렌페스트 연구소, OpenAI의 지원 확대에 힘입어 선도적 프로그램 확장

다음은 2026년 9월 28일 월요일, 렌페스트 저널리즘 연구소와 OpenAI가 공동으로 발표한 내용입니다.

렌페스트 저널리즘 연구소는 오늘 미국 언론계 최대 규모의 AI 펠로십으로 자리 잡은 렌페스트 AI 협력 및 펠로십 프로그램의 다음 단계를 발표했습니다.

미국 주요 언론사 11곳에 AI 엔지니어링 펠로를 배치하며 2024년에 출범한 이 프로그램은 언론사 내부에서 함께 일하는 AI 엔지니어가 지역 언론의 혁신을 가속하고, 사업의 지속 가능성을 높이며, 신기술을 책임감 있게 도입하도록 도울 수 있음을 보여주었습니다. OpenAI는 새롭게 500만 달러의 자금을 지원하고, 최대 500만 달러 상당의 소프트웨어 크레딧과 엔지니어링 지원을 제공해 프로그램 확장을 뒷받침할 예정입니다. OpenAI는 이 프로그램에 대한 지원 규모를 기존의 두 배로 늘렸습니다.

이번 확대는 저널리즘을 지원하기 위한 OpenAI의 폭넓은 노력의 연장선에 있습니다.

렌페스트 AI 협력 및 펠로십 프로그램은 실제 운영 중인 언론사에 전임 AI 기술 전문가를 배치해 지역 언론의 비즈니스 혁신을 이끕니다. 지난 2년간 이 프로그램은 야심 찬 시범 사업에서 출발해, 지역 언론사가 조직의 변화를 뒷받침할 AI 도입 전략과 안전장치를 마련하도록 돕는 검증된 방식으로 발전했습니다.

AI 협력 및 펠로십 프로그램이 다음 단계로 접어들면서, 렌페스트 연구소는 책임감 있는 AI 실험과 도입을 더욱 확대하기 위해 새로운 언론사들을 참여 기관으로 맞이할 예정입니다.

AI 엔지니어링 펠로들은 편집국 책임자, 기자, 제품팀, 수익 사업 담당자, 경영진과 함께 각 조직의 고유한 과제를 파악하고 실용적인 AI 엔지니어링 솔루션을 개발하며, 안전하고 투명하며 윤리적인 정책을 수립합니다. 이들의 활동은 지역 저널리즘의 핵심인 인간의 판단, 편집의 원칙, 전문성, 신뢰를 지키면서 언론사의 역량을 강화하는 데 목적이 있습니다. 실제로 여러 언론사에서 일부 엔지니어링 펠로를 정규직으로 계속 고용할 예정이며, 이는 펠로 배치의 가치를 보여줍니다.

11개 참여 언론사의 펠로들은 독자 참여와 뉴스 제품 개발부터 탐사보도를 위한 자료 조사, 광고 및 독자 수익 사업 운영, 기자들의 보도 영향력 강화와 지역사회 내 도달 범위 확대에 이르기까지 AI가 다양한 업무를 지원할 수 있음을 보여주었습니다.

시범 사업을 통해 성공적인 AI 도입에는 기술 자체 못지않게 신뢰, 협업, 조직의 필요에 대한 명확한 이해가 중요하다는 점도 드러났습니다. 현지에서 채용된 펠로들은 배치된 언론사의 일원이 되어 기자들이 일하는 방식을 배우고, 편집국과 비즈니스팀의 실제 필요에 기반한 솔루션을 개발했습니다.

“렌페스트 AI 협력 및 펠로십 프로그램의 첫 2년간 얻은 가장 값진 교훈은 책임감 있는 AI 도입에서 기술보다 신뢰가 더 중요하다는 것입니다. 펠로들은 명확한 안전장치, 정책 기준, 열린 소통을 통해 각 언론사가 실용적인 도구를 개발하고 내부에서부터 조직 문화를 바꾸도록 도왔습니다.” 렌페스트 연구소의 짐 프리들리히 사무총장 겸 CEO는 이렇게 말했습니다. “협력 및 펠로십 프로그램의 다음 단계는 더 많은 언론사가 최고 수준의 편집 기준을 지키고 인간의 보도 판단을 최우선에 두면서, 뚜렷한 목적을 갖고 AI를 실험할 기회가 될 것입니다.”

OpenAI의 톰 루빈 지식재산 및 콘텐츠 부문 총괄은 “파트너십의 첫 2년 동안 기자들이 양질의 지역 뉴스를 전달하는 데 AI를 활용한 실제 사례를 수없이 볼 수 있어 무척 기뻤습니다”라고 말했습니다. “지역 뉴스는 동네와 마을, 도시를 진정한 공동체로 느끼게 하는 사람 간의 유대를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 렌페스트 연구소와의 파트너십을 확대해 이 중요한 일을 하는 더 많은 언론인을 지원하게 되어 기대가 큽니다.”

펠로십이 출범할 당시, 지역 언론사에서 생성형 AI는 아직 대부분 검증되지 않은 기술이었습니다. 지난 2년간 참여 언론사들은 AI가 언론사의 업무 전반을 어떻게 지원할 수 있는지 보여주는 실용적인 활용 사례⁠를 만들어 왔습니다.

필라델피아 인콰이어러에서는 펠로십의 지원으로 기자들이 수십 년간 축적된 보도 자료를 검색할 수 있는 도구 Dewey와 모니터링 도구 Scrape를 개발했습니다. Scrape는 주당 약 15시간이 걸리던 취재 업무를 대신해, 신문의 취재 권역 곳곳에서 발굴한 기사 단서를 매일 요약해 제공합니다.

시카고 퍼블릭 미디어는 AI를 활용한 번역 작업 절차를 통해 신속성이 중요한 스페인어 기사를 이전보다 훨씬 짧은 시간에 보도할 수 있게 되었습니다. 또한 수십 년간 보관해 온 시카고의 뉴스와 문화를 담은 음성 기록을 텍스트로 변환할 수 있게 되었습니다. 다른 참여 언론사들도 광고주 발굴, 기부자 모델링, 독자별 맞춤 서비스, 구독 확대, 공개회의 모니터링, 인쇄 중심에서 디지털 중심으로의 제작 전환, 운영 효율화 등 다양한 과제를 다루는 프로젝트를 진행했습니다.

이 프로젝트들은 AI의 잠재력이 기자의 영향력과 생산성을 높이는 데 그치지 않는다는 사실을 보여주었습니다. AI는 신뢰할 수 있는 독립적인 보도를 만드는 기자의 핵심 역할을 지키고 강화하면서, 현대 언론사의 거의 모든 업무 역량을 높일 수 있습니다.

AI 협력 프로그램에서 진행한 프로젝트는 언론사 간에 공유되기 시작했습니다. 펠로들은 코드를 공유하고, 서로의 아이디어를 각자의 상황에 맞게 적용하며, 도입 전략을 비교하고 다른 참여 언론사의 성과를 바탕으로 작업을 발전시켰습니다. 한 편집국에서 나온 도구와 접근 방식이 다른 편집국의 유사한 문제를 해결하는 출발점이 되었습니다. 이는 펠로십을 통해 이룬 혁신이 한 조직을 넘어 훨씬 더 널리 확산될 수 있음을 보여줍니다.

시범 사업을 진행하면서 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다.

• 기술보다 중요한 것은 신뢰입니다: 현지에서 채용한 엔지니어를 2년간 조직 내부에 배치한 것은 큰 변화를 가져왔습니다. 펠로들은 AI 도입을 밀어붙이는 외부 컨설턴트 역할을 하는 대신, 각 언론사의 편집 업무 절차와 조직 문화, 사용자 요구를 깊이 이해하는 데 힘썼습니다. 펠로들은 직원들의 이야기에 귀 기울이고 함께 시간을 보내며 업무 방식을 이해하고, 반복되는 어려움을 파악한 뒤 실제로 도구를 쓸 사람들과 함께 솔루션을 개발하는 과정에서 가치 있는 기회를 발견하곤 했습니다. 신뢰가 쌓이면서 AI 활용도 늘어났습니다. 기자들은 점차 펠로들을 중요한 문제를 함께 해결할 수 있는 동료로 받아들였고, 자신의 아이디어와 과제를 가져와 논의하고 그 결과로 만들어진 도구를 일상 업무에 활용했습니다.

• AI가 아니라 문제에서 출발해야 합니다: 참여 펠로들은 가장 좋은 성과를 낸 프로젝트가 미리 정해 둔 기술적 해법이 아닌, 명확히 정의된 과제에서 출발했다는 공통점을 발견했습니다. 성공적인 프로젝트는 사용자와의 긴밀한 협업, 소규모 실험, 지속적인 평가를 통해 이루어졌으며, 기술이 실제로 업무를 의미 있게 개선하는지에 초점을 맞췄습니다.

• 협업은 혁신을 앞당깁니다: 한 편집국이 찾아낸 돌파구는 다른 편집국의 출발점이 되는 경우가 많았습니다. 예를 들어 볼티모어 배너는 자체 뉴스 발굴 도구를 개발하면서 필라델피아 인콰이어러 팀의 작업 성과를 활용했습니다. 프로그램 전반에 걸쳐 펠로들은 이처럼 코드, 제품 아이디어, 기술적 접근 방식, 경험에서 얻은 교훈을 나눴습니다. 덕분에 참여 언론사들은 각자 노력할 때보다 함께 더 빠르게 발전할 수 있었습니다.

AI 협력 및 펠로십 프로그램의 다음 단계에서는 지금까지 다져 온 기반을 바탕으로 참여 언론 시장의 범위를 크게 넓힐 예정입니다. 프로그램은 앞으로도 참여 언론사 내부에 AI 펠로를 배치해, 언론사들이 오늘날 사용자의 요구에 맞게 변화하도록 돕는다는 약속을 이어갈 것입니다. 렌페스트 연구소는 더 다양한 언론사가 참여할 수 있도록 펠로십의 범위도 넓힐 예정입니다.

동시에 렌페스트 연구소는 기술 역량을 강화해 펠로십의 우수 프로젝트를 재사용 가능한 도구, 프레임워크, 플러그인, 도입 가이드, 실무 지침서, 기술 자료로 발전시키는 데 적극 나설 것입니다. 이를 통해 수백 개 언론사에 도움을 주고자 합니다. 도입 지원의 목표 중 하나는 시범 사업 중 자연스럽게 이루어진 언론사 간의 배움을 더 쉽게 이어가고 확산하는 것입니다. 이를 통해 한 조직에서 개발한 도구나 업무 절차, 기술적 혁신이 언론계 전반의 공용 인프라가 될 수 있도록 하고자 합니다.

이러한 노력은 성공적인 실험을 넘어 그 성과를 널리 확산하는 단계로 나아가는 과정입니다. 펠로십의 범위를 훨씬 넘어 지역 저널리즘의 역량을 강화할 실용적인 AI 솔루션을 만들어 갈 것입니다.

렌페스트 연구소는 조직 내부에 배치된 AI 엔지니어의 전문성에 공용 도구, 기술 인프라, 조직 간 학습을 결합해, 소수의 편집국에서 이룬 혁신이 궁극적으로 수백 개의 다른 언론사에도 도움이 되도록 하고자 합니다.

OpenAI와의 파트너십을 갱신하고 확대하는 바탕에는 공통된 믿음이 있습니다. 언론사가 AI를 안전하게 활용할 전문성, 인프라, 협력 네트워크를 갖출 때 지역 저널리즘이 AI의 혜택을 가장 크게 누릴 수 있다는 것입니다. 렌페스트 연구소는 펠로십 전반에서 성과를 거둔 방식을 확대해, 더 많은 언론사가 신기술로 보도 역량을 강화하고 지속 가능한 사업을 구축하며 지역사회에 더 나은 서비스를 제공하도록 돕는 데 주력하고 있습니다.