Iepazīstinām ar OpenAI Frontier

Mākslīgais intelekts ir ļāvis komandām uzņemties lietas, par kurām tās agrāk runāja, bet nekad neīstenoja. Patiesībā 75 % uzņēmumu darbinieku saka, ka mākslīgais intelekts viņiem palīdzēja veikt uzdevumus, kurus viņi iepriekš nevarēja veikt. Mēs to dzirdam no katras nodaļas, ne tikai no tehniskajām komandām. Veids, kā darbs tiek paveikts, ir mainījies, un uzņēmumi sāk to izjust ievērojami.

Mēs esam redzējuši, kā tas darbojas praksē, pēdējo gadu laikā vairāk nekā 1 miljonā uzņēmumu. Kādā lielā ražotnē aģenti samazināja ražošanas optimizācijas darbu no sešām nedēļām līdz vienai dienai. Globāls ieguldījumu uzņēmums izvietoja aģentus visā pārdošanas procesā no sākuma līdz beigām, lai pārdevējiem atvēlētu vairāk nekā 90 % vairāk laika klientu apkalpošanai. Un lielā enerģijas ražotājā aģenti palīdzēja palielināt ražošanu līdz pat 5 %, kas nodrošina vairāk nekā miljardu papildu ieņēmumos.

Tas notiek ar MI līderiem visās nozarēs, un spiediens panākt līmeni pieaug. Tas, kas viņus bremzē, nav modeļa intelekts, bet gan tas, kā aģenti tiek veidoti un vadīti viņu organizācijās.

Šodien mēs iepazīstinām ar Frontier, jaunu platformu, kas palīdz uzņēmumiem veidot, izvietot un pārvaldīt MI aģentus, kuri var paveikt reālu darbu. Frontier nodrošina aģentiem tās pašas prasmes, kas nepieciešamas cilvēkiem, lai gūtu panākumus darbā: kopīgs konteksts, ievadīšana, praktiska mācīšanās ar atsauksmēm un skaidras atļaujas un robežas. Tādā veidā komandas pāriet no izolētiem lietošanas gadījumiem uz mākslīgā intelekta kolēģiem, kas darbojas visā uzņēmumā.

HP⁠(atveras jaunā logā), Intuit⁠(atveras jaunā logā), Oracle⁠(atveras jaunā logā), State Farm⁠(atveras jaunā logā), Thermo Fisher⁠(atveras jaunā logā) un Uber⁠(atveras jaunā logā) ir vieni no pirmajiem, kas ievieš Frontier, un desmitiem esošo klientu, tostarp BBVA⁠(atveras jaunā logā), Cisco⁠(atveras jaunā logā) un T-Mobile⁠(atveras jaunā logā), jau ir izmēģinājuši Frontier pieeju, lai nodrošinātu daļu no sava sarežģītākā un vērtīgākā MI darba.

Uzņēmumi jau ir pārslogoti ar atsevišķām sistēmām un pārvaldību, kas ir izkliedēta pa mākoņiem, datu platformām un lietojumprogrammām. MI padarīja šo sadrumstalotību redzamāku un daudzos gadījumos — izteiktāku. Aģenti tagad tiek izvietoti visur, un katrs no tiem ir izolēts attiecībā uz to, ko tas var redzēt un darīt. Katrs jauns aģents var pievienot sarežģītību, nevis palīdzēt, jo tam nav pietiekami daudz konteksta, lai labi paveiktu darbu.

Tā kā aģenti ir kļuvuši spējīgāki, ir palielinājusies iespēju plaisa starp to, ko modeļi spēj paveikt, un to, ko komandas faktiski var ieviest. Atšķirību nerada tikai tehnoloģijas. Komandas joprojām apgūst zināšanas, lai aģentus pēc agrīnajiem pilotprojektiem pēc iespējas ātrāk virzītu uz reālu darbu tikpat strauji, cik uzlabojas mākslīgais intelekts. Vien OpenAI aptuveni ik pēc trim dienām tiek izlaists kas jauns, un šis temps kļūst arvien ātrāks.¹ Lai turētu līdzi, ir jālīdzsvaro kontrole un eksperimentēšana, un to ir grūti izdarīt pareizi.

Uzņēmumi izjūt spiedienu to izprast jau tagad, jo plaisa starp agrīnajiem līderiem un pārējiem strauji pieaug.

Mēs esam sapratuši, ka komandām nav vajadzīgi tikai labāki rīki, kas atrisina atsevišķas puzles daļas. Tā, bija nepieciešama palīdzība, lai ar visaptverošu pieeju ieviestu aģentus ražošanā, izstrādātu, izvietotu un pārvaldītu tos.

Mēs sākām aplūkojot, kā uzņēmumi jau paplašina cilvēkresursus. Tie veido iepazīstināšanas procesus. Tie māca institucionālās zināšanas un iekšējo valodu. Tie ļauj mācīties, gūstot pieredzi, un uzlabo veiktspēju, sniedzot atsauksmes. Tie piešķir piekļuvi pareizajām sistēmām un nosaka robežas. MI kolēģiem vajag tās pašas lietas.

Lai MI kolēģi patiešām darbotos, ir svarīgi daži faktori:

• Tiem ir jāsaprot, kā darbs patiesībā tiek veikts dažādās sistēmās.  
• Tiem ir nepieciešama piekļuve datoram un rīkiem, lai plānotu, rīkotos un risinātu reālās pasaules problēmas. 
• Tiem ir jāsaprot, kāds ir labs rezultāts, lai kvalitāte uzlabotos, mainoties darbam.
• Un tiem ir nepieciešama identitāte, atļaujas un robežas, kurām komandas var uzticēties.

Un tam visam ir jādarbojas daudzās sistēmās, bieži vien izkliedētām vairākos mākoņos. Frontier darbojas ar sistēmām, kas komandām jau ir, neliekot tām pāriet uz citu platformu. Tu vari apvienot savus esošos datus un mākslīgo intelektu tur, kur tie atrodas, kā arī integrēt lietojumprogrammas, kuras jau izmanto, izmantojot atvērtos standartus. Tas nozīmē, ka nav jaunu formātu un nav jāatsakās no aģentiem vai lietotnēm, kuras jau esi izvietojis.

Šīs pieejas superspēja ir tā, ka MI kolēģi ir pieejami un noderīgi, izmantojot jebkuru saskarni, nevis iesprostoti aiz vienas lietotāja saskarnes vai lietotnes. Tie var sadarboties ar cilvēkiem visur, kur notiek darbs, neatkarīgi no tā, vai tā ir mijiedarbība ar ChatGPT, izmantojot darbplūsmas ar Atlas, vai esošajās biznesa lietotnēs. Tas ir spēkā neatkarīgi no tā, vai aģenti tiek izstrādāti iekšēji, iegādāti no OpenAI vai integrēti no citiem piegādātājiem, kurus tu jau izmanto.

Katrs efektīvs darbinieks zina, kā darbojas uzņēmums, kur atrodas informācija un kādi ir labi lēmumi.

Frontier savieno izolētas datu noliktavas, CRM sistēmas, biļešu apstrādes rīkus un iekšējās lietotnes, lai MI kolēģiem nodrošinātu to pašu kopīgo biznesa kontekstu. Tie saprot, kā informācija plūst, kur notiek lēmumu pieņemšana un kādi rezultāti ir nozīmīgi. Tas kļūst par semantisko slāni uzņēmumam, uz kuru visi mākslīgā intelekta kolēģi var atsaukties, lai efektīvi darbotos un sazinātos.

Kad kopīgais konteksts ir izveidots, aģentiem ir jāspēj veikt darbu.

Komandas visā organizācijā, gan tehniskās, gan netehniskās, var izmantot Frontier, lai pieņemtu darbā MI kolēģus, kuri uzņemas daudzus no uzdevumiem, ko cilvēki jau veic datorā. Frontier nodrošina MI kolēģiem spēju loģiski spriest, balstoties uz datiem, un veikt sarežģītus uzdevumus, piemēram, strādāt ar failiem, palaist kodu un izmantot rīkus, — tas viss uzticamā, atvērtā aģentu izpildes vidē. MI kolēģiem darbojoties, tie veido atmiņas, pārvēršot iepriekšējās mijiedarbības noderīgā kontekstā, kas laika gaitā uzlabo veiktspēju.

Kad MI kolēģi ir ieviesti, tie var darboties vietējās vidēs, uzņēmuma mākoņinfrastruktūrā un OpenAI mitinātās izpildvidēs, neliekot komandām no jauna izgudrot, kā tiek paveikts darbs. Unsteidzīgam darbam Frontier piešķir prioritāti zema latentuma piekļuvei OpenAI modeļiem, lai atbildes būtu ātras un konsekventas.

Lai aģenti būtu noderīgi ilgtermiņā, tiem ir jāmācās no pieredzes, tāpat kā cilvēkiem.

Iebūvētie veidi, kā novērtēt un optimizēt veiktspēju, ļauj dzīviem vadītājiem un MI kolēģiem skaidri saprast, kas darbojas un kas nedarbojas, lai labā uzvedība laika gaitā uzlabotos. Laika gaitā mākslīgā intelekta kolēģi iemācās, kā izskatās labs rezultāts, un kļūst labāki darbā, kas ir vissvarīgākais.

Tā aģenti pāriet no iespaidīgām demonstrācijām uz uzticamiem komandas biedriem.

Frontier nodrošina, ka mākslīgā intelekta kolēģi darbojas skaidri noteiktās robežās. Katram MI kolēģim ir sava identitāte ar skaidri noteiktām atļaujām un aizsargbarjerām. Tas ļauj tos droši izmantot jutīgās un regulētās vidēs. Uzņēmuma drošība un pārvaldība⁠ ir iebūvēta, lai komandas varētu mērogot, nezaudējot kontroli.

Iespēju plaisas mazināšana nav tikai tehnoloģiju jautājums.

Mēs jau gadiem ilgi esam cieši sadarbojušies ar lieliem uzņēmumiem sarežģītu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā, tāpēc esam redzējuši, kas darbojas un kas nedarbojas. Tagad mēs palīdzam komandām pielietot šīs mācības, lai risinātu viņu sarežģītākās problēmas.

Mēs savienojam OpenAI Forward Deployed Engineers (FDE) ar tavām komandām, strādājot plecu pie pleca, lai palīdzētu tev izstrādāt labāko praksi aģentu izveidei un darbināšanai ražošanā.

FDEs arī nodrošina komandām tiešu saikni ar OpenAI Pētniecību. Kad izvietojat aģentus, mēs uzzinām ne tikai to, kā uzlabot jūsu sistēmas, bet arī kā pilnveidot modeli. Mēs arī uzzinām, kā pašiem modeļiem ir jāattīstās, lai tie būtu noderīgāki jūsu darbam. Šī atgriezeniskās saites cilpa no tavas biznesa problēmas līdz ieviešanai, pētniecībai un atpakaļ palīdz abām pusēm virzīties ātrāk.

Mākslīgais intelekts vislabāk darbojas uzņēmumā, kad platforma un lietotnes darbojas kopā. Tā kā Frontier ir veidots uz atvērtajiem standartiem, programmatūras komandas var to integrēt un izstrādāt aģentus, kas gūst labumu no kopīgā konteksta.

Tas ir svarīgi, jo daudzas aģentu lietotnes neizdodas vienkārša iemesla dēļ: tām trūkst nepieciešamā konteksta. Dati ir izkaisīti pa sistēmām, atļaujas ir sarežģītas, un katra integrācija kļūst par vienreizēju projektu. Frontier atvieglo lietotnēm piekļuvi nepieciešamajam biznesa kontekstam (ar atbilstošām kontrolēm), lai tās varētu darboties reālās darbplūsmās jau no pirmās dienas. Uzņēmumiem tas nozīmē ātrāku izvēršanu bez ilga integrācijas cikla katru reizi.

Mēs arī sadarbojamies ar nelielu Frontier partneru grupu—MI vietējās paaudzes veidotājiem, piemēram, Abridge⁠(atveras jaunā logā), Clay⁠(atveras jaunā logā), Ambience⁠(atveras jaunā logā), Decagon⁠(atveras jaunā logā), Harvey⁠(atveras jaunā logā) un Sierra⁠(atveras jaunā logā)—kuri apņemas iet dziļumā ar Frontier. Viņi cieši sadarbojas ar OpenAI, lai noskaidrotu, kas klientiem nepieciešams, izstrādātu risinājumus un atbalstītu ieviešanu. Laika gaitā mēs paplašināsim programmu un uzņemsim vairāk veidotāju, kas koncentrējas uz uzņēmumu mākslīgā intelekta risinājumiem.

Jautājums tagad nav par to, vai mākslīgais intelekts mainīs to, kā tiek paveikts darbs, bet gan par to, cik ātri tava organizācija var pārvērst aģentus par reālu priekšrocību.

Frontier šodien ir pieejams ierobežotam klientu lokam, un plašāka pieejamība būs pieejama nākamo mēnešu laikā. Ja vēlies izpētīt sadarbību ar mums, sazinies ar savu OpenAI komandu.