കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും സുതാര്യവുമായ AI പരിസ്ഥിതിക്കായി ഉള്ളടക്ക ഉറവിടവിവരം മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു

കൂടുതൽ പ്രകടനക്ഷമവും പ്രയോജനകരവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ആശയവിനിമയം സാധ്യമാക്കുന്ന രീതിയിൽ ചിത്രങ്ങളും ഓഡിയോയും സൃഷ്ടിക്കാനും തിരുത്താനും ആളുകൾ OpenAIയുടെ ഉപകരണങ്ങൾ ദിവസേന ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ആളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും സങ്കൽപ്പിക്കുന്നതിലും പങ്കിടുന്നതിലും ഒരു ഭാഗമായി മാറുമ്പോൾ, മാധ്യമം എവിടെ നിന്നാണ് വന്നതെന്ന് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാനും സ്ഥിരീകരിക്കാനും കഴിയുന്നത് പ്രധാനമാണ്, അതുവഴി അവർക്ക് അത് കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനാകും. ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്നാണ് വന്നത്, അത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടത് അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തപ്പെട്ടത് ആണ്, കൂടാതെ അത് അവകാശപ്പെടുന്നതുപോലെയാണോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പശ്ചാത്തലം നൽകി ഉറവിടസൂചനകൾ ആളുകളെ സഹായിക്കും.

ഓൺലൈൻ വിശ്വാസ്യത കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനായി ബഹുതലങ്ങളുള്ളതും ഇക്കോസിസ്റ്റം അധിഷ്ഠിതവുമായ ഒരു മാതൃകയിലൂടെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഉറവിടത്തോടുള്ള ഞങ്ങളുടെ സമീപനം കൂടുതൽ ശക്തമാക്കാൻ ഇന്ന് ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചിരിക്കുന്നു. C2PA അനുവർത്തനം വഴി മറ്റ് ടൂളുകൾക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും തിരിച്ചറിയാൻ പാകത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്ക ഉറവിട സിഗ്നലുകളെ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ ലളിതമാക്കുന്നു; Google-മായുള്ള പങ്കാളിത്തത്തിലൂടെ ചിത്രങ്ങളിൽ ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കുന്നതും വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതുമായ SynthID വാട്ടർമാർക്കിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു; ഒപ്പം ചിത്രങ്ങൾ OpenAI-യിൽ നിന്നാണോ ഉണ്ടായതെന്ന് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പുവരുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ടൂളിന്റെ പ്രിവ്യൂ പങ്കുവെക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

തുറന്ന മാനദണ്ഡങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും, OpenAI നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്കങ്ങൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ഒരു വിവര വ്യവസ്ഥയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി വ്യവസായ മേഖലയിലുടനീളം ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഞങ്ങളുടെ മുൻകാല ശ്രമങ്ങൾക്ക്⁠ ഈ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഒന്നിച്ച് കൂടുതൽ കരുത്തുപകരുന്നു.

2024 മുതൽ OpenAI ഉറവിട മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ വികസനത്തിലും സ്വീകരണത്തിലും പങ്കാളിയാണ്. അന്നാണ് DALL-E 3⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങളിൽ ഉള്ളടക്ക ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ചേർക്കാൻ ഞങ്ങൾ തുടങ്ങിയത്; പിന്നീട് അത് ImageGen⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Sora⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവയിലേക്കും വ്യാപിപ്പിച്ചു. തുറന്ന സാങ്കേതിക ഉള്ളടക്ക ഉറവിട മാനദണ്ഡങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവിധ വ്യവസായ മേഖലകളുടെ കൂട്ടായ്മയായ 'കോയലിഷൻ ഫോർ കണ്ടെന്റ് പ്രൊവനൻസ് ആൻഡ് ഓഥന്റിസിറ്റി'യുടെ (C2PA) സ്റ്റിയറിംഗ് കമ്മിറ്റിയിലും ഞങ്ങൾ ചേർന്നു. ഒരു മീഡിയ ഭാഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉള്ളടക്കത്തോടൊപ്പം തന്നെ സുരക്ഷിതമായി സഞ്ചരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് C2PAയുടെ സാങ്കേതിക സമീപനം മെറ്റാഡാറ്റയും ക്രിപ്റ്റോഗ്രാഫിക് ഒപ്പുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങളിൽ, ഒരു ഉറവിടത്തെ വിലയിരുത്തുന്ന മാധ്യമപ്രവർത്തകർക്കും, വിശ്വസനീയതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങളെടുക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും, ഓൺലൈനിൽ കാണുന്ന കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ആളുകൾക്കും സഹായകരമാകുന്ന പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

OpenAI-യെ ഒരു C2PA അനുവർത്തന ജനറേറ്റർ ഉൽപ്പന്നമാക്കി⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) മാറ്റുന്നതിനുള്ള നടപടി ഞങ്ങൾ അടുത്തിടെ സ്വീകരിച്ചു. C2PA അനുവർത്തനം നേടുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തോടൊപ്പം ഞങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന ഉറവിട വിവരങ്ങൾ വായിക്കാനും സംരക്ഷിക്കാനും കൈമാറാനും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് വിശ്വസനീയമായ ഒരു മാർഗ്ഗമാണ് ഞങ്ങൾ ഒരുക്കിനൽകുന്നത്. ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന ആദ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് അപ്പുറത്തേക്ക് നിലനിന്നാൽ മാത്രമേ ഉറവിട വിവരങ്ങൾ ഫലപ്രദമാകൂ എന്നതുകൊണ്ടാണ് ഇത് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നത്; അനുവർത്തനം അത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

C2PA മെറ്റാഡാറ്റ ഉറവിടവിവരത്തിനുള്ള ഒരു പ്രധാന അടിത്തറയാണ്. ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്നാണ് വന്നത്, അത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടത് അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തപ്പെട്ടത് ആണ്, ആ വിവരത്തിൽ ആരാണ് ഒപ്പുവെച്ചത് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരം അതിനൊപ്പം കൊണ്ടുപോകാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ മെറ്റാഡാറ്റ പൂർണമായും പിഴവില്ലാത്തതല്ല. അപ്‌ലോഡുകളും ഡൗൺലോഡുകളും നടക്കുമ്പോൾ അത് നീക്കം ചെയ്യപ്പെടാം, നഷ്ടപ്പെടാം, അല്ലെങ്കിൽ ഫയൽ ഫോർമാറ്റ് മാറ്റം, വലുപ്പമാറ്റം, സ്ക്രീൻഷോട്ട് എന്നിവ പോലുള്ള പരിവർത്തനങ്ങളാൽ തകരാം.

ഉറവിടവിവരം കൂടുതൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ബഹുതല സമീപനം സ്വീകരിക്കുകയും Google DeepMind-ന്റെ SynthID⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) വഴി വാട്ടർമാർക്കിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ChatGPT⁠, Codex, അല്ലെങ്കിൽ OpenAI API വഴി സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കും. C2PA മെറ്റാഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത സമീപനങ്ങളെ പൂരകമാക്കുന്ന അദൃശ്യ വാട്ടർമാർക്കിംഗ് പാളി SynthID-ൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഇതിനായി ഞങ്ങൾ കുറച്ചുകാലമായി തയ്യാറെടുപ്പുകൾ നടത്തി വരികയായിരുന്നു. Sora-യിൽ ഞങ്ങൾ ദൃശ്യമായ വാട്ടർമാർക്കുകളും⁠, Voice Engine-ൽ ഒരു ഓഡിയോ വാട്ടർമാർക്കും⁠ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്; കൂടാതെ ഇവയുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും കാലക്രമേണ പരിശോധിക്കുന്നതും ഗവേഷണം നടത്തുന്നതും ഞങ്ങൾ തുടർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയുമായാണ്. വിന്യാസത്തിലൂടെ.

ഈ രണ്ട് സംവിധാനങ്ങളും പരസ്പരം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. C2PA ഉള്ളടക്കത്തിൽ വിശദമായ പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു; മെറ്റാഡാറ്റ നിലനിൽക്കാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു സിഗ്നൽ സംരക്ഷിച്ചു നിർത്താൻ SynthID സഹായിക്കുന്നു. സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ പോലുള്ള പരിവർത്തനങ്ങളിലൂടെയും വാട്ടർമാർക്കിംഗ് കൂടുതൽ ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കാം, അതേസമയം ഒരു വാട്ടർമാർക്കിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ മെറ്റാഡാറ്റയ്ക്ക് നൽകാൻ കഴിയും. ഒരുമിച്ചുചേർന്ന്, ഓരോ പാളിയും ഒറ്റയ്ക്ക് നൽകുന്നതിലുപരി ഉറവിടവിവരത്തെ കൂടുതൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതാക്കുന്നു.

കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങളെ പ്രതിരോധിക്കാൻ കെൽപ്പുള്ള വിശ്വസനീയമായ മെറ്റാഡാറ്റയും വാട്ടർമാർക്കുകളും ഉള്ളടക്ക ഉറവിട സിഗ്നലുകളെ കൂടുതൽ ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കുന്നതാക്കി മാറ്റുന്നു. എന്നാൽ ആളുകൾക്ക് ഈ സിഗ്നലുകൾ കണ്ടെത്താനുള്ള ഒരു മാർഗം ആവശ്യമാണ്. അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത ഒരു ചിത്രം ChatGPT, OpenAI API അല്ലെങ്കിൽ Codex-ൽ നിർമ്മിച്ചതാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പബ്ലിക് വെരിഫിക്കേഷൻ ടൂളിന്റെ⁠ പ്രിവ്യൂ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്ക ക്രെഡൻഷ്യലുകളും SynthID-യും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉള്ളടക്ക ഉറവിട സിഗ്നലുകൾ ചിത്രത്തിൽ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിച്ചാണ് ഈ ടൂൾ ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നത്.

ഉറവിടവിവരം ആളുകൾക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കൂടുതൽ എളുപ്പമാകണം എന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒന്നിലധികം സൂചനകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, “ഇത് AI ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ചതാണോ?” എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ആളുകൾക്ക് പങ്കുവഹിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ഉപകരണം സഹായിക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഇത് 2024-ലെ ഞങ്ങളുടെ ചിത്രം കണ്ടെത്തൽ ക്ലാസിഫയറിന്റെ⁠ പ്രാരംഭ ഗവേഷണ പ്രിവ്യൂവിൽ നിന്നുള്ള പഠനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഇത് OpenAI-യിൽ നിന്നുള്ള SynthID വാട്ടർമാർക്ക് മീഡിയയിൽ ഉണ്ടോ എന്ന് ആളുകൾക്ക് വിശ്വസനീയമായി കണ്ടെത്താനും, കണ്ടെത്തുമ്പോൾ C2PA മെറ്റാഡാറ്റ കാണിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

ഒരു കണ്ടെത്തൽ രീതിയും പൂർണമായും പിഴവില്ലാത്തതല്ല, അതിനാൽ കണ്ടെത്തൽ പരാജയപ്പെടുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ ജാഗ്രതാപരമായ സമീപനം സ്വീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മെറ്റാഡാറ്റയോ വാട്ടർമാർക്കോ ഒന്നും കണ്ടെത്താനായില്ലെങ്കിൽ, ചിത്രം OpenAI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ചതാണോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഉപകരണം അന്തിമ നിഗമനത്തിലെത്തില്ല, കാരണം ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉറവിടസൂചനകൾ നീക്കം ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കാം.

ആരംഭ ഘട്ടത്തിൽ, ഈ ഉപകരണം OpenAI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് മാത്രമാണ് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. വരും മാസങ്ങളിൽ, വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലുടനീളം ഈ വെരിഫിക്കേഷൻ സാധ്യമാക്കുന്നതിനുള്ള വ്യവസായ മേഖലയിലെ പൊതുവായ ശ്രമങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. കാലക്രമേണ, ആളുകൾ ഓൺലൈനിൽ കാണാൻ സാധ്യതയുള്ള കൂടുതൽ തരത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കും പിന്തുണ നൽകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഒറ്റയ്ക്കൊരു ഉള്ളടക്ക ഉറവിട സാങ്കേതികവിദ്യയും തനിയെ പൂർണ്ണമല്ല. പങ്കിട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കുന്ന വാട്ടർമാർക്കിംഗ് സൂചനകൾ, പൊതു വെരിഫിക്കേഷൻ എന്നിവ ചേർന്നതാണ് ശക്തമായ ഒരു സമീപനം എന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്ക ക്രെഡൻഷ്യലുകൾക്ക് ഞങ്ങൾ ദീർഘകാലമായി നൽകിയ പിന്തുണയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, C2PAയോട് അനുരൂപമാകുകയും SynthID സ്വീകരിക്കുകയും പൊതു വെരിഫിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രിവ്യൂ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ദീർഘകാലത്തിൽ കൂടുതൽ പരസ്പരപ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒരു ഉറവിട പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.