Scania가 AI로 전 세계 직원의 업무를 가속화하는 방법

1891년에 설립된 Scania는 유럽, 미주, 아시아 전역에서 사업을 운영하며, 전 세계 물류를 움직이는 트럭, 버스, 운송 시스템을 구축하고 있습니다.

현재 이 회사는 지속 가능한 운송 에코시스템으로의 전환을 가속화하는 동시에, 차량 제조업체에서 글로벌 운송 에코시스템 리더로 변화하는 엔지니어링 중심 조직 안에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할지 구체적인 방식을 만들어가고 있습니다.

우리는 최고정보책임자 Jan Andries Oldenkamp과 비즈니스 지원 서비스 수석 매니저 Jan Guhres와의 인터뷰를 통해 Scania가 ChatGPT Enterprise를 어떻게 도입하고 있는지, 팀 전반에서 실험을 어떻게 활성화하고 있는지, 그리고 AI를 팀의 핵심 역량으로 어떻게 내재화하고 있는지에 대해 이야기를 나눴습니다.

Scania의 분산형 조직 문화 덕분에 팀들은 초기부터 AI를 적극적으로 탐색할 준비가 되어 있었습니다. 약 1년 전 시작된 OpenAI와의 협업을 기반으로 엔지니어링과 운영 전반에 걸쳐 빠르게 도입이 확산되었습니다. 라이선스를 폭넓게 제공해 팀들이 자유롭게 실험하고, 효과적인 활용 사례를 공유하며, 자연스럽게 새로운 사용 사례를 찾아볼 수 있도록 했습니다.

초기부터 거버넌스는 실험을 제한하기 위한 것이 아니라 촉진하기 위한 방향으로 설계되었습니다.

Guhres는 “초기부터 법무 및 보안 팀과의 협업이 원활하게 이루어졌습니다.”라고 말합니다. “명확한 가이드라인을 제공함으로써 엔지니어와 개발자들이 자유롭게 실험할 수 있었고, 그 방식은 지금까지도 효과적으로 작동하고 있습니다.”

역량이 조직에 정착되도록 하기 위해 Scania는 개별 교육이 아닌 팀 단위 온보딩 방식을 도입했습니다.

“모든 구성원은 팀 단위로 함께 참여해야 했습니다. 그래야 지속성이 생기고, 이를 팀의 핵심 역량으로 만들 수 있기 때문입니다.”라고 Guhres는 설명합니다.

더 많은 팀이 자신감을 갖게 되면서 도입 속도는 더욱 빨라졌습니다. 이처럼 강력한 현장 중심의 추진력과 이를 뒷받침하는 가이드라인이 결합되면서, Scania는 AI를 핵심 엔지니어링 및 운영 워크플로에 깊이 통합하고 있으며 실험을 조직 전반의 지속 가능한 역량으로 전환하고 있습니다.

• 엔지니어 및 현장 팀 중심의 강력한 자발적 도입
• 전 부서에 걸친 높은 실험 수준
• 생산성, 품질, 운영 워크플로에서 빠른 초기 성과
• 지속적인 개선 및 린 프로세스에 내재화된 AI
• 개인이 아닌 팀 단위 교육과 온보딩을 통한 지속 가능한 역량 구축

조직이 자발적으로 움직이도록 하세요 현장에서는 AI에 대한 수요가 이미 강했기 때문에 Scania는 이를 중앙에서 통제하기보다 자연스럽게 받아들이고 확산시켰습니다.

초기에 가이드라인을 마련하고 이후에는 자율성을 보장하세요 법무와 보안은 제약 요소가 아니라 추진을 돕는 역할을 했습니다.

개인이 아니라 팀 단위로 확장하세요 팀 기반 온보딩은 조직의 회복력과 지식 공유를 높이고 지속 가능한 역량을 만들어냈습니다.

기존 개선 시스템에 AI를 통합하세요 Scania의 린 및 지속적 개선 프로세스에 AI를 접목함으로써 활용 사례가 자연스럽게 도출되었습니다.

도입 속도는 예상보다 빠를 수 있습니다 빠른 확산을 전제로 이를 수용할 수 있는 프로세스를 설계해야 합니다.

현재 Scania는 에이전트 기능, 워크플로 심화 통합, 그리고 지속 가능한 미래 운송 에코시스템 구축을 위한 장기적 기회를 탐색하고 있습니다. 도입이 확대되면서 Scania의 조직은 이전보다 더 빠르게 함께 학습하고 함께 성장하고 있습니다.