HSP GRUPPE가 세무 자문을 위한 AI 역량을 구축하는 방법

이 사례에 제시된 사용 통계는 HSP GRUPPE와 Kanzleipakt가 공동으로 사용하는 ChatGPT Enterprise 워크스페이스를 기준으로 하며, 총 81개 조직 그룹을 포함합니다. HSP GRUPPE는 법적으로 독립된 세무 자문, 감사 및 법률 사무소로 이루어진 네트워크입니다.

HSP GRUPPE⁠(새 창에서 열기)는 20년이 넘는 기간 동안 전문 서비스 업무의 프로세스를 디지털화하고 표준화하는 데 꾸준히 투자해 왔습니다. 생성형 AI가 등장하기 훨씬 전부터 업무 프로세스를 표준화하고, 품질 관리 체계를 정착시키며, 네트워크 전반에 지속적인 개선 문화를 만들어 왔습니다.

ChatGPT가 등장했을 때 HSP는 이를 또 하나의 생산성 도구로만 보지 않았습니다. 전문가의 업무 자체를 어떻게 새롭게 발전시킬 수 있을지 다시 생각해 볼 기회로 받아들였습니다.

경영진은 AI로 이메일을 더 빨리 작성하거나 문서를 더 쉽게 요약할 수 있는 방법을 고민하는 데 그치지 않았습니다. 대신 더 근본적인 질문을 던졌습니다. AI가 전문 서비스 기업의 운영 방식에 자연스럽게 녹아든다면 어떤 변화가 일어날까?

이러한 비전을 바탕으로 HSP는 ChatGPT Enterprise를 세무 자문, 법률 조사, 고객 커뮤니케이션, 재무 분석, 그리고 네트워크 전반의 지식 공유 업무에 적용했습니다.

HSP는 AI를 단순한 소프트웨어 도입이 아니라 조직 전반의 혁신으로 접근했습니다.

HSP는 활용 확산, 거버넌스 및 지속적인 학습에 중점을 두고 ChatGPT Enterprise를 도입했습니다. 매월 열리는 AI 포럼에서는 직원들이 실제 활용 사례를 공유하고 서로의 경험을 배우는 시간을 가졌습니다. ChatGPT Enterprise의 보안 기능은 중요한 기술적 기반을 제공하며, 고객 관련 정보는 HSP의 내부 데이터 보호, 기밀 유지 및 거버넌스 기준에 따라 관리됩니다. 또한 모든 결과물은 관련 세무, 법률 또는 회계 전문가가 직접 검토하며 최종 책임 역시 해당 전문가에게 있습니다.

목표는 단순히 새로운 시도를 장려하는 것이 아니었습니다. 조직 전반으로 확장할 수 있는 AI 역량을 구축하는 것이었습니다.

카르스텐 슐츠는 이렇게 말합니다. "사람들은 제가 가장 좋아하는 AI 기능이 무엇인지 자주 묻습니다. 하지만 저는 그 질문에 답하지 않습니다. 중요한 것은 개별 기능이 아닙니다. 모든 요소가 어떻게 연결되는지를 이해하는 순간, AI는 완전히 새로운 세상으로 가는 문을 열어 줍니다."

네트워크 전반에서 전문가들은 AI를 일상 업무에 활용하는 새로운 방법을 빠르게 찾아냈고, 조직은 검증된 활용 사례를 맞춤형 에이전트로 표준화하기 시작했습니다. 대표적인 예가 공용 에이전트인 AI Client Communication입니다. 이 에이전트는 초안 작성부터 문서 구성, 표현의 명확성, 그리고 일관되고 고객 중심적인 문체까지 지원합니다. 모든 결과물은 관련 세무, 법률 또는 회계 전문가가 직접 검토하며 최종 책임 역시 해당 전문가에게 있습니다. 또 다른 예인 Booking Assistant SKR03 & SKR04는 특정 분개 관련 문의를 준비하고 분류하는 업무를 지원합니다. 최종적인 전문적 판단은 담당 직원이 내립니다. 이러한 공용 에이전트는 반복적인 업무를 줄이는 동시에, AI 전문가뿐 아니라 모든 직원이 모범 사례를 활용할 수 있도록 합니다.

전문가들은 이러한 기반을 바탕으로 각자의 업무에 AI를 적극 활용하고 있습니다. 대표이사인 프랑크 하이벨은 ChatGPT를 전문적인 사고를 함께 다듬는 파트너로 활용해 복잡한 세무 문제를 검토하고 고객 커뮤니케이션을 개선합니다. 그는 "ChatGPT는 이제 진정한 사고 파트너가 되었습니다. 덕분에 업무를 수행하는 수준 자체가 완전히 달라졌습니다."라고 말합니다.

파트너인 매그달레네 포스낙은 여러 부동산 투자안을 평가하는 데 걸리던 시간을 9시간에서 약 2시간으로 줄여, 고객 자문에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 대표이사인 마르코 젤은 AI 기반 대시보드를 활용해 고객과 함께 회의 중 다양한 재무 시나리오를 검토하며, 변호사이자 세무 자문가인 얀헨리크 라이펠트는 ChatGPT를 전문적인 판단을 대체하는 것이 아니라 더욱 강화하는 데 활용하고 있습니다.

공통점은 분명합니다. 정보를 준비하는 데 드는 시간은 줄이고, 전문성을 발휘하는 데 더 많은 시간을 쓰는 것입니다.

HSP는 이미 ChatGPT Work와 함께 AI 활용의 다음 단계에 대비하고 있습니다.

HSP는 ChatGPT Work에 액세스한 지 불과 몇 주 만에 소수의 개발자와 관리자를 대상으로 파일럿 운영을 시작했으며, 이후 이를 더 넓은 워크스페이스로 확대했습니다. 목표는 에이전트형 AI가 거버넌스, 품질, 비용의 균형을 유지하면서도 복잡한 워크플로를 안전하게 자동화할 수 있는 방법을 검증한 뒤, 조직 전반으로 확대하는 것입니다.

HSP에게 AI의 경제적 가치는 인력을 줄이는 데 있지 않습니다. 네트워크에 속한 각 기업은 이미 최대 업무 처리 역량에 가깝게 운영되고 있으며, 상당한 업무 적체도 안고 있습니다. 따라서 ChatGPT로 절약한 시간은 더 많은 고객 업무를 수행하고, 처리 시간을 단축하며, 자문 역량을 확대하고, 고객 서비스를 더욱 강화하는 데 활용할 수 있습니다.

슐츠는 AI의 진정한 가치는 기존 업무를 더 빠르게 처리하는 데 있지 않다고 말합니다. 워크플로 자체를 새롭게 설계하는 데 진정한 가치가 있다고 봅니다.

그는 연말 결산 업무를 대표적인 사례로 꼽습니다. 현재는 기장 업무가 끝난 지 몇 달이 지난 뒤 연간 결산을 준비하는 과정에서야 누락된 정보를 발견하는 경우가 많습니다. HSP는 ChatGPT Work가 기장 업무를 지속적으로 검토하고, 연중 내내 누락된 정보를 찾아내며, 필요한 서류를 고객에게 선제적으로 요청함으로써 회계 담당자가 파일을 열기도 전에 대부분의 준비가 완료되도록 하는 방안을 검토하고 있습니다.

AI가 사람을 지원하는 데서 나아가 전체 업무 프로세스를 오케스트레이션하는 것, 이것이 HSP 혁신의 다음 단계입니다.

• 2026년 2월 1일부터 7월 14일까지 6개월 동안 주간 활성 사용자 755명, 고유 사용자 913명을 기록했으며, 주간 활성 이용률은 84%를 달성했습니다.
• 평가 기간인 2026년 2월 1일부터 7월 14일까지 사용자들은 ChatGPT와 50만 건이 넘는 메시지를 주고받았습니다.
• 설문에 참여한 직원의 98.6%는 생산성이 향상되었다고 답했으며, 84.6%는 업무 품질이 개선되었다고 응답했습니다.
• 응답자의 95.9%는 매주 시간을 절약하고 있다고 답했으며, 63.5%는 주당 최소 2시간, 25.7%는 주당 최소 5시간 이상을 절약하고 있다고 응답했습니다. HSP는 연간 업무 처리 역량 계획에서도 이미 긍정적인 선행 지표를 확인하고 있습니다. 직원들이 AI의 지원으로 확보된 추가 업무 처리 역량을 체감하면서 예년보다 더 많은 업무를 계획하고 있기 때문입니다. HSP는 올해 말 AI 도입이 가져온 전체 재무적 효과를 평가할 예정입니다.
• 79.7%는 고객 서비스가 개선되었다고 답했으며, 78.1%는 직무 만족도가 높아졌다고 응답했습니다.
• HSP가 보수적인 기준으로 산정한 내부 시나리오에 따르면, 연간 약 4만 시간의 추가 업무 처리 역량을 확보할 수 있는 것으로 추정됩니다. 이 가운데 약 2만 8천 시간은 일반적으로 비용을 청구할 수 있는 전문 업무에, 약 1만 2천 시간은 관리 업무, 고객 서비스 및 지원 업무에 활용할 수 있습니다. 보수적인 시간당 요율을 적용하면 연간 약 380만 유로의 잠재적인 매출 창출 효과가 있는 것으로 추산됩니다. 다만 이는 확보 가능한 업무 처리 역량을 바탕으로 한 시나리오일 뿐이며, 실제 또는 보장된 매출을 의미하지는 않습니다.

• AI를 개인이 사용하는 도구가 아니라 조직의 역량으로 바라보세요. 성공적인 실험은 누구나 활용할 수 있는 반복 가능한 워크플로로 확장하세요.
• 먼저 운영의 기반을 탄탄하게 구축하세요. 견고한 프로세스와 거버넌스, 품질 관리 체계는 AI 도입을 더욱 빠르게 만듭니다.
• 지속적인 학습 문화를 조성하세요. 정기적인 AI 포럼은 성공적인 아이디어를 조직 전체로 빠르게 확산하는 데 도움이 됩니다.
• 개별 업무가 아니라 워크플로 자체를 다시 설계하세요. 가장 큰 가치는 단편적인 작업을 자동화하는 것이 아니라 처음부터 끝까지 이어지는 전체 프로세스를 새롭게 설계하는 데 있습니다.
• 전문적인 판단을 중심으로 AI를 활용하세요. AI는 전문성을 대체하는 것이 아니라 더욱 강화할 때 가장 큰 가치를 발휘합니다.

• AI 기능이 아니라 해결해야 할 비즈니스 과제에서 출발하세요.
• 직원들이 팀 간 성공적인 활용 사례를 공유할 수 있는 정기적인 자리를 마련하세요.
• AI 전문가와 분야별 전문가가 협력해 성공적인 실험을 확장 가능한 워크플로로 발전시키세요.
• 새로운 기능은 소규모 그룹에서 먼저 검증한 뒤 조직 전체로 확대하세요.
• 단순한 배포 현황이 아니라 활용 확산과 비즈니스 성과까지 함께 측정해야 AI가 실제 가치를 창출하는 영역을 파악할 수 있습니다.

HSP는 AI를 통해 얻을 수 있는 가장 큰 성과는 아직 남아 있다고 믿습니다.

HSP GRUPPE는 Kanzleipakt와 함께 DATEV를 중심으로 한 공동 AI·업무 프로세스·개발팀을 구성해 각 조직에서 성공적으로 이루어진 분산형 실험을 평가하고, 이를 문서화된 확장 가능한 표준 워크플로로 발전시킬 계획입니다. 또한 ChatGPT Work와 에이전틱 기능이 더욱 발전함에 따라, 개별 전문가를 지원하는 수준을 넘어 직원과 고객 모두를 선제적으로 지원하는 전체 워크플로의 자동화를 추진할 계획입니다.

슐츠는 장기적인 기회가 HSP를 넘어 더 큰 의미를 가진다고 생각합니다. 그는 AI가 신뢰받는 전문가의 역할을 약화시키는 것이 아니라, 판단을 내리고 복잡한 문제를 해결하며 고객과의 관계를 구축하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 함으로써 그 역할을 더욱 강화할 수 있다고 믿습니다.