യോഗ്യരായ API ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സീറോ ഡാറ്റ റിട്ടെൻഷൻ വ്യക്തമായൊരു ഉറപ്പ് നൽകുന്നു: ഒരു അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സ് ചെയ്തശേഷം അവരുടെ നിർദേശങ്ങളോ മോഡൽ പ്രതികരണങ്ങളോ OpenAI സൂക്ഷിക്കില്ല. അവലോകനത്തിനായി ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കം OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് ലഭ്യമല്ല1. ഉപഭോക്താക്കൾ വ്യക്തമായി സമ്മതം നൽകാത്തപക്ഷം സ്ഥാപന ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുകയുമില്ല.
മോഡലുകൾ കൂടുതൽ ദൈർഘ്യമേറിയതും സങ്കീർണവുമായ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, ചില ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഒന്നിലധികം ഇടപെടലുകൾ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ വ്യക്തമാകൂ. നിലവിലുള്ള ZDR-അനുയോജ്യ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഓരോ ഇടപെടലും പ്രത്യേകം വിലയിരുത്തുന്നു. അടിസ്ഥാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് പ്രവേശനം നൽകാതെ ബന്ധപ്പെട്ട ഇടപെടലുകളിലെ പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ്ങിന്റെ പ്രാരംഭരൂപം ഇന്ന് ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ZDR വിന്യാസങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കം, ഉപഭോക്താവ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തിൽ തന്നെ തുടരും. ഉപഭോക്താവ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന കീകൾ ഉപയോഗിച്ച് എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത് ഉള്ളടക്കം OpenAI അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു സൗകര്യവും ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ടു സാഹചര്യങ്ങളിലും, അടിസ്ഥാന നിർദേശങ്ങളോ പ്രതികരണങ്ങളോ OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് വെളിപ്പെടുത്താതെ സാധ്യതയുള്ള ദുരുപയോഗം തിരിച്ചറിയാനും പരിമിതമായ സുരക്ഷാ സൂചനകൾ തിരികെ നൽകാനും സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
AI സുരക്ഷയിലെ ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഒരൊറ്റ ഇടപെടലിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ദൃശ്യമാകണമെന്നില്ല. ഒന്നിലധികം ഇടപെടലുകൾ ഒരുമിച്ച് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ മാത്രമാണ് പലപ്പോഴും ഹാനികരമാകാനിടയുള്ള ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ വ്യക്തമാകുന്നത്. ദുരുദ്ദേശ്യമുള്ളവർ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ആവർത്തിച്ച് പരീക്ഷിക്കുമ്പോഴോ അക്കൗണ്ടുകൾക്കിടയിൽ ഏകോപനം നടത്തുമ്പോഴോ ഭീഷണികളെ പതിവ് ഗവേഷണമെന്ന നിലയിൽ മറച്ചുവയ്ക്കുമ്പോഴോ സമാനമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടാകാം. ഒരു ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത ജോലി പുരോഗമിക്കുമ്പോഴും അപകടസാധ്യതകൾ രൂപപ്പെടാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർത്താൻ ആവശ്യപ്പെട്ടശേഷവും ഒരു സംവിധാനം പ്രവർത്തനം തുടരുകയും അതുവഴി ഉപയോക്താവിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽനിന്ന് വ്യതിചലിക്കുകയും ചെയ്താൽ.
AI സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ ദൈർഘ്യമേറിയതും സങ്കീർണവുമായ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, നിയമാനുസൃത പ്രവർത്തനവും ദുരുപയോഗവും വേർതിരിച്ചറിയാനും AI ഏജന്റുകൾക്ക് ഉദ്ദേശിച്ച അധികാരപരിധിക്കുള്ളിൽ തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ഈ വിശാലമായ പശ്ചാത്തലം കൂടുതൽ പ്രധാനമാകുന്നു.
അടുത്തിടെ നടന്ന ചില അത്യാധുനിക മോഡൽ വിന്യാസങ്ങളിൽ, സുരക്ഷാ നിരീക്ഷണത്തിനായി സംവേദനക്ഷമമായ ഉള്ളടക്കം AI ദാതാവിന് സൂക്ഷിക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കൾ അനുമതി നൽകേണ്ടിവന്നിട്ടുണ്ട്. പല സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഇത്തരം ആവശ്യകതകൾ അവരുടെ സുരക്ഷാ ബാധ്യതകളുമായോ അവർ സേവിക്കുന്ന ആളുകളോടുള്ള പ്രതിബദ്ധതകളുമായോ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.
ഞങ്ങൾക്ക് തുടർന്നും ZDR നൽകാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിലാണ് സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
ZDR-ലും മറ്റ് വിന്യാസങ്ങളിലും ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വയമേവയുള്ള പരിരക്ഷകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. നിലവിലുള്ള ZDR-അനുയോജ്യ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഇടപെടലുകൾ പ്രത്യേകം വിലയിരുത്തുന്നു. സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് പ്രവേശനമില്ലാതെ, ബന്ധപ്പെട്ട ഇടപെടലുകളിലെ പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട് സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് ആ പരിരക്ഷകൾ വിപുലീകരിക്കുന്നു.
ഉപഭോക്താക്കൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തിലായാലും (ZDR വിന്യാസങ്ങൾ) OpenAI നൽകുന്ന സംഭരണത്തിലായാലും, ഉള്ളടക്കം എവിടെ സൂക്ഷിക്കുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നു. OpenAI നൽകുന്ന സംഭരണത്തിൽ, ഉപഭോക്താവ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന കീകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കം എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത്. ആ കീകളുടെ പകർപ്പ് OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് ഇല്ലാത്തതിനാൽ അവർക്ക് അടിസ്ഥാന ഉള്ളടക്കം ലഭ്യമാക്കാനാവില്ല.
ഒരു അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ, ഇന്നത്തെ ഞങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നൽകുന്നതുപോലെ ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനത്തിന്റെ തരം സൂചിപ്പിക്കുന്ന കൃത്യമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയ ഒരു സൂചന OpenAI-യ്ക്ക് ലഭിക്കും. നടപടി ആവശ്യമാണോ എന്ന് നിർണയിക്കാൻ ആ സൂചന ഉപയോഗിക്കാം. ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കം അടയാളപ്പെടുത്തിയാലും OpenAI ജീവനക്കാർക്ക് അത് ലഭിക്കില്ല.
സ്വന്തം സംവിധാനങ്ങളിൽ ലഭ്യമായ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പുകളും നടപടിയെടുക്കാനുള്ള തീരുമാനങ്ങളും അന്വേഷിക്കാം. അപ്പീൽ നൽകാനോ നിയമാനുസൃത പ്രവർത്തനം വ്യക്തമാക്കാനോ സ്ഥിരീകരിച്ച ദുരുപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അന്വേഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാനോ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ OpenAI-യുമായി പങ്കിടാൻ അവർക്ക് തീരുമാനിക്കാം.
സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് നിലവിൽ ആദ്യകാല ഉപഭോക്താക്കളുമായി ചേർന്ന് പരീക്ഷിച്ചുവരികയാണ്. AI സംവിധാനങ്ങളുടെ ശേഷി വർധിക്കുമ്പോൾ തങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ മുൻധാരണ വേണമെന്ന ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യം ഞങ്ങൾ വ്യക്തമായി കേട്ടതിനാലാണ് ഈ പ്രാരംഭരൂപം ഇപ്പോൾ പങ്കിടുന്നത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് മുഴുവൻ മനുഷ്യരാശിക്കും പ്രയോജനപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ദൗത്യം. ഫലപ്രദമായ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിർമിക്കുന്ന രീതിയിൽ ഉപഭോക്താക്കളുമായും പങ്കാളികളുമായുമുള്ള സഹകരണം അനിവാര്യമാണ്. ഞങ്ങളുടെ തത്ത്വങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതുപോലെ, ഉയർന്നുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകൾ ഒരു AI പരീക്ഷണശാലയ്ക്കും ഒറ്റയ്ക്ക് പരിഹരിക്കാനാവില്ല. സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് ആ സമീപനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു; വിവിധ വ്യവസായങ്ങൾ, മേഖലകൾ, സ്ഥാപന വലുപ്പങ്ങൾ എന്നിവയിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ അതിന്റെ രൂപകൽപ്പനയിൽ പങ്കാളികളാകുന്നു.
ഞങ്ങൾ സഹകരിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ സാമ്പത്തിക രേഖകൾ, ആരോഗ്യ ഡാറ്റ, രഹസ്യ ബിസിനസ് പദ്ധതികൾ, ഉടമസ്ഥാവകാശമുള്ള ഗവേഷണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ തങ്ങളുടെ മേഖലകളിലെ ഏറ്റവും സംവേദനക്ഷമമായ ചില വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. നിയന്ത്രണ ബാധ്യതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുന്നതിനും അവരുടെ മത്സരാധിഷ്ഠിത മുൻതൂക്കം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും ആ വിവരങ്ങളുടെ സംരക്ഷണം അനിവാര്യമാണ്.
അവരുടെ വിവരങ്ങൾ അവരുടെ നിയന്ത്രണത്തിൽ തന്നെ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് കൂടുതൽ ശക്തമായ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമിക്കാൻ അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
“സ്ഥാപനങ്ങൾ AI സ്വീകരിക്കുന്നത് പൂർണമായും ഡാറ്റയ്ക്കുമേലുള്ള ഉപഭോക്തൃ നിയന്ത്രണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു; തിരഞ്ഞെടുത്ത സേവനത്തിന് അപ്പുറം നേരിട്ടോ പരോക്ഷമായോ അത് ഉപയോഗിക്കപ്പെടരുത്. പരിശീലനത്തിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കില്ലെന്ന OpenAI-യുടെ പ്രതിബദ്ധതയും ZDR-ഉം OpenAI ഉപയോഗിച്ച് നിർമിക്കാൻ ഗ്ലീനിന് ആത്മവിശ്വാസം നൽകുന്നു. മോഡലുകളുടെ ശേഷി വർധിക്കുമ്പോൾ, സ്ഥാപനങ്ങളുടെ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുന്ന സ്വകാര്യതയിലും നിയന്ത്രണത്തിലും വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്താനാകുമെന്ന് OpenAI തെളിയിക്കുന്നു.”
—സുനിൽ അഗർവാൾ, ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി ഓഫീസർ, ഗ്ലീൻ
ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തിന്റെ സാങ്കേതികവും പ്രവർത്തനപരവുമായ വിശദാംശങ്ങളിൽ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ചേർന്ന് ഞങ്ങൾ തുടർന്നും പ്രവർത്തിക്കും. സെപ്റ്റംബറിൽ സ്വകാര്യ സുരക്ഷാ പ്രോസസ്സിങ് ഘട്ടംഘട്ടമായി ലഭ്യമാക്കാനും സാങ്കേതിക ധവളപത്രം പങ്കിടാനും ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഉപഭോക്താക്കളെ വിവരങ്ങൾ അറിയിക്കുകയും പുതുക്കലുകൾ നേരത്തേ പങ്കിടുകയും നിലവിലുള്ള പ്രതിബദ്ധതകൾക്ക് അവ എന്താണ് അർഥമാക്കുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ സമയവും പിന്തുണയും നൽകുകയും ചെയ്യും.
രചയിതാവ്
- 1
മറ്റ് അത്യാധുനിക മോഡൽ ദാതാക്കളെപ്പോലെ, പ്രത്യക്ഷത്തിൽ കുട്ടികളുടെ ലൈംഗിക ചൂഷണ ഉള്ളടക്കമായവ (CSAM) റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ OpenAI-യ്ക്ക് നിയമപരമായ ബാധ്യതയുണ്ട്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു). CSAM ആകാൻ സാധ്യതയുള്ളതായി അടയാളപ്പെടുത്തിയ ചിത്രങ്ങൾ, നിലവിൽ ചെയ്യുന്നതുപോലെ, സീറോ ഡാറ്റ റിട്ടെൻഷൻ വിന്യാസങ്ങളിൽപ്പോലും മാനുഷിക അവലോകനത്തിനും റിപ്പോർട്ടിങ്ങിനുമായി തുടർന്നും സൂക്ഷിക്കും.
