Iepazīstinām ar iniciatīvu „OpenAI Indijai”
Šodien 2026. gada India AI Impact Summit Ņūdeli mēs sākam iniciatīvu „OpenAI Indijai” — valsts mēroga programmu, kurā kopā ar vadošajiem Indijas partneriem paplašināsim piekļuvi MI un palīdzēsim pasaules lielākajai demokrātijai izmantot tā sniegtos ekonomiskos un sabiedriskos ieguvumus.
Šomēnes ChatGPT iknedēļas lietotāju skaits Indijā pārsniedza 100 miljonus — to vidū ir gan skolēni, studenti un pedagogi, gan izstrādātāji un uzņēmēji. Turpinot šo izaugsmi, iniciatīva „OpenAI Indijai” sadarbosies ar vadošajiem partneriem, sākot ar Tata Group, lai attīstītu suverēnas MI spējas, paātrinātu MI ieviešanu uzņēmumos, ieguldītu darbaspēka prasmju pilnveidē un stiprinātu Indijas plaukstošo MI ekosistēmu.
Globālās iniciatīvas Stargate ietvaros OpenAI un Tata Group sadarbojas, lai Indijā attīstītu vietējo, MI vajadzībām piemērotu datu centru jaudu, kas nodrošinās datu rezidences vietu, drošību un ilgtspējīgas vietējās spējas. OpenAI kļūs par pirmo Tata Consultancy Services datu centru uzņēmuma HyperVault klientu, sākot ar 100 megavatu jaudu un iespēju laika gaitā to palielināt līdz 1 gigavatam.
Šī infrastruktūra ļaus droši darbināt OpenAI modernākos modeļus Indijā, samazinot aizkavi un vienlaikus izpildot datu rezidences vietas, drošības un atbilstības prasības kritiski svarīgām un valsts iestāžu darba slodzēm.
OpenAI un Tata Group paziņoja arī par stratēģisku sadarbību uzņēmumu jomā, lai pasaules mērogā paātrinātu pāreju uz MI risinājumiem. Tata Group tuvāko gadu laikā plāno ieviest ChatGPT Enterprise visā uzņēmumu grupā, sākot ar simtiem tūkstošu TCS darbinieku. Tas kļūs par vienu no lielākajiem MI ieviešanas projektiem uzņēmējdarbībā pasaulē. TCS plāno izmantot arī OpenAI Codex, lai visās komandās standartizētu uz MI balstītu programmatūras izstrādi.
Šī iniciatīva papildina nesen noslēgtās partnerības ar vadošajiem Indijas uzņēmumiem, tostarp JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED un MakeMyTrip.
OpenAI paplašinās OpenAI sertifikācijas programmu Indijā, un TCS kļūs par pirmo organizāciju ārpus ASV, kas tajā piedalīsies. Šīs sertifikācijas palīdzēs speciālistiem apgūt praktiskas MI prasmes, kas izmantojamas dažādos amatos un nozarēs.
Esam paziņojuši arī par sadarbību izglītības jomā ar vadošajām iestādēm, piešķirot vairāk nekā 100 000 ChatGPT Edu licenču, lai studenti varētu apgūt darba tirgū pieprasītas prasmes. Sadarbības partneri ir:
- Indijas Vadības institūts Ahmedabadā
- Visindijas Medicīnas zinātņu institūts Ņūdeli
- Manipālas Augstākās izglītības akadēmija
- Naftas un enerģētikas studiju universitāte
- Pearl Academy
Lai labāk apkalpotu lietotājus un partnerus Indijā, OpenAI līdztekus esošajai pārstāvniecībai Ņūdeli šogad plāno atvērt jaunus birojus Mumbajā un Bengalūru.
“Šo ļoti deģenerēto izkliedes procesu fizika mani ir interesējusi kopš brīža, kad ar to pirmoreiz saskāros pirms aptuveni piecpadsmit gadiem, tāpēc ir aizraujoši redzēt šajā rakstā pārsteidzoši vienkāršas izteiksmes.
Šajā fizikas jomā bieži notiek, ka izteiksmes dažiem fizikāliem novērojamiem lielumiem, kas aprēķinātas, izmantojot mācību grāmatu metodes, izskatās ļoti sarežģītas, bet izrādās vienkāršas. Tas ir svarīgi, jo bieži vien vienkāršas formulas mūs ved ceļojumā uz dziļu jaunu struktūru atklāšanu un izpratni, atverot jaunas ideju pasaules, kur, cita starpā, sākumpunktā redzamā vienkāršība kļūst acīmredzama.
Man “vienkāršas formulas atrašana” vienmēr ir šķitusi piņķerīga, un arī kaut kas tāds, par ko jau sen esmu domājis, ka to varētu automatizēt ar datoru palīdzību. Izskatās, ka vairākās jomās mēs sākam redzēt, ka tas notiek; šajā rakstā minētais piemērs šķiet īpaši piemērots, lai izmantotu mūsdienu mākslīgā intelekta rīku jaudu. Ar nepacietību gaidu, ka tuvākajā nākotnē šī tendence turpināsies, attīstoties par vispārējas nozīmes “vienkāršu formulu atpazīšanas” rīku.
—Nima Arkani-Hameds (Nima Arkani-Hamed), Augstākās izpētes institūta fizikas profesors, specializējies teorētiskajā augstas enerģijas fizikā
“Šo ļoti deģenerēto izkliedes procesu fizika mani ir interesējusi kopš brīža, kad ar to pirmoreiz saskāros pirms aptuveni piecpadsmit gadiem, tāpēc ir aizraujoši redzēt šajā rakstā pārsteidzoši vienkāršas izteiksmes.
Šajā fizikas jomā bieži notiek, ka izteiksmes dažiem fizikāliem novērojamiem lielumiem, kas aprēķinātas, izmantojot mācību grāmatu metodes, izskatās ļoti sarežģītas, bet izrādās vienkāršas. Tas ir svarīgi, jo bieži vien vienkāršas formulas mūs ved ceļojumā uz dziļu jaunu struktūru atklāšanu un izpratni, atverot jaunas ideju pasaules, kur, cita starpā, sākumpunktā redzamā vienkāršība kļūst acīmredzama.
Man “vienkāršas formulas atrašana” vienmēr ir šķitusi piņķerīga, un arī kaut kas tāds, par ko jau sen esmu domājis, ka to varētu automatizēt ar datoru palīdzību. Izskatās, ka vairākās jomās mēs sākam redzēt, ka tas notiek; šajā rakstā minētais piemērs šķiet īpaši piemērots, lai izmantotu mūsdienu mākslīgā intelekta rīku jaudu. Ar nepacietību gaidu, ka tuvākajā nākotnē šī tendence turpināsies, attīstoties par vispārējas nozīmes “vienkāršu formulu atpazīšanas” rīku.
—Nima Arkani-Hameds (Nima Arkani-Hamed), Augstākās izpētes institūta fizikas profesors, specializējies teorētiskajā augstas enerģijas fizikā
