എഐയും തൊഴിലും സംബന്ധിച്ച മിക്ക ചർച്ചകളും ഒരു ലളിതമായ ചോദ്യത്തിലാണ് തുടങ്ങുന്നത്: ഏതൊക്കെ ജോലികൾ എഐക്ക് ചെയ്യാനാകും?
ഇത് പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യമാണ്. പക്ഷേ, തൊഴിലാളികൾക്ക് എന്തു സംഭവിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ ഇതു മാത്രം പോരാ. ഒരു തൊഴിലിലെ പല ചുമതലകളും നിർവഹിക്കാൻ സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് കഴിഞ്ഞാലും ആ തൊഴിൽ ഇല്ലാതാകണമെന്നില്ല. ഇതിന് പല കാരണങ്ങളുണ്ടാകാം. ഉപഭോക്താക്കൾ മനുഷ്യരുമായി ഇടപഴകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനാലോ സ്ഥാപനങ്ങൾ മനുഷ്യരുടെ ഉത്തരവാദിത്തം ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനാലോ ജോലിക്ക് നേരിട്ടുള്ള സാന്നിധ്യവും വിവേചനവും വേണ്ടതിനാലോ മനുഷ്യർ അനിവാര്യമായി തുടർന്നേക്കാം. ചെലവു കുറയുമ്പോൾ ആവശ്യകത വർധിക്കാം. അങ്ങനെ, എഐ തൊഴിലാളികളുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൂട്ടുമ്പോഴും ഒരു മേഖലയിലെ തൊഴിലവസരങ്ങൾ കുറയാതെ വർധിച്ചേക്കാം.
ഈ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ OpenAI-യുടെ എഐ തൊഴിൽമാറ്റ ചട്ടക്കൂട് പുതിയൊരു വഴി നൽകുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് ചെയ്യാനാകുന്ന ജോലികളെ തൊഴിൽനഷ്ടത്തിന്റെ പ്രവചനമായി കാണാതെ, ഇത് മൂന്നു ചോദ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നു:
തൊഴിലിലെ ചുമതലകളിൽ ഗണ്യമായൊരു പങ്ക് എഐക്ക് നിർവഹിക്കാനാകുമോ?
ജോലി നിർവഹിക്കുന്നതിലും മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നതിലും ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുന്നതിലും മനുഷ്യന് ഇപ്പോഴും കേന്ദ്രസ്ഥാനമുണ്ടോ?
എഐ സേവനച്ചെലവ് കുറച്ചാൽ, ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലെ നേട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ തക്കവണ്ണം ആവശ്യകത വളരുമോ?
അമേരിക്കയിലെ ഏകദേശം 14.8 കോടി ജോലികൾ ഉൾപ്പെടുന്ന 921 തൊഴിൽവിഭാഗങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, തൊഴിൽവിപണിയിലെ മാറ്റത്തിന്റെ കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ചിത്രം ഈ ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു. ഏകദേശം 18% ജോലികൾക്ക് യന്ത്രവൽക്കരണ ഭീഷണി താരതമ്യേന കൂടുതലാണ്. 24% പുനഃസംഘടിപ്പിക്കപ്പെടാം, 12% എഐയിലൂടെ വളരാം, 46%-ൽ ഉടനെയുള്ള മാറ്റം കുറവായിരിക്കും.
നിശ്ചിത ശതമാനം ജോലികൾ ഇല്ലാതാകുമെന്ന പ്രവചനങ്ങളല്ല ഈ വിഭാഗങ്ങൾ. വ്യത്യസ്ത മാറ്റങ്ങൾ ആദ്യം എവിടെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാമെന്നതിന്റെ രൂപരേഖയാണിവ.
യന്ത്രവൽക്കരണ ഭീഷണി കൂടുതലുള്ള ജോലികൾ: വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നവർ, ഫോണിലൂടെ വിപണനം നടത്തുന്നവർ, അച്ചടിപ്പിശക് തിരുത്തുന്നവർ, ചില കണക്കെഴുത്ത്, ഭരണനിർവഹണ ജോലികൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. നിശ്ചിതരൂപത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യലും പരിശോധിക്കലും കൈമാറലുമാണ് ഈ ജോലികളിലേറെയും. അന്തിമസേവനം മനുഷ്യർ നേരിട്ട് നൽകാതെതന്നെ ഇവ ചെയ്യാനുള്ള എഐയുടെ കഴിവ് വർധിച്ചുവരുന്നു. ഇതിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ഈ പ്രവൃത്തികൾക്കുള്ള ആവശ്യകത വളർന്നേക്കില്ല.
ഈ ജോലികളെ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കണം. പ്രത്യേകിച്ചും അവ ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയോ സമാന ജോലികളിലേക്ക് മാറാൻ തൊഴിലാളികൾക്ക് അവസരം കുറവാകുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ. എന്നാൽ ഇവിടെയും സാങ്കേതികശേഷി ഉണ്ടെന്നതുകൊണ്ട് സ്വയമേവയോ ഉടനെയോ തൊഴിൽനഷ്ടം സംഭവിക്കില്ല. തൊഴിലുടമകൾ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ പുതുക്കണം, നിലവിലെ സംവിധാനങ്ങളുമായി എഐ സംയോജിപ്പിക്കണം, പിഴവുകളും നിയമപരമായ അപകടങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യണം. മനുഷ്യരെ നിയമിക്കുന്നതിലും ചെലവു കുറവാണോ യന്ത്രവൽക്കരണത്തിനെന്നും വിലയിരുത്തണം.
പുനഃസംഘടിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന ജോലികൾ: വലുപ്പത്തിൽ മുന്നിലുള്ള രണ്ടാമത്തെ വിഭാഗം ഇല്ലാതാകുന്നതിനു പകരം പുനഃസംഘടിപ്പിക്കപ്പെടാനാണ് സാധ്യത. അഭിഭാഷകർ, അക്കൗണ്ടന്റുമാർ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നവർ, സാമ്പത്തിക വിശകലനവിദഗ്ധർ, അധ്യാപകർ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാകാം. കരാറുകൾ എഴുതാനും തെളിവുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും സാമ്പത്തിക വിശകലനം നടത്താനും പ്രോഗ്രാം എഴുതാനും പഠനസാമഗ്രികൾ തയ്യാറാക്കാനും എഐക്ക് ഇപ്പോൾതന്നെ കഴിയും. എന്നാൽ വിവേചനം പ്രയോഗിക്കാനും തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും അസാധാരണ സാഹചര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും സഹപ്രവർത്തകർ, വിദ്യാർഥികൾ, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്നിവരുമായി ബന്ധം വളർത്താനും മനുഷ്യരെ ഇപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.
കൂടുതൽ രേഖകൾ പരിശോധിക്കാൻ അഭിഭാഷകരെയും കൂടുതൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതാൻ വികസകരെയും വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾക്കൊത്ത കൂടുതൽ പഠനസാമഗ്രികൾ തയ്യാറാക്കാൻ അധ്യാപകരെയും എഐ സഹായിച്ചേക്കാം. ചില പ്രവൃത്തികൾക്ക് വേണ്ട അധ്വാനം ഇതിലൂടെ കുറഞ്ഞേക്കാം. എങ്കിലും ആ തൊഴിലുകളിൽ മനുഷ്യരുടെ പങ്ക് വ്യക്തമായി നിലനിൽക്കും. ജോലികൾ എങ്ങനെ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാനം: ഏതു ചുമതലകൾ എഐക്കും മനുഷ്യർക്കും നൽകും, തുടക്കനിലയിലെ ജോലികളും തൊഴിൽപുരോഗതിക്കുള്ള വഴികളും പഠനാവസരങ്ങൾ തുടർന്നും നൽകുമോ?
എഐയിലൂടെ വളരുന്ന ജോലികൾ: കൂടുതൽ ആവശ്യകത സൃഷ്ടിക്കുംവിധം എഐക്ക് ചെലവു കുറയ്ക്കാനായേക്കുന്ന ജോലികളാണിവ. സ്വകാര്യ അധ്യാപകർ, മാനസികാരോഗ്യ ഉപദേശകർ, വ്യക്തിഗത സാമ്പത്തിക ഉപദേശകർ, ചില ആരോഗ്യപ്രവർത്തകർ എന്നിവർ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. പലർക്കും ഇന്ന് ഈ സേവനങ്ങൾ ചെലവേറിയതോ ലഭിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ ആണ്. ഈ മേഖലകളിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൂടിയാൽ തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം കുറയണമെന്നില്ല. സ്വകാര്യ പഠനസഹായം കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ലഭിച്ചാൽ കൂടുതൽ കുടുംബങ്ങൾ അതു തേടിയേക്കാം. സാമ്പത്തിക ഉപദേശത്തിന്റെ ചെലവു കുറഞ്ഞാൽ, ഇന്ന് അതു താങ്ങാനാകാത്ത കുടുംബങ്ങൾക്കും വ്യക്തിഗത മാർഗനിർദേശം ലഭിച്ചേക്കാം. എഐയുടെ സഹായത്തോടെ ചികിത്സകർക്ക് കൂടുതൽ തുടർപരിശോധനയും പരിചരണവും നൽകാനായേക്കാം. ആവശ്യകത വേണ്ടത്ര വളർന്നാൽ ഓരോ തൊഴിലാളിയുടെയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൂടുമ്പോഴും ആകെ തൊഴിലവസരങ്ങൾ വർധിച്ചേക്കാം.
ഉടനെയുള്ള മാറ്റം കുറവായ ജോലികൾ: നിശ്ചിത സ്ഥലത്ത് ശാരീരികമായി ചെയ്യേണ്ട ജോലികളാണിവയിൽ പലതും. വൈദ്യുതിപ്പണി, പൈപ്പുപണി, മേൽക്കൂരപ്പണി, നിർമാണത്തൊഴിൽ, പല ഭക്ഷണസേവന ജോലികൾ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. സമയക്രമം, ചെലവുകണക്ക്, പരിശീലനം, സാധനശേഖരം, ഉപഭോക്തൃ ആശയവിനിമയം എന്നിവയിൽ എഐ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ വൈദ്യുതിക്കമ്പി സ്ഥാപിക്കാനോ പൈപ്പ് നന്നാക്കാനോ മേൽക്കൂര മാറ്റാനോ ഭക്ഷണം പാകംചെയ്ത് വിളമ്പാനോ നിലവിൽ അതിനാവില്ല.
ഈ തൊഴിലുകളിലും എഐയുടെ സ്വാധീനമുണ്ടാകും. അവയുടെ ഭരണനിർവഹണ, നടത്തിപ്പുചുമതലകൾ മാറിയേക്കാം. റോബോട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ പുരോഗതി കാലക്രമേണ യന്ത്രവൽക്കരണം വ്യാപിപ്പിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഇവയുടെ മുഖ്യജോലിയിൽ ഭാഷാധിഷ്ഠിത എഐയുടെ സ്വാധീനസാധ്യത താരതമ്യേന കുറവാണ്. അതിനാൽ സമീപഭാവിയിൽ വലിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക് സാധ്യത കുറവാണ്.
തൊഴിലുകൾ പൂർണമായി ഇല്ലാതാകുന്നതിനു മുമ്പ്, ചുമതലകളിലും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലും ആവശ്യമായ നൈപുണ്യങ്ങളിലും വരുന്ന മാറ്റങ്ങളിലൂടെയാകും എഐയുടെ ആദ്യകാല ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യമാകുക. യന്ത്രവൽക്കരണ ഭീഷണി കൂടുതലെന്ന് കണ്ടെത്തിയ തൊഴിലുകളിൽ ഇപ്പോൾതന്നെ യഥാർഥ എഐ ഉപയോഗം കൂടുതലാണ്. ഏറ്റവും ഭീഷണി നേരിടുന്ന തൊഴിലുകളിലെ ChatGPT ഉപയോഗം മൊത്തം തൊഴിൽസമൂഹത്തിലേതിന്റെ ഏകദേശം മൂന്നിരട്ടിയാണ്.
എന്നാൽ തൊഴിലില്ലായ്മയിലെ സമീപകാല മാറ്റങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വാധീനസാധ്യതയുമായി കൃത്യമായി ഒത്തുപോകുന്നില്ല. 2024-ന്റെ ആദ്യ പാദം മുതൽ, ചട്ടക്കൂട് ഏറ്റവും വലിയ എഐ ഭീഷണി കണ്ടെത്തിയ തൊഴിലുകളേക്കാൾ തൊഴിലില്ലായ്മ കൂടിയത് സ്വാധീനസാധ്യത കുറഞ്ഞ ചില തൊഴിലുകളിലാണ്. എന്നാൽ തൊഴിൽവിപണിയിൽ എഐക്ക് സ്വാധീനമില്ലെന്നതിന് ഇതു തെളിവല്ല. ഓരോ തൊഴിലിലെയും തൊഴിലില്ലായ്മയെ പല ഘടകങ്ങൾ സ്വാധീനിക്കുന്നു. ചില മാറ്റങ്ങൾ ആദ്യം പ്രകടമാകുന്നത് പിരിച്ചുവിടലിലല്ല, നിയമനം, തുടക്കനിലയിലെ അവസരങ്ങൾ, വേതനം, ജോലിയുടെ ഘടന എന്നിവയിലാകാം.
തൊഴിലിന്റെ ഭാവിക്ക് മാറ്റാനാകാത്ത ഒരേയൊരു വഴി എഐ നിശ്ചയിക്കുന്നില്ല. സാങ്കേതികശേഷി പ്രധാനമാണ്. അതുപോലെ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യകത, വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, മനുഷ്യപങ്കാളിത്തത്തിന്റെ നിലനിൽക്കുന്ന മൂല്യം എന്നിവയും പ്രധാനമാണ്. വ്യത്യസ്ത തൊഴിലുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത നയപരമായ ഇടപെടലുകൾ വേണ്ടിവരുമെന്നാണ് ഈ പ്രബന്ധം നിർദേശിക്കുന്ന തൊഴിൽമാറ്റ ചട്ടക്കൂട് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
യന്ത്രവൽക്കരണ ഭീഷണി കൂടുതലുള്ള ജോലികൾക്ക് മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങളും ലക്ഷ്യാധിഷ്ഠിത സഹായവും പ്രാദേശികമായി രൂപപ്പെടുത്തിയ തൊഴിൽമാറ്റ പദ്ധതികളും വേണ്ടിവന്നേക്കാം.
പുനഃസംഘടിപ്പിക്കപ്പെടാവുന്ന ജോലികൾക്ക് പുതുക്കിയ പരിശീലനം, തൊഴിൽമാനദണ്ഡങ്ങൾ, ജീവനക്കാരെ വിന്യസിക്കാനുള്ള ചട്ടങ്ങൾ, മനുഷ്യരുടെ മേൽനോട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവ ആവശ്യമായേക്കാം.
എഐ സ്വീകരിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും സേവനലഭ്യത വിപുലമാക്കുകയും കൂടുതൽ തൊഴിലാളികളെ മേഖലയിലേക്കു സജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന നയങ്ങൾ വളർച്ചാസാധ്യതയുള്ള ജോലികൾക്ക് ഗുണകരമായേക്കാം.
എല്ലാ വിഭാഗങ്ങളിലും നയരൂപകർത്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെട്ട തത്സമയ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. പരമ്പരാഗത തൊഴിൽസ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിലപ്പെട്ടതാണ്. എന്നാൽ ചുമതലകളിലും തൊഴിലുടമകളുടെ പ്രതീക്ഷകളിലും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗത്തിലും വരുന്ന മാറ്റങ്ങൾ അവയിൽ പലപ്പോഴും വേഗത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കാറില്ല. തൊഴിൽവിവരങ്ങളോടൊപ്പം എഐയുടെ ശേഷിയും യഥാർഥ ഉപയോഗവും അളക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ചേർത്താൽ, എവിടെയാണ് സമ്മർദം കൂടുന്നതെന്ന് കൂടുതൽ സമയബന്ധിതമായി മനസ്സിലാക്കാം.
