അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ എങ്ങനെ മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ മുന്നിലെത്തുന്നു

ചുരുക്കത്തിൽ

• അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ—ഏറ്റവും കൂടുതൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന 5 ശതമാനം സ്ഥാപനങ്ങൾ—സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങളേക്കാൾ 3.5 മടങ്ങ് അധികം ബുദ്ധി ശേഷി ഇപ്പോൾ ഓരോ ജീവനക്കാരിലും ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, ഒരു വർഷം മുമ്പ് ഇത് 2 മടങ്ങായിരുന്നു.
• ഈ വിടവ് വെറും പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചല്ല, ആഴത്തെക്കുറിച്ചാണ്: സന്ദേശങ്ങളുടെ വോള്യം അത്യാധുനിക മുൻതൂക്കത്തിന്റെ 36% മാത്രമേ വിശദീകരിക്കുന്നുള്ളൂ; വിടവിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും കൂടുതൽ സമൃദ്ധവും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവുമായ AI ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്.
• ഏജന്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഒരു അത്യാധുനിക സൂചകമായി മാറുകയാണ്: ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം പുരോഗമിച്ച ടൂളുകളിലാണ് കാണുന്നത്, അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഓരോ തൊഴിലാളിക്കും 16 മടങ്ങ് കൂടുതൽ Codex സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു.
• ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അത്യാധുനികതയിലേക്ക് നീങ്ങാൻ കഴിയും: മുൻനിര സ്ഥാപനങ്ങൾ ആഴം അളന്ന്, പ്രൊഡക്ഷൻ ഉപയോഗത്തിനായി ഗവേണൻസ് നിർമ്മിക്കുന്നു, പ്രാപ്തീകരണത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നു, പ്രവർത്തിക്കുന്നവ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ചാറ്റ് അധിഷ്ഠിത സഹായത്തിൽ നിന്ന് ഏജന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള നിയോഗിത ജോലിയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.

പല എന്റർപ്രൈസുകൾക്കും, AI സ്വീകരിക്കലിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടം ആക്സസിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നു: ആർക്കൊക്കെ AI ഉപകരണങ്ങൾ ലഭ്യമായിരുന്നു, എത്ര സീറ്റുകൾ വിന്യസിക്കപ്പെട്ടിരുന്നു, ജീവനക്കാർ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുകയായിരുന്നോ എന്നിങ്ങനെ. അത് ഇപ്പോഴും പ്രധാനമാണ്. എന്നാൽ ആക്സസ് ഇനി വ്യത്യസ്തമാക്കുന്ന ഘടകമല്ല. 

ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന നേട്ടങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഇരട്ടിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ മുന്നേറുന്നത്, അവർ ഓരോ തൊഴിലാളിക്കുവേണ്ടിയും കൂടുതൽ ബുദ്ധിശക്തി ഉപയോഗിക്കുകയും, നൂതന ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ സ്വീകരിക്കുകയും, വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ AI-യെ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ ഉൾച്ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാലാണ്.

OpenAI Signals-ൻ്റെ ബിസിനസ് പതിപ്പായ B2B Signals ഞങ്ങൾ ഇന്ന് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. OpenAI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ബിസിനസുകളിൽ എങ്ങനെയൊക്കെയാണ് വ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിൻ്റെ ആവർത്തിച്ചുള്ള കണക്കുകൾ ഇത് നൽകുന്നു, സ്വകാര്യത സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് തന്നെ, ബിസിനസ് സ്ഥാപനങ്ങൾ ഈ സേവനങ്ങൾ എങ്ങനെയൊക്കെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്താണ് ഇത് തയ്യാറാക്കുന്നത്, ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ളിൽ AI എത്ര ആഴത്തിൽ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു
• അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മുൻനിര സ്വീകരണവുമായി ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളും ടാസ്കുകളും ഏതൊക്കെയാണ്
• ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗ സാധ്യതകൾ വ്യവസായങ്ങൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, പ്രവർത്തനമേഖലുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം വ്യാപിച്ചു വരികയാണ്

കുറിപ്പ്: ഈ റിപ്പോർട്ടിലെ എല്ലാ വിശകലനങ്ങളും തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്തതും സംയോജിപ്പിച്ചതുമായ എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് സന്ദേശ ഉള്ളടക്കം തരംതിരിച്ചത്, ഈ വിശകലനത്തിന്റെ ഭാഗമായി ഒരു OpenAI ജീവനക്കാരനും വ്യക്തിഗത എന്റർപ്രൈസ്, ബിസിനസ്സ് അല്ലെങ്കിൽ API ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്തിട്ടില്ല.

ഏറ്റവും വ്യക്തമായ സൂചന അതിന്റെ ആഴമാണ്. അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഓരോ തൊഴിലാളിക്കും 3.5x മടങ്ങ് കൂടുതൽ AI ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഇത് 04.2025-ലെ 2x-ൽ നിന്ന് ഉയർന്നതാണ്. സന്ദേശങ്ങളുടെ അളവ് ആ അന്തരത്തിന്റെ 36% മാത്രമേ വിശദീകരിക്കുന്നുള്ളൂ; ഭൂരിഭാഗവും കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. അത്യാധുനിക തൊഴിലാളികൾ AI-യോട് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, കൂടുതൽ സമൃദ്ധമായ സന്ദർഭം നൽകുന്നു, കൂടാതെ കൂടുതൽ സാരഗർഭമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഈ റിപ്പോർട്ടിൽ, ആവശ്യമായ ബുദ്ധിയ്ക്കായി ഒരു പ്രോക്സിയായി സൃഷ്ടിച്ച ടോക്കണുകൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടോക്കൺ ബിസിനസ് മൂല്യത്തിന്റെ നേരിട്ടുള്ള അളവുകോൽ അല്ല, പക്ഷേ ജീവനക്കാർ AI-യോട് എത്രത്തോളം ജോലി ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു എന്ന് അളക്കാൻ അവ സഹായിക്കുന്നു, അതുവഴി അത് AI ഉപയോഗത്തിന്റെ ആഴത്തിന് ഉപകാരപ്രദമായ ഒരു പ്രോക്സിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ: സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു; അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ നിർവഹിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവർ കൂടുതൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നുവെന്നത് മാത്രമല്ല; ഓരോ ഇടപെടലിലും യഥാർത്ഥ ജോലിയുടെ കൂടുതൽ ഭാഗം ചെയ്യുന്നു. 

മൊത്തത്തില്‍ നോക്കുമ്പോൾ, ഈ സൂചനകൾ അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വെല്ലുവിളിയേറിയതുമായ ജോലികൾക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നേതാക്കളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, എത്ര പേർക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ അവർ എത്ര തവണ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിൽ നിന്ന്, AI എവിടെയാണ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെ കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കുകയും ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നത് എന്നതിലേക്കാണ് സമീപനം മാറുന്നത്.

അത്യാധുനിക ചുമതലകൾ ഏൽപ്പിക്കൽ ദിശയിലേക്കും നീങ്ങുകയാണ്.

നൂതനവും ഏജന്റിക് സ്വഭാവമുള്ളതുമായ ഉപകരണങ്ങളിലാണ് ഈ നേട്ടം ഏറ്റവും വലുത്. Codex-ൽ ഏറ്റവും വലിയ അന്തരം കാണുന്നു: അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങളേക്കാൾ ഓരോ തൊഴിലാളിക്കും 16 മടങ്ങ് സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു. ChatGPT ഏജന്റ്, ChatGPT‑യിലെ ആപ്പുകൾ, ഡീപ് റിസർച്ച്, GPT‑കൾ എന്നിവ സമാന ദിശയിലുള്ള പാറ്റേണുകൾ കാണിക്കുന്നു; ഇത് തൊഴിലാളികളെ കോഡ് ചെയ്യാനും, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ടാസ്കുകൾ ഏൽപ്പിക്കാനും, കമ്പനിയുടെ സന്ദർഭം പ്രയോഗിക്കാനും, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഗവേഷണം നടത്താനും സഹായിക്കുന്ന ടൂളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലും അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ മികവ് പുലർത്തുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ, ഫയലുകളിലും കോഡ്‌ബേസുകളിലുമുടനീളം പ്രവർത്തിക്കാൻ, കൂടുതൽ ദീർഘകാലപരമായ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവയാകുമ്പോൾ, അർത്ഥവത്തായ ജോലികൾ AI ഏജന്റുകളെ ഏൽപ്പിക്കുന്നതിന് എന്റർപ്രൈസുകൾ തയാറാകേണ്ടി വരും.

ആദ്യം മുന്നോട്ട് പോകുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ, AI-യെ കൂടുതൽ വേഗത്തിലുള്ള ഒരു ഇന്റർഫേസ് എന്ന നിലയിൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നവയല്ല, മറിച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിമുടി പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള മാർഗമായി ഉപയോഗിക്കാൻ ആവശ്യമായ പ്രവർത്തന ശേഷി വികസിപ്പിക്കുന്നവയാണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ജോലികളുടെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി Cisco തങ്ങളുടെ വലിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗത്തിലുടനീളം Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ, ബിൽഡ് സമയങ്ങൾ ഏകദേശം 20% കുറയ്ക്കാനും, പ്രതിമാസം 1,500-ലധികം എഞ്ചിനീയറിംഗ് മണിക്കൂർ ലാഭിക്കാനും, ഡിഫെക്റ്റ് പരിഹാര ത്രൂപുട്ട് 10-15x വർദ്ധിപ്പിക്കാനും Codex സഹായിച്ചു. Cisco-യുടെ ടീം പറഞ്ഞതുപോലെ, Codex-നെ “ടീമിൻ്റെ ഭാഗം” ആയി പരിഗണിച്ചപ്പോഴാണ് ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങൾ ലഭിച്ചത്. 

AI ബിസിനസ്സ് മുഴുവനുമുളള പ്രൊഡക്ഷൻ പ്രവാഹങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കമ്പനികൾ ഇൻ-ആപ്പ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ, കോഡിംഗ്, ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ എന്നിവയിലുടനീളം API ഉപയോഗ കേസുകൾ വിന്യസിക്കുന്നു. AI-യ്ക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, ആന്തരിക സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഭാഗമാകാൻ കഴിയുന്ന ഇടങ്ങളാണിവ.

AI ഉപയോഗം ഏറ്റവും വ്യാപകമായിരിക്കുന്നത് എഴുത്തിലും ആശയവിനിമയത്തിലുമാണ്, എന്നാൽ നിർദ്ദിഷ്ടമായ പ്രവർത്തനമേഖലകളിലെ ഉപയോഗവും വർദ്ധിച്ചുവരുന്നു. IT, സെക്യൂരിറ്റി വിഭാഗങ്ങൾ പ്രധാനമായും പ്രവർത്തന രീതികളെക്കുറിച്ചും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കുമായാണ് വിവരങ്ങൾ തിരയുന്നത്; സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്മെൻ്റ്, ഡാറ്റ സയൻസ് ടീമുകൾ കോഡിംഗിനായി ഇത് കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഫിനാൻസ് ടീമുകളാകട്ടെ, വിശകലനങ്ങൾക്കും കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കുമായാണ് AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത്. ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും പ്രധാന ചുമതലകളുമായി കൂടുതൽ ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികളിലേക്ക് AI മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്നും കേവലം പൊതുവായ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഉപരിയായി അത് വളർന്നു കഴിഞ്ഞു എന്നുമാണ് ഈ രീതികൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

AI ഏറ്റെടുക്കലിനായി ഒരൊറ്റ ലീഡർബോർഡ് എന്നൊന്നില്ല. ചില വ്യവസായങ്ങൾ വ്യാപകമായ ChatGPT സ്വീകരണത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കുമ്പോൾ, മറ്റു ചിലത് Codex ഉപയോഗം, API തീവ്രത, അല്ലെങ്കിൽ സന്ദേശ തീവ്രത എന്നിവയിൽ മാത്രം മുന്നിലാണ്. അതായത്, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം പ്രവേശന പോയിൻ്റുകളുണ്ട്: ആക്സസ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക, ഉപയോഗം കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കുക, ഏജൻ്റ് ടൂളുകൾ സ്വീകരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ AI നേരിട്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നിങ്ങനെ.

ഇത് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന് Travelers Insurance ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്. OpenAI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച AI Claim Assistant അപകടത്തെക്കുറിച്ചോ നഷ്ടത്തെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള ആദ്യ അറിയിപ്പ് നൽകാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ പോളിസിയെ സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകാനും ക്ലെയിം നടപടികൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും Travelers-ൻ്റെ സിസ്റ്റത്തിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് ക്ലെയിമുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ആദ്യ വർഷത്തിൽ ഏകദേശം 100,000 അപകട അറിയിപ്പുകൾ ഈ അസിസ്റ്റൻ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുമെന്ന് Travelers പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

അത്യാധുനിക സ്ഥാപനങ്ങളും സാധാരണ സ്ഥാപനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള അന്തരം ഒരു സ്ഥിരമായ വിഭജനമായി കാണരുത്. വ്യാപകമായ ആക്സസിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ളതും കൂടുതൽ സംയോജിതവുമായ AI ഉപയോഗത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കഘട്ടത്തിലാണ് നിരവധി സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇപ്പോഴും. അത്യാധുനിക മൂല്യം എന്നാല്‍, കാലക്രമേണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് മുന്നേറ്റം കൈവരിക്കാൻ സഹായകമാകാവുന പ്രവർത്തനരീതികൾ ഏതൊക്കെയാണെന്ന് അത് കാണിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

ഏറ്റവും വ്യക്തമായ സൂചനകളിലൊന്ന് വിദ്യാഭ്യാസവും പഠനവുമാണ്, അവിടെ ടാസ്ക്-തലത്തിലുള്ള അത്യാധുനികമായ മുൻതൂക്കം ഏറ്റവും കൂടുതലാണ്. മുൻനിര സ്ഥാപനങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ മാത്രമല്ല, AI നന്നായി ഉപയോഗിക്കാൻ ആവശ്യമായ കഴിവുകളും ശീലങ്ങളും ആത്മവിശ്വാസവും ജീവനക്കാരില്‍ വളർത്തിയെടുക്കാൻ സഹായിക്കാനും കൂടിയാണെന്ന് അത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഉപയോഗത്തിന്റെ ആഴം അളക്കുകയും, പ്രൊഡക്ഷൻ ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കുന്ന ഗവർണൻസ് രൂപപ്പെടുത്തുകയും, പ്രാപ്തമാക്കലിനെ അടിസ്ഥാന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറായി കാണുകയും, അത്യാധുനിക ടീമുകളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവയുടെ സ്വാധീനം വിപുലീകരിക്കുകയും, ചാറ്റിനപ്പുറം ഏജൻ്റുകളെ ഏൽപ്പിച്ച ജോലികളിലേക്കു നീങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നതുവഴി സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക്, അത്യാധുനികതയിലേക്ക് മുന്നേറാൻ കഴിയും.

എൻ്റർപ്രൈസ് AI അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. അതിനാൽ AI സാങ്കേതിക വിദ്യ നടപ്പിലാക്കുന്നത് എങ്ങനെ ബിസിനസ് മൂല്യമാക്കി മാറ്റാം എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ വ്യക്തമായ വിവരങ്ങൾ ബിസിനസ് നേതാക്കൾക്ക് ആവശ്യമാണ്.

മുൻനിര സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും രീതികളും B2B Signals നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ബുദ്ധിശക്തിയെ എങ്ങനെയാണ് ഈ സ്ഥാപനങ്ങൾ ബിസിനസ് മൂല്യമാക്കി മാറ്റുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. 

ഈ ആദ്യ റിലീസ് വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളവും പ്രവർത്തന മേഖലകളിലുടനീളവും ഉപയോഗത്തിന്റെ ആഴം, ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ഉയർന്നുവരുന്ന പാറ്റേണുകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഈ മാനദണ്ഡങ്ങളിലെ പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും എന്റർപ്രൈസ് AI വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സിഗ്നലുകൾ അനുയോജ്യമാക്കുകയും ചെയ്യും.