GPT, GPT‑2 및 GPT‑3로부터 이어진 리서치 경로를 따라, OpenAI의 딥러닝 접근 방식은 더 많은 데이터와 연산을 활용하여 점점 더 정교하고 능숙한 언어 모델을 만듭니다.
더욱 안전하고 정렬된 GPT‑4를 만들기 위해 6개월을 노력했습니다. 내부 평가에 따르면 GPT‑4는 허용되지 않은 콘텐츠에 대한 요청에 응답할 가능성이 GPT‑3.5보다 82% 낮고 사실에 기반한 응답을 생성할 가능성이 40% 더 높습니다.
사람의 피드백을 통한 훈련 ChatGPT 사용자가 제출한 피드백을 포함해 더 많은 사람의 피드백을 통합하여 GPT‑4의 행동을 개선했습니다. 또한 AI 안전 및 보안을 포함한 분야에서 초기 피드백을 위해 50명이 넘는 전문가와 협력했습니다.
실제 사용을 통한 지속적인 개선 이전 모델의 실사용을 통해 배운 내용을 GPT‑4의 안전 연구 및 모니터링 시스템에 적용했습니다. ChatGPT와 마찬가지로, 더 많은 사람들이 GPT‑4를 사용함에 따라 정기적으로 업데이트하고 개선할 예정입니다.
GPT‑4 지원 안전 리서치 GPT‑4의 고급 이성 및 지시 준수 기능 덕분에 안전 작업이 더욱 신속하게 진행되었습니다. GPT‑4를 사용하여 모델 파인 튜닝을 위한 훈련 데이터를 생성하고 훈련, 평가, 모니터링 전반에 걸쳐 분류기를 반복해서 테스트했습니다.
리서치
GPT‑4는 OpenAI의 심층 학습 확대에 대한 노력을 보여주는 최신 지표입니다.
GPT‑4 리서치 보기
인프라
GPT‑4는 Microsoft Azure AI 슈퍼컴퓨터를 통해 훈련되었습니다. Azure의 AI에 최적화된 인프라로 GPT‑4를 전 세계 사용자에게 선보일 수 있게 되었습니다.
제약사항
GPT‑4에는 여전히 한계가 있는 것으로 알려져 있으며, 이러한 한계인 사회적 편견, 환각, 적대적 프롬프트 등을 해결하기 위해 노력 중입니다. 사회가 이러한 모델을 채택함에 따라 OpenAI는 투명성, 사용자 교육, 그리고 보다 폭넓은 AI 능력을 장려하고 촉진합니다. 또한 사람들이 모델을 형성하는 데 참여할 수 있는 기회를 확대하는 것을 목표로 합니다.
사용하는 방법
GPT‑4는 ChatGPT Plus에서 사용할 수 있으며, 개발자가 애플리케이션과 서비스를 구축할 수 있는 API로 제공됩니다.