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OpenAI

2026년 4월 22일

제품

ChatGPT 워크스페이스 에이전트 소개

팀을 위한 Codex 기반 에이전트.

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오늘 ChatGPT에 워크스페이스 에이전트를 소개합니다. 이제 팀은 조직에서 설정한 권한과 제어 범위 내에서 작동하면서, 복잡한 작업과 장시간 실행되는 워크플로를 처리할 수 있는 공유 에이전트를 만들 수 있습니다.

워크스페이스 에이전트는 GPT의 진화된 형태입니다. Codex 기반으로, 보고서 작성부터 코드 작성, 메시지 응답까지 사람들이 업무에서 수행하는 다양한 작업을 대신 처리할 수 있습니다. 클라우드에서 실행되므로 사용자가 자리를 비운 상태에서도 작업을 계속 수행할 수 있습니다. 또한 조직 내에서 공유할 수 있도록 설계되어, 한 번 만든 에이전트를 ChatGPT나 Slack에서 함께 사용하고 시간이 흐름에 따라 지속적으로 개선할 수 있습니다.

AI는 이미 사람들이 더 빠르게 일할 수 있도록 도와주고 있습니다. 하지만 조직 내에서 가장 중요한 워크플로 중 상당수는 공유된 컨텍스트와 인수인계, 그리고 팀 간 의사결정에 기반해 이루어집니다. 워크스페이스 에이전트는 바로 이러한 작업을 위해 설계되었습니다. 적절한 시스템에서 컨텍스트를 수집하고, 팀의 프로세스를 따르며, 필요할 때 승인을 요청하고, 여러 도구에 걸쳐 작업이 원활하게 진행되도록 합니다. 예를 들어, OpenAI의 영업팀은 에이전트를 사용해 통화 메모와 계정 조사에서 세부 정보를 취합하고, 새로운 리드를 검증하며, 담당자의 받은편지함에서 바로 후속 이메일 초안을 작성합니다. 이를 통해 계정 팀은 세부 사항을 일일이 정리하는 데 드는 시간을 줄이고 고객과 함께하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

워크스페이스 에이전트는 ChatGPT Business, Enterprise, Edu, Teachers 플랜에서 리서치 프리뷰로 제공됩니다. 시작하려면 팀에서 자주 수행하는 워크플로를 설명해 주세요. 그러면 ChatGPT가 이를 처음부터 끝까지 에이전트로 구현할 수 있도록 도와드립니다.

편집자 주: 팀이 자신들의 워크플로에서 워크스페이스 에이전트를 테스트하는 동안에도 GPT는 계속 사용할 수 있습니다. 곧 GPT를 워크스페이스 에이전트로 쉽게 전환할 수 있도록 지원할 예정입니다.

단 몇 분 만에 강력한 워크스페이스 에이전트 구축하기

원하는 작업을 설명하거나 파일을 첨부하세요. ChatGPT는 단계를 정의하고, 적절한 도구를 연결하고, 스킬을 추가하고, 원하는 방식으로 작동할 때까지 테스트하여 이를 에이전트로 전환하도록 도와줍니다.

다음은 OpenAI 팀이 구축한 에이전트 예시로, 팀에서도 동일하게 만들어 활용할 수 있습니다.

  • 소프트웨어 검토자: 직원의 소프트웨어 요청을 검토하고, 이를 승인된 도구 및 정책과 대조해 다음 단계를 제안하며, 필요 시 IT 티켓을 생성합니다.
  • 제품 피드백 라우터: Slack, 지원 채널, 공개 포럼을 모니터링하고, 수집된 피드백을 우선순위가 반영된 티켓과 주간 제품 요약으로 정리합니다.
  • 주간 지표 리포터: 매주 금요일마다 데이터를 가져오고, 차트를 만들고, 요약을 작성하고, 팀과 보고서를 공유합니다.
  • 리드 아웃리치 에이전트: 유입된 리드를 조사하고 자체 기준에 따라 점수를 매기며, 개인화된 후속 이메일 초안을 작성하고 CRM을 업데이트합니다.
  • 타사 위험 관리자: 공급업체를 조사하고 제재 노출 여부, 재무 상태, 평판 위험 등의 신호를 평가해 구조화된 보고서를 생성합니다.

재무, 영업, 마케팅 등 다양한 분야의 템플릿(새 창에서 열기)을 활용해 빠르게 시작할 수도 있습니다. 각 템플릿에는 기본 기능과 추천 툴이 포함되어 있어 에이전트를 빠르게 설정한 뒤 필요에 맞게 확장할 수 있습니다.

OpenAI 아카데미에서 워크스페이스 에이전트를 구축하는 방법에 대해 알아보고, 자세한 내용은 도움말 센터(새 창에서 열기)에서 확인하세요.

에이전트를 다양한 툴과 팀 전반에서 활용하기

팀원이 모바일 앱에 대한 최신 피드백을 요청하고 ‘Sola’라는 제품 피드백 라우터 AI 에이전트가 사용자 인사이트를 요약해 답변하는 Slack 워크스페이스 목업.

워크스페이스 에이전트는 수십 개의 툴 전반에서 컨텍스트를 수집하고 작업을 수행할 수 있습니다.

에이전트는 클라우드에서 Codex로 구동되며, 파일, 코드, 툴, 메모리를 포함한 워크스페이스에 액세스할 수 있습니다. 에이전트는 단순히 프롬프트에 답하는 것을 넘어 코드 작성 및 실행, 연결된 앱 활용, 학습한 내용 기억, 여러 단계에 걸친 작업 수행까지 가능합니다.

워크스페이스 에이전트는 사용자가 자리를 비운 상태에서도 계속 작업을 수행할 수 있습니다. 일정에 따라 실행되도록 설정하거나 Slack에 배포해 요청이 들어올 때마다 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 예를 들어 OpenAI의 제품팀은 Slack 채널에서 직원들의 질문에 선제적으로 답변하는 에이전트를 구축했습니다. 이 에이전트는 명확한 답변을 제공하고 관련 문서를 연결하며, 새로운 문제가 발견되면 티켓을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 더 빠르게 문제를 해결하고, 중요한 후속 조치가 누락되지 않도록 할 수 있습니다.

현재 팀은 ChatGPT와 Slack에서 에이전트와 상호작용할 수 있으며, 향후 더 다양한 환경에서 사용할 수 있게 될 예정입니다. 에이전트는 이미 업무가 이루어지는 대화와 워크플로에 참여해, 추가적인 조율 없이도 작업을 효율적으로 진행할 수 있도록 돕습니다.

모범 사례를 공유 가능한 에이전트로 전환하기

팀 디렉터리 탭이 선택된 에이전트 라이브러리 인터페이스 화면으로, 리드 아웃리치, 소프트웨어 검토, 주간 보고, 제품 피드백 라우팅, 공급업체 위험 관리, 마케팅 전략 등의 작업을 위해 팀원들이 만든 AI 에이전트가 표시되어 있습니다.

ChatGPT 사이드바의 에이전트 탭에서 팀과 공유된 워크스페이스 에이전트를 관리하고 탐색할 수 있습니다.

지식은 사람과 시스템 전반에 흩어져 있는 경우가 많습니다. 워크스페이스 에이전트는 이러한 지식을 재사용 가능한 워크플로로 전환할 수 있는 방법을 제공합니다. 즉, 올바른 프로세스를 따르고 적절한 툴을 활용하며 조직 전반에 공유할 수 있는 형태로 만드는 것입니다.

예를 들어 OpenAI의 회계팀은 전표 작성, 대차대조표 조정, 변동 분석 등 월말 결산의 핵심 작업을 수행하는 에이전트를 구축했습니다. 이 에이전트는 몇 분 만에 작업을 완료하고, 검토에 필요한 입력값과 통제 합계를 포함한 작업 문서를 생성하며, 내부 정책을 준수합니다. 이 에이전트는 팀 내 누구나 ChatGPT에서 사용할 수 있으며, Slack 채널에 추가해 질문을 하거나 결과물을 기반으로 협업할 수도 있습니다.

에이전트는 메모리 기능을 갖추고 있으며 대화를 통해 안내하고 수정할 수 있기 때문에, 팀이 사용할수록 점점 더 개선됩니다. 시간이 흐르면서 에이전트는 팀 지식을 최신 상태로 유지하는 실용적인 수단이 됩니다. 한 번 구축한 뒤, 사용하면서 개선하고, 이후 새로운 워크플로에 공유하거나 복제해 활용할 수 있습니다.

적절한 보호 장치를 갖추고 통제권 유지하기

총 실행 수, 순 사용자 수, 최근 활동, 시간 경과에 따른 사용량 막대 차트를 포함한 AI 에이전트 분석을 보여주는 대시보드 인터페이스.

에디터 메뉴에서 라이브 워크스페이스 에이전트의 분석 정보를 확인하세요.

에이전트에 작업을 맡기더라도 통제권은 그대로 유지됩니다. 에이전트가 사용할 수 있는 툴과 데이터, 수행할 수 있는 작업, 그리고 언제 승인이 필요한지를 직접 결정할 수 있습니다. 스프레드시트 수정, 이메일 발송, 캘린더 일정 추가와 같은 민감한 작업의 경우, 진행 전에 에이전트가 승인을 요청하도록 설정할 수 있습니다.

에이전트를 공유한 뒤에는 분석 정보를 통해 해당 에이전트가 어떻게 활용되고 있는지 확인할 수 있으며, 실행 횟수와 사용자 수 등도 함께 파악할 수 있습니다.

기업 수준의 거버넌스와 가시성

워크스페이스 에이전트는 기업 수준의 모니터링과 제어 기능을 제공하여, 관리자가 민감한 데이터를 보호하면서도 팀이 AI를 활용해 더 빠르고 안전하게 일할 수 있도록 합니다. ChatGPT Enterprise 및 Edu 관리자는 사용자 그룹별로 액세스 가능한 연결 툴과 작업을 제어할 수 있습니다. 관리자는 누가 에이전트를 사용하고, 생성하고, 공유할 수 있는지에 대한 접근 권한도 관리할 수 있습니다. 내장된 보호 기능은 에이전트가 프롬프트 인젝션 공격을 포함한 오해의 소지가 있는 외부 콘텐츠를 접하더라도, 사용자의 지침에 맞게 계속 작동하도록 도와줍니다.

Compliance API(새 창에서 열기)를 통해 관리자는 모든 에이전트의 구성, 업데이트, 실행 내역을 확인할 수 있어, 에이전트가 어떻게 구축되고 사용되는지 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 관리자는 필요한 경우 에이전트를 중단할 수도 있습니다.

곧 관리자는 관리 콘솔에서 조직 전체에 구축된 모든 에이전트를 확인할 수 있으며, 사용 패턴과 연결된 데이터 소스도 함께 볼 수 있게 됩니다.

초기 고객 피드백

초기 테스터들은 워크스페이스 에이전트를 통해 더 일관된 결과를 얻고, 더 가치 있는 업무에 집중할 시간을 확보하고 있다고 보고하고 있습니다.

“에이전트를 구축하는 데 있어 가장 어려운 부분은 모델이 아닙니다. 핵심은 통합, 메모리 그리고 사용자 경험입니다. 워크스페이스 에이전트는 이러한 작업을 크게 단순화해 주었고, 그 결과 한 명의 영업 컨설턴트가 엔지니어링 팀의 도움 없이도 세일즈 기회 에이전트를 처음부터 끝까지 구축하고, 평가하고, 개선할 수 있었습니다. 에이전트는 고객사를 조사하고 Gong 통화를 요약한 뒤, 거래 요약을 팀의 Slack 채널에 바로 게시합니다. 기존에는 담당자가 주당 5~6시간을 들여 하던 작업이 이제는 모든 거래에서 자동으로 백그라운드에서 실행됩니다.”
— Ankur Bhatt, Rippling AI 엔지니어링

지원 범위 및 가격

워크스페이스 에이전트는 ChatGPT Business, Enterprise, Edu, Teachers 플랜에서 리서치 프리뷰로 제공됩니다. Enterprise 및 Edu 플랜에서는 관리자가 역할 기반 제어를 통해 에이전트를 활성화할 수 있습니다.

워크스페이스 에이전트는 2026년 5월 6일까지 무료로 제공되며, 이후에는 크레딧 기반 요금제가 적용됩니다.

향후 계획

앞으로 몇 주에 걸쳐 더 많은 기능을 추가해, 팀이 수작업을 줄이면서 더 많은 업무를 처리할 수 있도록 지원할 예정입니다. 여기에는 작업을 자동으로 시작할 수 있는 새로운 트리거, 성과를 이해하고 개선할 수 있는 향상된 대시보드, 다양한 비즈니스 툴에서 에이전트가 작업을 수행할 수 있는 기능, 그리고 Codex 앱에서의 워크스페이스 에이전트 지원이 포함됩니다.

지식을 쉽게 찾고, 프로세스를 따라가기 쉬우며, 업무 흐름 속에서 도움을 받을 수 있을 때 팀은 최고의 성과를 냅니다. 워크스페이스 에이전트는 이러한 미래를 향한 초기 단계입니다. 이미 팀이 업무를 수행하고 있는 툴과 커뮤니케이션 흐름 속에서 사람과 함께 작동하는 AI로서, 팀이 업무 조율에 쓰는 시간을 줄이고 창작과 구축, 그리고 비즈니스를 앞으로 나아가게 하는 의사결정에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 돕습니다.

작성자

OpenAI