2026년 3월 4일 업데이트: 이제 Windows에서 Codex 앱을 사용할 수 있습니다.
새로운 macOS용 Codex 앱을 소개합니다. 여러 에이전트를 동시에 관리하고 작업을 병렬로 실행할 수 있으며 장시간 실행되는 작업에서도 에이전트와 원활하게 협업할 수 있는 환경을 제공하는 강력한 데스크톱 인터페이스를 만나 보세요.
OpenAI는 새로운 앱 출시와 함께 더 많은 사람들이 Codex의 가능성을 경험할 수 있도록 한정된 기간 동안 ChatGPT Free와 Go 플랜에서 Codex를 제공하며 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 플랜에서는 사용 한도를 2배 확대합니다. 상향된 한도는 앱, CLI, IDE, 클라우드 등 Codex를 사용하는 모든 환경에 동일하게 적용됩니다.
Codex 앱은 소프트웨어 제작 전반에서 에이전트를 활용하는 방식을 새롭게 정의합니다. 하나의 에이전트를 이용한 코드 수정처럼 단순한 작업부터 설계·개발·배포·유지보수 등 전체 개발 라이프사이클에 걸친 다중 에이전트 협업 관리까지 더욱 폭넓게 지원합니다.
2025년 4월 Codex를 출시한 이후 개발자가 에이전트와 협업하는 방식이 근본적으로 달라졌습니다. 모델은 이제 장시간에 걸친 복잡한 작업을 처음부터 끝까지 처리할 수 있으며, 개발자는 여러 프로젝트에 걸쳐 다수의 에이전트를 조율하며 업무를 위임하고 작업을 병렬로 실행합니다. 몇 시간에서 며칠, 길게는 몇 주에 이르는 대규모 작업도 에이전트에 맡길 수 있는 환경이 마련되었습니다. 그 결과 핵심 과제는 에이전트가 무엇을 할 수 있는가에서 사람들이 에이전트를 어떻게 지시하고 감독하며 대규모로 협업할 수 있는가로 옮겨갔습니다. 기존 IDE와 터미널 기반 도구는 이러한 작업 방식을 지원하도록 설계되지 않았습니다.
새로운 모델 역량이 만들어낸 새로운 개발 방식에는 전혀 다른 형태의 도구가 필요합니다. 에이전트를 관리하는 커맨드 센터인 Codex 데스크톱 앱은 이러한 배경에서 탄생했습니다.
Codex 앱은 에이전트와 함께 여러 작업을 동시에 처리할 수 있도록 집중된 작업 공간을 제공합니다. 에이전트는 프로젝트별로 정리된 스레드에서 실행되기 때문에 맥락을 잃지 않으면서 여러 작업을 자연스럽게 전환할 수 있습니다. 또한 스레드에서 에이전트의 변경 사항을 검토하고 diff에 코멘트를 남기거나 에디터에서 파일을 열어 직접 수정할 수도 있습니다.
이와 함께 워크트리를 기본적으로 지원하여 여러 에이전트가 충돌 없이 동일한 리포지터리에서 작업할 수 있는 환경을 제공합니다. 각 에이전트는 격리된 코드 복사본에서 작업하기 때문에 개발자는 코드베이스에 미치는 영향을 일일이 추적하지 않고도 다양한 접근 방식을 자유롭게 시도할 수 있습니다. 에이전트가 작업하는 동안 변경 사항을 로컬에서 확인하거나 로컬 Git 상태에 영향을 주지 않은 채 작업을 계속 진행하도록 둘 수 있습니다.
Codex 앱은 Codex CLI와 IDE 확장 프로그램의 세션 기록 및 설정을 그대로 활용하기 때문에 어디서든 기존 프로젝트를 그대로 이어 받아 작업을 재개할 수 있습니다.
단순히 코드를 작성하는 에이전트로 시작했던 Codex는 이제 코드를 활용해 컴퓨터에서 실제 작업을 수행하는 에이전트로 진화하고 있습니다. 개발자는 에이전트 스킬(새 창에서 열기)을 추가해 정보 수집과 종합, 문제 해결, 글쓰기 등 코드 생성을 넘어서는 다양한 작업으로 Codex의 활용 범위를 확장할 수 있습니다.
에이전트 스킬은 안정적으로 Codex와 도구를 연결하고 지정된 워크플로를 실행하거나 팀의 표준에 맞춰 작업을 완료할 수 있도록 함께 묶어 제공하는 지침, 리소스, 스크립트를 의미합니다. Codex 앱에는 스킬을 생성하고 관리할 수 있는 전용 인터페이스가 포함되어 있습니다. 필요한 경우 특정 스킬을 사용하도록 Codex에 직접 지시할 수 있으며, 작업 맥락에 따라 스킬을 자동으로 활용하도록 위임할 수도 있습니다.
OpenAI 팀은 Codex에게 서로 다른 레이서와 8개의 맵, 스페이스바로 사용할 수 있는 아이템을 갖춘 레이싱 게임을 만들어 달라고 요청했습니다. Codex는 이미지 생성 스킬(새 창에서 열기)(GPT Image 기반)과 웹 게임 개발 스킬(새 창에서 열기)을 활용해 단 한 번의 초기 사용자 프롬프트만으로 700만 토큰이 넘는 작업을 독립적으로 수행하여 게임을 완성했습니다. 또한 디자이너, 게임 개발자, QA 테스터 역할을 모두 맡아 실제로 게임을 플레이하며 결과를 검증했습니다.
완성된 게임과 이를 제작할 때 사용한 프롬프트 및 스킬은 아래에서 확인하실 수 있습니다. Codex가 오랜 시간 작업을 이어가면서 어떻게 게임을 개선해 나갔는지 살펴볼 수 있도록 초기 버전도 함께 표기했습니다.
이 게임은 develop-web-game 스킬을 활용해 Codex로 제작되었습니다. 다음은 이해를 돕기 위해 요약한 프롬프트입니다.
"Implement Voxel Velocity as a 3D voxel kart racer using Three.js, with exactly one mode: Single Race (always 3 laps, 1 human vs 7 CPU, and all 8 tracks available immediately with no progression). Build a minimal pre-race flow with only: Track (8), Character (8), Difficulty (Chill/Standard/Mean), optional Mirror Mode, optional Allow Clones, and Start Race, plus an Options menu and an in-race pause menu (Resume / Restart / Quit). Create an arcade driving model with responsive handling, forgiving glancing wall hits, meaningful drifting as the main skill, and a drift-charge system that produces exact boost tiers (Tier 1 0.7s, Tier 2 1.1s, Tier 3 1.5s) while keeping baseline speed 'fast-but-readable' and pack passing constant on wide roads. Implement exactly 8 items with one-item capacity, subtle position-weighted distribution, and mild effects (max loss of control ≤1.2s, max steering disabled ≤0.6s) that create goofy chaos without hard stuns, plus off-road slowdowns that are reduced by 50% during boosts. Define the 8 characters with their given stats and AI tendencies, implement CPU difficulty presets and track-authored racing/variation splines, drift zones, and hazard avoidance so AI uses multi-lane width for clean overtakes, and ship HUD/audio essentials (position, lap/final lap banner, minimap, item slot, timer/splits, readable SFX, and one music loop per track)."
이후 Codex는 범용 프롬프트 10개로 구성된 목록에서 무작위로 선택된 프롬프트를 반복적으로 입력받아 작업을 계속 진행했습니다. 다음은 그중 하나입니다.
"Your job is to add new features so the game matches the original more closely. First, play the game and identify what’s missing vs. the original. Then pick a few missing features and implement them. After each feature, thoroughly test it by playing the game and confirm it works. If you notice any bugs while playing, prioritize fixing them too."
OpenAI는 정의하기 까다로운 업무도 Codex에 안심하고 위임할 수 있도록 수백 개의 스킬을 내부적으로 구축했습니다. 이는 평가 실행, 훈련 모니터링, 문서 초안 작성, 실험 결과 보고 등 다양한 작업에 활용되고 있습니다.
Codex 앱에는 OpenAI에서 널리 활용되고 있는 도구와 워크플로를 위한 스킬 라이브러리가 포함되어 있습니다. 그중 일부를 아래에서 소개합니다. 전체 목록은 오픈 소스 리포지터리(새 창에서 열기)에서 확인할 수 있습니다.
- 디자인 구현: Figma(새 창에서 열기)에서 디자인 맥락, 에셋, 스크린샷을 가져와 프로덕션 수준의 UI 코드로 변환하여 시각적으로 1:1에 가까운 결과물을 구현합니다.
- 프로젝트 관리: Linear(새 창에서 열기)에서 버그 분류, 릴리스 추적, 팀 업무량 관리 등 다양한 작업을 수행해 프로젝트를 원활하게 진행합니다.
- 클라우드 배포: Cloudflare(새 창에서 열기), Netlify(새 창에서 열기), Render(새 창에서 열기), Vercel(새 창에서 열기) 같은 주요 클라우드 호스트에 웹 앱을 배포합니다.
- 이미지 생성: GPT Image 기반의 이미지 생성 스킬(새 창에서 열기)을 사용해 웹사이트, UI 목업, 제품 비주얼, 게임 에셋으로 활용할 이미지를 생성하고 편집합니다.
- OpenAI API로 개발: OpenAI API를 활용해 개발 시 최신 문서(새 창에서 열기)를 참고합니다.
- 문서 생성: 전문 서식과 레이아웃으로 PDF(새 창에서 열기), 스프레드시트(새 창에서 열기), docx(새 창에서 열기) 파일을 읽고 생성하고 편집합니다.
Vercel과 이미지 생성 스킬을 사용하여 웹사이트 업데이트하기
스프레드시트 스킬을 사용하여 쇼핑 목록 생성기 만들기
Linear 이슈 백로그 관리하기
앱에서 새 스킬을 생성하면 Codex는 앱, CLI, IDE 확장 프로그램 등 작업하는 모든 환경에서 스킬을 사용할 수 있습니다. 또한 스킬을 리포지터리에 추가해 팀 전체가 함께 활용하도록 설정할 수도 있습니다. 팀 설정을 통해 스킬을 공유하는 방법은 여기(새 창에서 열기)에서 자세히 확인하세요.
Codex 앱에서는 자동화 기능을 통해 지정된 일정에 따라 백그라운드에서 작업을 수행합니다. 자동 작업은 사용자가 설정한 지침과 스킬을 결합해 일정에 맞춰 실행됩니다. 작업이 완료되면 결과가 검토 대기열에 표시되어 필요한 경우 바로 확인하고 작업을 이어갈 수 있습니다.
OpenAI는 내부적으로 자동 작업을 활용해 일일 이슈 분류, CI 실패 탐지 및 요약, 일일 릴리스 브리프 생성, 버그 점검 등 반복적이지만 중요한 작업을 처리하고 있습니다.
새로운 스킬을 정기적으로 생성하는 자동 작업 설정
개발자마다 선호하는 에이전트 협업 방식이 다릅니다. 실행에 집중한 직설적인 파트너를 원하는 개발자가 있는 반면, 더 소통이 많고 상호작용이 활발한 에이전트를 선호하는 개발자도 있습니다. Codex는 기능 변화 없이 두 가지 성격 스타일 중에서 원하는 방식을 선택해 사용할 수 있도록 지원합니다. 간결하고 실용적인 스타일과 보다 대화적이고 공감하는 스타일이 옵션으로 제공되며 앱, CLI, IDE 확장 프로그램에서 /personality 명령어로 설정할 수 있습니다.
Codex 앱을 설정하고 사용하는 방법을 개발자 문서(새 창에서 열기)에서 자세히 알아보세요.
Codex 에이전트의 전체 스택은 보안을 고려하여 설계되었습니다. Codex 앱은 Codex CLI와 마찬가지로 운영체제 차원의 오픈 소스(새 창에서 열기) 샌드박스 환경을 사용하며, 설정을 통해 동작 방식을 조정할 수 있습니다. 기본적으로 Codex 에이전트는 작업 중인 폴더나 브랜치 내의 파일만 편집할 수 있으며 캐시된 웹 검색만 사용하도록 제한됩니다. 네트워크 접근처럼 더 높은 권한이 필요한 명령을 실행해야 하는 경우에는 사용자에게 별도의 권한을 요청합니다. 또한 프로젝트나 팀 단위로 규칙을 설정(새 창에서 열기)해 특정 명령에 더 높은 권한을 부여하고 자동으로 실행되도록 구성할 수 있습니다.
Codex 앱은 오늘부터 macOS에서 사용할 수 있습니다. ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 구독자는 ChatGPT 계정으로 로그인해 CLI, 웹, IDE 확장 프로그램, 앱 환경에서 Codex를 이용할 수 있습니다. 사용량은 ChatGPT 플랜의 이용 한도를 따르며 필요에 따라 추가 크레딧 구매가 가능합니다.
OpenAI는 한정된 기간 동안 더 많은 사용자가 에이전트 협업을 경험할 수 있도록 ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 Codex를 제공하며, 이 기간 동안 다른 모든 유료 플랜에서는 기존 Codex 이용 한도가 2배로 확대됩니다.
기업과 개발자들이 개발 전 과정에서 Codex를 활용하는 사례가 점점 늘고 있습니다. 12월 중순 GPT‑5.2‑Codex 출시 이후 Codex의 전체 사용량은 두 배로 늘었으며, 지난 한 달 동안 백만 명이 넘는 개발자가 Codex를 사용했습니다. OpenAI는 향후 Windows용 앱 출시와 함께 모델 역량의 한계를 넓히고 더 빠른 추론을 도입해 개발자가 Codex를 활용할 수 있는 환경과 방식을 지속적으로 확장해 나갈 예정입니다.
앱 내에서는 실제 사용 피드백을 바탕으로 다중 에이전트 워크플로를 지속적으로 개선해 병렬 작업을 더 쉽게 관리하고 여러 에이전트를 오가더라도 맥락을 잃지 않도록 할 것입니다. 아울러 자동 작업에 클라우드 기반 트리거를 지원해 컴퓨터가 켜져 있지 않을 때도 Codex가 백그라운드에서 계속 실행되도록 개선하는 작업도 진행하고 있습니다.
Codex는 모든 것을 코드로 제어한다는 단순한 전제에서 출발합니다. 에이전트가 코드를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어날수록 다양한 형태의 기술 작업과 지식 작업 전반에서 더 높은 역량을 발휘할 수 있습니다. 그러나 최첨단 모델의 잠재력과 실제 활용성 사이에는 여전한 간극이 존재합니다. Codex는 이러한 간극을 좁히기 위해 모델의 지능을 실제 업무에 바로 활용하고 에이전트를 보다 손쉽게 지시하고 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. OpenAI는 Codex를 최고의 코딩 에이전트로 만드는 데 무엇보다 집중했으며, 이를 바탕으로 코드 작성을 넘어 다양한 지식 작업까지 수행하는 에이전트로 확장할 수 있는 토대를 마련했습니다. 이러한 기반 위에서 Codex는 앞으로 더 큰 가능성을 발휘하며 다양한 작업에 활용될 것으로 기대됩니다.
작성자
더 읽어보기
