OpenAI

2026. gada 27. oktobris

Retell ar OpenAI modeļiem apkalpo 100 milj. zvanu mēnesī

GPT‑6 Astra ir līderis Retell balss aģentu salīdzinošajā testā, bet Codex palīdz uzņēmumam sasniegt 1,6 milj. $ gada ieņēmumu prognozi uz darbinieku pēc pašreizējā tempa.

Retell logotips uz zila akustiskā auduma.
Uzņēmuma lielums: Jaunuzņēmums
Reģions: Ziemeļamerika
Nozare: Tehnoloģija
Produkti: API, Codex

100 milj.+

Apkalpoto zvanu skaits mēnesī

80%+

Atrisināto klientu pieprasījumu īpatsvars

1 triljons

Patērētie OpenAI tokeni

1,6 milj. $

Gada ieņēmumu prognoze uz darbinieku pēc pašreizējā tempa

Notiek ielāde…

Retell AI⁠(atveras jaunā logā) ir balss mākslīgā intelekta platforma kontaktcentru darbam. Tā palīdz uzņēmumiem izveidot aģentus, kas spēj atbildēt uz jautājumiem, veikt darbības un vajadzības gadījumā savienot zvanītāju ar cilvēku. Platforma tagad apkalpo vairāk nekā 4000 uzņēmumu, un zvanu skaits mēnesī ir pieaudzis no 30 miljoniem 2026. gada sākumā līdz vairāk nekā 100 miljoniem septembrī.

Apkalpojot arvien vairāk lielo uzņēmumu ar sarežģītām darbplūsmām, Retell izmanto OpenAI modeļus, lai saglabātu augstu zvanu kvalitāti un uzticamību. Pašlaik OpenAI modeļi ģenerē atbildes 80% Retell zvanu, un klienti panāk vairāk nekā 80% pieprasījumu atrisināšanu. Retell kopējais OpenAI modeļos patērēto tokenu skaits ir pārsniedzis 1 triljonu, apliecinot, cik plaši šie modeļi tiek izmantoti.

Retell izstrādātāji izmanto Codex visā izstrādes procesā — no nepazīstama koda izpētes līdz funkciju izstrādei un atkļūdošanai —, bet GPT‑6 Astra izmanto lietotāja saskarņu testēšanai.

„Mēs izvēlamies modeļus tāpat, kā mūsu klienti izvēlas pakalpojumu sniedzējus: pēc reāliem zvaniem, nevis demonstrācijām. OpenAI atkal un atkal apliecina, ka ir šīs izvēles vērts.“
— Bing Wu, Retell AI līdzdibinātājs un izpilddirektors

OpenAI modeļu izvēle reāllaika zvanu prasībām

Uzņēmumu balss aģentiem jāievēro uzņēmuma noteikumi un jāpaliek tiem uzticēto lomu robežās arī tad, kad sarunas gaita mainās. Retell izveidoja vCX salīdzinošo testu, lai salīdzinātu desmitiem modeļu, izmantojot sarežģītas sarunas ar vairākkārtēju repliku apmaiņu, kuru pamatā ir reālas darba situācijas.

Tajā pārbauda, cik labi modeļi ievēro norādījumus, balstās tiem sniegtajā informācijā, izsauc pareizos rīkus un izmanto dabisku sarunvalodu. Retell 2026. gada 13. oktobra salīdzinošajā testā GPT‑6 Astra ieņēma pirmo vietu norādījumu ievērošanā ar 89,7% rezultātu.

Avots: bench.retellai.com · 2026. gada 13. oktobris · Visi pakalpojumu sniedzēji · Spriestspēja: „Nav/zema” · Ātrie varianti nav iekļauti

Retell arī publiskoja pirms GPT‑6 Astra modeļa izlaišanas veikto novērtējumu rezultātus. Tie parādīja, ka ar ieslēgtu spriestspēju GPT‑5.5 bija labākais modelis gan atbilžu bez halucinācijām īpatsvara (88,0%), gan rīku izsaukumu pareizības (88,3%) ziņā, abos rādītājos apsteidzot Gemini‑3.1‑Pro un Claude‑4.6. Tas bija līderis atbilžu bez halucinācijām īpatsvara ziņā arī ar izslēgtu spriestspēju.

Retell norāda, ka jaunie klienti, kuri izvēlas OpenAI modeļus, turpina tos izmantot. Klientiem ir pieejami arī OpenAI Realtime modeļi, izmantojot Realtime API, un OpenAI teksta pārvēršana runā balss ģenerēšanai. Retell nodrošina piekļuvi jaunajiem OpenAI modeļiem jau to izlaišanas dienā un, modeļiem uzlabojoties, atkārtoti veic salīdzinošo testu.

Ar aģentiem atrisina vairāk nekā 80% klientu pieprasījumu

Kontaktcentru komandas izmanto Retell, lai noteiktu savu aģentu darbības kontekstu, mērķus un noteikumus. Izstrādātāji var papildus konfigurēt darbplūsmas un integrācijas.

Zvana laikā Retell izpildes ietvars darbina audio modeļus, seko sarunai un nosaka, kad aģents runā, klausās vai reaģē uz pārtraukumiem. OpenAI modeļi, tostarp GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra un GPT‑5.5, izmanto klienta norādījumus un sarunas kontekstu, lai ģenerētu atbildes un pieprasītu rīku izsaukumus. Retell izpilda šos izsaukumus, izmantojot integrācijas ar klienta sistēmām, un var saglabāt rezultātus klienta ierakstā.

Ja vajadzīgs cilvēka vērtējums, balss aģents iepazīstina darbinieku ar situāciju, atbild uz viņa papildu jautājumiem un pirms klienta savienošanas pārliecinās, ka darbinieks ir gatavs. Pēc zvana Retell izmanto GPT‑5.6 Terra, lai analizētu transkriptu un iegūtu sarunas rezultātus un citus datus.

Shēma, kurā parādīts, kā Retell klienta zvana laikā izmanto OpenAI modeļus, savienojot reāllaika audio, sarunas stāvokli, kontekstu, rīkus un klienta sistēmas.

Retell ziņo, ka ar šo pieeju izdodas atrisināt vairāk nekā 80% klientu pieprasījumu. Elektronikas uzņēmumā Anker aģenti nodrošina pirmā līmeņa pēcpārdošanas atbalstu ASV un Apvienotajā Karalistē, tostarp pasūtījumu izsekošanu, garantijas pārbaudes un problēmu novēršanu. Anker ziņoja par 80,4% atrisinātu pieprasījumu un neto ieteikšanas rādītāju (NPS) 63. Uzņēmuma komanda arī norādīja, ka aģentu runas tonis, temps un sirsnība atbilst tam, ko viņi sagaida no klientu apkalpošanas darbinieka.

Uzņēmumā Pine Park Health Retell aģenti atgādina par vizītēm, proaktīvi piedāvā pierakstīties un reģistrē rezultātus pacientu medicīniskajās kartēs. Komanda ietaupīja medicīnas asistentu darba laiku 2,1 pilnas slodzes ekvivalenta apjomā un novirzīja to pacientu aprūpei. Pierakstu aģents panāca vizītes pieteikšanu 55,7% gadījumu, kad izdevās sazināties ar pacientu.

Ātras atbildes arī tad, kad zvanu skaits aug

Dienas laikā Retell platformas noslodze var vairāk nekā 50 reižu pārsniegt nakts zemāko līmeni. Lai nodrošinātu ātru reakciju zvana laikā arī maksimālas noslodzes brīžos, Retell izmanto OpenAI nodrošinātus speciāli atvēlētus serverus, kurus koplieto Retell klienti. Retell 2026. gada 13. oktobra salīdzinošajā testā gan GPT‑6 Astra, gan GPT‑6 Sol pirmā teikuma aizkaves mediāna bija 883 milisekundes, savukārt labāko rezultātu — 497 milisekundes — sasniedza GPT‑5.6 Luna.

OpenAI reģionālie API galapunkti ļauj izstrādātājiem novirzīt datu plūsmu uz konkrētiem ģeogrāfiskiem reģioniem. Tas palīdz Retell saīsināt datu pārsūtīšanas laiku tīklā un izpildīt klientu prasības attiecībā uz datu rezidences vietu tādās nozarēs kā veselības aprūpe un finanšu pakalpojumi.

Retell arī nodrošina rezerves risinājumus katrā pakalpojuma slānī. Uzņēmums uztur savu telefonijas sistēmu un otru sistēmu, kas ir gatava pārņemt tās darbu, kā arī rezerves balss un modeļu pakalpojumus, lai zvani varētu turpināties arī kāda pakalpojuma atteices gadījumā.

Codex izmantošana izpētei, izstrādei un atkļūdošanai

Pieaugot Retell lielo uzņēmumu klientu skaitam, aug arī pieprasījums pēc pielāgotām darbplūsmām un integrācijām, tāpēc izstrādātājiem bieži jāstrādā nepazīstamās koda bāzes daļās. Pirms koda rakstīšanas viņi sniedz Codex vispārīgu prasības aprakstu. Codex izpēta kodu, pārbauda to pret faktiskajiem datiem un izskaidro, kas jāmaina. Viens no izstrādātājiem teica, ka Codex šo izpēti veica labāk un daudz ātrāk, nekā viņš pats spētu.

Izstrādātāji norāda, ka ieviešanas laikā Codex bieži pamana nianses, par kurām viņi nebija iedomājušies. Atkļūdošanas laikā Codex salīdzina žurnālus un datubāzes ierakstus ar kodu, lai noskaidrotu, kas notiek. Retell izstrādātāji izmanto Codex arī darbā ar klientiem, kuri veido risinājumus uz OpenAI modeļu pamata, lai paātrinātu tādus uzdevumus kā norādījumu rakstīšana, kas nosaka modeļa atbildes klienta lietotnē.

Lai testētu tīmekļa saskarnes izmaiņas, Retell izmanto GPT‑6 Astra spēju darboties ar datoru. Kad izstrādātājs iesniedz lietotāja saskarnes pull request, GPT‑6 Astra atver saskarni, klikšķina tajā, testē lietošanas scenārijus, mēģina izraisīt kļūmes un ziņo par atrastajām problēmām. Retell norāda, ka agrākie modeļi nespēja uzticami veikt šo darbu.

Retell turpina pieņemt darbā jaunus darbiniekus, taču izstrādātāju komandai nav bijis jāaug tikpat strauji kā uzņēmuma darbības apjomam. Retell ziņo, ka, pārrēķinot pašreizējo ieņēmumu tempu uz gadu, ieņēmumi sasniedz 1,6 miljonus dolāru uz darbinieku.

„Izmantojot Codex, izstrādātāju komanda iegūst virtuālu kolēģi, ar kuru kopā risināt jebkādu sarežģītu uzdevumu.“
— Bing Wu, Retell AI līdzdibinātājs un izpilddirektors

Klientu zināšanu un pieredzes likšana lietā

Katrs uzņēmums zina, kā vēlas apkalpot savus klientus. Retell mērķis ir ļaut cilvēkiem, kuri šo darbu pārzina vislabāk, tieši likt lietā savas zināšanas un pieredzi, izmantojot progresīvu balss mākslīgo intelektu un platformu, kurā viņi var veidot, testēt un uzlabot savus aģentus. Turpmāk Retell plāno paplašināt kvalitātes nodrošināšanas un simulācijas iespējas, atbalstīt vairāk valodu un izstrādāt automātisku mācīšanos no zināšanu bāzes.

OpenAI modeļiem turpinot attīstīties, Retell sagaida, ka tā klienti spēs nodrošināt pasaules līmeņa apkalpošanu miljoniem zvanītāju — atbilstoši saviem nosacījumiem.

„Neviens nepazīst uzņēmuma klientus labāk par pašu uzņēmumu. Mēs dodam uzņēmumiem iespēju likt šīs zināšanas lietā un pašiem uzlabot MI aģentus. Mērķis ir, lai tie izveidotu savu izstrādātāju komandu, kas strādā uzņēmumā, uzņemas atbildību par visu risinājumu un nodrošina tā darbību,“ saka Bing Wu.