OpenAI 경제 연구팀은 AI가 근로자, 기업, 기관, 나아가 경제 전반에 미치는 영향을 연구합니다. 이를 위해 엄밀한 경제 연구에 개인정보를 보호하는 방식의 제품 및 사용 데이터 분석, 고객·기관과의 파트너십, 외부 연구자와의 협업을 접목합니다.
외부 연구자와의 협업을 공식화하고 확대하기 위해 OpenAI 경제 연구 교류 프로그램을 시작합니다. 이 프로그램은 AI의 경제적 영향에 관한 수준 높은 실증 연구를 위해, 범위를 신중하게 설정한 연구자 협업을 지원합니다.
AI에 관한 중요한 경제적 질문에서 출발하는 프로젝트를 찾습니다. OpenAI 도구의 사용 데이터가 사용자의 개인정보를 보호하면서도 해당 질문에 차별화된 실증적 관점을 제공할 수 있는 이유를 명확히 제시해야 합니다.
다음 핵심 질문 중 하나 이상을 다루는 제안을 기다립니다. 연구 주제는 아래 목록에 한정되지 않으며, 프로그램의 전반적인 목표에 부합하는 우수한 제안도 환영합니다.
노동시장에 미치는 영향: 단순히 AI 노출 정도를 파악하는 데 그치지 않고, 모델의 역량이 향상됨에 따라 어떤 직종에서 업무 역량 증대, 노동 대체, 새로운 과업 창출, 고용 증가가 실제로 일어날 가능성이 높거나 이미 일어나고 있는지 어떻게 측정할 수 있을까요?
고용주의 행동과 직무 설계: AI는 채용 수요, 채용 직무 설계, 지원자 심사, 보상, 팀 구조, AI를 중심으로 한 직무 재설계 여부 등 고용주의 행동을 어떻게 바꿀까요?
가계 후생: 공식적인 업무 외에 의사결정, 시간 활용, 돌봄, 재무 계획, 의료 정보·서비스 탐색, 일상의 경제적 안녕 등에서 AI는 가계 후생에 어떤 영향을 미칠까요?
AI와 교육: 교사들은 AI 도구를 어떻게 활용하고 있으며, AI로 인해 교사의 역할이 달라지거나 확대되고 있을까요? AI를 접하는 경험은 학생들의 학습 및 진로 준비에 관한 선택을 어떻게 바꿀까요?
접근성과 혜택의 불평등: AI의 혜택을 누리지 못하는 사람들은 누구이며, 그 이유는 무엇일까요? 가장 큰 장벽은 무엇이며, 이를 어떻게 해소할 수 있을까요?
소기업과 독립적인 경제활동: AI는 소기업, 프리랜서, 개인사업자, 크리에이터를 비롯한 다양한 독립적·비공식적 경제활동에 어떤 영향을 미칠까요?
공공 부문과 시민사회: 공공 부문의 생산성, 복지 혜택 접근성, 교육 행정, 고용 지원 기관, 인허가, 세무 행정, 공공서비스 제공 등 공공 부문과 시민사회에서 AI는 어떤 경제적 영향을 미칠까요?
지식 생산과 혁신: AI는 과학, 연구개발, 연구 워크플로, 전문가의 생산성, 특허, 최첨단 지식의 확산 등 지식 생산과 혁신을 어떻게 바꿀까요?
시장 구조: AI 도입은 시장 집중도, 기업의 경쟁 우위, 플랫폼 의존도, 협상력, 공급업체와의 관계, 진입 장벽 등 시장 구조에 어떤 영향을 미칠까요?
가치 측정: 지불 의사, 실제 선택으로 드러난 가치, 과업별 시간 절약, 비용 회피, 품질을 반영한 산출량, 지속적인 생산성 향상 등 AI의 경제적 가치를 어떻게 측정해야 할까요?
제안서는 하나의 질문에 집중하거나 서로 관련된 질문을 함께 다룰 수 있습니다. 연구 질문에 답하려면 인과관계를 밝혀야 하는 경우, 상관관계를 기술하는 데 그치지 않고 신뢰할 수 있는 인과 식별이 가능한 연구 설계를 적극 권장합니다.
연구 기간이 다양한 프로젝트로 포트폴리오를 구성해 지원하고자 합니다.
단기(2~6개월): 기존에 승인된 데이터, 공개 데이터, 또는 범위가 명확히 설정된 파트너 데이터를 활용하여 초기 징후를 신속하게 파악하는 연구
중기(6~12개월): 시간에 따른 결과를 추적하거나, 특정 개입을 검증하거나, 준실험적 변이를 활용하는 연구
지원자는 제안서에서 목표로 하는 연구 기간과 해당 기간이 연구 질문에 적합한 이유를 명시해야 합니다.
선정된 각 프로젝트에는 다음이 지원됩니다.
연구책임자 대상 일회성 연구비: 미화 25,000달러
연구보조원(RA) 지원금 또는 계약 인력 보수: 월 미화 7,500달러
비밀유지계약(NDA)에 따른, 개인정보 보호 조치가 적용된 승인된 제품 및 사용 데이터 접근 권한. 데이터 거버넌스, 개인정보 보호, 법률 및 보안 요건이 적용됩니다.
프로젝트 범위 설정, 온보딩, 데이터 승인, 검토, 성과 확산을 위한 명확한 내부 지원 절차
이 체계는 조율 비용을 줄이고 실행을 가속화하며, 실행 가능성을 확보하면서도 연구자의 독립성을 보장하도록 설계되었습니다. 외부 협업의 실제 분석 업무는 방문 연구자나 해당 연구자의 연구보조원이 수행해야 합니다. 프로젝트별 맞춤형 데이터 추출이나 분석을 경제 연구팀에 의존해서는 안 됩니다.
지원을 받는 프로젝트에는 최종 논문뿐 아니라 명확한 중간 목표도 포함되어야 합니다. 연구자는 최소한 다음 사항을 이행해야 합니다.
연구 설계 확정, 데이터 접근, 중간 분석, 산출물 초안 작성 등 프로젝트 일정에 맞춘 주요 단계별 목표를 정합니다.
분석을 시작하기 전에 온보딩, 계약 체결, 승인된 데이터 접근 절차를 완료합니다.
OpenAI 경제 연구팀과 중간 연구 결과를 공유합니다.
정기적인 연구 결과 공유 회의나 컨소시엄 논의에 참여합니다.
메모, 워킹 페이퍼, 출판용 원고 초안, 대외 공개용 요약 보고서, 벤치마크, 데이터셋 설명 문서 등 서면 산출물을 하나 이상 작성합니다.
합의된 OpenAI 검토 절차를 거쳐 대외 소통이나 출판을 조율합니다.
실증 근거, 내부 학습, 경제 연구 생태계가 긴밀하게 피드백을 주고받을 수 있도록 하는 연구를 우선합니다.
제안서는 다음 기준에 따라 평가합니다.
경제 연구팀의 우선 연구 질문과의 관련성
방법론의 엄밀성과 신뢰성
프로젝트 범위, 데이터, 개인정보 보호, 법률, 일정상의 제약을 고려한 실행 가능성(예: 어떠한 경우에도 대화 데이터는 공유하지 않습니다)
단계별 목표 및 보고 계획의 명확성
실제 업무 수행 주체 등을 포함한 프로그램 운영 방식과의 적합성
AI의 경제적 영향에 관해 외부에 공개할 수 있는 신뢰도 높은 실증 근거에 기여할 가능성
개인정보를 보호하면서 혁신적인 방식으로 승인된 OpenAI 데이터를 활용할 가능성
다음 연구자가 제출한 제안을 우선적으로 고려합니다.
제안하는 연구 분야에서 기존 논문 발표 실적이 있는 연구자
도전적인 협업을 뒷받침할 수 있는 고유한 데이터에 접근할 수 있는 연구자
연구자는 연구 설계와 분석에서 독립성을 유지합니다. 연구 결과를 외부에 발표하거나 공개적으로 활용할 때는 정확성, 개인정보 보호, 법규 준수, 적절한 맥락 전달을 보장하기 위해 OpenAI와 조율합니다. 신뢰할 수 있는 측정 근거 없이 대외적으로 주장을 제시하지 않습니다.
제안서는 이 양식을 통해 제출해야 하며, 추가 정보는 하나의 Google 문서 링크로 제공해야 합니다. 제안서 분량은 참고문헌과 부록을 제외하고 3쪽을 넘지 않아야 합니다. 각 제안서에는 다음 사항이 포함되어야 합니다.
연구 질문 및 연구 동기
프로그램의 우선 연구 질문 중 하나 이상과의 적합성
제안하는 방법론 및 실증 분석 전략
필요한 데이터: 더 넓은 차원의 AI 관련 질문에 답하는 데 도움이 될, 사용이 승인된 구체적인 OpenAI 도구 사용 지표와 연구 설계상 개인정보 보호 방안 포함
목표 일정 및 주요 단계별 목표
연구팀 구성 및 참여 예정인 연구보조원 또는 방문 연구자의 약력
실증 근거, 내부 학습, 승인된 대외 소통에 대한 기대 기여
범위 정의: 포함되는 분석, 산출물, 지역, 이해관계자와 제외되는 대상을 명시
성공 기준, 실패 조건, 선행 요건, 제약 사항, 자원 투입 계획
제안 요청 공고: 2026년 6월 8일
제안서 제출 마감: 2026년 7월 5일
선정 결과 발표: 2026년 7월 31일
면책 고지: 본 제안 요청은 정보 제공 및 평가 목적으로만 제공되며, OpenAI나 지원자에게 어떠한 법적 구속력이 있는 의무도 발생시키지 않습니다. 여기에 명시된 모든 조건은 잠정적이며 변경될 수 있습니다. 제안서를 제출하거나 OpenAI 경제 연구 교류 프로그램 참여자로 선정되더라도 연구비, 보상 또는 계약 관계를 요구할 권리가 발생하지 않습니다. 이러한 의무는 OpenAI와 선정된 당사자 간에 최종 서면 계약이 체결된 경우에만 발생합니다.