അതേ വേഗത്തിൽ എൻജിനീയറിങ് ടീമിനെ വികസിപ്പിക്കേണ്ടിവന്നിട്ടില്ല. നിലവിലെ നിരക്ക് വാർഷികാടിസ്ഥാനത്തിൽ കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ഒരു ജീവനക്കാരനുള്ള വരുമാനം 16 ലക്ഷം ഡോളറാണെന്ന് Retell റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എങ്ങനെ സേവനം നൽകണമെന്ന് ഓരോ ബിസിനസിനും അറിയാം. ആ ജോലിയുമായി ഏറ്റവും അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നവർക്ക് അവരുടെ വൈദഗ്ധ്യം നേരിട്ട് പ്രയോഗിക്കാൻ അവസരമൊരുക്കുകയാണ് Retell-ന്റെ ലക്ഷ്യം. നൂതന വോയ്‌സ് എഐയും സ്വന്തം ഏജന്റുകളെ നിർമിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും ഇതിന് സഹായിക്കുന്നു. അടുത്തതായി, ഗുണനിലവാര ഉറപ്പാക്കലും അനുകരണപരിശോധനകളും വിപുലീകരിക്കാനും കൂടുതൽ ഭാഷകൾ പിന്തുണയ്ക്കാനും വിജ്ഞാനശേഖരത്തിൽനിന്ന് സ്വയമേവ പഠിക്കാനുള്ള സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കാനും Retell പദ്ധതിയിടുന്നു.

OpenAI മോഡലുകൾ പുരോഗമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്വന്തം രീതിയിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾക്ക് കോളുകളിലൂടെ ലോകോത്തര സേവനം നൽകാനാകുമെന്ന് Retell പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

“ഒരു കമ്പനിയുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ ആ കമ്പനിയെക്കാൾ നന്നായി മറ്റാർക്കും അറിയില്ല. ആ വൈദഗ്ധ്യം പ്രയോഗിക്കാനും എഐ ഏജന്റുകളെ നേരിട്ട് മെച്ചപ്പെടുത്താനുമുള്ള കരുത്താണ് ഞങ്ങൾ അവർക്ക് നൽകുന്നത്. ഇതിന്റെയെല്ലാം ചുമതലയേറ്റെടുത്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന, സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ തന്നെ നിയോഗിക്കപ്പെട്ട എൻജിനീയർമാരുടെ സ്വന്തം ടീം അവർ രൂപീകരിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം,” ബിങ് പറയുന്നു.