AI നയ വിൻഡോ തുറന്നിരിക്കുന്നു. നാം പ്രവർത്തിക്കണം.

AI ശേഷികളുടെ പുതിയ അധ്യായത്തിലേക്ക് നാം കടന്നിരിക്കുന്നു. അതിനൊത്ത പുതിയൊരു അധ്യായം AI നയത്തിനും ആവശ്യമാണ്. ഒരു കമ്പനിക്കോ വ്യവസായത്തിനോ സർക്കാരിനോ മാത്രമായി ഈ വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ സാധിക്കില്ല. നയപരമായ പൂർണതയ്ക്കായി കാത്തിരിക്കാതെ അർഥവത്തായ പ്രവർത്തനത്തിന് മുൻഗണന നൽകി നാം ഈ സാഹചര്യത്തെ നേരിടണം.

ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതെന്തെന്നാൽ:

1. ദേശീയതലത്തിൽ നിർബന്ധിത AI സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾക്കായി വാദിക്കുന്നു. നിർബന്ധിതവും ശേഷി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ദേശീയ AI സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണത്തിനായി കോൺഗ്രസുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

2. സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ മുന്നേറ്റം നിലനിർത്തുന്നു. കോൺഗ്രസ് നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നതുവരെ, വിപുലമായ AI സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന സംസ്ഥാന നിയമനിർമാണങ്ങളെ ഞങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് തുടരും. സ്വതന്ത്ര സുരക്ഷാ വിലയിരുത്തലുകൾക്കായുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള SB 813, AI ഓഡിറ്റർ മാനദണ്ഡങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള AB 1405, യുവജനങ്ങൾക്കുള്ള സംരക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള SB 1119, AI-അധിഷ്ഠിത ജൈവ ഭീഷണികൾക്കെതിരായ സുരക്ഷാമുൻകരുതലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള AB 1864 എന്നീ നാല് കാലിഫോർണിയ ബില്ലുകൾക്കുള്ള ഞങ്ങളുടെ പിന്തുണ ഇന്ന് പ്രഖ്യാപിക്കുകയാണ്.

3. വ്യവസായ നേതൃത്വത്തിലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ മുന്നോട്ടുകൊണ്ടുപോകുന്നു. സർക്കാർ പിന്തുണയോടെയോ അല്ലാതെയോ, ഇപ്പോൾ സ്വമേധയാ ഉള്ള സംരംഭം രൂപപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, അത്യാധുനിക AI മാനദണ്ഡങ്ങൾ മുന്നോട്ടുകൊണ്ടുപോകാൻ ഞങ്ങൾ മറ്റ് അത്യാധുനിക ലാബുകളുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കും.

4. ആഗോള മാനദണ്ഡങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. മോഡൽ ശേഷികളുടെ പുരോഗതി മന്ദഗതിയിലാക്കേണ്ടിവന്നാലും, ശേഷികൾ അളക്കുന്നതിനും അപകടസാധ്യത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും മനുഷ്യനിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുന്നതിനും വികസനം എപ്പോൾ, എങ്ങനെ മന്ദഗതിയിലാക്കണം അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തണം എന്ന് നിർണയിക്കുന്നതിനുമായി പരസ്പരം യോജിച്ച അന്താരാഷ്ട്ര സമീപനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ വാദിക്കും.

ആവർത്തിത സ്വയം-മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ സാധ്യത ഉൾപ്പെടെ മെഷീൻ ഇൻ്റലിജൻസിന്റെ ദ്രുതവളർച്ച “അങ്ങേയറ്റം ജാഗ്രത” ആവശ്യപ്പെടുന്നതായി ഞങ്ങളുടെ മുഖ്യ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ Jakub Pachocki അടുത്തിടെ എഴുതി⁠. വിന്യാസത്തിനും നിരീക്ഷണത്തിനുമുള്ള സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നതും പ്രതിരോധ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ വികസനം മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നതും OpenAI തുടരും. എന്നാൽ ഓരോ ലബോറട്ടറിയിലും നടക്കുന്ന സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനം മാത്രം മതിയാകില്ല. വികസനം എപ്പോൾ മന്ദഗതിയിലാക്കണം അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തണം എന്നതുൾപ്പെടെ പൊതുമാനദണ്ഡങ്ങളും ആവശ്യമാണ്.

ഇതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അതിവലുതാണ്. നൂതന AI-ക്ക് പുതിയ മരുന്നുകളുടെ⁠ വികസനം വേഗത്തിലാക്കാനും നിർണായക അടിസ്ഥാനസൗകര്യം⁠ ശക്തിപ്പെടുത്താനും സാമ്പത്തിക അവസരങ്ങൾ⁠ വിപുലമാക്കാനും തലമുറകളായുള്ള മനുഷ്യശ്രമങ്ങളെ ചെറുത്തുനിന്ന ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങൾ⁠ പരിഹരിക്കാനും കഴിയും. എന്നാൽ മോഡലുകളെ കൂടുതൽ പ്രയോജനകരമാക്കുന്ന ശേഷികൾക്കൊപ്പം അപകടങ്ങളുമുണ്ട്. അവ ചുരുക്കം ചില അത്യാധുനിക ലബോറട്ടറികളിൽ ഒതുങ്ങിനിൽക്കില്ല. ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടെ ലോകമെമ്പാടും വികസിപ്പിക്കുന്ന മോഡലുകൾ ഇന്നത്തെ അത്യാധുനിക നിലവാരത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ അടുക്കുകയും വ്യാപകമായി ലഭ്യമാകുകയും ചെയ്യും.

Astra-യുടെ ശേഷികളും, AI-അധിഷ്ഠിത ഗവേഷണങ്ങൾ വേഗത്തിലാകുന്നതിന്റെ പ്രാരംഭ തെളിവുകളും, Jakub-ന്റെ ലേഖനവും എല്ലാം ഒരേ ദിശയിലേക്കാണ് വിരൽചൂണ്ടുന്നത്: AI അതിവേഗം മുന്നേറുകയാണ്, നയങ്ങളും അതിനൊപ്പം മുന്നേറേണ്ടതുണ്ട്.

ഗ്രെഗ് ബ്രോക്ക്മാൻ ഒരു “ഡിഫെൻഡേഴ്സ് വിൻഡോയെ” കുറിച്ച് വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു): ശക്തമായ ആക്രമണ ശേഷികൾ വ്യാപകമാകുന്നതിന് മുമ്പ് നിർണായക സംവിധാനങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ അത്യാധുനിക AI പ്രതിരോധകരെ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരിമിത കാലയളവാണിത്. നയരൂപകർത്താക്കൾ സമാനമായ ഒരു സാഹചര്യത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു: AI ശേഷികൾ അതിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഉത്തരവാദികളായ സ്ഥാപനങ്ങളെ മറികടക്കുന്നതിന് മുമ്പായി,സുസ്ഥിരമായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ സ്ഥാപിക്കാനുള്ള അവസരം അവസാനിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

ശേഷികൾ വർദ്ധിക്കുന്നതനുസരിച്ച്, സുരക്ഷയിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസമായിരിക്കണം AI പുരോഗതിയുടെ വേഗത നിശ്ചയിക്കേണ്ടത്. സുരക്ഷ എന്നത് പുരോഗതിക്ക് ഒരു തടസ്സമല്ല; മറിച്ച് പുരോഗതി കൂടുതൽ മുന്നോട്ടുപോകാനും കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് പ്രയോജനപ്പെടാനും സഹായിക്കുന്നത് സുരക്ഷയാണ്.

മോഡൽ-വികസന ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷണം, അലൈൻമെന്റ്, സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ എന്നിവ ശക്തിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അത്യാധുനിക ഗവേഷണ പ്രവർത്തനഭാരങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ശക്തമായ വേർതിരിക്കൽ, ടൂൾ-പ്രാപ്തമാക്കിയ പരിശീലനത്തിലും മൂല്യനിർണയങ്ങളിലുമുള്ള മോഡൽ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വിപുലീകരിച്ച നിരീക്ഷണം, ആശങ്കകൾ എപ്പോൾ ഉയർന്നതലത്തിലേക്ക് കൈമാറണമെന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ വ്യക്തമായ നിയമങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. Astra-യ്ക്കായി, ചെയ്ൻ-ഓഫ്-തോട്ട് ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുഴുവൻ പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകളുടെയും സാർവത്രിക നിരീക്ഷണവും വിപുലമായ ആഭ്യന്തര വിന്യാസത്തിന് മുമ്പുള്ള നിർബന്ധിത അലൈൻമെന്റ്-മൂല്യനിർണയ ഘട്ടവും ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

ആ സംരക്ഷണ നടപടികൾ ശേഷികളേക്കാൾ ഒരു പടി മുന്നിൽത്തന്നെ തുടരേണ്ടതുണ്ട്.. തുടരുന്നത് അംഗീകരിക്കാനാവാത്ത സുരക്ഷാ ഭീഷണിയാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ, മുമ്പ് ചെയ്തതുപോലെയും ഞങ്ങളുടെ പ്രിപെയർഡ്നസ് ഫ്രെയിംവർക്ക്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പ്രകാരം ആവശ്യമായതുപോലെയും, മതിയായ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയാത്ത സംവിധാനങ്ങളുടെ വികസനമോ വിന്യാസമോ ഞങ്ങൾ മന്ദഗതിയിലാക്കുകയോ നിർത്തുകയോ ചെയ്യും.

പൂർണ്ണ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെയുള്ള സ്വയം മെച്ചപ്പെടൽ—അതായത്, AI സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ള അടുത്ത തലമുറയിലെ AI-കളെ സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയ—നിലവിൽ നടക്കുന്നില്ല. സുരക്ഷിതമായി നടപ്പാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നത് വരെയും അത്തരമൊരു സാഹചര്യം കൈവരുന്നത് വരെയും നാം അതിലേക്ക് കടക്കാൻ പാടില്ല.

എന്നിരുന്നാലും, അടുത്ത തലമുറ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും അലൈൻ ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷണത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ AI ഇതിനകം വേഗത്തിലാക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണം⁠ കാണിക്കുന്നത്, വിദഗ്ധ ഗവേഷകർക്ക് നിരവധി ദിവസങ്ങൾ വേണ്ടിവരുന്ന ചില ടാസ്കുകൾ AI ഏജന്റുകൾക്ക് നിർവഹിക്കാനാകുമെന്നാണ്. ഇത് സ്വയം നവീകരിച്ച് മെച്ചപ്പെടുന്ന ഘട്ടമല്ലെങ്കിലും, സാങ്കേതികവിദ്യ സഞ്ചരിക്കുന്ന ദിശയുടെ തെളിവാണ്.

ഈ കുതിച്ചുചാട്ടം സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിലേക്ക് തിരിച്ചുവിടാൻ സാധിക്കും, അങ്ങനെ തിരിച്ചുവിടേണ്ടതുമുണ്ട്. മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തിൽ പ്രവർത്തിച്ച് ഡീപ് ലേണിംഗിലും അലൈൻമെന്റിലും പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്ന സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI ഗവേഷകരെ സുരക്ഷിതമായി നിർമ്മിക്കുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം—ഓരോ AI തലമുറയും അടുത്തതിനെ കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ളതാക്കുക മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും കൂടുതൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നതും നിയന്ത്രിക്കാൻ സാധിക്കുന്നതുമാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് ഇതിലൂടെ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.

ഈ പുരോഗതി അളക്കുന്നതിനും അർത്ഥവത്തായ മനുഷ്യനിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുന്നതിനും വികസനം എപ്പോൾ, എങ്ങനെ മന്ദഗതിയിലാക്കുകയോ നിർത്തുകയോ ചെയ്യണമെന്ന് നിർണയിക്കുന്ന പൊതുവായ സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും ഗവൺമെന്റുകൾ പൊതുവായ മാർഗങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കണം. ശേഷിയുടെ വളർച്ച മന്ദഗതിയിലാക്കാതെ ചില സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നാം ആദ്യത്തേതിന് മുൻഗണന നൽകണം. സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ ശക്തമാകുന്തോറും അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളും കൂടുതൽ ശക്തമാകണം.

AI-യുടെ തന്നെ സഹായത്തോടെയുള്ള അതിവേഗ AI വികസനത്തിന്റെ സാധ്യതയ്ക്ക് സ്വമേധയാ ഉള്ള പ്രതിബദ്ധതകളെക്കാൾ കൂടുതൽ ആവശ്യമാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് പരിണമിക്കാൻ കഴിയുന്ന, ശേഷി-അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിർബന്ധിത ദേശീയ നിയന്ത്രണം യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിന് ആവശ്യമാണ്.

ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക AI-യുടെ ജനാധിപത്യ ഭരണത്തിനുള്ള രൂപരേഖ⁠ സുസ്ഥിരമായ ഒരു ഫെഡറൽ ചട്ടക്കൂടിലേക്കുള്ള വ്യക്തമായ പാത രൂപപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്: പൊതുവായ പരിശോധനയ്ക്കും സ്വതന്ത്ര മൂല്യനിർണയത്തിനുമുള്ള ആവശ്യകതകൾ, ശക്തമായ സൈബർ സുരക്ഷാ പരിരക്ഷകൾ, വ്യക്തമായ സംഭവ-റിപ്പോർട്ടിംഗ് നിയമങ്ങൾ, കൂടുതൽ ദേശീയ സന്നദ്ധത, ആവർത്തിച്ചുള്ള സ്വയം-മെച്ചപ്പെടുത്തലിലേക്കുള്ള പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള പങ്കിട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുക എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അത്യാധുനിക സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അതീവ ഗൗരവമുള്ള പല നിർദ്ദേശങ്ങളും ഇപ്പോൾ കോൺഗ്രസിൽ രൂപപ്പെട്ടുവരുന്നുണ്ട്. ഞങ്ങൾ ഇതിൽ ക്രിയാത്മകമായി പങ്കാളികളാകുന്നത് തുടരും, ഒപ്പം സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ കാര്യമായി ഉയർത്തുന്ന നിയമനിർമാണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. കാര്യങ്ങൾ ഇത്രയേറെ നിർണായകമായിരിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, പരിപൂർണ്ണമായ ഒന്നിനായുള്ള കാത്തിരിപ്പിൽ പ്രായോഗികമായ നല്ല മാറ്റങ്ങളെ നാം തടസ്സപ്പെടുത്താൻ പാടില്ല. പിരിയുന്നതിന് മുൻപായി കോൺഗ്രസ് നടപടി സ്വീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഒരു ദേശീയ ചട്ടക്കൂട് ശക്തമായതും എന്നാൽ ശ്രദ്ധാപൂർവം ലക്ഷ്യമിടുന്നതുമായിരിക്കണം. അത്യാധുനിക സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ശേഷിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന, മികച്ച വിഭവങ്ങളുള്ള ഏതാനും ലാബുകൾക്ക് ബാധകമായിരിക്കണം—അല്ലാതെ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കോ ചെറിയ ഡെവലപ്പർമാർക്കോ അത്യാധുനിക രംഗത്തുനിന്ന് വളരെ അകലെയായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഗവേഷകർക്കോ അല്ല. ബാധ്യതകൾ ശേഷികൾക്കും അപകടസാധ്യതകൾക്കും ആനുപാതികമായിരിക്കണം.

അത്യാധുനിക സുരക്ഷാ നയം മറ്റൊരു പേരിലുള്ള ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ്സ് നയമായി മാറാനും പാടില്ല. ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ പരിഹാരത്തിന്റെ ഭാഗമാകാം, പ്രത്യേകിച്ച് സൈബർ സുരക്ഷയിലും പരമാധികാരം, സുരക്ഷ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ റെസിഡൻസി ആവശ്യങ്ങൾ പ്രാദേശിക വിന്യാസത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്നിടങ്ങളിലും. മിക്കവയും മത്സരിക്കുന്നത് അത്യാധുനിക തലത്തിലല്ല, മറിച്ച് ചെലവ്, നിയന്ത്രണം, ലാറ്റൻസി എന്നിവയിലാണ്. ഓപ്പൺ വെയ്റ്റ്‌സ് ആൻഡ് അമേരിക്കൻ AI ലീഡർഷിപ്പ് ലെറ്ററിൽ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഒപ്പുവെച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കിയതുപോലെ, അമേരിക്കയ്ക്ക് ഓപ്പൺ മോഡലുകളും ക്ലോസ്ഡ് മോഡലുകളും ഒരുപോലെ ആവശ്യമാണ്. മത്സരം ദുർബലപ്പെടുത്താതെയും നിലവിലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ആധിപത്യം ഉറപ്പിക്കാതെയും നവീകരണത്തെ വിദേശത്തേക്ക് നയിക്കാതെയും ഒരു ഫെഡറൽ ചട്ടക്കൂട് അത്യാധുനിക ശേഷികളെയും അപകടസാധ്യതകളെയും കൈകാര്യം ചെയ്യണം.

ശക്തമായ ഒരു പൊതു ചട്ടക്കൂട് അധികാര കേന്ദ്രീകരണം വർധിപ്പിക്കുകയല്ല, കുറയ്ക്കുകയാണ് വേണ്ടത്. ഇന്ന്, അത്യാധുനിക ലാബോറട്ടറികൾ തന്നെയാണ് ഫ്രണ്ടിയർ റിസ്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ വലിയതോതിൽ സ്വന്തമായി നിശ്ചയിക്കുന്നത്. ജനാധിപത്യപരമായി ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളും സ്വതന്ത്ര പരിശോധനയും അർത്ഥവത്തായ സുതാര്യതയും സ്വകാര്യ ഭരണത്തിന്റെ ആ വികേന്ദ്രീകൃത സംവിധാനത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.

ഇത് അമേരിക്കൻ നേതൃത്വത്തിന് അനിവാര്യമാണ്. ശേഷികൊണ്ടുമാത്രം അമേരിക്കയ്ക്ക് AI യുഗത്തിൽ വിജയിക്കാനാവില്ല. ജനങ്ങളും സ്ഥാപനങ്ങളും സർക്കാരുകളും സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കാൻ മതിയായ വിശ്വാസം പുലർത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതികമായി മുന്നിലായതുകൊണ്ട് കാര്യമായ പ്രയോജനമുണ്ടാകില്ല. ശക്തമായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ നവീകരണത്തിനെതിരെയുള്ള വിട്ടുവീഴ്ചയല്ല. വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യതയ്ക്കും ദീർഘകാല അമേരിക്കൻ നേതൃത്വത്തിനും ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യത്തിന്റെ ഭാഗമാണ് അവ.

AI സംബന്ധിച്ച ദേശീയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് അടിയന്തരമായി ആവശ്യമാണ്, അത്യാധുനിക മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആർക്കും അതിന്റെ അടിയന്തരത മനസ്സിലാകും. കോൺഗ്രസ് നടപടിയെടുക്കുന്നതുവരെ, ഈ വിടവ് നികത്താനും നിലവാരം ഉയർത്താനും സംസ്ഥാനങ്ങൾ മുന്നോട്ടുപോകുന്നത് തുടരണം.

കാലിഫോർണിയയുടെ SB 53, ന്യൂയോർക്കിന്റെ RAISE ആക്ട്, ഇല്ലിനോയിയുടെ SB 315 എന്നിവയ്ക്കും മസാച്യുസെറ്റ്സിന്റെ പരിഗണനയിലുള്ള അത്യാധുനിക സുരക്ഷാ നിയമത്തിലെ സ്വതന്ത്ര ഓഡിറ്റുകൾക്കും OpenAI പിന്തുണ പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ പൊതുവായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളിൽ ഏകാഭിപ്രായത്തിലെത്താൻ ഞങ്ങൾ സംസ്ഥാനങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. അങ്ങനെ ചെയ്യുമ്പോൾ, കോൺഗ്രസിന് ഒടുവിൽ നിയമവിധേയമാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ദേശീയ അടിസ്ഥാന മാനദണ്ഡം അവയ്ക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനാകും—ഈ സമീപനത്തെ ഞങ്ങൾ ⁠റിവേഴ്സ് ഫെഡറലിസം⁠ എന്നു വിളിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏകോപനം എന്നത് ആവശ്യകതകൾ മാറ്റമില്ലാതെ നിലനിർത്തുക എന്നല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്.

നിയമസഭ പാസാക്കി ഗവർണർ Newsom-ന് അയച്ചിട്ടുള്ള നാല് അധിക കാലിഫോർണിയ ബില്ലുകളെ ഇന്ന് ഞങ്ങൾ ഔദ്യോഗികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അവ ഒരുമിച്ച് AI സുരക്ഷാ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിലെ പരസ്പരപൂരകമായ വിവിധ വശങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.

SB 813⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) AI അപകടസാധ്യതകൾ വിലയിരുത്താൻ കഴിവുള്ള യോഗ്യതയുള്ള, സ്വതന്ത്ര സ്ഥാപനങ്ങളെ നിശ്ചയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രക്രിയ സ്ഥാപിക്കും. നമ്മുടെ ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)അത്യാധുനിക സുരക്ഷാ രൂപരേഖയിൽ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) വ്യക്തമാക്കിയതുപോലെ, സ്വതന്ത്ര സാങ്കേതിക വിലയിരുത്തലുകൾ ഫെഡറൽ തലത്തിൽ നിർബന്ധമാക്കാനാണ് ഞങ്ങൾ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നത്; അവിടെ നയരൂപകർത്താക്കൾക്ക് പരിശോധകരുടെ യോഗ്യതകൾ, സുരക്ഷ, അതീവ നിർണായക വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള ലഭ്യത എന്നിവയ്ക്കായി സ്ഥിരതയുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കാൻ സാധിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഫെഡറൽ തലത്തിൽ നടപടികളില്ലാത്ത സാഹചര്യത്തിൽ, മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷാ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സുരക്ഷിതവും ശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു ദേശീയ സ്വതന്ത്ര-വിലയിരുത്തൽ സംവിധാനത്തിനായുള്ള മാർഗനിർദേശങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കാലിഫോർണിയയ്ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

AI ഓഡിറ്റർമാർക്കായി രജിസ്ട്രേഷൻ, സ്വയംഭരണാധികാരം, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്വം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്ന നിബന്ധനകൾ AB 1405⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഏർപ്പെടുത്തും.

SB 1119⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) കമ്പാനിയൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന കുട്ടികൾക്കും കൗമാരക്കാർക്കും പ്രായസ്ഥിരീകരണം, അപകട വിലയിരുത്തലുകൾ, സ്വതന്ത്ര ഓഡിറ്റുകൾ, പേരന്റൽ കണ്ട്രോളുകൾ, ഹാനികരമായ ഉള്ളടക്കത്തിനെതിരായ സംരക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവ നിർബന്ധമാക്കും. ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലൂടെയും ⁠ആഗോള നയപരമായ തത്വങ്ങളിലൂടെയും⁠ ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)പേരന്റ്സ് & കിഡ്സ് സേഫ് AI ആക്ടിനുള്ള⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പിന്തുണയിലൂടെയും OpenAI മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോയിട്ടുള്ള യുവജന-സുരക്ഷാ നടപടികളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഈ ബില്ലിന് ഞങ്ങൾ അടുത്തിടെ പിന്തുണ പ്രഖ്യാപിച്ചിരുന്നു⁠; ഒപ്പം അതീവ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളിലെ ശക്തമായ ഡിഫോൾട്ട് ക്രമീകരണങ്ങൾ, നിശ്ശബ്ദ സമയം, പഠനസമയം, ഇടവേള ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ കൗമാരക്കാർക്കായുള്ള ChatGPT‑യിൽ ഒരുക്കിയിട്ടുള്ള സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളെയും ഇത് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു.

AB 1864⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ജീൻ-സിന്തസിസ് ദാതാക്കളും ബെഞ്ച്ടോപ്പ് സിന്തസിസ് ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നവരും ഫെഡറൽ സ്ക്രീനിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കണമെന്ന് നിർബന്ധമാക്കും. ഇത് AI-അധിഷ്ഠിത ജൈവ ഭീഷണികൾക്കെതിരായ ഒരു പ്രധാന ഭൗതിക സുരക്ഷാ മുൻകരുതൽ ശക്തിപ്പെടുത്തും.

ഈ ബില്ലുകളിൽ ചിലതിന് ഞങ്ങൾ മുമ്പ് പിന്തുണ നൽകിയിരുന്നില്ല. എന്നാൽ, ഞങ്ങൾ കണ്ട ശേഷികളിലെ സമീപകാല കുതിച്ചുചാട്ടത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പുനഃപരിശോധിച്ച ശേഷം ഇപ്പോൾ അവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഈ ബില്ലുകൾ ഫെഡറൽ നിയന്ത്രണത്തിന് പകരമല്ല. ആളുകളെ ഇപ്പോൾ സംരക്ഷിക്കാനും, പ്രായോഗികമായ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് കാണിച്ചുതരാനും, ഫെഡറൽ നടപടിക്കുള്ള മുന്നേറ്റം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയുന്ന ഗൗരവമായ ശ്രമങ്ങളാണിവ.

നിയമങ്ങൾ മാത്രം നൂതന AI-യെ സുരക്ഷിതമാക്കില്ല.. ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന ലബോറട്ടറികൾക്കുള്ളിൽ വ്യക്തമായ പ്രവർത്തനരീതികളും നമുക്ക് ആവശ്യമാണ്. ആരംഭിക്കേണ്ട ഏറ്റവും അടിയന്തരമായ കാര്യം നിരീക്ഷണമാണ്.

വിന്യാസപ്പൊരുത്തക്കേടിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്—അതായത് ഒരു മോഡലിന് ബോധമോ ദുരുദ്ദേശ്യമോ ഇല്ലാതെ തന്നെ, മനുഷ്യന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കോ നിശ്ചയിക്കപ്പെട്ട പരിധികൾക്കോ വിരുദ്ധമായ രീതിയിൽ അത് ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്. മോഡലുകൾക്ക് കൂടുതൽ സ്വയംഭരണാധികാരം ലഭിക്കുകയും അവ കൂടുതൽ ശക്തമായ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും കൂടുതൽ സമയത്തേക്ക് പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡെവലപ്പർമാർ ഈ വിന്യാസപ്പൊരുത്തക്കേടുള്ള പെരുമാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ഫലപ്രദമായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ നിലവിലുണ്ടെന്ന് തെളിയിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതായിരിക്കണം.

നിരീക്ഷണം വ്യക്തമായ വെളിപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യകതകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കണം. കാലിഫോർണിയയിൽ ഞങ്ങൾ വാദിച്ചതുപോലെ, വികസനത്തിന്റെയോ വിലയിരുത്തലിന്റെയോ വേളയിൽ ഒരു കമ്പനിയുടെ മോഡലുകൾ അനുമതിയില്ലാതെ മറ്റൊരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങളെ മറികടക്കുകയും ആ സ്ഥാപനത്തിന്റെ സംരക്ഷിത സംവിധാനങ്ങളിലേക്കോ രഹസ്യ വിവരങ്ങളിലേക്കോ കാര്യമായ രീതിയിൽ പ്രവേശിക്കുകയോ അവ മാറ്റം വരുത്തുകയോ നശിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, ബാധിത കക്ഷികൾക്ക് പ്രോംപ്റ്റ് രേഖാമൂലമുള്ള അറിയിപ്പ് നൽകാൻ കമ്പനികളോട് ആവശ്യപ്പെടണം. മറ്റ് ഗുരുതര AI സംഭവങ്ങൾക്കായുള്ള ഫെഡറൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ആവശ്യകതകളെയും ഞങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു; ഏതെല്ലാം സംഭവങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം, ആ ആവശ്യകതകളിൽ എന്തൊക്കെ ഉൾപ്പെടണം എന്നിവ നിർവചിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച ഞങ്ങൾ പങ്കുവെച്ചതുപോലെ, ആന്തരിക ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടെയുള്ള അത്യാധുനിക-മോഡൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ദൂരവ്യാപകമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ടാക്കുന്ന പൊരുത്തക്കേട് സംഭവങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് OpenAI വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇത് കമ്പനി നയിക്കുന്ന ഒരു ശ്രമമായാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, എന്നാൽ വിശാലമായ ഫെഡറൽ നയങ്ങൾക്കും റിപ്പോർട്ടിംഗ് ആവശ്യകതകൾക്കും ഇത് സഹായകരമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

വ്യവസായ-നേതൃത്വത്തിലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ മറ്റ് ലാബുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. വ്യവസായ-നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഏതൊരു മാനദണ്ഡവും നിർബന്ധിത ഫെഡറൽ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾക്കും ജനാധിപത്യപരമായ മേൽനോട്ടത്തിനും പകരമാവില്ല, മറിച്ച് അവയ്ക്ക് ഒരു അനുബന്ധമായി മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ. എന്നാൽ നമ്മൾ AI ശേഷികളുടെ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ സാധ്യമായ എല്ലാ വഴികളും പരിശോധിക്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്—ഉടനടിയുള്ള ഒരു നടപടിയെന്ന നിലയിൽ സർക്കാരിന് പുറത്ത് സ്വമേധയാ എന്തൊക്കെ നിർമ്മിക്കാൻ സാധിക്കും എന്ന് ആലോചിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ.

അത്തരം ഏത് മാനദണ്ഡങ്ങളും ആത്യന്തികമായി ദേശീയ അതിർത്തികൾക്കപ്പുറത്തേക്കും വ്യാപിക്കണം. മോഡലുകളും ഗവേഷണവും സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യവും ആഗോളതലത്തിൽ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ട പരാജയങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അവ വികസിപ്പിച്ച രാജ്യത്തിനും അപ്പുറത്തേക്ക് വ്യാപിക്കാം. അന്താരാഷ്ട്രതലത്തിൽ നേതൃത്വം നൽകണമെങ്കിൽ ഐക്യനാടുകൾ ആഭ്യന്തരമായി വിശ്വസനീയമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്—ഒത്തുപോകുന്ന അന്താരാഷ്ട്ര മാനദണ്ഡങ്ങളും അനിവാര്യമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ കൂടുതൽ ബോധ്യമാകുന്നു.

AI നയരൂപീകരണത്തിനുള്ള അവസരം ഇപ്പോൾ തുറന്നുകിടക്കുകയാണ്. അത് ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ തന്നെയാണ് ഞങ്ങളുടെ തീരുമാനം.

അതിന്റെ അർത്ഥം അടിയന്തരതയോടും വിനയത്തോടും പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള സന്നദ്ധതയോടും കൂടി പ്രവർത്തിക്കുക എന്നതാണ്. ഞങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമായിരുന്നതുമായി കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിലും, സുരക്ഷാ നിലവാരം കാര്യമായി ഉയർത്തുന്ന ഗൗരവമുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുക എന്നതാണ് അതിന്റെ അർത്ഥം. സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ചട്ടക്കൂട് ശക്തിപ്പെടുത്തുക എന്നതും അതിന്റെ അർത്ഥമാണ്.

ഒരു ആദ്യ പടിയും പൂർണ്ണമാകണമെന്നില്ല. എന്നാൽ ഒരു ചുവട് വെക്കാൻ ഒരുപാട് വൈകുന്നതാണ് ഇപ്പോൾ ഇതിലേറ്റവും വലിയ റിസ്ക്.