OpenAI Frontier പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു

AI ടീമുകളെ അവർ മുമ്പ് സംസാരിച്ചിരുന്നെങ്കിലും ഒരിക്കലും നടപ്പിലാക്കാത്ത കാര്യങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ അനുവദിച്ചു. വാസ്തവത്തിൽ, എന്റർപ്രൈസ് തൊഴിലാളികളിൽ 75% പേർ AI അവരെ മുമ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ടാസ്കുകൾ ചെയ്യാൻ സഹായിച്ചതായി പറയുന്നു. ഇത് ഞങ്ങൾ എല്ലാ വകുപ്പുകളിൽ നിന്നുമാണ് കേൾക്കുന്നത്, സാങ്കേതിക ടീമുകളിൽ നിന്ന് മാത്രമല്ല. ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്ന രീതി മാറിയിരിക്കുന്നു, സ്ഥാപനങ്ങൾ അതിന്റെ വലിയ സ്വാധീനം ഇപ്പോൾ അനുഭവിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി 1 ദശലക്ഷത്തിലധികം ബിസിനസുകളുമായി ഇത് പ്രവർത്തനത്തിൽ ഞങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ഒരു പ്രധാന നിർമ്മാതാവിൽ, ഏജൻ്റുകൾ ഉൽപാദന ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ ജോലിയുടെ ദൈർഘ്യം ആറാഴ്ചയിൽ നിന്ന് ഒരു ദിവസമായി കുറച്ചു. ഒരു ആഗോള നിക്ഷേപ കമ്പനി വിൽപ്പന പ്രക്രിയയിലുടനീളം എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഏജന്റുകളെ വിന്യസിച്ചത് വഴി, വിൽപ്പനക്കാരന് ഉപഭോക്താക്കളോടൊപ്പം ചെലവഴിക്കാനായി 90% അധിക സമയം ലഭിച്ചു. കൂടാതെ, ഒരു വലിയ ഊർജ്ജ ഉൽപ്പാദകനെ, ഏജന്റുമാർ ഔട്ട്പുട്ട് 5% വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചു, ഇത് ഒരു ബില്യണിലധികം അധിക വരുമാനം നൽകുന്നു.

എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലുമുള്ള AI നേതാക്കൾക്കിടയിൽ ഇത് സംഭവിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, കൂടാതെ പിന്തുടരാനുള്ള സമ്മർദ്ദം കൂടിവരുന്നു. അവരെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നത് മോഡലിന്റെ ബുദ്ധിശക്തിയല്ല, പക്ഷേ അവരുടെ സംഘടനകളിൽ ഏജന്റുകളെ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.

ഇന്ന്, സംരംഭങ്ങളെ യഥാർത്ഥ ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന AI ഏജൻ്റുകളെ നിർമ്മിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും മാനേജ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമായ Frontier ഞങ്ങൾ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു. Frontier ഏജൻറുകൾക്ക് ജോലിയിൽ വിജയിക്കാൻ ആളുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ നൽകുന്നു: പങ്കിട്ട സാഹചര്യങ്ങൾ, ഓൺബോർഡിംഗ്, ഫീഡ്ബാക്കോടുകൂടിയ പ്രായോഗിക പഠനം, വ്യക്തമായ അനുമതികളും പരിധികളും ഉള്‍പ്പെടെ. അങ്ങനെയാണ് ടീമുകൾ ഒറ്റപ്പെട്ട ഉപയോഗകേസുകളിൽ നിന്ന് ബിസിനസ്സ് മുഴുവൻ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI സഹപ്രവർത്തകരിലേക്കു മാറുന്നത്.

HP⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Intuit⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Oracle⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), State Farm⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Thermo Fisher⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), കൂടാതെ Uber⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവ Frontier സ്വീകരിച്ച ആദ്യവരിൽപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ BBVA⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Cisco⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), T-Mobile⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിലവിലുള്ള ഡസനുകണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവും മൂല്യമേറിയതുമായ AI പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ചിലതിന് ശക്തി നൽകുന്നതിനായി Frontierയുടെ സമീപനം ഇതിനകം തന്നെ പൈലറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ക്ലൗഡുകൾ, ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന ബന്ധമില്ലാത്ത സിസ്റ്റങ്ങളും ഗവേണൻസും കാരണം കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ അമിതഭാരമനുഭവിക്കുന്നു. AI ആ വിഭജനത്തെ കൂടുതൽ ദൃശ്യമാക്കി, പല സാഹചര്യങ്ങളിലും അത് കൂടുതൽ തീവ്രമാക്കി. ഏജന്റുമാർ ഇപ്പോൾ എല്ലായിടത്തും വിന്യസിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഓരോന്നും അതിന് കാണാനും ചെയ്യാനും കഴിയുന്നതിൽ ഒറ്റപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഓരോ പുതിയ ഏജന്റും സഹായിക്കുന്നതിന് പകരം സങ്കീർണ്ണത കൂട്ടാൻ ഇടയാകാം, കാരണം ജോലി നന്നായി ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായത്ര പശ്ചാത്തലം അതിന് ഇല്ല.

ഏജൻ്റുകൾ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവരായതോടെ, മോഡലുകൾക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതും ടീമുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയുന്നവയും തമ്മിലുള്ള അവസര വിടവ് വർദ്ധിച്ചു. ഈ വിടവ് സാങ്കേതികവിദ്യ കാരണം മാത്രമല്ല. ടീമുകൾ ഇപ്പോഴും ഏജൻ്റുകളെ പ്രാരംഭ പൈലറ്റുകൾക്കപ്പുറം യഥാർത്ഥ ജോലികളിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നതിനുള്ള അറിവ് നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, AI മെച്ചപ്പെടുന്ന വേഗത്തിൽ തന്നെ. OpenAI-ൽ മാത്രം, ഏകദേശം ഓരോ മൂന്ന് ദിവസത്തിലൊരിക്കൽ എന്തെങ്കിലും പുതിയത് പുറത്തിറങ്ങുന്നു, ആ വേഗം ഇനിയും കൂടിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.¹ പിന്തുടരാൻ നിയന്ത്രണവും പരീക്ഷണവും തമ്മിൽ ശരിയായ സന്തുലനം പാലിക്കണം, അത് നേടുക ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

എന്റർപ്രൈസുകൾക്ക് ഇത് ഇപ്പോൾ തന്നെ കണ്ടെത്തേണ്ടതിന്റെ സമ്മർദ്ദം അനുഭവപ്പെടുന്നു, കാരണം ആദ്യകാല നേതാക്കളും മറ്റെല്ലാവരും തമ്മിലുള്ള അന്തരം വേഗത്തിൽ വർധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയിരിക്കുന്നത്, ടീമുകൾക്ക് പസിലിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ മാത്രം പരിഹരിക്കുന്ന മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രം വേണ്ടതല്ല. ഏജൻ്റുകളെ നിർമ്മിക്കാനും, വിന്യസിക്കാനും, മാനേജ് ചെയ്യാനും ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സമീപനം ഉപയോഗിച്ച് ഏജൻ്റുകളെ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകാൻ അവർക്കു സഹായം ആവശ്യമുണ്ടായിരുന്നു.

ഞങ്ങൾ എന്റർപ്രൈസുകൾ ഇതിനകം ആളുകളെ എങ്ങനെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു എന്നത് പരിശോധിച്ച് ആരംഭിച്ചു. അവർ ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അവർ സ്ഥാപനപരമായ അറിവും ആന്തരിക ഭാഷയും പഠിപ്പിക്കുന്നു. അവ അനുഭവത്തിലൂടെ പഠനം അനുവദിക്കുകയും ഫീഡ്ബാക്ക് വഴി പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. അവർ ശരിയായ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുകയും പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI സഹപ്രവർത്തകർക്ക് അതേ കാര്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

AI സഹപ്രവർത്തകർ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ, ചില കാര്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്:

• അവർക്ക് വ്യവസ്ഥിതികളിലുടനീളം ജോലി യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ നടക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.  
• അവർക്ക് യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും, പ്രവർത്തിക്കാനും, പരിഹരിക്കാനും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്കും ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനം ആവശ്യമാണ്. 
• ജോലി മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുന്നതിനായി, നല്ലത് എങ്ങനെയിരിക്കണം എന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കണം.
• അവർക്കു് ടീമുകൾക്ക് വിശ്വസിക്കാനാകുന്ന തിരിച്ചറിയൽ, അനുമതികൾ, അതിരുകൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

ഇതെല്ലാം പല സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളം പ്രവർത്തിക്കണം, പലപ്പോഴും ഒന്നിലധികം ക്ലൗഡുകളിലായി വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്നു. റീപ്ലാറ്റ്ഫോം ചെയ്യാൻ അവരെ നിർബന്ധിക്കാതെ, ടീമുകൾക്ക് ഇതിനകം ഉള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുമായി Frontier ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റയും AI-യും അവ നിലനിൽക്കുന്നിടത്ത് തന്നെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയും - കൂടാതെ നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയും. അതായത് പുതിയ ഫോർമാറ്റുകളൊന്നുമില്ല, നിങ്ങൾ ഇതിനകം വിന്യസിച്ചിട്ടുള്ള ഏജൻ്റുകളെയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെയോ ഉപേക്ഷിക്കേണ്ടതുമില്ല.

ഈ സമീപനത്തിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ ശക്തി AI സഹപ്രവർത്തകർ ഏതൊരു ഇന്റർഫേസിലൂടെയും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഉപകാരപ്രദവുമാണ്; അവ ഒരു ഒറ്റ UI അല്ലെങ്കിൽ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പിന്നിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നതല്ല. ജോലി നടക്കുന്നിടത്തെല്ലാം അവർക്ക് ആളുകളുമായി പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിക്കാം, അത് ChatGPT‑യുമായി ഇടപഴകുന്നതായാലും, Atlas ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾ വഴിയായാലും, അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള ബിസിനസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഉള്ളിലായാലും. ഏജന്റുകൾ ഇൻ-ഹൗസായി വികസിപ്പിച്ചതായാലും, OpenAI-യിൽ നിന്ന് സ്വന്തമാക്കിയതായാലും, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റ് വെണ്ടർമാരിൽ നിന്ന് സംയോജിപ്പിച്ചതായാലും ഇത് ശരിയാണ്.

ഓരോ നല്ല ജീവനക്കാരനും ബിസിനസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, വിവരങ്ങൾ എവിടെയാണ് ഉള്ളത്, നല്ല തീരുമാനങ്ങൾ എങ്ങനെയായിരിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അറിയുന്നു.

AI സഹപ്രവർത്തകർക്ക് അതേ പങ്കിട്ട ബിസിനസ് പശ്ചാത്തലം നൽകുന്നതിനായി Frontier, വേർതിരിച്ച ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ, CRM സിസ്റ്റങ്ങൾ, ടിക്കറ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, ആന്തരിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ കണക്റ്റുചെയ്യുന്നു. അവർക്ക് വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ഒഴുകുന്നു, തീരുമാനങ്ങൾ എവിടെയാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്, ഏത് ഫലങ്ങളാണ് പ്രാധാന്യമുള്ളത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. എല്ലാ AI സഹപ്രവർത്തകർക്കും ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കാനും ആശയവിനിമയം നടത്താനും റഫറൻസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന എന്റർപ്രൈസിനുള്ള ഒരു സെമാന്റിക് ലെയറായി ഇത് മാറുന്നു.

പങ്കിട്ട സന്ദർഭം നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, ഏജൻ്റുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയും.

സ്ഥാപനത്തിലുടനീളമുള്ള സാങ്കേതികവും സാങ്കേതികമല്ലാത്തതുമായ ടീമുകൾക്ക്, ആളുകൾ ഇതിനകം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ചെയ്യുന്ന പല ജോലികളും ഏറ്റെടുക്കുന്ന AI സഹപ്രവർത്തകരെ നിയമിക്കാൻ അത്യധുനിക സങ്കേതം ഉപയോഗിക്കാം. Frontier AI സഹപ്രവർത്തകർക്ക് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യുക്തിപരമായി വാദിക്കാനും നടത്താനും ഫയലുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും, കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും, ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിവുനൽകുന്നു, എല്ലാം വിശ്വസനീയവും തുറന്നതുമായ ഏജന്റ് എക്സിക്യൂഷൻ പരിതസ്ഥിതിയിൽ. AI സഹപ്രവർത്തകർ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, അവർ ഓർമ്മകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, കഴിഞ്ഞ ഇടപെടലുകളെ ഉപകാരപ്രദമായ സന്ദർഭമാക്കി മാറ്റി, സമയത്തിനൊപ്പം പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

വിന്യസിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, AI സഹപ്രവർത്തകർ പ്രാദേശിക പരിതസ്ഥിതികളിലും എന്റർപ്രൈസ് ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും OpenAI-ഹോസ്റ്റുചെയ്ത റൺടൈമുകളിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ടീമുകൾക്ക് ജോലി എങ്ങനെ പൂർത്തിയാക്കപ്പെടുന്നു എന്നത് പുനർആവിഷ്കരിക്കേണ്ടിവരാതെ. സമയ-സെൻസിറ്റീവ് ജോലികൾക്കായി, പ്രതികരണങ്ങൾ വേഗത്തിലും സ്ഥിരതയോടെയും തുടരാൻ Frontier OpenAI-യുടെ മോഡലുകളിലേക്കുള്ള കുറഞ്ഞ-ലേറ്റൻസി ആക്സസിന് മുൻഗണന നൽകുന്നു.

ഏജൻ്റുകൾ കാലക്രമേണ ഉപയോഗപ്രദമാകാൻ, ആളുകൾ ചെയ്യുന്നതുപോലെ തന്നെ, അവർ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പ്രകടനം മൂല്യനിർണയം ചെയ്യാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉള്ള ഇൻബിൽറ്റ് മാർഗങ്ങൾ, മനുഷ്യ മാനേജർമാർക്കും AI സഹപ്രവർത്തകർക്കും എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കാത്തതെന്നും വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതിനാൽ നല്ല പെരുമാറ്റങ്ങൾ സമയം കഴിയുന്തോറും മെച്ചപ്പെടുന്നു. കാലക്രമേണ, AI സഹപ്രവർത്തകർ നല്ലത് എങ്ങനെയാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലിയിൽ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഏജൻ്റുകൾ ശ്രദ്ധേയമായ ഡെമോകളിൽ നിന്ന് വിശ്വസനീയമായ കൂട്ടാളികളായി മാറുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്.

അത്യധുനിക AI സഹപ്രവർത്തകർ വ്യക്തമായ പരിധികൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഓരോ AI സഹപ്രവർത്തകനും വ്യക്തമായ അനുമതികളും സുരക്ഷാ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും സഹിതം സ്വന്തം തിരിച്ചറിയൽ ഉണ്ട്. അത് സംവേദനശീലവും നിയന്ത്രിതവുമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ അവയെ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്റർപ്രൈസ് സുരക്ഷയും ഗവേണൻസും⁠ ഉൾക്കൊള്ളപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ടീമുകൾക്ക് നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടാതെ വലുതാക്കാൻ കഴിയും.

അവസര വിടവ് നികത്തുന്നത് സാങ്കേതികവിദ്യാ പ്രശ്നം മാത്രമല്ല.

വർഷങ്ങളായി സങ്കീർണ്ണമായ AI വിന്യാസങ്ങളിൽ വലിയ എന്റർപ്രൈസുകളുമായി ഞങ്ങൾ അടുത്തായി പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുള്ളതിനാൽ, എന്താണ് ഫലപ്രദമാകുന്നത്, എന്താണ് ഫലപ്രദമാകാത്തത് എന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ടീമുകളെ അവരുടെ ഏറ്റവും കഠിനമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ആ പാഠങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഏജൻ്റുകളെ നിർമ്മിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും വേണ്ട മികച്ച പ്രാക്ടീസുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിനായി, OpenAI ഫോർവേഡ് ഡിപ്ലോയ്ഡ് എഞ്ചിനീയർമാരെ (FDEs) നിങ്ങളുടെ ടീമുകളുമായി ഞങ്ങൾ കൂട്ടിചേർക്കുന്നു; അവർ നിങ്ങളുടെ ടീമിനൊപ്പം ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

FDEs ടീമുകൾക്ക് OpenAI Research-ലേക്ക് നേരിട്ടുള്ള ബന്ധം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ ഏജൻ്റുകളെ വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, മോഡലിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്ന് മാത്രമല്ല, ഞങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് കൂടുതൽ ഉപകാരപ്രദമാകാൻ മോഡലുകൾ തന്നെ എങ്ങനെ വികസിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് കൂടി ഞങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് പ്രശ്നത്തിൽ നിന്ന് വിന്യാസത്തിലേക്കും ഗവേഷണത്തിലേക്കും പിന്നെ തിരികെയുമുള്ള ആ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പ്, ഇരു ഭാഗങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മുന്നേറാൻ സഹായിക്കുന്നു.

എന്റർപ്രൈസിൽ AI ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോവും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴാണ്. Frontier ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ചതിനാൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടീമുകൾക്ക് അതേ പങ്കിട്ട സാഹചര്യത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന ഏജൻ്റുകളെ പ്ലഗ് ഇൻ ചെയ്ത് നിർമ്മിക്കാനാകും.

ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം പല ഏജന്റ് ആപ്പുകൾ ഒരു ലളിതമായ കാരണത്താൽ പരാജയപ്പെടുന്നു: അവയ്ക്ക് ആവശ്യമായ സന്ദർഭം അവർക്കില്ല. ഡാറ്റ വിവിധ സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളം ചിതറിക്കിടക്കുന്നു, അനുമതികൾ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ ഓരോ സംയോജനവും പ്രത്യേകമായ ഒരു പദ്ധതിയായി മാറുന്നു. Frontier ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അവർക്കാവശ്യമായ ബിസിനസ് സന്ദർഭം (ശരിയായ നിയന്ത്രണങ്ങളോടെ) ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു, അതിനാൽ അവയ്ക്ക് ആദ്യ ദിനം മുതൽ യഥാർത്ഥ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. എന്റർപ്രൈസുകൾക്കായി, അതിനർത്ഥം ഓരോ തവണയും ദീർഘമായ സംയോജന ചക്രം ആവശ്യമില്ലാതെ വേഗത്തിലുള്ള റോളൗട്ടുകൾ എന്നതാണ്.

ഞങ്ങൾ Frontier -നൊപ്പം ആഴത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരായ AI-നേറ്റീവ് ബിൽഡർമാരായ Abridge⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Clay⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Ambience⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Decagon⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Harvey⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Sierra⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)എന്നിവരടങ്ങുന്ന ഒരു ചെറിയ Frontier പങ്കാളികളായ സംഘത്തോടുംഒപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും, പരിഹാരങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും, വിന്യാസത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാനും അവർ OpenAI-യുമായി അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കും. കാലക്രമേണ, ഞങ്ങൾ ഈ പ്രോഗ്രാം വിപുലീകരിക്കുകയും എന്റർപ്രൈസ് AI-ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കൂടുതൽ ബിൽഡർമാരെ സ്വാഗതം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

ഇപ്പോൾ ചോദ്യം AI ജോലി എങ്ങനെ മാറ്റും എന്നല്ല, മറിച്ച് നിങ്ങളുടെ സംഘടന എത്ര വേഗത്തിൽ ഏജൻ്റുകളെ യഥാർത്ഥമായ ഒരു മുൻതൂക്കമാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും എന്നതാണ്.

Frontier ഇന്ന് പരിമിതമായ ചില ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലഭ്യമാണ്, അടുത്ത കുറച്ച് മാസങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലഭ്യമാകും. നിങ്ങളോടൊപ്പം പ്രവർത്തനം അന്വേഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ OpenAI ടീമിനെ ബന്ധപ്പെടുക.